Файл: Практическая работа 1 Запишите вид парной линейной регрессии. Дайте определение всем входящим в нее элементам.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 09.01.2024
Просмотров: 30
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
, сезонную компоненту и тренд необходимо отфильтровать и вычесть из значений t Y , управление t n должно отсутствовать.
4. Как оценить адекватность трендовой модели?
Трендовая модель , конкретного временного ряда yt, считается адекватной, если правильно отражает систематические компоненты временного ряда. Это требование эквивалентно требованию, чтобы остаточная компонента (t = 1, 2, ..., п) удовлетворяла свойствам случайной компоненты временного ряда, указанным в параграфе 4.1: случайность колебаний уровней остаточной последовательности, соответствие распределения случайной компоненты нормальному закону распределения, равенство математического ожидания случайной компоненты нулю, независимость значений уровней случайной компоненты.
5. Почему рекомендуют автоматизировать работы по прогнозированию при разработке управленческих решений?
Автоматизация позволяет сократить время и затраты на сбор информации и выполнение прогнозирования.
4. Как оценить адекватность трендовой модели?
Трендовая модель , конкретного временного ряда yt, считается адекватной, если правильно отражает систематические компоненты временного ряда. Это требование эквивалентно требованию, чтобы остаточная компонента (t = 1, 2, ..., п) удовлетворяла свойствам случайной компоненты временного ряда, указанным в параграфе 4.1: случайность колебаний уровней остаточной последовательности, соответствие распределения случайной компоненты нормальному закону распределения, равенство математического ожидания случайной компоненты нулю, независимость значений уровней случайной компоненты.
5. Почему рекомендуют автоматизировать работы по прогнозированию при разработке управленческих решений?
Автоматизация позволяет сократить время и затраты на сбор информации и выполнение прогнозирования.
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| | | | | | | |
| январь | 38,83 | 54,26 | 63,05 | 69,46 | 74,22 | | | | | | | | | |
| февраль | 37,18 | 52,09 | 61,11 | 67,39 | 72,51 | | | | | | | | | |
| март | 35,34 | 50,35 | 59,53 | 65,53 | 70,62 | | | | | | | | | |
| апрель | 33,84 | 49,23 | 58,07 | 64,32 | 69,56 | | | | | | | | | |
| май | 33,46 | 48,67 | 57,57 | 63,67 | 68,86 | | | | | | | | | |
| июнь | 33,03 | 48,11 | 57,1 | 63,43 | 68,42 | | | | | | | | | |
| | 35,28 | 50,45167 | 59,405 | 65,63333 | 70,69833 | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | | | | | | |
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | Средние | | | | | | | | |
| январь | 3,55 | 3,808333 | 3,645 | 3,826667 | 3,521667 | 3,670333 | | | | | | | | |
| февраль | 1,9 | 1,638333 | 1,705 | 1,756667 | 1,811667 | 1,762333 | | | | | | | | |
| март | 0,06 | -0,10167 | 0,125 | -0,10333 | -0,07833 | -0,01967 | |
| | | | | | |||||||||
| апрель | -1,44 | -1,22167 | -1,335 | -1,31333 | -1,13833 | -1,28967 | | | | | | | |
| май | -1,82 | -1,78167 | -1,835 | -1,96333 | -1,83833 | -1,84767 | | | | | | | |
| июнь | -2,25 | -2,34167 | -2,305 | -2,20333 | -2,27833 | -2,27567 | | | | | | | |
| | | | | | | | |||||||
| | | | | | | ||||||||
| | | | | | | ||||||||
| | | | | | | ||||||||
| | | | | | | ||||||||
| | | | | | | ||||||||
| | | | | | | ||||||||
| | | | | | | ||||||||
| | | | | | | ||||||||
| | | | | | | ||||||||
| | | | | | | ||||||||
| | | | | | | ||||||||
| | | | | | |