Файл: Программа летней школы Основы глубокого обучения.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.01.2024

Просмотров: 12

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Программа летней школы «Основы глубокого обучения» 20-30 апреля 2023г.
Лектор: Амирханова Гульшат Аманжоловна
Регистрация по ссылке
https://forms.gle/z2HWhg7tbB5ZE41X9
Курс, познакомит вас с областью глубокого обучения, даст вам возможность построить свою первую модель глубокого обучения с помощью популярной библиотеки Keras.
Вы узнаете:

о приложениях глубокого обучения и о том, почему очень полезно научиться использовать навыки глубокого обучения.

о нейронных сетях и о том, как они обучаются и обновляют свои веса и смещения.

о построении регрессионной модели с помощью библиотеки Keras.

о построении модели классификации с помощью библиотеки Keras.

о контролируемых моделях глубокого обучения, таких как сверточные нейронные сети и рекуррентные нейронные сети, а также о том, как построить сверточную нейронную сеть с помощью библиотеки Keras.

о неконтролируемых моделях обучения, таких как автоэнкодеры.
Модуль 1 - Введение в глубокое обучение

Введение в глубокое обучение

Биологические нейронные сети

Искусственные нейронные сети - прямое распространение
Модуль 2 - Искусственные нейронные сети

Градиентный спуск

Backpropagation

Исчезающий градиент

Функции активации
Модуль 3 - Библиотеки глубокого обучения

Введение в библиотеки глубокого обучения

Регрессионные модели с Keras

Модели классификации с Keras
Модуль 4 - Модели глубокого обучения

Неглубокие и глубокие нейронные сети

Конволюционные нейронные сети

Рекуррентные нейронные сети

Автоэнкодеры

*Дополнительно вышлем график занятий и ссылку для подключения после регистрации.