Файл: Вопрос 1 й Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 1 или 3 очками.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 11.12.2023
Просмотров: 189
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Ответ: противоположныеВопрос: 81 - й Как отношение числа случаев, благоприятствующих событию A, к числу всех возможных случаев вычисляется...Ответ: вероятностьВопрос: 82 - й Как по-другому называют функцию плотности вероятности любой непрерывной случайной величины?Ответ: дифференциальная функцияВопрос: 83 - й Как по-другому называют функцию распределения любой непрерывной случайной величины?Ответ: интегральная функцияВопрос: 84 - й Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H0:p1=p2=…=pk :Ответ: правосторонняяВопрос: 85 - й Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22Ответ: правосторонняяВопрос: 86 - й Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 kОтвет: правосторонняяВопрос: 87 - й Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 :Ответ:Вопрос: 88 - й Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 при известной генеральной дисперсии:Ответ:Вопрос: 89 - й Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 при неизвестной генеральной дисперсии:Ответ:Вопрос: 90 – йКакая статистика используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22Ответ:Вопрос: 91 - й Какая функция используется в интегральной теореме Муавра-Лапласа?Ответ:функция ЛапласаВопрос: 92 - й Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа?Ответ: функция ГауссаВопрос: 93 - й Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа?Ответ: функция ГауссаВопрос: 94 - й Какие выборочные характеристики используются для расчѐта статистики FН при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий:Ответ: исправленные выборочные дисперсииВопрос: 95 - й Какие значения может принимать функция плотности вероятности непрерывной случайной величины:Ответ: любые неотрицательные значенияВопрос: 96 - й Какие значения может принимать функция распределения случайной величины:Ответ: от 0 до 1
Вопрос: 97 - й Какие из этих элементов комбинаторики представляют собой неупорядоченные подмножества (порядок следования элементов в которых не важен)?Ответ: число сочетанийВопрос: 98 - й Каким методом обычно определяются оценки коэффициентов двумерного линейного уравнения регрессии?Ответ: методом наименьших квадратовВопрос: 99 - й Каким моментом является выборочная дисперсия S2?Ответ: центральным моментом 2-го порядкаВопрос: 100 - й Каким моментом является средняя арифметическая?Ответ: начальным моментом 1-го порядкаВопрос: 101 - й Какова вероятность выпадения «орла» при подбрасывании монеты?Ответ: 1/2Вопрос: 102 - й Какова вероятность выпадения «решки» при подбрасывании монеты?Ответ: 1/2Вопрос: 103 - й Какое из этих понятий не является элементом комбинаторики?Ответ: число испытаний БернуллиВопрос: 104 - й Какое из этих распределений случайной величины является дискретным?Ответ: биномиальноеВопрос: 105 - й Какое из этих распределений случайной величины является непрерывным?Ответ: равномерноеВопрос: 106 - йКогда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать правостороннюю критическую область:Ответ:σ2 1& gt; σ2 0Вопрос: 107 - й Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать двустороннюю критическую область:Ответ: σ2 1≠ σ2 0Вопрос: 108 - й Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать левостороннюю критическую область:Ответ: σ2 1& lt; σ2 0Вопрос: 109 - й Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать двустороннюю критическую область:Ответ: μ1≠ μ0Вопрос: 110 - й Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать левостороннюю критическую область:Ответ: μ1& lt; μ0Вопрос: 111 - й Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать правостороннюю критическую область:Ответ: μ1& gt;μ0Вопрос: 112 - й Конкурирующая гипотеза - это:Ответ: гипотеза, противоположная нулевойВопрос: 113 - й Коэффициент детерминации между х и у показывает:Ответ: долю дисперсии у, обусловленную влиянием хВопрос: 114 - й
Коэффициент детерминации является:Ответ: квадратом выборочного коэффициента корреляцииВопрос: 115 - й Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются в случае:Ответ: сравнения более 2 генеральных дисперсийВопрос: 116 - й Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются:Ответ: при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсийВопрос: 117 - й Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:Ответ:Вопрос: 118 - й Монета была подброшена 10 раз. "Герб” выпал 4 раза. Какова частость (относительная частота) выпадения "герба”?Ответ: 0,4Вопрос: 119 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:Ответ: -0,6Вопрос: 120 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:Ответ: 0,6Вопрос: 121 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:Ответ: 0,6 или -0,6Вопрос: 122 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 49%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:Ответ: 0,7 или -0,7Вопрос: 123 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:Ответ: -0,8Вопрос: 124 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:Ответ: 0,8Вопрос: 125 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ: 0,8 или -0,8Вопрос: 126 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 81%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:Ответ: 0,9 или -0,9Вопрос: 127 - й Несмещенная оценка остаточной дисперсии в двумерной регрессионной модели рассчитывается по формуле:Ответ:Вопрос: 128 - й Нулевая гипотеза - это:Ответ: выдвинутая гипотеза, которую нужно проверитьВопрос: 129 - й Нулевую гипотезу отвергают, если:Ответ: наблюдаемые значения статистики критерия попадают в критическую областьВопрос: 130 - й От чего зависит точность оценивания генеральной доли или вероятности при построении доверительного интервала в случае большого объѐма выборки?Ответ: от доверительной вероятности, частости и объѐма выборкиВопрос: 131 - й От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае известной генеральной дисперсии?Ответ: от доверительной вероятности, генеральной дисперсии и объѐма выборкиВопрос: 132 - й От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае неизвестной генеральной дисперсии?Ответ: от доверительной вероятности, выборочной дисперсии и объѐма выборкиВопрос: 133 - й От чего зависит число степеней свободы в распределении Стьюдента?Ответ: от объѐма выборкиВопрос: 134 - й Оценку коэффициента регрессии при x двумерного линейного уравнения регрессии Y по X находят по формуле:Ответ:Вопрос: 135 - й Парный коэффициент корреляции между переменными равен -1. Это означает:Ответ: наличие отрицательной линейной функциональной связиВопрос: 136 - й Парный коэффициент корреляции между переменными равен 1. Это означает:Ответ: наличие положительной линейной функциональной связиВопрос: 137 - й Перечислите основные свойства точечных оценок:Ответ: несмещенность, эффективность и состоятельностьВопрос: 138 - й По какому принципу выбирается критическая область?Ответ:вероятность попадания в нее должна быть минимальной, если верна нулевая гипотеза и максимальной в противном случаеВопрос: 139 - й По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= - 0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации?Ответ: 0,81Вопрос: 140 - й По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= - 0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?
Ответ: -0,9Вопрос: 141 - й По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации?Ответ: 0,81Вопрос: 142 - й По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?Ответ: 0,9Вопрос: 143 - й Полиномиальное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:Ответ:Вопрос: 144 - й При вынесении постоянной величины за знак дисперсии эту величину:Ответ: возводят в квадратВопрос: 145 - й При вынесении постоянной величины за знак математического ожидания эту величину:Ответ: просто выносят за скобкиВопрос: 146 - й При интервальной оценке генеральных коэффициентов регрессии используется:Ответ: распределение СтьюдентаВопрос: 147 - й При интервальном оценивании математического ожидания при известном значении генеральной дисперсии используют:Ответ: нормальное распределениеВопрос: 148 - й При интервальном оценивании математического ожидания при неизвестном значении генеральной дисперсии используют:Ответ: распределение СтьюдентаВопрос: 149 - й При использовании критерия Бартлетта рассматриваются выборки:Ответ: разного объемаВопрос: 150 - й При использовании критерия Кохрана рассматриваются выборки:Ответ: равного объемаВопрос: 151 - й При помощи какого критерия проверяется значимость коэффициента корреляции?Ответ: распределения Фишера-ИейтсаВопрос: 152 - й При помощи какого критерия проверяется значимость уравнения регрессии?Ответ: F-критерияВопрос: 153 - й При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генерального коэффициента корреляции?Ответ: Z-преобразования ФишераВопрос: 154 - й При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генеральных коэффициентов регрессии?Ответ: распределения СтьюдентаВопрос: 155 - й При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при больших объѐмах выборки используютОтвет: нормальный закон распределенияВопрос: 156 - й При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при малых объѐмах выборки используют
Вопрос: 97 - й Какие из этих элементов комбинаторики представляют собой неупорядоченные подмножества (порядок следования элементов в которых не важен)?Ответ: число сочетанийВопрос: 98 - й Каким методом обычно определяются оценки коэффициентов двумерного линейного уравнения регрессии?Ответ: методом наименьших квадратовВопрос: 99 - й Каким моментом является выборочная дисперсия S2?Ответ: центральным моментом 2-го порядкаВопрос: 100 - й Каким моментом является средняя арифметическая?Ответ: начальным моментом 1-го порядкаВопрос: 101 - й Какова вероятность выпадения «орла» при подбрасывании монеты?Ответ: 1/2Вопрос: 102 - й Какова вероятность выпадения «решки» при подбрасывании монеты?Ответ: 1/2Вопрос: 103 - й Какое из этих понятий не является элементом комбинаторики?Ответ: число испытаний БернуллиВопрос: 104 - й Какое из этих распределений случайной величины является дискретным?Ответ: биномиальноеВопрос: 105 - й Какое из этих распределений случайной величины является непрерывным?Ответ: равномерноеВопрос: 106 - йКогда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать правостороннюю критическую область:Ответ:σ2 1& gt; σ2 0Вопрос: 107 - й Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать двустороннюю критическую область:Ответ: σ2 1≠ σ2 0Вопрос: 108 - й Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать левостороннюю критическую область:Ответ: σ2 1& lt; σ2 0Вопрос: 109 - й Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать двустороннюю критическую область:Ответ: μ1≠ μ0Вопрос: 110 - й Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать левостороннюю критическую область:Ответ: μ1& lt; μ0Вопрос: 111 - й Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать правостороннюю критическую область:Ответ: μ1& gt;μ0Вопрос: 112 - й Конкурирующая гипотеза - это:Ответ: гипотеза, противоположная нулевойВопрос: 113 - й Коэффициент детерминации между х и у показывает:Ответ: долю дисперсии у, обусловленную влиянием хВопрос: 114 - й
Коэффициент детерминации является:Ответ: квадратом выборочного коэффициента корреляцииВопрос: 115 - й Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются в случае:Ответ: сравнения более 2 генеральных дисперсийВопрос: 116 - й Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются:Ответ: при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсийВопрос: 117 - й Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:Ответ:Вопрос: 118 - й Монета была подброшена 10 раз. "Герб” выпал 4 раза. Какова частость (относительная частота) выпадения "герба”?Ответ: 0,4Вопрос: 119 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:Ответ: -0,6Вопрос: 120 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:Ответ: 0,6Вопрос: 121 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:Ответ: 0,6 или -0,6Вопрос: 122 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 49%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:Ответ: 0,7 или -0,7Вопрос: 123 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:Ответ: -0,8Вопрос: 124 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:Ответ: 0,8Вопрос: 125 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ: 0,8 или -0,8Вопрос: 126 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 81%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:Ответ: 0,9 или -0,9Вопрос: 127 - й Несмещенная оценка остаточной дисперсии в двумерной регрессионной модели рассчитывается по формуле:Ответ:Вопрос: 128 - й Нулевая гипотеза - это:Ответ: выдвинутая гипотеза, которую нужно проверитьВопрос: 129 - й Нулевую гипотезу отвергают, если:Ответ: наблюдаемые значения статистики критерия попадают в критическую областьВопрос: 130 - й От чего зависит точность оценивания генеральной доли или вероятности при построении доверительного интервала в случае большого объѐма выборки?Ответ: от доверительной вероятности, частости и объѐма выборкиВопрос: 131 - й От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае известной генеральной дисперсии?Ответ: от доверительной вероятности, генеральной дисперсии и объѐма выборкиВопрос: 132 - й От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае неизвестной генеральной дисперсии?Ответ: от доверительной вероятности, выборочной дисперсии и объѐма выборкиВопрос: 133 - й От чего зависит число степеней свободы в распределении Стьюдента?Ответ: от объѐма выборкиВопрос: 134 - й Оценку коэффициента регрессии при x двумерного линейного уравнения регрессии Y по X находят по формуле:Ответ:Вопрос: 135 - й Парный коэффициент корреляции между переменными равен -1. Это означает:Ответ: наличие отрицательной линейной функциональной связиВопрос: 136 - й Парный коэффициент корреляции между переменными равен 1. Это означает:Ответ: наличие положительной линейной функциональной связиВопрос: 137 - й Перечислите основные свойства точечных оценок:Ответ: несмещенность, эффективность и состоятельностьВопрос: 138 - й По какому принципу выбирается критическая область?Ответ:вероятность попадания в нее должна быть минимальной, если верна нулевая гипотеза и максимальной в противном случаеВопрос: 139 - й По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= - 0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации?Ответ: 0,81Вопрос: 140 - й По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= - 0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?
Ответ: -0,9Вопрос: 141 - й По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации?Ответ: 0,81Вопрос: 142 - й По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?Ответ: 0,9Вопрос: 143 - й Полиномиальное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:Ответ:Вопрос: 144 - й При вынесении постоянной величины за знак дисперсии эту величину:Ответ: возводят в квадратВопрос: 145 - й При вынесении постоянной величины за знак математического ожидания эту величину:Ответ: просто выносят за скобкиВопрос: 146 - й При интервальной оценке генеральных коэффициентов регрессии используется:Ответ: распределение СтьюдентаВопрос: 147 - й При интервальном оценивании математического ожидания при известном значении генеральной дисперсии используют:Ответ: нормальное распределениеВопрос: 148 - й При интервальном оценивании математического ожидания при неизвестном значении генеральной дисперсии используют:Ответ: распределение СтьюдентаВопрос: 149 - й При использовании критерия Бартлетта рассматриваются выборки:Ответ: разного объемаВопрос: 150 - й При использовании критерия Кохрана рассматриваются выборки:Ответ: равного объемаВопрос: 151 - й При помощи какого критерия проверяется значимость коэффициента корреляции?Ответ: распределения Фишера-ИейтсаВопрос: 152 - й При помощи какого критерия проверяется значимость уравнения регрессии?Ответ: F-критерияВопрос: 153 - й При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генерального коэффициента корреляции?Ответ: Z-преобразования ФишераВопрос: 154 - й При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генеральных коэффициентов регрессии?Ответ: распределения СтьюдентаВопрос: 155 - й При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при больших объѐмах выборки используютОтвет: нормальный закон распределенияВопрос: 156 - й При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при малых объѐмах выборки используют