ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 10.01.2024
Просмотров: 37
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
и в контрольной группе IР0 =X0/(N0-X0). Соответствующий показатель IOR(IncidenceOddsRatio) - отношение «шансов» - в данном случае рассчитывается по формуле:
IOR = Xl(N0-X0)/X0(Nl-X1).
Этот показатель так же, как и относительный риск, принимает значения от 0 до ∞ и равен 1 только при отсутствии эффекта.
Отношение шансов (oddsratio) определяется как отношение шансов события в одной группе к шансам события в другой группе. Или как отношение шансов того, что событие произойдет, к шансам того, что событие не произойдет. В исследованиях «случай-контроль» отношение шансов используется для оценки относительного риска.
Следует отметить, что показатель oddsratio не зависит от способа составления сравниваемых групп. Можно первоначально составлять выборки из популяции больных и здоровых и затем подразделять их на тех, кто был подвержен исследуемому воздействию и кто не был. Можно первоначально исследовать группы, подверженные и не подверженные действию фактора, и среди них определять пропорции больных и здоровых. Значение показателя при этом не меняется. Следует иметь в виду, что значение показателя не зависит ни от общего объема выборки, ни от размера каждой из сравниваемых групп. Легко видеть, что
oddsratio и относительный риск (RelationRisk) связаны соотношением:
RR= (1 - IP1)·IOR/ (1 - IP0).
Из этой формулы следует, что если IP1> 1Р0, т.е. фактор способствует развитию заболевания, то IOR> RR. Кроме того, если болезнь редко встречается (IP1 и IР0 малы), то IOR ≈ RR.
Можно оценить погрешность, возникающую при использовании oddsratio вместо IP-ratio. Пусть r = IP-ratio и r′ =IOR, тогда, зная IР0 — показатель IP в группе, не подверженной действию исследуемого фактора, — относительную погрешность можно вычислить по формуле:
(r′-r)/r = (r′-1) IР0.·
Обозначив допустимую погрешность через ε, получим выражение для оценки максимального IР0. А именно, IР0 не должен превосходить ε / (r - 1). В таблице 2 приведены некоторые значения N (количества заболеваний на 100000 человек) в контрольной группе N=IP0·100000) в зависимости от ε и r′.
Если мы используем какой-нибудь показатель, например, IP-ratio, для оценки эффекта действия фактора риска, прежде всего нужно убедиться в том, что этот эффект отличен от нуля, т.е. имеется значимое различие между показателями в двух обследуемых группах.
Таблица 2. Расчетное число заболеваний в контрольной группе
на 100 000 человек (при фиксированных погрешности и oddsratio)
В случаях, когда известна частота заболевания в общей популяции, можно воспользоваться формулой Байеса для определения условной вероятности, чтобы оценить риск заболевания при действии фактора и при отсутствии действия фактора. Для этого необходимы данные: о доле лиц, подверженных действию фактора А среди больных; доле лиц, подверженных действию фактора А среди здоровых; о частоте болезни в популяции.
Пример выявления факторов, способствующих возникновению фебрильных судорог
В качестве примера рассмотрим применение описанных выше показателей и методов расчета для фебрильных судорог.
Цель исследования - выявление факторов, способствующих возникновению этого состояния. Материалом послужили две группы численностью по 100 человек каждая. Первая группа состояла из детей, у которых в анамнезе отмечались фебрильные судороги, вторая - контрольная группа - из детей, не имевших никаких пароксизмальных состояний. Были проанализированы различные генетические, пренатальные и перинатальные показатели, такие, как наследственная отягощенность по фебрильным судорогам и эпилепсии, угроза прерывания беременности, инфекционные заболевания матери во время беременности, продолжительность и срок родов, оперативное вмешательство в родах, адаптация после родов, реанимационные мероприятия в родах, масса ребенка при рождении, психомоторное развитие. Наличие этих факторов могло способствовать возникновению фебрильных судорог. Поэтому предварительно были выявлены те из них, частотные характеристики которых достоверно различались в двух группах. Результаты исследования показали, что наследственная отягощенность по фебрильным судорогам и эпилепсии в семьях детей с фебрильными судорогами в анамнезе встречается значительно чаще, чем в контрольной группе. Среди детей в первой группе у 53 были больные родственники, в то время как во второй таких было только 9. Значимость различия этого показателя в двух группах составила менее 0,01%. Соответственно, можно предположить, что наследственная отягощенность — фактор риска в развитии фебрильных судорог, и попытаться оценить количественно риск, связанный с действием данного фактора. План, по которому проводилось обследование (case—control), не позволял осуществить прямую оценку риска заболевания среди детей с отягощенной генеалогией и среди тех, у кого нет родственников с судорожными проявлениями, поскольку для такой оценки нужны соответствующие репрезентативные выборки. По той же причине нельзя непосредственно определить относительный риск. Для расчета показателя относительного риска была составлена таблица, в которую занесены выборочные данные (табл. 3).
Таблица 3. Исходные данные для расчета относительного риска
Показатель oddsratio, посчитанный по выборочным данным, оказался равным (53 · 91)/(47 · 9) = 11,4.
Наряду с исследованиями типа «случай-контроль» применяются когортные исследования, в которых также исследуются факторы риска, наблюдаемые во времени. (Когорта - группа лиц, исходно объединенных каким-либо общим признаком и наблюдаемых в течение определенного периода времени, чтобы проследить изменения в их состоянии за выбранный отрезок времени.)
Таким образом, эпидемиологические показатели риска позволяют получить объективные характеристики воздействия изучаемых факторов, что является основной целью введения понятий медицины, основанной на доказательствах, и имеет особое значение для прогнозирования заболеваний.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ
IOR = Xl(N0-X0)/X0(Nl-X1).
Этот показатель так же, как и относительный риск, принимает значения от 0 до ∞ и равен 1 только при отсутствии эффекта.
Отношение шансов (oddsratio) определяется как отношение шансов события в одной группе к шансам события в другой группе. Или как отношение шансов того, что событие произойдет, к шансам того, что событие не произойдет. В исследованиях «случай-контроль» отношение шансов используется для оценки относительного риска.
Следует отметить, что показатель oddsratio не зависит от способа составления сравниваемых групп. Можно первоначально составлять выборки из популяции больных и здоровых и затем подразделять их на тех, кто был подвержен исследуемому воздействию и кто не был. Можно первоначально исследовать группы, подверженные и не подверженные действию фактора, и среди них определять пропорции больных и здоровых. Значение показателя при этом не меняется. Следует иметь в виду, что значение показателя не зависит ни от общего объема выборки, ни от размера каждой из сравниваемых групп. Легко видеть, что
oddsratio и относительный риск (RelationRisk) связаны соотношением:
RR= (1 - IP1)·IOR/ (1 - IP0).
Из этой формулы следует, что если IP1> 1Р0, т.е. фактор способствует развитию заболевания, то IOR> RR. Кроме того, если болезнь редко встречается (IP1 и IР0 малы), то IOR ≈ RR.
Можно оценить погрешность, возникающую при использовании oddsratio вместо IP-ratio. Пусть r = IP-ratio и r′ =IOR, тогда, зная IР0 — показатель IP в группе, не подверженной действию исследуемого фактора, — относительную погрешность можно вычислить по формуле:
(r′-r)/r = (r′-1) IР0.·
Обозначив допустимую погрешность через ε, получим выражение для оценки максимального IР0. А именно, IР0 не должен превосходить ε / (r - 1). В таблице 2 приведены некоторые значения N (количества заболеваний на 100000 человек) в контрольной группе N=IP0·100000) в зависимости от ε и r′.
Если мы используем какой-нибудь показатель, например, IP-ratio, для оценки эффекта действия фактора риска, прежде всего нужно убедиться в том, что этот эффект отличен от нуля, т.е. имеется значимое различие между показателями в двух обследуемых группах.
Таблица 2. Расчетное число заболеваний в контрольной группе
на 100 000 человек (при фиксированных погрешности и oddsratio)
| Величина odds ratio (r′) | Максимальная относительная ошибка (ε) | ||
| 0,10 | 0,05 | 0,01 | |
| 2 | 10 000 | 5000 | 1000 |
| 3 | 5000 | 2500 | 500 |
| 4 | 3333 | 1667 | 333 |
| 5 | 2500 | 1250 | 250 |
| 6 | 2000 | 1000 | 200 |
| 7 | 1667 | 833 | 167 |
| 8 | 1429 | 714 | 143 |
| 9 | 1250 | 625 | 125 |
| 10 | 1111 | 556 | 111 |
В случаях, когда известна частота заболевания в общей популяции, можно воспользоваться формулой Байеса для определения условной вероятности, чтобы оценить риск заболевания при действии фактора и при отсутствии действия фактора. Для этого необходимы данные: о доле лиц, подверженных действию фактора А среди больных; доле лиц, подверженных действию фактора А среди здоровых; о частоте болезни в популяции.
Пример выявления факторов, способствующих возникновению фебрильных судорог
В качестве примера рассмотрим применение описанных выше показателей и методов расчета для фебрильных судорог.
Цель исследования - выявление факторов, способствующих возникновению этого состояния. Материалом послужили две группы численностью по 100 человек каждая. Первая группа состояла из детей, у которых в анамнезе отмечались фебрильные судороги, вторая - контрольная группа - из детей, не имевших никаких пароксизмальных состояний. Были проанализированы различные генетические, пренатальные и перинатальные показатели, такие, как наследственная отягощенность по фебрильным судорогам и эпилепсии, угроза прерывания беременности, инфекционные заболевания матери во время беременности, продолжительность и срок родов, оперативное вмешательство в родах, адаптация после родов, реанимационные мероприятия в родах, масса ребенка при рождении, психомоторное развитие. Наличие этих факторов могло способствовать возникновению фебрильных судорог. Поэтому предварительно были выявлены те из них, частотные характеристики которых достоверно различались в двух группах. Результаты исследования показали, что наследственная отягощенность по фебрильным судорогам и эпилепсии в семьях детей с фебрильными судорогами в анамнезе встречается значительно чаще, чем в контрольной группе. Среди детей в первой группе у 53 были больные родственники, в то время как во второй таких было только 9. Значимость различия этого показателя в двух группах составила менее 0,01%. Соответственно, можно предположить, что наследственная отягощенность — фактор риска в развитии фебрильных судорог, и попытаться оценить количественно риск, связанный с действием данного фактора. План, по которому проводилось обследование (case—control), не позволял осуществить прямую оценку риска заболевания среди детей с отягощенной генеалогией и среди тех, у кого нет родственников с судорожными проявлениями, поскольку для такой оценки нужны соответствующие репрезентативные выборки. По той же причине нельзя непосредственно определить относительный риск. Для расчета показателя относительного риска была составлена таблица, в которую занесены выборочные данные (табл. 3).
Таблица 3. Исходные данные для расчета относительного риска
| Группы детей с фебрильными судорогами | Количество детей в группах с фебрильными судорогами | Контрольная группа |
| Дети с отягощенной генеалогией | 53 | 9 |
| Дети, не имеющие отягощенной генеалогии | 47 | 91 |
Показатель oddsratio, посчитанный по выборочным данным, оказался равным (53 · 91)/(47 · 9) = 11,4.
Наряду с исследованиями типа «случай-контроль» применяются когортные исследования, в которых также исследуются факторы риска, наблюдаемые во времени. (Когорта - группа лиц, исходно объединенных каким-либо общим признаком и наблюдаемых в течение определенного периода времени, чтобы проследить изменения в их состоянии за выбранный отрезок времени.)
Таким образом, эпидемиологические показатели риска позволяют получить объективные характеристики воздействия изучаемых факторов, что является основной целью введения понятий медицины, основанной на доказательствах, и имеет особое значение для прогнозирования заболеваний.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ
-
Что включает понятие «эпидемиология»? -
Дайте характеристику понятия «коэффициент распространенности». -
Дайте характеристику понятия «коэффициент заболеваемости». -
Дайте характеристику понятия «удельный коэффициент заболеваемости». -
Что такое оценка риска? -
Что включает концепция относительного риска ? -
Дайте характеристику понятия «относительный риск». -
Дайте характеристику понятия «атрибутивный риск». -
Дайте характеристику понятия «показатель отношения шансов». -
Как связаны между собой показатель отношения шансов и относительный риск ? -
Что позволяют получить эпидемиологические показатели риска ?