Файл: Кафедра Математических методов принятия решений.pdf

Литература.

Основная литература:
1.
Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в
Волшебных странах: Учебник. – М.: Логос, 2008. – 392 с.
2.
Литвак Б.Г. Управленческие решения. – М.: Дело, 2008. – 254 с.
3.
Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 272 с.
4.
Фатхутдинов Р.А. Разработка управленческого решения: Учеб. пособ. – М.: Бизнес- школа, Интел-Синтез, 2007. – 272 с.
Дополнительная литература:
1.
Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, принятие решений в экономике
– М.: Финансы и статистика, 2007. – 368с.
2.
Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание. – М.: СИНТЕГ, 1998. – 376 с.
3.
Варфоломеев В.И., Воробьев С.Н. Принятие управленческих решений: Учеб пособие для вузов. – М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2007. – 288 с.
4.
Плис А.И., Сливина Н.А. Mathcad 2000. Математический практикум для экономистов и инженеров: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 656 с.
5.
Ашихмин А.А. Разработка и принятие управленческих решений: формальные модели и методы выбора. – М.: МГТУ, 2005.
6.
Вентцель Е.С. Исследование операция. – М.: Советское радио, 1972.
7.
Воробьев Н.Н. Теория игр для экономистов-кибернетиков. – М.: Наука, 1985.
8.
Горелик В.А., Кононенко А.Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах. – М.: Радио и связь, 1982/
9.
Давыдов Э.Г. Исследование операций. – М.: Высшая школа, 1990.
10.
Лапшин К.А., Светлов Н.М. Прогграммный комплекс «Линейная оптимизация» –
методические указания для студентов экономического факультета. – М.: МСХА, 1994.
11.
Лесик, А. И., Чистяков, Ю. Е. Теоретико-игровые модели взаимодействия экономических субъектов производственной системы. – М. : ВЦ РАН, 1994.
12.
Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики. – М.: Мир, 1985.
13.
Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Семина Е.А. Теория игр. М.: Высшая школа, 1998.
14.
Платов В.Я. Деловые игры: разработка, организация, проведение. – М.: Профиздат,
1991.
15.
Сысоев, В. В. Теоретико-игровые модели принятия решений многоцелевого управления в задачах выбора и распределения ресурсов / Воронеж : Воронеж. гос. технол. акад.,
2000.
16.
Giblons R. Game theory for applied economists. Princeton University press, Princeton, New
Gersey, 1992.
Вопросы для самопроверки:
1.
Дайте определение игры.
2.
Дайте определение хода и стратегии.
3.
По каким принципам производится классификация игр?
4.
Как подразделяются игры по числу игроков?
5.
Как подразделяются игры в зависимости от количества стратегий?
6.
Как подразделяются игры по характеру взаимодействия между игроками?
7.
Как подразделяются игры по виду выигрышей?
8.
Как подразделяются игры по виду функции выигрышей?
9.
Как записать игру с нулевой суммой в виде платёжной матрицы?
10.
Что такое нижняя и верхняя цена игры?

11.
Что такое оптимальная чистая стратегия? При каких условиях существует оптимальная чистая стратегия?
12.
Как уменьшить размерность платёжной матрицы?
13.
Приведите примеры решения матричных игр в задачах реальной экономики.
14.
Существует ли решение матричной игры, нижняя цена которой не равна верхней? Как называется такая игра?
15.
Что такое смешанная стратегия игрока?
16.
Что такое активная стратегия?
17.
Что такое цена матричной игры со смешанным расширением?
18.
В каком интервале находится цена матричной игры со смешанным расширением?
19.
Каким будет значение выигрыша в матричной игре, если один из игроков придерживается своей оптимальной смешанной стратегии?
20.
Что такое решение матричной игры со смешанным расширением?
21.
Какими методами решается матричная игра со смешанным расширением?
22.
Сформулируйте математическую запись задачи определения оптимальной смешанной стратегии в матричной игре для каждого игрока.
23.
Какое преобразование коэффициентов платёжной матрицы необходимо произвести перед началом решения матричной игры со смешанным расширением? Каков смысл этого преобразования?
24.
Как определить значение цены игры и вероятности выбора стратегий игроков по результатам решения задачи?
25.
Приведите примеры решения матричных игр со смешанным расширением в задачах реальной экономики.
26.
Что такое статистическая игра? В каких ситуациях возникает необходимость решения статистических игр?
27.
Как называется игрок в статистической игре? С чем взаимодействует игрок в статистической игре?
28.
Является ли статистическая игра игрой с нулевой суммой?
29.
От чего зависит выбор критерия принятия решения в статистической игре?
30.
По каким критериям принятия решения определяется наиболее выгодная стратегия
ЛПР в ситуации, когда известны вероятности состояний окружающей среды?
31.
Какие критерии принятия решения применяются в случае отсутствия информации о вероятностях состояний окружающей среды?
32.
Какие критерии принятия решения используются в условиях значительного риска потери выигрыша?
33.
Какие критерии принятия решения используются в условиях необходимости получения минимально гарантированного выигрыша?
34.
Какие критерии принятия решения используются в условиях недостоверности информации о вероятностях состояний окружающей среды?
35.
Что такое критерий азартного игрока? В каких случаях он применяется?
36.
Что такое коэффициент пессимизма? Как он определяется?
37.
Что такое матрица рисков? Как рассчитываются коэффициенты матрицы рисков?
38.
Приведите примеры решения статистических игр в задачах реальной экономики.
39.
В каких ситуациях возникает необходимость определения экономического эффекта информации с помощью методов теории игр?
40.
Из каких компонентов складывается эффект прогноза для ЛПР?