Второй аспект социального знания, влияющий на процесс его математизации, определяется зрелостью соответствующей научной области, наличием сложившегося концептуального аппарата, позволяющего на качественном уровне установить наиболее важные понятия, гипотезы и законы. "Именно опираясь на такой качественный анализ исследуемых объектов и процессов, можно ввести сравнительные и количественные понятия, выразить найденные обобщения и установленные закономерности на точном языке математики", получив тем самым эффективный инструмент анализа в данной научной области.

В этой связи нам представляется справедливой точка зрения акад. Н.Н. Моисеева, который считает, что "принципиально нематематизируемых" дисциплин вообще не существует. Другое дело - степень математизации и этап эволюции научной дисциплины, на котором математизация начинает работать".
ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Метод моделирования является крайне важным не только для процессов жизнедеятельность, но и для науки в целом. Можно сделать вывод, что метод моделирования является одним из самых наглядных, надежных и объективных методов научного исследования. Данный метод позволяет максимально объективно и всесторонне анализировать многие процессы и явления в большинстве направлений науки.

В развитии различных областей человеческой деятельности математика оказывала и оказывает существенное влияние. Ее роль складывалась исторически и зависела от двух факторов: степени развития математических понятий и математического аппарата, а также степени зрелости знания об изучаемом объекте.

Современное развитие науки характеризуется потребностью сложного изучения всевозможных сложных процессов и явлений – физических, химических, биологических, экономических, социальных и других. Происходит значительное увеличение темпов математизации и расширение ее области действия. Теории математики широко применяются в других науках, казалось бы совершенно от нее далеких – лингвистике, юриспруденции. Это вызвано естественным процессом развития научного знания, который потребовал привлечения нового и более совершенного математического аппарата, проявлением новых разделов математики, а также кибернетики, вычислительной техники и так далее, что значительно увеличило возможности ее применения.

В реферате рассмотрены философские аспекты математического моделирования как метода познания окружающего мира. В первой части исследованы общие вопросы математического моделирования. Во второй, третьей и четвертой частях рассматривается применение математического моделирования в различных отраслях человеческого знания и деятельности.

---

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. 
   А.А. Лаптев Математическое моделирование социальных процессов // МСиМ. 1999. №1 (3). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/matematicheskoe-modelirovanie-sotsialnyh-protsessov (дата обращения: 11.02.2021).
   
2. 
   Барабашев А.Г. Диалектика развития математического знания. М., 1983. С. 148.
   
3. 
   Геворкян Сергей Георгиевич О математическом моделировании общественных процессов // Пространство и Время. 2010. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-matematicheskom-modelirovanii-obschestvennyh-protsessov (дата обращения: 24.02.2021).
   
4. 
   Зеленцова Б. П. "Математические модели на основе процесса размножения и гибели объекта", "Соросовский образовательный журнал" т. 7, № 6, 2001 г., с. 92-97.
   
5. 
   Киселева О.М. Применение методов математического моделирования в обучении: автореф. дис…. канд. физ.-мат. наук. -Смоленск, 2007.
   
6. 
   Колмогоров А.Н. Математика в ее историческом развитии. М., 1991. С. 27.
   
7. 
   Коршунов, А.М., Мантатов, В.В. Теория отражения и эвристическая роль знаков / А.М. Коршунов, В.В. Мантатов. - М.: Изд-во Московского университета, 1974.
   
8. 
   Мезенцева Л. В., Перцов С. С. Математическое моделирование в биомедицине // ВНМТ. 2013. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/matematicheskoe-modelirovanie-v-biomeditsine (дата обращения: 12.02.2021).
   
9. 
   Михайлов Д.Д. Основы математического моделирования // Вестник Казанского технологического университета. 2015. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovy-matematicheskogo-modelirovaniya (дата обращения: 12.02.2021).
   
10. 
    Михайлов Д.Д. Основы математического моделирования // Вестник Казанского технологического университета. 2015. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovy-matematicheskogo-modelirovaniya (дата обращения: 24.02.2021).
    
11. 
    Мороз В. В. Математическое моделирование в философии: возможности и перспективы // Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета. 2013. №2 (26). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/matematicheskoe-modelirovanie-v-filosofii-vozmozhnosti-i-perspektivy (дата обращения: 11.02.2021).
    
12. 
    Охлопков Н. М. Математическая модель ядро современной философии математики // Вестник СВФУ. 2010. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/matematicheskaya-model-yadro-sovremennoy-filosofii-matematiki (дата обращения: 15.02.2021).
    
13. 
    Ризниченко Г.Ю., Рубин А.Б. Математические модели биологических продукционных процессов. М., Изд. МГУ, 1993, 301 с.
    
14. 
    Тимофеева Н. М. Попытка формализации педагогической науки путем систематизации её терминосистемы // Информатика и образование. -2008. -№ 4. -С. 105-107.
    
15. 
    Шабанов Д.А., Козленко А.Г.,Кравченко М.А. Инновационный учебно-методический комплекс «Экология. Конструирование биосферы»
    

---

Смотрите также файлы

• Способы самостоятельной деятельности.docx

• Выполнение практических заданий по дисциплине административное право.docx

• Муниципальное казенное общеобразовательное учреждение Стрельненская основная школа с. Стрельна.docx

• Профессиональная этика служащего.rtf

• Неразрушающего контроля.pdf