Файл: Ытималды Белгілі бір шарттар жиынтыыны жзеге асырылуы нтижесінде пайда болуы немесе пайда болмауы ммкін оиа Кездейсо оиа.docx

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 12.12.2023

Просмотров: 150

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

БИОСТАТ 100

  1. Қандай-да бір шарттар жиынтығының жүзеге асырылуы нәтижесінде оқиғаның пайда болу мүмкіндігінің дәрежесін сипаттайтын сан

+Ықтималдық

  1. Белгілі бір шарттар жиынтығының жүзеге асырылуы нәтижесінде пайда болуы немесе пайда болмауы мүмкін оқиға +Кездейсоқ оқиға

  2. Биологиялық нысандарды табиғи және эксперименттік зерттеулерді жоспарлау және олардың нәтижелерін талдау ережелері жөніндегі білімдер жүйесі +Биостатистика

  3. Қоғамдағы құбылыстарды, процестерді сандық және сапалық жағынан тығыз байланыстыра отырып қай жерде және қай уақытта болғанын зерттейтін қоғамдық ғылымның бір саласы

+Статистика

  1. Жиынтықтағы әрбір нысанға тән белгілі бір сапаны сипаттайтын деректер +Сапалық деректер

  2. Мәндері санмен өрнектелген айнымалылар

+Сандық деректер

  1. Деректердің бұл түрін өлшеуге немесе мәндері бойынша реттеуге болмайды

+Номинальді немесе категориальді деректер

  1. Деректер қиылыспайтын категорияларға жатады және реттеледі. Бұл түрдегі деректермен арифметикалық амалдар орындауға болмайды + Номинальды деректер

  2. Деректер тек қана белгілі бір анықталған сандық мәндер қабылдайды және арасында аралық мән болмайды

+Дискретті сандық деректер

  1. Деректер берілген диапазондағы кез келген сандық мәнді қабылдайды

 +Үздіксіз сандық деректер

  1. Дискретті немесе категориальды деректер үшін+

бағаналы диаграмма;

айналма диаграмма;

сегментелген бағаналы диаграмма;

нүктелік график (диаграмма);

жиіліктер полигоны

Үздіксіз деректер үшін +

гистограмма;

• «жапырақты сабақша» диаграммасы (stem and leafs);

«мұртты жәшік» диаграммасы (вox and whiskers plot

  1. Қандай да бір сапалық немесе сандық белгілермен сипатталатын нысандар жиыны деп аталады.

+Стаистикалық жиынтық

  1. Жалпы қасиеттерімен біріктірілген барлық зеріттеушілер жиынын....

деп атайды.

+Бас жиынтық

  1. Бас жиынтықтан кездейсоқ таңдап алынған нысандыр бөлігін деп

атайды.

+Таңдама жиынтық

  1. Таңдама жиынтықты зерттеу негізінде барлық бас жиынтық жөнінде

қорытынды жасауға мүмкіндік беретін статистикалық әдіс

+Таңдама әдіс

  1. Жиілік дегеніміз …..

+берілген интервалда варианталардың неше рет кездесу санын білдіреді

  1. Жинақталған жиілік-

+Берілген белгінің мəнінен кіші байқалған варианталардың байқалған саны

  1. Мода деп...

+Жиі кездесетін кездейсоќ шаманың мәні.

  1. Медиана деп....

+Жиынтықты тең етіп екіге бөлетін белгі мәнін медиана деп атаймыз

  1. Бас жиынтық параметрлері мен қасиеттері туралы анық тұжырым жасау үшін, таңдама болу керек.

+Репрезентативті

  1. Вариациялық қатар деп ....

+Варианттарды өсу ретімен жазылған таңдаманы айтады

  1. Таңдаманың статистикалық таралуы деп ....

+варианталар мен оларға сәйкес жиіліктердің тізімін айтады және оны кесте арқылы береді:

Бұл түрдегі статистикалық таралуды дискретті статистикалық қатар д.а.
Белгінің мәні x1 x2 x3











Жиілік n1 n2 n3 nk












  1. Кездейсоқ шамалардың кейбір анықталған мәндерді қабылдауы деп

аталады.

+Дискретті

  1. Қалыпты таралу қандай параметрге байланысты:

Қисықтың Х өсінің бойындағы орны а параметрінің өзгеруімен өзгереді, ал формасы Q параметріне байланысты өзгереді

  1. Математикалық күтімге қатысты және таралу формасының симметриясын анықтайтын параметр

  2. Таралу графигінің шыңының айқындығының көрсеткіші

  3. Егер ассимметрия коэффициенті оң болса, онда ...

Оңға қарай қисайған бір немес бірнеше үлкен мәндер

  1. Интервал енін анықтау формуласы:





  1. Гаусс заңы бойынша «Х» кездейсоқ шамасының бір қалыпты таралу формуласы:

  2. Сызбада берілген кездейсоқ шамалардың үлестірімі:



  1. Таралу функциясының тығыздығың бағалау үшін қандай график қолданылады?+Гистограмма

  2. Егер кездейсоқ шама бір қалыпты үлестірілген болса, онда бас жинақтың барлық мәндерінің ... µ±σ аралығында жатады.

барлық мәндердің 68,26% ±σ аралығында жатады орта мәннен ±1 ортаквадраттық ауытқу;

  1. Кездейсоқ шама бір қалыпты үлестірілген болса, онда онда бас жинақтың... пайызы µ±2σ аралығында жатады.

барлық мәндердің 95,44% ±2σ аралығында жатады орта мәннен ±2 орта квадраттық ауытқулар

  1. Егер кездейсоқ шама бір қалыпты үлестірілген болса, демек бас жинақтың мәндерінің ... µ±3σ аралығында жатады.

-барлық мәндердің 99,73% ±3σ аралығында жатады орта мәннен ±3 орта квадраттық ауытқулар.


  1. Суретте үш қалыпты қисық кескінделген. Қандай қалыпты қисық төмен көрсеткішіне сай келеді

3 болады ау

  1. Параметрлік емес критериялар қолданылады:

+ әртүрлі пішімдегі таралуларға

  1. Манна-Уитни критериясы табылады: +Тәуелсіз таңдамаПараметрлік емес

  2. Вилкоксонның критериясы табылады: +Тәуелді таңдама Параметрлік емес

  3. Таңбалар критериясы табылады: +Парамаметрлік емес

  4. Екі тәуелсіз таңдаманы салыстыру үшін қолданатын параметрлік емес белгі: +Стьюденттің жұптаспаған t-критерийі




  1. Бас жиынтықтың таралу түріне негізделмеген және бас жиынтықтың параметрлерін қолданбайтын статистикалық критерийлер:

+Параметрлік емес критерийлер

  1. Параметрлік емес критерийлердің негізіне ... жатады.

+Ранжирлеу

  1. Қалыпты таралмаған жұптаса байланысқан таңдамаларды салыстыру

үшін қолданылатын критерий

+Уилкоксон критерий

  1. Манна-Уитнидың критерийі бойынша Но жорамалды тексеру:

Екі балама бірдей бас жинтықтармен анықталады

  1. Барлық деректердің белгілі бір ережеге сәйкес ретке келтірілгеннен

кейінгі бақылау жиынтығы қалай аталынады:

+Рангілік жиынтық

  1. Вилкоксонның критерийі бойынша Но жорамалды тексеру:

+Жұптаса байланысқан таңдамалардың бас жиынтықтары бір текті

  1. Егер Вилкоксон әдісі үшін Wбақ≤Wсыни болса , онда …

+Н0 жорама кабылданады

  1. Сәйкестік критерийі – бұл:

+ белгісіз таралу заны туралы болжауды тексеру жорамалы критерийі

  1. Статистикалық жорамал бұл....

+Таралудың түрі жөніндегі болжам

  1. Екінші текті қателер бұл...

+Н1 жоққа шығару, негізінде бұл уақытта ол дұрыс

  1. Бірінші текті қателер бұл...

+Н0 жоққа шығару, негізінде бұл уақытта ол дұрыс

  1. Таңдама көрсеткіштердің айтылған болжамды қанағаттыратынын

анықтауға мүмкіндік беретін процедура

+жорамалды тексеру

  1. 1-текті қателікті жіберу ықтималдығы:

+критерийдің мәнділік деңгейі

  1. 2-текті қателікті жібермеу ықтималдығы:

+критерийдің қуаттылығы

  1. Бас жиынтықтың таралу түріне негізделмеген, есептеу формуласына таңдама параметрлері енбейтін статистикалық критерийлер

+ Параметрлік емес критерийлер

  1. Параметрлік емес критерийлердің негізі болып табылатын

Ранжирлеу

  1. Медицинада қолданылатын сенім ықтималдылығының шамасы

+0,95

  1. Негізгі жорамалды Н0 қабылдау немесе жоққа шығару жөнінде шешім қабылдауға мүмкіндік беретін ереже

+Статистикалық критерий

  1. Таңдама көрсеткіштері негізінде тексеруге болатын таралудың түрі немесе бас жиынтықтың белгісіз параметрлерінің шамалары жөніндегі ұйғарым

+Статистикалық жорамал

  1. Жұптасқан көрсеткіштерден тұратын топтың екі өлшемде көрсеткіштерінің орта мәндерін салыстыруда қолданылатын статистикалық талдау әдісі

+

  1. Стьюдент критериясы бойынша нөлдік жорамалды тексеру:

+Екі орта бірғана бас жиынтықта жатады

  1. Стьюденттіңкритериясы табылады:+ Параметрлік

  2. Фишера-Снедекораның критериясы табылады: +Параметрлік емес

  3. Фишер критериясы бойынша нөлдік жорамалды тексеру:

+Бас дисперсиялар бір-біріне тең

  1. Стьюдент критериясы. Егердеt эксп < tкрит болса, онда қандай тұжырым жасауға болады:

+ Нөлдік жорамал қабылданады = екі орта бір бас жиынтықта жатады

  1. Критерия Стьюдента. Егерде t эксп > tкрит болса, онда қандай тұжырым жасауға

Н1 жорамалы кабылданады, немесе нөлдік жорамал жокка шыгарылады

  1. Фишер F-критерийін есептеу формуласы

болады:

+Нөлдік жорамал жоққа шығарылады = екі орта мəндері тең емес

  1. Екі тәуелді таңдамалардың жұп айырмаларының орта мәндерінің нөлге теңдігі жөніндегі жорамалды тексеру үшін қолданылатын формула:

+ Стьюденттің жұптасқан t критерийі

  1. Дисперсиялар тең тәуелді емес және таңдамалардағы бақылау саны әртүрлі Стьюдент критерийінің еркіндік дәреже саны

+n1+n2-2

  1. Дисперсиялары тең тәуелді емес және таңдамалардағы бақылаулар саны тең Стьюдент критерийінің еркіндік дәреже саны

+2n-2

  1. Стьюденттің жұптасқан t-критерийі үшін қолданылады

+тәуелді екі топтың орта мәндерін салыстыру

  1. Дәріске қатысқан студенттердің тізімі (тут наверное шкалалар ответте) дискретті

  2. Науқастың дене салмағы Үздіксіз шкала

  3. Науқастың жынысы: номинальды(категоиальды)

  4. Аурудың кезеңдері: реттік(ординальды,рангілік)

  5. Төмендегі диаграммалардың қайсысы төменде көрсетілген? Круговая диограмма?(дөңгелек, Пайчарт)

(қосымшаны қараңыз)



  1. Өкпе сыйымдылығы
    Төмендегі диаграммалардың қайсысы төменде көрсетілген? Точечная диаграмма (нүктелік)

(қосымшаны қараңыз)

  1. Ауру дәрежесі: реттік(ординальды,рангілік)

  2. Егер 10 мың студенттерден флюорографиялық тексеру үшін 100 студент кездейсоқ таңдалынып алынған болса, онда алынған жиынтық қалай аталады?

Тандамалы жиынтық

  1. Қалыпты таралған таңдамада қандай сандық сипаттамалардың теңдігі қарастырылады?

Смотрите также файлы