Файл: Учебник издание шестое Рекомендовано Министерством образования и науки Российской Федерации в качестве учебника для студентов высших технических учебных заведений.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.12.2023

Просмотров: 565

Скачиваний: 6

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

б) отношение перпендикулярности двух прямых?28. Доказать, что отношение {((x1, y1), (x2, y2)) | x2 1+ y2 1= x2 2+ y2 2} являет- ся отношением эквивалентности на множестве R2. Определить классы этой эквивалентности.29. Доказать, что отношение {(a, b) | (a − b) — рациональное число} явля- ется отношением эквивалентности на множестве вещественных чисел.30. Пусть на множестве ω определено отношение 6, задаваемое следую- щим правилом:m 6 n ⇔ m делит n.Считая, что 0 делит 0, показать, что 6 — частичный порядок. Для произвольных натуральных чисел m и n найти inf{m, n} и sup{m, n}относительно указанного порядка.31. Для обычных отношений 6 и < на множестве ω показать, что< ◦ < 6= <, 6 ◦ < = < и 6 ◦ > = ω2 32. Построить пример ч.у.м. с единственным минимальным элементом, но без наименьшего.33. Рассмотрим на множестве R2отношение Парето Π:(x1, y1) Π (x2, y2) ⇔ x1 6 x2и y1 6 y2.Для точек A(a1, a2) и B(b1, b2) найти множество нижних и верхних гра- ней множества {A, B}. Чему равен inf{A, B} и sup{A, B}?34. Построить линейный порядок на множестве комплексных чисел.35. Составить матрицу отношения полного порядка, при котором нумера- ция элементов ведется: а) по возрастанию; б) по убыванию. 50Глава 1. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ МНОЖЕСТВ36. Проверить, являются ли частичными порядками бинарные отношения со следующими матрицами:а)1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1; б)1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1; в)1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1;г)1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1; д)1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1; е)1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1;ж)1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1; з)1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1; и)1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1;к)1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1; л)1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1; м)1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1Построить диаграммы Хассе для заданных порядков. Есть ли в со- ответствующих частично упорядоченных множествах наименьшие или наибольшие элементы? Какие из этих частичных порядков линейные?37. Построить всевозможные попарно неизоморфные четырехэлементые ч.у.м. hA; 6i. Какие из этих ч.у.м. самодвойственны, т. е. изоморфныhA; >i? Глава 2АЛГЕБРАИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ§ 2.1.Определения и примерыЧасто объектом изучения в математике и ее приложениях служит мно- жество вместе с определенной на нем структурой. Читателю уже известны поля, формирующие основу обычной арифметики, линейные пространства,обеспечивающие связь геометрических объектов с операциями над числами,множества с введенными на них бинарными отношениями. Все эти струк- туры образуют алгебраические системы, представляющие собой некоторые миры с определенными в них законами. Перейдем к точному определению алгебраической системы.Рассмотрим непустое множество A. В § 1.2 было введено понятиеn-местной операции на множестве A (f : An→ A). Отметим, что, поскольку операция f является функцией, для любого набора (x1, . . . , xn) ∈ Anре- зультат применения операции f (x1, . . . , xn) однозначно определен. Так как область значений операции f лежит в множестве A, то будем говорить, что операция f замкнута на множестве A.Сигнатурой или языком Σ называется совокупность предикатных и функциональных символов с указанием их местности. При этом множе- ства предикатных и функциональных символов не пересекаются. 0-Местный функциональный символ называется константным символом или простоконстантой. Если α — функциональный или предикатный символ, то его местность обозначается через µ(α). n-Местные предикатные и функциональ- ные символы часто будем обозначать соответственно через P(n)и f(n). Если в рассматриваемой сигнатуре используются стандартные символы, такие,например, как + для операции сложения, 6 для отношения порядка, | для 52Глава 2. АЛГЕБРАИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫотношения делимости, 0 для константного символа и другие, то мы просто пишем Σ = {6}, Σ = {6, +, ·, 0}, Σ = {+, −, |, 0, 1} и т. д.Алгебраической системой A = hA; Σi сигнатуры Σ называется непустое множество A, где каждому n-местному предикатному (функциональному)символу из Σ поставлен в соответствие n-местный предикат (соответственно операция), определенный на множестве A. Множество A называется носите-лем или универсумом алгебраической системы hA; Σi. Предикаты и функ- ции, соответствующие символам из Σ, называются их интерпретациями.Обозначать интерпретации будем теми же буквами, что и соответствую- щие символы сигнатуры. Заметим, что интерпретацией любого константного символа является некоторый элемент (константа) из A.Алгебраические системы в дальнейшем будут обозначаться готическими буквами A, B, . . . (возможно, с индексами), а их носители — соответствующи- ми латинскими буквами A, B, . . . (с соответствующими индексами). Иногда мы будем отождествлять носитель с алгебраической системой.Мощностью алгебраической системы A называется мощность ее носите- ля A. В дальнейшем будем часто опускать слово “алгебраическая” и назы- вать A системой или структурой.Непустая сигнатура Σ называется функциональной (предикатной), если она не содержит предикатных (функциональных) символов. Система A на- зывается алгеброй (моделью или реляционной системой), если ее сигнатура функциональна (предикатна).Пример 2.1.1. 1. Набор hω; +, ·i является алгеброй с двумя двухмест- ными операциями.2. Набор hω; 6, +, ·,0, 0, 1i является системой с бинарным отношением 6(µ(6) = 2), двухместными операциями +, · (µ(+) = µ(·) = 2), одноместной операцией0: n 7→ n + 1 (µ(0) = 1) и двумя нуль-местными операциями(константами) 0, 1 (µ(0) = µ(1) = 0).3. Набор hZ; +, :,√2i не образует алгебру, поскольку деление не является операцией на множестве Z (например, 2 : 3 /∈ Z), а элемент√2 не принадле- жит Z.4. Набор hP(U); ∩, ∪, , 0, 1i с двухместными операциями ∩, ∪, одномест- ной операцией : A 7→ A, константами 0 = ∅ и 1 = U является алгеброй,называемой алгеброй Кантора.5. Алгеброй является любое кольцо.6. Пара­{f (x) | f : R → R};ddx®(гдеddx— операция дифференцирова- ния) не является алгеброй, поскольку не всякая функция дифференцируема, 2.1. ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ПРИМЕРЫ53но если рассмотреть множество A = {f (x) | f (x) дифференцируема беско- нечное число раз}, то отображение дифференцированияddx: f 7→dfdxявляется операцией на A и пара­A;ddx®образует алгебру. ¤Заметим, что частичную операцию f , отображающую Anв A, можно рассматривать как (n + 1)-местное отношениеRf­ {(x1, x2, . . . , xn, y) | (x1, . . . , xn) ∈ Anи y = f (x1, . . . , xn)}.Поэтому в последнем примере пару­{f (x) | f : R → R};ddx®можно считать алгебраической системой, если рассматриватьddxкак бинарное отношение©(f, g) | g =dfdxªАлгебра A сигнатуры Σ = {f }, где µ(f ) = 2, называется группоидом.Единственная здесь операция f обычно обозначается символом ·: A = hA; ·i.Если A — конечное множество, действия операции · можно задать квадрат- ной таблицей, в которой для каждой пары (ai, aj) ∈ A2записан результат действия ·(ai, aj). Такая таблица называется таблицей Кэли группоида A.Группоид A называется полугруппой, если · — ассоциативная операция, т. е.для всех элементов x, y, z ∈ A верно x · (y · z) = (x · y) · z. Полугруппа A на- зывается моноидом, если существует элемент e ∈ A, называемый единицей,такой, что e · x = x · e = x для всех x ∈ A. Полугруппы и моноиды имеют особое значение в теории языков при обработке слов.Пример 2.1.2. Пусть W (X) — множество слов алфавита X. Определим на W (X) операцию конкатенации ˆследующим образом: если α, β ∈ W (X),то αˆβ = αβ, т. е. результатом является слово, полученное соединением словα и β (например, xyzˆzx = xyzzx). Операция ˆ ассоциативна, т. е. для лю- бых слов α, β, γ верно (αˆβ)ˆγ = αˆ(βˆγ). Следовательно, система hW (X);ˆiявляется полугруппой. Так как для всех α ∈ W (X) верно Λˆα = αˆΛ = α,где Λ — пустое слово, то Λ удовлетворяет свойству единицы. Таким образом,система hW (X);ˆi является моноидом. ¤Моноид A = hA; ·i называется группой, если для любого элементаx ∈ A существует элемент x−1∈ A, называемый обратным к x, такой, чтоx · x−1= x−1· x = e. Группа A называется коммутативной или абелевой,если x · y = y · x для всех x, y ∈ A.Пример 2.1.3. 1. Если hK; +, ·i — кольцо, то hK; +i — абелева группа.2. Система hGLn(K); ·i, где GLn(K) ­ {A | A — матрица порядка nнад полем K, и det A 6= 0} является группой, которая некоммутативна приn > 2. ¤ 54Глава 2. АЛГЕБРАИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ§ 2.2.МорфизмыПусть даны алгебраические системы A = hA; Σi и B = hB; Σi. Отобра- жение ϕ: A → B называется гомоморфизмом системы A в систему B, если выполняются следующие условия:1) для любого функционального символа f(n)∈ Σ, соответствующих функций fAи fBв системах A и B и любых a1, a2, . . . , an∈ A выполня- етсяϕ(fA(a1, a2, . . . , an)) = fB(ϕ(a1), ϕ(a2), . . . , ϕ(an));2) для любого предикатного символа P(n)∈ Σ, соответствующих преди- катов PAи PBв системах A и B и любых a1, a2, . . . , an∈ A выполняется(a1, a2, . . . , an) ∈ PA⇒ (ϕ(a1), ϕ(a2), . . . , ϕ(an)) ∈ PB.Если ϕ: A → B — гомоморфизм, то будем его обозначать черезϕ: A → B.При гомоморфизме сохраняются действия операций и отношения. Это позволяет переносить изучение свойств с одной системы на другую.Пример 2.2.1. Рассмотрим системы A = hZ; +, 6i и B = hZ2; +, 6i, где в системе B сложение задается по правилу(a1, b1) + (a2, b2) = (a1+ a2, b1+ b2),а отношение порядка —(a1, b1) 6 (a2, b2) ⇔ a1 6 a2и b1 6 b2.Отображение ϕ: Z → Z2, при котором ϕ(a) = (a, 0), является гомоморфиз- мом. Действительно, для любых a, b ∈ Z имеемϕ(a + b) = (a + b, 0) = (a, 0) + (b, 0) = ϕ(a) + ϕ(b),и если a 6 b, то (a, 0) 6 (b, 0), т. е. ϕ(a) 6 ϕ(b). ¤Гомоморфизм ϕ: A → B, являющийся инъекцией, называется мономор-физмом. Гомоморфизм ϕ: A → B, являющийся сюръекцией, называетсяэпиморфизмом, и при этом система B называется гомоморфным образом 2.2. МОРФИЗМЫ55системы A. Гомоморфизм ϕ: A → A называется эндоморфизмом. Сюръек- тивный мономорфизм ϕ: A → B, для которого ϕ−1— гомоморфизм, называ- ется изоморфизмом A на B и обозначается через ϕ: A ∼→ B. Если существует изоморфизм ϕ: A ∼→ B, то системы A и B называются изоморфными и обо- значается это так: A ' B.Таким образом, условие A ' B означает, что существует биекцияϕ: A ↔ B, удовлетворяющая следующим условиям:1) для любого функционального символа f(n)∈ Σ, соответствующих функций fAи fBв системах A и B и любых a1, a2, . . . , an∈ A выполня- етсяϕ(fA(a1, a2, . . . , an)) = fB(ϕ(a1), ϕ(a2), . . . , ϕ(an));2) для любого предикатного символа P(n)∈ Σ, соответствующих преди- катов PAи PBв системах A и B и любых a1, a2, . . . , an∈ A выполняется(a1, a2, . . . , an) ∈ PA⇔ (ϕ(a1), ϕ(a2), . . . , ϕ(an)) ∈ PB.Изоморфизм ϕ: A ∼→ A называется автоморфизмом системы A. Заметим,что, поскольку изоморфизм ϕ: A ∼→ B является биекцией A ↔ B, изоморф- ные системы равномощны.Утверждение 2.2.1. 1. idA: A ∼→ A.2. Если ϕ: A ∼→ B, то ϕ−1: B ∼→ A.3. Если ϕ: A1∼→ A2и ψ: A2∼→ A3, то ϕ ◦ ψ: A1∼→ A3. ¤Таким образом, отношение изоморфизма ' является эквивалентностью на любом множестве алгебраических систем (отметим, что класс всех алгеб- раических систем не является множеством, поскольку не существует множе- ства всех множеств). Это означает, что отношение изоморфизма разбивает множества алгебраических систем на классы эквивалентности, в каждом из которых содержатся системы, имеющие “одинаковое устройство”. Это да- ет возможность переносить изучение свойств с одной системы на другую,изоморфную ей. Так, используя факт изоморфизма геометрического вектор- ного пространства пространству строк, работу с геометрическими объекта- ми можно свести к действиям с наборами чисел, что позволяет применять компьютеры.Пример 2.2.2. 1. Рассмотрим множество векторов E3геометрическо- го векторного пространства с операциями сложения векторов и умножения 56Глава 2. АЛГЕБРАИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫвекторов на вещественные числа. Получим систему A = hE3; +, {λ·}λ∈Ri бес- конечной сигнатуры, где одноместные функции λ· ставят в соответствие век- тору a вектор 1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   29

λa. Рассмотрим также систему B = hR3; +, {λ·}λ∈Ri, носитель которой состоит из троек вещественных чисел (x, y, z), + — двухместная операция покоординатного сложения троек, а функция λ· — операция умно- жения троек на число λ для всех вещественных чисел λ. Системы A и B яв- ляются линейными пространствами над полем R. Отображение ϕ, ставящее в соответствие вектору a ∈ E3его координатную строку (x, y, z) в некотором фиксированном базисе e1, e2, e3, является биекцией (ϕ: E3↔ R3), при кото- рой сохраняются действия операций: ϕ(a+b) = ϕ(a)+ϕ(b) и ϕ(λ·a) = λ·ϕ(

1) является ли граф, соответствующий рассматриваемой принципиаль- ной схеме, планарным?2) если граф планарен, то как получить его изображение без пересечения ребер?На первый вопрос принципиальный ответ дает теорема Понтрягина—Куратовского, а методы получения плоских изображений планарных графов можно найти в книге Б. Н. Деньдобренько, А. С. Малика [7].Если граф G непланарен, то для его геометрической реализации удаля- ют отдельные ребра (переносят на другую плоскость). Минимальное число ребер, которое необходимо удалить из графа для получения его плоского изображения, называется числом планарности графа G. При вынесении этих ребер на вторую плоскость получают часть графа, которая также может оказаться неплоской. Тогда вновь решают задачу вынесения отдельных ре- бер на следующую плоскость и т. д. Минимальное число плоскостей m, при котором граф G разбивается на плоские части G1, G2, . . ., Gm(разбиение ведется по множеству ребер), называется толщиной графа G.Таким образом, толщина планарного графа равна 1.Пример 4.15.2. Каждый из графов K5и K3,3имеет толщину 2. ¤Задачи и упражнения1. Представить граф (рис. 4.50) в аналитической и матричной формах, списком дуг и структурой смежности.2. Составить матрицу инцидентности для мультиграфа, изображенного на рис. 4.51.3. Найти все неизоморфные подграфы и части графа K3 4. Представить в геометрической и матричной формах графы G1∪ G2,G1∩ G2, G1⊕ G2(рис. 4.52).5. Для графов G1и G2из предыдущей задачи найти G1× G2, G1[G2] и G2[G1]. ЗАДАЧИ И УПРАЖНЕНИЯ163•••••¡¡¡¡¡¡@@@@@@R ?¾-±°²¯••••¡¡¡¡¡¡µ¸?YK*¼g±°²¯Рис. 4.50Рис. 4.516. С помощью матрицы смежности графа (рис. 4.53) найти его матрицы дости- жимости, контрдостижимости и сильных компонент.7. Найти матрицу расстояний, диаметр, радиус, центральные и периферийные вершины графа, изображенного на рис. 4.54.8. Найти все кратчайшие маршруты из вершины 2 для взвешенного графа(рис. 4.55).9. Доказать, что в любом конечном бесконтурном графе существуют вершины с нулевой полустепенью исхода и с нулевой полустепенью захода.10. Проверить на эйлеровость и найти минимальное множество покрывающих цепей:а) графа K5; б) графа K3,3; в) графа, изображенного на рис. 4.56.•••¢¢¢¢¢¸AAAAAU1 23G1••••¾AAAAAU¢¢¢¢¢®1 23 4G2••••@@@I¡¡¡µ?@@@Rh1 23 4Рис. 4.52Рис. 4.53•••••••¡¡¡¡@@@@@@•••••½½½½>ZZZZ?-@@@@@@R¡¡¡¡¡¡µ¾6K®1 23 54(3)(4)(6)(2)(1)(2)(2)(3)(−2)(−5)Рис. 4.54Рис. 4.55 164Глава 4. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ГРАФОВ•••••••¶¶¶¶¶¶³³³³³³³³´´´´PPPPPPPPQQQQEEEEEEEE¢¢¢¢¢¢¡¡¡•••••••¶¶¶¶¶¶@@@´´´´@@@@@@EEEEEEEESSSSSS¡¡¡¡¡¡¢¢¢¢¢¢(2)(2)(3)(3)(1)(2)(2)(4)(3)(1)Рис. 4.56Рис. 4.57••••••••••••••••@@R¡¡ª¡¡ª ??¡¡ª@@R@@R@@R@@R¡¡ª¡¡ª¡¡ª¡¡ª@@R¡¡ª1 23 45 67 89 10 11 12 13 14 15 16•••••••JJJJ1 23 45 97 86 10Рис. 4.58Рис. 4.5911. Построить все неизоморфные трех-, четырех- и пятивершинные деревья.12. Найти остов минимального веса взвешенного графа (рис. 4.57).13. Найти упорядоченный лес, соответствующий бинарному дереву, изображен- ному на рис. 4.58.14. Найти матрицы фундаментальных циклов и фундаментальных разрезов гра- фа (рис. 4.59).15. Найти хроматическое число графа (рис. 4.60).16. Найти толщину графа (рис. 4.61).•••••••¡¡¡@@@@@@@@@SSSSSS¦¦¦¦¦¦¦¦••••••¡¡¡¡@@@@HHHHHHHHHHHHHH©©©©©©©©©©©©©©Рис. 4.60Рис. 4.61 Глава 5КОМБИНАТОРИКАКомбинаторика — раздел математики, посвященный решению задач вы- бора и расположения элементов некоторого, обычно конечного, множества в соответствии с заданными правилами. Каждое такое правило определяет способ построения некоторой конструкции из элементов исходного множе- ства, называемой комбинаторной конфигурацией. Поэтому целями комби- наторного анализа являются изучение комбинаторных конфигураций, алго- ритмов их построения, оптимизация таких алгоритмов, а также решение за- дач перечисления. Простейшими примерами комбинаторных конфигураций являются перестановки, размещения, сочетания и разбиения. При подсчете комбинаторных конфигураций используются правила суммы, произведения и степени, сформулированные в § 1.4.§ 5.1.Перестановки и подстановкиПусть дано множество M = {a1, a2, . . . , an}. Перестановкой элементов множества M называется любой кортеж (ai1, ai2, . . . , ain), состоящий из nразличных элементов множества M.Перестановки отличаются друг от друга только порядком входящих в них элементов. Покажем, что число Pnвсех перестановок множества Mравно n!. Действительно, на первое место в кортеже можно подставить лю- бой из n элементов, на второе место — любой из n − 1 оставшихся и т. д. Для последнего места остается единственный элемент. Поэтому получаем всегоn(n − 1)(n − 2) . . . 2 · 1 = n! перестановок. 166Глава 5. КОМБИНАТОРИКАПример 5.1.1. 1. Расставить на полке 10 книг можно P10= 10! == 3 628 800 различными способами.2. Список студентов группы, состоящей из 25 человек, можно составитьP25= 25! способами. ¤Напомним, что биекция σ: M ↔ M называется подстановкой множе- ства M. Пусть σ — подстановка множества M = {1, 2, . . . , n}. Тогдаσ(k) = sk, где 1 6 sk6 n, k = 1, 2, . . . , n, {s1, s2, . . . , sn} = {1, 2, . . . , n},и поэтому подстановку σ можно представить в виде матрицы, состоящей из двух строк:[σ] ­µ1 2 . . . ns1s2. . . sn¶.Ясно, что если в матрице [σ] переставить столбцы, то полученная матрица будет также определять подстановку σ. Множество всех подстановок мно- жества {1, 2, . . . , n} обозначается через Sn. Для подстановок σ, τ ∈ Snможно определить произведение σ · τ как произведение двух функций. Зная матри- цы подстановок[σ] =µ1 2 . . . ns1s2. . . sn¶и [τ ], переставив столбцы матрицы [τ ] так, чтобы ее первая строка совпала со второй строкой матрицы [σ]:µs1s2. . . snt1t2. . . tn¶,получаем[στ ] =µ1 2 . . . ns1s2. . . sn¶ µs1s2. . . snt1t2. . . tn¶=µ1 2 . . . nt1t2. . . tn¶.Пример 5.1.2. Если [σ] =µ1 2 3 4 2 1 4 3¶, [τ ] =µ1 2 3 4 3 1 4 2¶, то[στ ] =µ1 2 3 4 2 1 4 3¶ µ2 1 4 3 1 3 2 4¶=µ1 2 3 4 1 3 2 4¶. ¤Теорема 5.1.1. Алгебра hSn; ·i является группой. При n > 3 она неком-мутативна. 5.1. ПЕРЕСТАНОВКИ И ПОДСТАНОВКИ167Доказательство. Операция · ассоциативна как операция произведе- ния функций. Легко проверяется, что существует единичная подстановка εс матрицей [ε] =µ1 2 . . . n1 2 . . . n¶и для любой подстановки σ с матрицей[σ] =µ1 2 . . . ns1s2. . . sn¶существует обратная подстановка σ−1, соответству- ющая матрицеµs1s2. . . sn1 2 . . . n¶Если n > 3, то рассмотрим подстановки σ и τс матрицами[σ] =µ1 2 3 4 . . . n2 1 3 4 . . . n¶и [τ ] =µ1 2 3 4 . . . n3 2 1 4 . . . n¶Имеем [στ ] =µ1 2 3 4 . . . n2 3 1 4 . . . n¶, [τ σ] =µ1 2 3 4 . . . n3 1 2 4 . . . n¶, т. е.στ 6= τ σ. Таким образом, группа hSn; ·i некоммутативна. ¤Группа hSn; ·i называется симметрической группой степени n. Число элементов этой группы |Sn| равно Pn­ n!.Подстановка σ называется циклом длины r, если матрицу [σ] переста- новкой столбцов можно привести к видуµs1s2s3. . . sr−1srsr+1. . . sns2s3s4. . .srs1sr+1. . . sn¶.Очевидно, что в этом случае σ задает биекцию, в которой s17→ s2,s27→ s3, . . ., sr7→ s1, а остальные элементы неподвижны. Описанный цикл σобозначается через (s1s2. . . sr).Пример 5.1.3. Подстановка с матрицейµ1 2 3 4 5 6 1 5 6 4 3 2¶является циклом (2 5 3 6), а подстановка с матрицейµ1 2 3 4 5 6 4 5 2 1 6 3¶циклом не яв- ляется, так как из нее можно выделить два цикла (1 4) и (2 5 6 3). ¤Циклы (s1s2. . . sr) и (t1t2. . . tp) называются независимыми, если{s1, s2, . . . , sr} ∩ {t1, t2, . . . , tp} = ∅.Теорема 5.1.2. Каждую подстановку можно однозначно, с точностьюдо порядка сомножителей, представить в виде произведения независимыхциклов. ¤ 168Глава 5. КОМБИНАТОРИКАВ примере 5.1.3 имеемµ1 2 3 4 5 6 1 5 6 4 3 2¶= (2 5 3 6) иµ1 2 3 4 5 6 4 5 2 1 6 3¶= (1 4)(2 5 6 3).Двухэлементный цикл (i j) называется транспозицией. При транспози- ции i-й и j-й элементы меняются местами, а остальные сохраняют свое по- ложение.Теорема 5.1.3. Каждая подстановка есть произведение транспозиций.Доказательство. По теореме 5.1.2 достаточно установить, что любой цикл (s1s2. . . sr) можно представить в виде произведения транспозиций,но легко проверяется, что (s1s2. . . sr) = (s1s2)(s1s3) . . . (s1sr). ¤Пример 5.1.4. (1 2 3 4) = (1 2)(1 3)(1 4). ¤§ 5.2.Размещения и сочетанияПусть M — множество, состоящее из n элементов, m 6 n. Размещениемиз n элементов по m или упорядоченной (n, m)-выборкой, называется любой кортеж (ai1, ai2, . . . , aim), состоящий из m попарно различных элементов мно- жества M. Размещение можно рассматривать как разнозначную функциюf : {1, 2, . . . , m} → M, для которой f (j) = aijПример 5.2.1. Для множества M = {a, b, c} пары (a, b) и (b, a) являются размещениями из 3 по 2, тройка (a, c, b) — размещением из 3 по 3, а тройка(b, a, b) размещения не образует. ¤Число размещений из n по m обозначается через Amnили P (n, m). Пока- жем, чтоAmn=n!(n − m)!= n(n − 1) . . . (n − m + 1)(5.1)(напомним, что 0! = 1). Действительно, размещение m элементов мож- но представить как заполнение некоторых m позиций элементами множе- ства M. При этом первую позицию можно заполнить n различными спосо- бами. После того как 1-я позиция заполнена, элемент для заполнения 2-й позиции можно выбрать (n − 1) способами. Если продолжить этот процесс, 5.2. РАЗМЕЩЕНИЯ И СОЧЕТАНИЯ169то после заполнения позиций с 1-й по (m − 1)-ю будем иметь (n − m + 1) спо- собов заполнения последней, m-й позиции. Перемножая эти числа, получаем формулу (5.1).Пример 5.2.2. Из десяти различных книг произвольным образом бе- рутся и ставятся на полку одна за другой 3 книги. Имеется A3 10вариантов расстановок, где A3 10=10!7!= 10 · 9 · 8 = 720. ¤Cочетанием из n элементов по m или неупорядоченной (n, m)-выборкойназывается любое подмножество множества M, состоящее из m элементов.Пример 5.2.3. Если M = {a, b, c}, то {a, b}, {a, c}, {b, c} — все сочетания из 3 по 2. ¤Число сочетаний из n по m обозначается через Cmn,¡nm¢или C(n, m).Если объединить размещения из n элементов по m, состоящие из од- них и тех же элементов (не учитывая порядка их расположения), в клас- сы эквивалентности, то можно установить биекцию ϕ между сочетаниями и полученными классами по следующему правилу: ϕ({ai1, ai2, . . . , aim}) ­­ {(b1, b2, . . . , bm) | {b1, b2, . . . , bm} = {ai1, ai2, . . . , aim}}. Так как из каждого сочетания C можно получить m! размещений (упорядочивая m! способами элементы из множества C по числу перестановок этого множества), то каж- дый класс эквивалентности содержит m! размещений и, значит, Amn= m!·Cmn,т. е. Cmn=Amnm!. Таким образом,Cmn=n!(n − m)! m!.Пример 5.2.4. Из десяти чисел четыре можно выбрать C4 10=10!6!4!==7·8·9·10 4!=7·8·9·10 1·2·3·4= 210 способами. ¤Число Cmnобладает следующими свойствами:1) Cmn= Cn−mn;2) Cmn+ Cm+1n= Cm+1n+1(правило Паскаля);3) (a + b)n=nPm=0Cmnambn−mдля любых a, b ∈ R, n ∈ ω (бином Ньютона).В силу последнего свойства числа Cmnназываются биномиальными коэф-фициентами.Пример 5.2.5. Из свойства 3 следует, что 2n=nPm=0Cmn. Действительно,2n= (1 + 1)n=nPm=0Cmn1m1n−m=nPm=0Cmn. ¤ 170Глава 5. КОМБИНАТОРИКА§ 5.3.Размещения и сочетания с повторениемРазмещением с повторением из n элементов по m или упорядоченной(n, m)-выборкой с возвращениями называется любой кортеж (a1, a2, . . . , am)элементов множества M, для которого |M| = n.Поскольку в кортеж (a1, a2, . . . , am) на каждое место может претендовать любой из n элементов множества M, число размещений с повторениямиˆP (n, m) равно n · n · . . . · n|{z}m раз= nm:ˆP (n, m) = nm.Пример 5.3.1. Из цифр 1, 2, 3, 4 можно составить ˆP (4, 3) = 4 3= 64трехзначных числа. ¤Определим отношение эквивалентности на множестве размещений с по- вторениями из n по m:(a1, a2, . . . , am) ∼ (b1, b2, . . . , bm) ⇔ для любого c ∈ M число элементов ai,равных c, совпадает с числом элементов bi, равных c.Сочетанием с повторением из n элементов по m или неупорядоченной(n, m)-выборкой с возвращениями называется любой класс эквивалентности по отношению ∼ множества размещений с повторениями из n элементов поm. Другими словами, сочетания с повторениями суть множества, которые состоят из элементов, выбранных m раз из множества M, причем один и тот же элемент допускается выбирать повторно.Число сочетаний с повторениями из n элементов по m обозначается через ˆC(n, m) и вычисляется по формулеˆC(n, m) = Cmn+m−1=(n + m − 1)!m!(n − 1)!.Пример 5.3.2. Число различных бросаний двух одинаковых кубиков равно ˆC(6, 2) = C2 7= 21. ¤§ 5.4.РазбиенияПусть M — множество мощности n, {M1, M2, . . . , Mk} — разбиение мно- жества M на k подмножеств, |Mi| = mi, m1+ m2+ . . . + mk= n. Кортеж(M1, . . . , Mk) называется упорядоченным разбиением множества M. 5.4. РАЗБИЕНИЯ171Если k = 2, то упорядоченное разбиение множества M на два подмноже- ства, имеющие соответственно m1и m2элементов, определяется сочетанием(без повторений) из n элементов по m1или из n по m2(m2= n − m1). Следо- вательно, число разбиений R(m1, m2) равно биномиальному коэффициентуCm1n= Cm2n. Таким образом,R(m1, m2) =n!m1!(n − m1)!=n!m1! m2!.В общем случае число R(m1, m2, . . . , mk) упорядоченных разбиений(M1, M2, . . . , Mk), для которых |Mi| = mi, равноn!m1! m2! . . . mk!, а числоR0(n, k) упорядоченных разбиений на k подмножеств вычисляется по фор- мулеR0(n, k) =Xm1+ ... +mk=n,mi>0R(m1, m2, . . . , mk).Числа R(m1, m2, . . . , mk) называются полиномиальными коэффициентами,поскольку для всех a1, a2, . . . , ak∈ R справедливо соотношение(a1+ a2+ . . . + ak)n=Xm1+ ... +mk=n,mi>0n!m1! . . . mk!· am1 1am2 2. . . amkk.Пример 5.4.1. В студенческой группе, состоящей из 25 человек, при вы- боре старосты за выдвинутую кандидатуру проголосовали 12 человек, про- тив — 10, воздержались — 3. Сколькими способами могло быть проведено такое голосование?Пусть M — множество студентов в группе, M1— множество студентов,проголосовавших за выдвинутую кандидатуру, M2— множество студентов,проголосовавших против, M3— множество студентов, воздержавшихся от голосования. Тогда |M| = 25, |M1| = 12, |M2| = 10, |M3| = 3, (M1, M2, M3) —упорядоченное разбиение множества M. Искомое число R(12, 10, 3) равно25!12!10!3!= 1487285800. ¤Число ˆR(l1, l2, . . . , lr; m1, m2, . . . , mr) разбиений исходного множества Mна k подмножеств, неупорядоченных между собой, среди которых liмножеств 172Глава 5. КОМБИНАТОРИКАимеет мощность mi, i = 1, . . . , r, l1+ . . . + lr= k, m1l1+ . . . + mrlr= n,вычисляется по формулеˆR(l1, . . . , lr; m1, . . . , mr) =n!l1! . . . lr!(m1!)l1. . . (mr!)lr,а число всех возможных разбиений множества M на k подмножеств, неупо- рядоченных между собой, равноXl1+...+lr=k,m1l1+ ... +mrlr=n,mi>0приli>0ˆR(l1, . . . , lr; m1, . . . , mr).1   ...   14   15   16   17   18   19   20   21   ...   29


98
Глава 3. ЧИСЛОВЫЕ СИСТЕМЫ
Имея такие разложения, легко находить НОД и НОК целых чисел: если
a = ±p
e
1 1
p
e
2 2
· . . . · p
e
k
k
и b = p
f
1 1
p
f
2 2
· . . . · p
f
k
k
, e
i
, f
i
> 0, то
НОД(a, b) = p
min{e
1
,f
1
}
1
p
min{e
2
,f
2
}
2
· . . . · p
min{e
k
,f
k
}
k
,
НОК(a, b) = p
max{e
1
,f
1
}
1
p
max{e
2
,f
2
}
2
· . . . · p
max{e
k
,f
k
}
k
.
Теорема 3.6.4. Множество простых чисел бесконечно.
Доказательство. Предположим противное.
Пусть существует лишь конечное число простых чисел p
1
, p
2
, . . . , p
m
. Рассмотрим число
n = p
1
·p
2
·. . .·p
m
+1, которое либо является простым, и тогда оно будет новым простым числом, либо имеет простой сомножитель p. Если p является одним из перечисленных простых чисел p
i
, то p делит произведение p
1
· p
2
· . . . · p
m
и, поскольку p делит n = p
1
· p
2
· . . . · p
m
+ 1, оно делит также и разность этих чисел, т. е. единицу, что невозможно. Следовательно, p является новым про- стым числом, т. е. имеет место противоречие с предположением конечности множества простых чисел. ¤
Опишем алгоритм нахождения всех простых чисел, не превосходящих заданного целого числа, с помощью решета Эратосфена. Запишем по по- рядку все целые числа от 2 до n. Затем вычеркнем все четные числа, кроме 2,
поскольку они делятся на 2 и потому не являются простыми. После этого вычеркнем все числа, кратные 3, и т. д. После i-го прохода будут вычеркну- ты все числа, которые делятся на первые i простых чисел p
1
, . . . , p
i
. Первое число x > p
i
, которое останется невычеркнутым, будет (i + 1)-м простым числом. Затем будут вычеркнуты все числа, кратные p
i
. Процесс вычерки- вания заканчивается при p
i
>

n, так как у любого составного числа 6 n
есть простой делитель 6

n.
Пример 3.6.3. Найдем все простые числа 6 60. В исходный список включим нечетные числа больше 2:
2 3
5 7
9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59.
Числа, кратные 3, > 3 2
, подчеркнуты одной чертой, кратные 5, > 5 2
, —
двумя, кратные 7, > 7 2
, — тремя. Для следующего простого числа 11 выпол- няется неравенство 11 2
> 60, поэтому все неподчеркнутые числа являются простыми 6 60. ¤


3.7. ЦЕЛЫЕ ЧИСЛА ПО МОДУЛЮ m
99
Приведенный алгоритм достаточно трудоемок и может использоваться для нахождения сравнительно небольшого числа простых чисел. Более эф- фективные методы можно найти в специальной литературе, например в кни- ге А. Акритаса [1]. Из этой книги заимствован дальнейший материал насто- ящей главы.
§ 3.7.
Целые числа по модулю m
Рассмотрим кольцо целых чисел hZ; +, ·i. Зафиксируем целое число
m > 1 и зададим отношение эквивалентности
m
на множестве Z по следу- ющему правилу:
b ≡
m
a ⇔ b − a = m · q для некоторого q ∈ Z.
Класс эквивалентности элемента a — это множество {a + m · q | q ∈ Z} =
= {. . . , −3m + a, −2m + a, −m + a, a, m + a, 2m + a, 3m + a, . . .}, которое обо- значается через a + mZ или просто a.
Пример 3.7.1. Если
m = 5,
то
0 = {. . ., 10, 5, 0, 5, 10, . . .},
1 = {. . ., 9, 4, 1, 6, 11, . . .} и т. д. Таким образом, множество Z разби- вается на непересекающиеся подмножества 0, 1, 2, 3, 4, и фактор-множество есть Z/ ≡
5
= {0, 1, 2, 3, 4}. Заметим, что, хотя каждый класс эквивалентности содержит бесконечно много элементов, множество классов эквивалентности содержит всего пять элементов. ¤
В общем случае множество Z/ ≡
m
= {0, 1, . . . , m − 1} содержит m элемен- тов.
Вместо записи b ≡
m
a будем также использовать запись b ≡ a (mod m),
которая читается “b равно a по модулю m” или “b сравнимо с a по модулю m”.
Множество Z/ ≡
m
обозначается также через Z
m
и называется множеством
вычетов или множеством целых чисел по модулю m.
Доказательство следующего утверждения оставляется читателю в каче- стве упражнения.
Лемма 3.7.1. Отношение ≡
m
является конгруэнцией на алгебре
hZ; +, ·i. ¤
Из этой леммы следует, что на множестве Z
m
можно корректно опреде- лить операции сложения и умножения по правилам: a+b ­ a + b, a·b ­ a · b.

100
Глава 3. ЧИСЛОВЫЕ СИСТЕМЫ
В получающейся таким образом алгебре hZ
m
; +, ·i выполняются все аксиомы коммутативного кольца с единицей. Например, нулевым элементом является класс 0, единицей — 1, противоположным по отношению к a элементом —
элемент −a ­ m − a. Кольцо hZ
m
; +, ·i называется кольцом вычетов по мо-
дулю m.
Арифметика целых чисел по модулю m может рассматриваться как ариф-
метика остатков или модулярная арифметика. Полная система остатков
по модулю m состоит из m целых чисел, по одному представителю из каж- дого класса эквивалентности. Чаще всего используются следующие две си- стемы: система неотрицательных остатков по модулю m, состоящая из чи- сел 0, 1, 2, . . . , m − 1, и система наименьших по абсолютной величине остат- ков, или симметричная система остатков, состоящая из чисел 0, ±1, ±2,
. . . , ±(m − 1)/2 для нечетного m. В дальнейшем мы будем часто отождеств- лять классы с соответствующими остатками, а арифметические операции +
и · выполнять по следующим правилам: суммой a + b остатков a и b назы- вается остаток от деления числа a + b на m, произведением a · b остатков a
и b называется остаток от деления числа
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   ...   29

a · b на m.
Теорема 3.7.2. Тогда и только тогда элемент a кольца Z
m
имеет
обратный (т. е. элемент a
1
такой, что a · a
1
= 1), когда (a, m) = 1.
Доказательство. По теореме 3.5.3 уравнение ax + my = 1 разрешимо тогда и только тогда, когда (a, m) = 1, а это равносильно существованию элемента x, для которого остаток от деления числа ax на m равняется еди- нице. Этот элемент x является представителем класса, который при умно- жении на класс, соответствующий остатку a, дает единицу, т. е. является обратным. ¤
Теорема 3.7.3. Кольцо вычетов hZ
m
; +, ·i тогда и только тогда явля-
ется полем, когда m — простое число.
Доказательство. По теореме 3.7.2 если m — простое число, то в Z
m
все ненулевые элементы обратимы, следовательно, hZ
m
; +, ·i является полем.
С другой стороны, если число m не является простым, то hZ
m
; +, ·i не поле.
Действительно, если m = a·b, 1 < a < m, 1 < b < m, то уравнение ax+my = 1
неразрешимо, поскольку (a, m) = a - 1. ¤
Пример 3.7.2. Кольцо Z
5
является полем. Все его ненулевые элемен- ты 1, 2, 3, 4 обратимы (обратные элементы — это 1, 3, 2 и 4 соответственно).
Кольцо Z
8
полем не является, поскольку не существует 2
1
. ¤

3.7. ЦЕЛЫЕ ЧИСЛА ПО МОДУЛЮ m
101
По теореме 3.7.3 для любого простого числа p алгебра hZ
p
; +, ·i образу- ет конечное поле. В отличие от полей Q, R, C в этом поле сложением еди- ницы p раз получается нуль: 1 + 1 + . . . + 1 = 0. Наименьшее количество таких слагаемых называется характеристикой поля и обозначается через char. Поле, в котором сумма любого количества единиц не равна нулю, на- зывается полем характеристики нуль. Таким образом, char(Q) = char(R) =
= char(C) = 0, char(Z
p
) = p.
Опишем два алгоритма нахождения обратных элементов в поле hZ
m
; +, ·i.
1.
Использование алгоритма Евклида
Пусть a ∈ Z
m
— ненулевой элемент. Так как (a, m) = 1, по алгоритму
Евклида выполняются следующие соотношения:
m = aq
1
+ r
1
,
0 < r
1
< |a|,
a = r
1
q
1
+ r
2
,
0 < r
2
< r
1
,
r
1
= r
2
q
2
+ r
3
,
0 < r
3
< r
2
,
. . .
r
k−2
= r
k−1
q
q−1
+ r
k
,
0 < r
k
< r
k−1
,
r
k−1
= r
k
q
k
+ 1.
С помощью последней формулы выражаем число 1 через r
k
и r
k−1
:
1 = r
k−1
− r
k
q
k
. Затем с помощью полученного выражения и предпоследней формулы алгоритма Евклида выражаем число 1 через r
k−1
и r
k−2
:
1 = r
k−1
− r
k
q
k
= r
k−1
(r
k−2
− r
k−1
q
k−1
)q
k
=
= r
k−1
(1 + q
k−1
q
k
) + r
k−2
(−q
k
).
Продолжая процесс, на последнем шаге получим выражение числа 1 через a
и m: 1 = ax + my. Искомый класс a
1
есть класс, содержащий число x,
поскольку ax ≡ 1 (mod m).
Пример 3.7.3. Найдем число a
1
при a = 9, m = 23. По алгоритму
Евклида имеем 23 = 9 · 2 + 5, 9 = 5 · 1 + 4, 5 = 4 · 1 + 1. Тогда 1 = 5 · 1 4 · 1 =
= 5(95·1) = 5·29·1 = (239·2)·29·1 = (5)·9+23·2. Следовательно,
класс a
1
содержит число 5. При рассмотрении симметричной системы остатков это число берется в качестве числа 9
1
. Если же рассматривается неотрицательная система остатков, в качестве числа 9
1
нужно взять
5 + m = 5 + 23 = 18. Таким образом, 9
1
18 (mod 23). ¤


102
Глава 3. ЧИСЛОВЫЕ СИСТЕМЫ
2.
Использование малой теоремы Ферма
Следующий способ нахождения обратного числа основан на малой тео- реме Ферма.
Теорема 3.7.4 (малая теорема Ферма). Если m — простое число
и a — произвольное целое число, не делящееся на m, то
a
m−1
1 (mod m). ¤
Из соотношения a · a
m−2
= a
m−1
1 (mod m) получаем
Следствие 3.7.5. Если m — простое число, то в кольце Z
m
выполня-
ется равенство a
1
= a
m−2
. ¤
Пример 3.7.4. Если a = 2, m = 5, то
2
1
2 52
(mod 5) 8 (mod 5) 3 (mod 5).
Тогда 2
1
= 3. ¤
Следующий метод, называемым бинарным, позволяет более эффективно использовать малую теорему Ферма, поскольку с его помощью ускоряется процесс возведения данного числа в степень. Этот метод работает следу- ющим образом. Предположим, требуется вычислить число a
k
. Запишем k
в двоичной системе счисления, опустив нули перед первой значащей циф- рой: k =
n−1
P
i=0
k
i
2
i
. Заменим каждую цифру 1 на пару букв SM
a
и каждую цифру 0 на букву S; после этого вычеркнем пару букв SM
a
слева. Получив- шаяся последовательность букв представляет собой правило для вычисле- ния a
k
, если интерпретировать S как “возвести в квадрат и взять остаток
по модулю m”, а M
a
как “умножить на a и взять остаток по модулю m”.
Пример 3.7.5. В Z
11
для нахождения 4
1
(mod 11) нужно вычислить 4 9
,
причем двоичное представление 9 равно 1001. Образуем последовательность
SM
4
SSSM
4
и, вычеркнув левые SM
4
, получим последовательность SSSM
4
,
которая означает “возвести в квадрат, возвести в квадрат, возвести в квадрат и умножить на 4”, выполняя все эти операции по модулю 11: 4 9
= ((4 2
)
2
)
2
· 4.
Проводя последовательно вычисления в Z
11
, получим 4 2
= 5, 4 4
= 5 2
= 3,
4 9
= (4 4
)
2
· 4 = (3 2
) · 4 = 9 · 4 = 3. Следовательно, 4
1
3 (mod 11), т. е.
4
1
= 3 в Z
11
. ¤

3.8. ЛИНЕЙНЫЕ УРАВНЕНИЯ ПО МОДУЛЮ m
103
§ 3.8.
Линейные уравнения по модулю m.
Китайская теорема об остатках
Теорема 3.8.1. Уравнение ax ≡ b (mod m) тогда и только тогда име-
ет решение, когда (a, m) | b. Если решение существует, то оно единственно
по модулю m/d, где d = (a, m), и уравнение имеет d решений по модулю m.
Доказательство. Целое число x удовлетворяет уравнению ax ≡ b
(mod m) тогда и только тогда, когда существует целое число y такое, что
ax + my = b. По теореме 3.5.3 уравнение ax + my = b разрешимо тогда и только тогда, когда (a, m) | b. Для доказательства второй части теоремы предположим, что x удовлетворяет условию ax ≡ b (mod m), и пусть z срав- нимо с x по модулю m/d. Тогда z = x + w(m/d) для некоторого w ∈ Z,
az = ax + aw(m/d) = ax + mw(a/d) ≡ ax ≡ b (mod m). Таким образом,
az ≡ b (mod m). Напротив, если ax ≡ az ≡ b (mod m), то ax − az ≡ b − b ≡ 0
(mod m), и значит, m | a(x − z). Тогда m/d делит x − z, и следовательно,
x ≡ z (mod m/d). ¤
Пример 3.8.1. Найдем решение уравнения 270x ≡ 36 (mod 342). По ал- горитму Евклида получим (5) · 270 + 4 · 342 = 18 = (270, 342) и 18 | 36.
По теореме 3.8.1 существует единственное решение данного уравнения по мо- дулю 19 = 342/18. Для нахождения этого решения умножим равенство
(5) · 270 + 4 · 342 = 18 на 2 = 36/18 и получим (10) · 270 + 8 · 342 = 36,
откуда следует, что (10) — одно из решений уравнения по модулю 342. Так как 9 ≡ −10 (mod 19), то 9 — единственное решение по модулю 19. Общее решение уравнения представляется в виде x = 9 + 19k. ¤
Частным случаем теоремы 3.8.1 является
Следствие 3.8.2. Уравнение ax ≡ 1 (mod m) тогда и только тогда
имеет решение, когда (a, m) = 1. Решение a
1
(mod m) единственно по мо-
дулю m и является обратным к a элементом по модулю m. ¤
Пример 3.8.2. Уравнение 2x ≡ 1 (mod 26) не имеет решений, поскольку
(2, 26) = 2. ¤
Рассмотрим теперь задачу решения системы линейных уравнений по мо- дулю некоторого числа m. При этом возникает изоморфизм кольца Z
M
и декартова произведения колец Z
m
1
, Z
m
2
, . . ., Z
m
k
, где M = m
1
m
2
. . . m
k
,
(m
i
, m
j
) = 1, i 6= j. Прежде чем формулировать изоморфизм в общем случае,
рассмотрим следующий


104
Глава 3. ЧИСЛОВЫЕ СИСТЕМЫ
Пример 3.8.3. Кольцо Z
6
изоморфно декартову произведению колец Z
2
и Z
3
: Z
6

= Z
2
× Z
3
, M = 6, m
1
= 2, m
2
= 3. Шести элементам кольца Z
6
со- ответствуют пары (0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2). Арифметическим опе- рациям в Z
6
соответствуют операции над парами, выполняемые покоорди- натно: (x
1
, x
2
) + (y
1
, y
2
) = (x
1
+ y
1
, x
2
+ y
2
), (x
1
, x
2
) · (y
1
, y
2
) = (x
1
· y
1
, x
2
· y
2
).
Например, (0, 2)·(1, 2) = (0, 1), где умножение 0·1 выполняется по модулю 2,
а умножение 2 · 2 — по модулю 3. ¤
Теорема 3.8.3 (китайская теорема об остатках). Пусть m
1
, m
2
,
. . . , m
k
— попарно взаимно простые целые числа больше 1, M = m
1
m
2
. . . m
k
;
a
1
, a
2
, . . . , a
k
— целые числа, 0 6 a
i
< m
i
, i ∈ {1, 2, . . . , k}. Тогда существует
единственное неотрицательное решение по модулю M следующей системы
уравнений:
x ≡ a
1
(mod m
1
), x ≡ a
2
(mod m
2
), . . . , x ≡ a
k
(mod m
k
).
Отображение, которое каждому целому числу x (0 6 x 6 M − 1) ставит
в соответствие строку (a
1
, a
2
, . . . , a
k
), где x ≡ a
i
(mod m
i
) (i = 1, 2, . . . , k),
является изоморфизмом кольца Z
M
на кольцо Z
m
1
× Z
m
2
× . . . × Z
m
k
.
Доказательство. Нужно найти число x (0 6 x 6 M − 1), удовле- творяющее всем сравнениям x ≡ a
i
(mod m
i
), i = 1, 2, . . . , k. Будем решать уравнения по два одновременно. Рассмотрим сначала первые два сравне- ния. Первое сравнение x ≡ a
1
(mod m
1
) справедливо для всякого x вида
x = a
1
+ m
1
q, q ∈ Z. Для нахождения q подставим значение x во второе сравнение x ≡ a
2
(mod m
2
). Имеем x = a
1
+ m
1
q ≡ a
2
(mod m
2
), откуда
q ≡ (m
1
)
1
(a
2
− a
1
) (mod m
2
). Таким образом, q = (m
1
)
1
(a
2
− a
1
) + rm
2
для некоторого r. Подставив значение q в выражение x = a
1
+ m
1
q, получим, что решение x первых двух уравнений представляется в виде x = a
12
+ r(m
1
m
2
)
для некоторого r. Теперь первые два сравнения можно заменить на од- но сравнение x ≡ a
12
(mod m
1
m
2
). Применим описанную выше процедуру к сравнению x ≡ a
12
(mod m
1
m
2
) и сравнению, которое первоначально было третьим, и будем повторять этот процесс, пока не найдем число x, удовле- творяющее всем сравнениям.
Для доказательства единственности предположим, что существует x
0
(0 6 x
0
6 M − 1) такой, что x
0
≡ a
i
(mod m
i
) для любого i. Тогда
x − x
0
0 (mod m
i
) для всех i, откуда следует, что m
i
| (x − x
0
) для любого
i. Тогда M | (x − x
0
) и, поскольку |x − x
0
| < M , x = x
0
. ¤