Файл: Учебники по русскому языку издательства Дрофа. Сколько записей было отобрано.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.12.2023

Просмотров: 403

Скачиваний: 8

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


$gt – больше, $gte – больше или равно

Например, найдем записи с идентификатором больше 2:

db.posts.find( {_id: {$gt: 2} } )

Сколько документов найдено?

Ответ:

  1. Найдем посты, написанные 24.04.2020 или позднее:

db.posts.find({date: {$gte: new Date("04/24/2020")} })

  1. Для поиска можно использовать сразу несколько условий. Если все условия нужно выполнить одновременно, их записывают как один объект с несколькими свойствами. Например, следующий запрос находит все документы, у которых свойство «_id» больше 2, а дата создания – не раньше 26.04.2020:

db.posts.find( { _id: {$gt: 2},

date: {$gtе: new Date("04/26/2020")} } )

  1. Самое мощное средство поиска в MongoDB – это оператор $where, которому можно передать строку в кавычках, задающую условие поиска на JavaScript, например,

db.posts.find( { $where: "this._id > 2" } )

Здесь this – это объект (документ), который требуется проверить; через точку записывается название нужного поля. Оператору $where можно передать любую функцию на JavaScript, которая возвращает логическое значение (истинное, если условие отбора выполняется). Например, запрос, показанный в п. 10, можно было записать так:

db.posts.find( { $where: function()

{ return this._id > 2 &&

this.date >= new Date("04/26/2020")

}

} )

Пара символов && в языке JavaScript обозначает логическую операцию «И», а символы || – логическую операцию «ИЛИ». Проверка на равенство записывается как «==», а условие «не равно» – как «!=».

  1. Составьте запрос для поиска всех документов, у которых свойство _id равно 1 или дата создания равна 26.04.2020.

Учтите, что в MongoDB дата хранится вместе со временем, то есть new Date() создает объект время+дата, соответствующий моменту 00:00 заданного дня (по местному времени). Поэтому отобрать документы с конкретной датой можно с помощью двойного неравенства (прямое сравнение не сработает).

Ответ:

Сортировка


  1. Для сортировки используется функция sort. Она сортирует те документы, которые предварительно найдены с помощью find. При вызове функции sort в скобках указывается порядок сортировки – объект (в фигурных скобках), содержащий название поля для сортировки; значение этого поля может быть 1 (сортировка по возрастанию) или «-1» (по убыванию).


Отсортируйте документы по возрастанию даты

db.posts.find().sort( {date: 1} )

а теперь по убыванию:

db.posts.find().sort( {date: -1} )

Изменение


  1. Для изменения документов используют команду update. Допустим, мы хотим добавить к документу с идентификатором 1 новое логическое свойство visible (англ. видимый) и присвоить ему значение false (ложь), которое означает, что это пост пока скрыт и выводить его на веб-страницу не нужно.

Функции update передаются два объекта в фигурных скобках: условие, позволяющее найти нужный документ, и свойства, которые у него нужно изменить. Попробуйте выполнить команду

db.posts.update( {_id: 1}, {visible: false} )

и посмотрите, что получилось в результате.

Ответ:

  1. Восстановите исходный пост с кодом 1. Какую команду нужно ввести?

Ответ:

  1. Для того, чтобы не заменять документ полностью, а изменить (или добавить) значение какого-то поля, нужно использовать специальный объект со свойством $set (установить):

db.posts.update( {_id: 1}, {$set: {visible: false}} )

Примените эту команду и проверьте результат её выполнения.

Обратите внимание, что сейчас в коллекции posts находятся документы с разной структурой: один из них имеет свойство visible, а остальные – нет. При этом никаких изменений в структуру базы данных вносить не пришлось.

  1. Найдите все документы, у которых свойство visible равно false. Какой запрос нужно для этого выполнить?

Ответ:

  1. Теперь выполним множественное обновление: установим свойство visible равным true (истина) для всех документов, для которых это свойство не установлено (или, что то же самое, равно специальному нулевому значению null):

db.posts.update( {visible: null},

{$set: {visible: true}}, {multi: true} )

Третий параметр – объект со свойством multi (англ. множественный), равным true (истина) разрешает изменение нескольких документов сразу (если его не указать, будет изменён только один документ – тот, который найден первым).

  1. Составьте запрос для поиска всех документов, у которых свойство visible равно true, а дата создания – не позднее 25.04.2020:

Ответ:

Проверьте результат его работы.

  1. Теперь добавим к комментарии к одному из постов (с идентификатором 2). Заметьте, что благодаря документо-ориентированной СУБД заранее планировать наличие комментариев не нужно – мы можем добавлять новые свойства к любому документу «на ходу».


Комментариев может быть много, поэтому новое свойство comments будет массивом. Для добавления нового элемента в массив используется специальный объект со свойство $push (англ. втолкнуть):

db.posts.update( {_id: 2},

{$push: {comments: "Комментарий 1"} })

db.posts.update( {_id: 2},

{$push: {comments: "Комментарий 2"} })

db.posts.update( {_id: 2},

{$push: {comments: "Комментарий 3"} })

Когда выполняется первая из этих команд, у документа с идентификатором 2 еще нет свойства comments – оно будет создано автоматически.

  1. Все документы с комментариями можно найти с помощью объекта со свойством $exists (существует):

var c = db.posts.find( {comments: {$exists: true}} )

Результат этого запроса не выводится на экран, а записывается в переменную c. Затем можно определить его длину (число найденных документов) с помощью функции length (англ. длина) и вывести на экран в цикле в формате JSON с помощью функции printjson:

for(i = 0; i < c.length(); i++) printjson( c[i] )

Можно работать и с отдельными свойствами, например, вывести на экран даты всех найденных постов с помощью функции print:

for(i = 0; i < c.length(); i++) print( c[i].date )

Удаление


  1. Как вы уже знаете, для удаления всех документов из коллекции используется команда remove. Запишите команду, которая удаляет все документы из коллекции posts, но не выполняйте её.

Ответ:

  1. С помощью команды remove можно удалять отдельные записи – условие для поиска нужных записей задается как параметр функции. Например:

db.posts.remove( {_id: 4} )

Выполните эту команду и проверьте её выполнение.

  1. Запишите команду для удаления всех документов, у которых свойство visible установлено в false выполните её.

Ответ:

  1. С помощью команды drop вся коллекция удаляется из базы. Например,

db.posts.drop()

  1. Объясните, в чём отличие между командами remove() и drop().

Ответ:

  1. Проверьте, что коллекция posts действительно была удалена. Какую команду нужно для этого использовать?

Ответ:

Дополнительная информация:


  1. http://www.mongodb.org – официальный сайт разработки MongoDB.

  2. http://docs.mongodb.org/manual/installation/ – инструкция по установке MongoDB для разных операционных систем.

  3. http://jsman.ru/mongo-book/ – русский перевод книги K. Seguin «The Little MongoDB Book».





Установка MongoDB

Windows


  1. Скачайте архив с программой со страницы http://www.mongodb.org/downloads

  2. Распакуйте архив в отдельный каталог в любом месте диска, например, в каталог C:\MongoDB. Внутри этого каталога должен появиться каталог bin, в котором находятся все файлы СУБД.

  3. Создайте новый каталог, где будут храниться данные. Удобно создать это каталог прямо внутри каталога C:\MongoDB, например, C:\MongoDB\data.

  4. Создайте в каталоге C:\MongoDB\bin командный файл start.bat с командой запуска серверной части, в параметре dbpath указывается путь к каталогу с базами данных:

C:\MongoDB\bin\mongod.exe --dbpath C:\МongoDB\data

  1. Создайте (например, на рабочем столе) ярлык на файл C:\MongoDB\bin\start.bat для запуска серверной части.

  2. Создайте (например, на рабочем столе) ярлык на файл C:\MongoDB\bin\mongo.exe для запуска консоли (оболочки).

  3. Запустите серверную часть, затем запустите консоль.

Ubuntu

Установка пакета


  1. В Терминале введите следующую команду для импорта публичного GPG-ключа (http://docs.mongodb.org/10gen-gpg-key.asc):

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv 7F0CEB10

  1. Создайте файл  /etc/apt/sources.list.d/10gen.list и добавьте в него строку для обращения к репозиторию компании 10gen:

deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen

  1. Перегрузите список репозиториев командой

sudo apt-get update

  1. Установите последнюю версию пакета командой

sudo apt-get install mongodb-10gen

Запуск программы


  1. Запустите серверную часть mongod как службу командой

sudo service mongodb start

  1. Запустите командную оболочку (консоль) командой

mongo
Установка на других ОС: http://docs.mongodb.org/manual/installation/

      1. Простая экспертная система


  1. Выберите одну из предложенных тем (или любую другую, которая вам близка) для своей экспертной системы:

  • «Анализ неисправностей компьютера (автомобиля, велосипеда и т.п.)»

  • «Подбор комплектующих для нового компьютера»

  • «Выбор места отдыха во время отпуска»

  • «Выбор места рыбалки в выходные»

  • «Выбор материалов для строительства»

  • «Определение типа корабля (самолёта, автомобиля)»

  • «Автомат, определяющий задуманного артиста (политика, героя мультфильма и т.п.)»