Файл: Лабораторная работа 1 Исследование ряда случайных ошибок на закон нормального распределения.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 11.12.2023
Просмотров: 52
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Лабораторная работа №1
Исследование ряда случайных ошибок на закон нормального распределения
Цель работы: исследовать данный ряд невязок на соответствие закону нормального распределения.
Дано: дан статистический ряд случайных величин – угловые невязки 32 треугольников микротриангуляции. Требуется проверить гипотезу о том, подчиняется ли этот ряд невязок нормальному распределению случайных величин.
№ | Невязки | № | Невязки | № | Невязки | № | Невязки |
1 | -8,0 | 9 | +16,4 | 17 | -3,2 | 25 | -1,8 |
2 | -23,5 | 10 | +11,9 | 18 | -30,4 | 26 | +32,3 |
3 | -15,9 | 11 | +4,7 | 19 | -4,9 | 27 | +43,0 |
4 | -0,2 | 12 | -35,4 | 20 | +8,4 | 28 | +13,7 |
5 | -34,3 | 13 | -2,8 | 21 | -23,8 | 29 | +9,6 |
6 | -4,6 | 14 | -26,6 | 22 | +16,9 | 30 | -22,1 |
7 | -20,1 | 15 | +8,3 | 23 | -13,2 | 31 | +18,7 |
8 | -10,1 | 16 | +20,5 | 24 | +20,6 | 32 | -6,0 |
Общий порядок вычисления задачи:
1.Составить ранжированный ряд исходных величин, т.е. разместить случайные величины в порядке возрастания их абсолютных значений.
2.Вычислить эмпирические значения математического ожидания M(∆) и стандарта m.
3.Вычислить среднюю, вероятную и предельную ошибки, а также коэффициенты к
1 и к2.
4.Вычислить величину χ2(критерий Пирсона). Оценить ряд случайных величин согласно критерию согласия Пирсона.
5.Вычислить начальные и центральные моменты, асимметрию и эксцесс. Оценить их значения по приближенному критерию.
6.Построить гистограмму, выравнивающую и теоретическую кривые распределения.
7.Сделать вывод о соответствии рассмотренного ряда случайных величин закону нормального распределения вероятности.
Порядок вычисления:
1. Разместим невязки в порядке возрастания их абсолютных величин в таблице 1.
№ п/п | 1 | 2 | 3 | … | 32 | Σ |
∆` | | | | | | |
l∆`l | | | | | | |
(∆`)2 | | | | | | |
2. Вычислим эмпирические значения математического ожидания М(∆) и стандарта m:
3. Вычислим ошибки: среднюю V, вероятную r и предельную ∆пред, а также коэффициенты к1 и к2.
4. Вычислим величину χ2 (критерий Пирсона) в таблице 2, где невязки сгруппируем в 12 интервалов размером 0,5 m.
№ п/п | конец интервала | mi | | | Pi | nPi | mi - nPi | | |
∆` | t | ||||||||
1 | | | | | | | | | |
2 | | | | | | | | | |
3 | | | | | | | | | |
… | | | | | | | | | |
12 | | | | | | | | | |
Σ | | | | | | | | | |
mi – количество ошибок в i-товом интервале.
Значение Ф(t) – табличное (см. приложение А).
Pi – разница между двумя соседними интервалами.
В последнем столбце произведено вычисление χ2 (сумма данной графы).
5. Вычислим асимметрию As и эксцесс Е.
Таблица 3. Вычисление данных для нахождения начальных моментов.
интервал | | mi | | | | |
1 | | | | | | |
2 | | | | | | |
3 | | | | | | |
… | | | | | | |
12 | | | | | | |
Σ | | | | | | |
- середина интервала
По данным таблицы 3 вычислим начальные моменты:
По вычисленным нами начальным моментам найдем центральные моменты второго, третьего и четвертого порядков.
Рассчитаем значение асимметрии:
Рассчитаем значение эксцесса:
Найдем дисперсию асимметрии и эксцесса:
6. Построим гистограмму, выравнивающую и теоретическую кривые распределения.
Таблица 4. Вычисление значений hi для построения диаграммы
интервал | 1 | 2 | 3 | … | 12 |
hi | | | | | |
hi, см | | | | | |
hi (max) = 10
Таблица 5. Вычисление ординат точек выравнивающей кривой.
Граница интервала | | | | | y,см |
1 | | | | | |
2 | | | | | |
… | | | | | |
7 | | | | | |
7. Сделать выводы о подчинении и неподчинении рассматриваемого ряда ошибок нормальному закону распределения.
Для закона нормального распределения свойственно следующее:
;
;
;
;
; .
Лабораторная работа №2
Определение коэффициента корреляции и уравнения регрессии по опытным данным
Цель: установить корреляционную связь между двумя величинами.
Дано: даны абсолютные ошибки в превышениях, полученные при геометрическом нивелировании, и длины ходов D нивелирования. Требуется вычислить коэффициент корреляции величин и D, коэффициент регрессии, оценить их точность и составить уравнение регрессии.
| D, км | , мм |
1 | 7,9 | 81 |
2 | 3,4 | 43 |
3 | 1,5 | 7 |
4 | 4,8 | 45 |
5 | 8,9 | 74 |
6 | 2,5 | 31 |
7 | 5,4 | 65 |
8 | 7,7 | 87 |
9 | 8,1 | 79 |
10 | 2,1 | 18 |
11 | 3,7 | 43 |
12 | 4,0 | 55 |
13 | 2,0 | 31 |
14 | 6,7 | 79 |
15 | 6,1 | 64 |
16 | 2,6 | 35 |