ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.12.2023
Просмотров: 221
Скачиваний: 12
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
| Вопрос | Правильный ответ |
| Линейная алгебра – это наука о… | линейных структурах |
| Линейная алгебра – это наука о… | линейных структурах |
| Линейная алгебра – это наука о… | линейных структурах |
| Одним из важных свойств для решения задачи в комбинаторике является: | грамотное сопоставление условий для решения задачи |
| Одним из важных свойств для решения задачи в комбинаторике является: | грамотное сопоставление условий для решения задачи |
| Одним из важных свойств для решения задачи в комбинаторике является: | грамотное сопоставление условий для решения задачи |
| Верно ли утверждение, что Машинное обучение - это один из подразделов науки, посвященной разработке и проверке гипотез? | не верно |
| Верно ли утверждение, что Машинное обучение - это один из подразделов науки, посвященной разработке и проверке гипотез? | не верно |
| Главная особенность скалярных чисел? | целые числа |
| Главная особенность скалярных чисел? | целые числа |
| Главная особенность скалярных чисел? | целые числа |
| Какую размерность не может иметь матрица? | отрицательных значений |
| Какую размерность не может иметь матрица? | отрицательных значений |
| Какую размерность не может иметь матрица? | отрицательных значений |
| Размерность вектора равна: | количеству столбцов матрицы |
| Размерность вектора равна: | количеству столбцов матрицы |
| Размерность вектора равна: | количеству столбцов матрицы |
| На выходе у матриц количество столбцов зависит от | количества столбцов матрицы, на которую умножаем |
| На выходе у матриц количество столбцов зависит от | количества столбцов матрицы, на которую умножаем |
| На выходе у матриц количество столбцов зависит от | количества столбцов матрицы, на которую умножаем |
| В матрицах 2*2 из одной из диагонали вычитаем вторую диагональ, таким образом мы получаем: | определитель |
| В матрицах 2*2 из одной из диагонали вычитаем вторую диагональ, таким образом мы получаем: | определитель |
| В матрицах 2*2 из одной из диагонали вычитаем вторую диагональ, таким образом мы получаем: | определитель |
| Обязательное условие: собственные вектора есть у… | квадратных матриц |
| Обязательное условие: собственные вектора есть у… | квадратных матриц |
| Обязательное условие: собственные вектора есть у… | квадратных матриц |
| Если мы матрицу умножаем на вектор, то получаем: | такой же вектор, умноженный на скаляр |
| Если мы матрицу умножаем на вектор, то получаем: | такой же вектор, умноженный на скаляр |
| Если мы матрицу умножаем на вектор, то получаем: | такой же вектор, умноженный на скаляр |
| Значение, которое находится в собственном векторе не равно: | 0 |
| Значение, которое находится в собственном векторе не равно: | 0 |
| Значение, которое находится в собственном векторе не равно: | 0 |
| При каком условии мы можем складывать две матрицы и два вектора между собой? | размерность полностью совпадает |
| При каком условии мы можем складывать две матрицы и два вектора между собой? | размерность полностью совпадает |
| При каком условии мы можем складывать две матрицы и два вектора между собой? | размерность полностью совпадает |
| На каком из вариантов ответа верно указано свойство транспонирования? | (АВ)^Т =В^Т А^Т |
| На каком из вариантов ответа верно указано свойство транспонирования? | (АВ)^Т =В^Т А^Т |
| На каком из вариантов ответа верно указано свойство транспонирования? | (АВ)^Т =В^Т А^Т |
| На каком из вариантов ответа верно указано свойство скалярного произведения? | 〈ax,y〉=a〈x,y〉 |
| На каком из вариантов ответа верно указано свойство скалярного произведения? | 〈ax,y〉=a〈x,y〉 |
| На каком из вариантов ответа верно указано свойство скалярного произведения? | 〈ax,y〉=a〈x,y〉 |
| Сингулярное разложение - это разложение, которое раскладывает нашу матрицу: | на три составляющих |
| Сингулярное разложение - это разложение, которое раскладывает нашу матрицу: | на три составляющих |
| Сингулярное разложение - это разложение, которое раскладывает нашу матрицу: | на три составляющих |
| Метод главных компонент – это метод… | уменьшения размерности |
| Метод главных компонент – это метод… | уменьшения размерности |
| Метод главных компонент – это метод… | уменьшения размерности |
| Каким образом считается метод главных компонент? | с помощью собственных векторов |
| Каким образом считается метод главных компонент? | с помощью собственных векторов |
| Каким образом считается метод главных компонент? | с помощью собственных векторов |