Ответ: противоположные

Вопрос: 81 - й

Как отношение числа случаев, благоприятствующих событию A, к числу всех возможных случаев вычисляется...

Ответ: вероятность

Вопрос: 82 - й


Как по-другому называют функцию плотности вероятности любой непрерывной случайной величины?

Ответ: дифференциальная функция

Вопрос: 83 - й


Как по-другому называют функцию распределения любой непрерывной случайной величины?

Ответ: интегральная функция

Вопрос: 84 - й

Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H0:p1=p2=…=pk :

Ответ: правосторонняя

Вопрос: 85 - й

Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22

Ответ: правосторонняя

Вопрос: 86 - й

Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k

Ответ: правосторонняя

Вопрос: 87 - й

Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 :

Ответ:

Вопрос: 88 - й

Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 при известной генеральной дисперсии:

Ответ:

Вопрос: 89 - й

Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 при неизвестной генеральной дисперсии:

Ответ:

Вопрос: 90 – й

Какая статистика используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22

Ответ:

Вопрос: 91 - й


Какая функция используется в интегральной теореме Муавра-Лапласа?

Ответ:функция Лапласа

Вопрос: 92 - й


Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа?

Ответ: функция Гаусса

Вопрос: 93 - й


Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа?

Ответ: функция Гаусса

Вопрос: 94 - й

Какие выборочные характеристики используются для расчѐта статистики FН при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий:

Ответ: исправленные выборочные дисперсии

Вопрос: 95 - й

Какие значения может принимать функция плотности вероятности непрерывной случайной величины:

Ответ: любые неотрицательные значения

Вопрос: 96 - й

Какие значения может принимать функция распределения случайной величины:

Ответ: от 0 до 1

---

Вопрос: 97 - й

Какие из этих элементов комбинаторики представляют собой неупорядоченные подмножества (порядок следования элементов в которых не важен)?

Ответ: число сочетаний

Вопрос: 98 - й


Каким методом обычно определяются оценки коэффициентов двумерного линейного уравнения регрессии?

Ответ: методом наименьших квадратов

Вопрос: 99 - й


Каким моментом является выборочная дисперсия S2?

Ответ: центральным моментом 2-го порядка

Вопрос: 100 - й


Каким моментом является средняя арифметическая?

Ответ: начальным моментом 1-го порядка

Вопрос: 101 - й


Какова вероятность выпадения «орла» при подбрасывании монеты?

Ответ: 1/2

Вопрос: 102 - й


Какова вероятность выпадения «решки» при подбрасывании монеты?

Ответ: 1/2

Вопрос: 103 - й


Какое из этих понятий не является элементом комбинаторики?

Ответ: число испытаний Бернулли

Вопрос: 104 - й


Какое из этих распределений случайной величины является дискретным?

Ответ: биномиальное

Вопрос: 105 - й


Какое из этих распределений случайной величины является непрерывным?

Ответ: равномерное

Вопрос: 106 - й

Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать правостороннюю критическую область:

Ответ:

σ2 1& gt; σ2 0

Вопрос: 107 - й

Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать двустороннюю критическую область:

Ответ: σ2 1≠ σ2 0

Вопрос: 108 - й

Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать левостороннюю критическую область:

Ответ: σ2 1& lt; σ2 0

Вопрос: 109 - й

Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать двустороннюю критическую область:

Ответ: μ1≠ μ0

Вопрос: 110 - й

Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать левостороннюю критическую область:

Ответ: μ1& lt; μ0

Вопрос: 111 - й

Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать правостороннюю критическую область:

Ответ: μ1& gt;μ0

Вопрос: 112 - й

Конкурирующая гипотеза - это:

Ответ: гипотеза, противоположная нулевой

Вопрос: 113 - й

Коэффициент детерминации между х и у показывает:

Ответ: долю дисперсии у, обусловленную влиянием х

Вопрос: 114 - й

---

Коэффициент детерминации является:

Ответ: квадратом выборочного коэффициента корреляции

Вопрос: 115 - й

Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются в случае:

Ответ: сравнения более 2 генеральных дисперсий

Вопрос: 116 - й

Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются:

Ответ: при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий

Вопрос: 117 - й

Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:

Ответ:

Вопрос: 118 - й


Монета была подброшена 10 раз. "Герб” выпал 4 раза. Какова частость (относительная частота) выпадения "герба”?

Ответ: 0,4

Вопрос: 119 - й

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

Ответ: -0,6

Вопрос: 120 - й

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

Ответ: 0,6

Вопрос: 121 - й

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

Ответ: 0,6 или -0,6

Вопрос: 122 - й

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 49%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

Ответ: 0,7 или -0,7

Вопрос: 123 - й

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

Ответ: -0,8

Вопрос: 124 - й

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

Ответ: 0,8

Вопрос: 125 - й

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

---

Ответ: 0,8 или -0,8

Вопрос: 126 - й

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 81%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

Ответ: 0,9 или -0,9

Вопрос: 127 - й

Несмещенная оценка остаточной дисперсии в двумерной регрессионной модели рассчитывается по формуле:

Ответ:

Вопрос: 128 - й

Нулевая гипотеза - это:

Ответ: выдвинутая гипотеза, которую нужно проверить

Вопрос: 129 - й

Нулевую гипотезу отвергают, если:

Ответ: наблюдаемые значения статистики критерия попадают в критическую область

Вопрос: 130 - й

От чего зависит точность оценивания генеральной доли или вероятности при построении доверительного интервала в случае большого объѐма выборки?

Ответ: от доверительной вероятности, частости и объѐма выборки

Вопрос: 131 - й

От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае известной генеральной дисперсии?

Ответ: от доверительной вероятности, генеральной дисперсии и объѐма выборки

Вопрос: 132 - й

От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае неизвестной генеральной дисперсии?

Ответ: от доверительной вероятности, выборочной дисперсии и объѐма выборки

Вопрос: 133 - й


От чего зависит число степеней свободы в распределении Стьюдента?

Ответ: от объѐма выборки

Вопрос: 134 - й

Оценку коэффициента регрессии при x двумерного линейного уравнения регрессии Y по X находят по формуле:

Ответ:

Вопрос: 135 - й

Парный коэффициент корреляции между переменными равен -1. Это означает:

Ответ: наличие отрицательной линейной функциональной связи

Вопрос: 136 - й

Парный коэффициент корреляции между переменными равен 1. Это означает:

Ответ: наличие положительной линейной функциональной связи

Вопрос: 137 - й

Перечислите основные свойства точечных оценок:

Ответ: несмещенность, эффективность и состоятельность

Вопрос: 138 - й


По какому принципу выбирается критическая область?

Ответ:вероятность попадания в нее должна быть минимальной, если верна нулевая гипотеза и максимальной в противном случае

Вопрос: 139 - й

По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= - 0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации?

Ответ: 0,81

Вопрос: 140 - й

По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= - 0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?

---

Ответ: -0,9

Вопрос: 141 - й

По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации?

Ответ: 0,81

Вопрос: 142 - й

По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?

Ответ: 0,9

Вопрос: 143 - й

Полиномиальное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:

Ответ:

Вопрос: 144 - й

При вынесении постоянной величины за знак дисперсии эту величину:

Ответ: возводят в квадрат

Вопрос: 145 - й

При вынесении постоянной величины за знак математического ожидания эту величину:

Ответ: просто выносят за скобки

Вопрос: 146 - й

При интервальной оценке генеральных коэффициентов регрессии используется:

Ответ: распределение Стьюдента

Вопрос: 147 - й

При интервальном оценивании математического ожидания при известном значении генеральной дисперсии используют:

Ответ: нормальное распределение

Вопрос: 148 - й

При интервальном оценивании математического ожидания при неизвестном значении генеральной дисперсии используют:

Ответ: распределение Стьюдента

Вопрос: 149 - й

При использовании критерия Бартлетта рассматриваются выборки:

Ответ: разного объема

Вопрос: 150 - й

При использовании критерия Кохрана рассматриваются выборки:

Ответ: равного объема

Вопрос: 151 - й


При помощи какого критерия проверяется значимость коэффициента корреляции?

Ответ: распределения Фишера-Иейтса

Вопрос: 152 - й


При помощи какого критерия проверяется значимость уравнения регрессии?

Ответ: F-критерия

Вопрос: 153 - й


При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генерального коэффициента корреляции?

Ответ: Z-преобразования Фишера

Вопрос: 154 - й


При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генеральных коэффициентов регрессии?

Ответ: распределения Стьюдента

Вопрос: 155 - й

При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при больших объѐмах выборки используют

Ответ: нормальный закон распределения

Вопрос: 156 - й

При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при малых объѐмах выборки используют

---

Смотрите также файлы

• Рассмотреть принцип действия устройств защиты и автоматики Частотный преоброзователь.docx

• Для быстрого поиска по странице нажмите CtrlF и в появившемся окошке напечатайте слово запроса (или первые буквы).docx

• 1. Основные физические явления при пожаре Общая классификация пожарных извещателей.rtf

• Лекции, часов Практические занятия, часов Лабораторные занятия, часов.doc

• Пассивтерді рамына жатпайтындар дебиторлы арыздар.docx