Файл: Урок 1 Вводная лекция.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.01.2024

Просмотров: 18

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Семантика

Урок 1 Вводная лекция
1.Типовые проблемы
2.Этапы
- Маркеры
- Парсинг
- Частотность
- Кластеризация
- Пост кластеризация
- Внедрение на сайт
3.Финальный документ с семантикой
Урок 2
Маркеры
- Изучение проекта/тематики
- Работа с
Wordstat
- Финальная работа с маркерами

Урок 3 Парсинг
1. Парсинг Wordstat

- Для чего нужен?
- Настройки парсинга
Rush Analytics
2. Парсинг подсказок

- Для чего нужен?
- Настройки парсинга
Rush Analytics
3. Чистка облака
Excel
- Для чего нужно?
Урок 4 Частотность
1. Парсинг Wordstat

- Для чего нужно?
- Настройки парсинга и физический смысл
- Виды частотностей и их применение для конкретных ситуаций
2. Чистка облака семантики по частотности
- выбор порога частотности для удаления
Урок 5 Кластеризация
1. Кластеризация в
Rush Analytics

- Для чего нужна кластеризация?
- Настройки кластеризации и выбор точности
- Виды кластеризации
SOFT и HARD, какой выбрать и в каких случаях?
2. Чистка семантики после кластеризации
Урок 6 Пост кластеризация

1. Зачем нужна пост кластеризация?
2. Основные проблемы кластеризации по топу
- 1 интенет-2кластера
- 2 интента – 1 кластер

3. Как решать проблемы кластеризации по топу?

Урок 7 Внедрение на сайт
1. Финальный документ с семантикой
- url
- h1
- title
- desc
2. Логика формирования вложенности url-ов на сайте
- плоская
- каждый уровень вкладывается в родительский
3. Базовое понимание структуры сайта
- меню
- дополнительные страницы вне меню
4. Деление семантики на 2 группы
- добавление части новых страниц в меню
- распределение страниц по родительским категориям из меню
5. Добавление страниц через админку
- наполнение
- варианты реализации через разработку и через контент-менеджера



Текстовая оптимизация

Урок 1 Вводная лекция
1. Зачем нужна текстовая оптимизация
2. Основные текстовые зоны
- h1
- title
- desc
- seo text
3. Как готовятся текстовые зоны
- h1
- title
- desc
- seo text
4. LSI-фразы

- что это?
- зачем они нужны?
- LSI фразы в Rush Analytics

Урок 2 Работа с текстовым анализатором
1. Работа с конкурентами

- Как выбрать конкурентов?
- Что будет если выбрать не тех?
- Реальные примеры со смешанной выдачей
2. Как создать проект в Rush Analytics
- Яндекс
- Google
3. Настройки проекта

- какие ключи брать?
- сколько ключей брать?
4. Регион
- Коммерческая тематика
- Инфо тематика
- Выбор URL
- Работа с топом поисковой выдачи

5. Как трактовать отчет?
Урок 3 Работа с копирайтером

1. Как ставить ТЗ копирайтеру?
- Шаблон ТЗ из Rush Analytics

2. Как проверить работу копирайтера?
- Проверка уникальности
- Проверка вхождений
- Случаи доработки