как разности между фактическими значениями и значениями модели.

Таблица 4.
Расчёт ошибок

Месяц	Объём продаж	Значение модели	Отклонения
1	8174,4	8415,985006	-241,585006
2	5078,3296	5165,11109	-86,7814863
3	4507,2061	4565,431382	-58,2253093
4	2257,1992	2202,924131	54,27503571
5	3400,6974	3403,597227	-2,89987379
6	2968,7178	2950,018671	18,69910521
7	2147,1426	2087,364714	59,77786521
8	1325,5674	1224,710757	100,8566247
9	2290,9561	2238,3689	52,58718971
10	2953,3411	2933,873153	19,46793921
11	4216,2848	4259,963999	-43,6792433
12	8227,5695	8471,812969	-244,24348
13	8991,84	8415,985006	575,8549942
14	5586,1626	5165,11109	421,0514747
15	4957,9267	4565,431382	392,4952977
16	2482,9191	2202,924131	279,9949527
17	3740,7671	3403,597227	337,1698622
18	3265,5896	2950,018671	315,5708832
19	2361,8568	2087,364714	274,4921232
20	1458,1241	1224,710757	233,4133637
21	2520,0517	2238,3689	281,6827987
22	3248,6752	2933,873153	314,8020492
23	4637,9132	4259,963999	377,9492317
24	9050,3264	8471,812969	578,5134687

---

Находим среднеквадратическую ошибку модели (Е) по формуле:Е= Σ О² : Σ (T+S)²где:
Т- трендовое значение объёма продаж;
S– сезонная компонента;
О- отклонения модели от фактических значенийЕ= 0,003739 или 0.37 %Величина полученной ошибки позволяет говорить, что построенная модель хорошо аппроксимирует фактические данные, т.е. она вполне отражает экономические тенденции, определяющие объём продаж, и является предпосылкой для построения прогнозов высокого качества.Построим модель прогнозирования:F = T + S ± EПостроенная модель представлена графически на рис. 5.5. На основе модели строим окончательный прогноз объёма продаж. Для смягчения влияния прошлых тенденций на достоверность прогнозной модели, предлагается сочетать трендовый анализ с экспоненциальным сглаживанием. Это позволит нивелировать недостаток адаптивных моделей, т.е. учесть наметившиеся новые экономические тенденции:F_{пр t} = a F_{ф t-1} + (1-а) F_{м t}где:
F_{пр t} - прогнозное значение объёма продаж;
F_{ф t-1}– фактическое значение объёма продаж в предыдущем году;
F_{м t} - значение модели;
а – константа сглаживания.Константу сглаживания рекомендуется определять методом экспертных оценок, как вероятность сохранения существующей рыночной конъюнктуры, т.е. если основные характеристики изменяются / колеблются с той же скоростью / амплитудой что и прежде, значит предпосылок к изменению рыночной конъюнктуры нет, и следовательно а ® 1, если наоборот, то а ® 0.Рис. 5. Модель прогноза объёма продажТаким образом, прогноз на январь третьего сезона определяется следующим образом.Определяем прогнозное значение модели:F_{м t} = 1 924,92 + 162,44 =2087 ± 7,8 (руб.)Фактическое значение объёма продаж в предыдущем году (F_{ф t-1}) составило 2 361руб. Принимаем коэффициент сглаживания 0.8. Получим прогнозное значение объёма продаж:F_{пр t} =0,8*2 361 + (1-0.8) *2087 = 2306,2 (руб.)Для учёта новых экономических тенденций рекомендуется регулярно уточнять модель на основе мониторинга фактически полученных объёмов продаж, добавляя их или заменяя ими данные статистической базы, на основе которой строится модель.

---

Смотрите также файлы

• 1 продолжение.docx

• Международный консорциум Электронный университет Московский государственный университет экономики, статистики и информатики.pdf

• Таырыбы xxi асыр кшбасшысы.docx

• Програма Інформаційні технології проектування.docx

• Центры обработки данных. Центр обработки данных (цод).docx