ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.01.2024

Просмотров: 135

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Многоугольник распределения.171. В партии из шести деталей имеется четыре стандартных. Наудачу отобраны три детали. Составить закон распределения дискретной случайной величины X — числа стандартных деталей среди отобранных.

k

0

1

2

3

P(X = k)

0,037037

0,222222

0,444444

0,296296
257. Случайная величина X задана функцией распределения:Найти вероятность того, что в результате четырех независимых испытаний величина X ровно три раза примет значение, принадлежащее интервалу (0,25, 0,75).Сначала найдем вероятность при одном испытании.Далее применяем формулу Бернулли.Ответ: 0,25261. Дискретная случайная величина задана законом распределения

X

3

4

7

10

P

0,2

0,1

0,4

0,3
Найти функцию распределения и построить ее график.Дополним таблицу вероятностью с нарастающим итогом.

X

3

4

7

10

P

0,2

0,1

0,4

0,3

С нарастающим
итогом

0,2

0,3

0,7

1

276. Случайная величина X задана плотностью распределения в интервале (0; 2); вне этого интервала / Найти математическое ожидание величины X.314. Найти математическое ожидание случайной величины X, распределенной равномерно в интервале (2, 8).Ответ: 5322. Математическое ожидание нормально распределенной случайной величины X равно а = З н среднее квадратическое отклонение ???? = 2. Написать плотность вероятности X.323. Написать плотность вероятности нормально распределенной случайной величины Х, зная, что М{Х) = 3; D(X)=16.а)б)

гдев)а)

x

3

6

P(X = x)

0,714286

0,285714
б)

x

10

14

18

P(X = x)

0,357143

0,178571

0,464286
244. Вероятность появления события в каждом испытании равна 1/4. Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что число X появлений события заключено в пределах от 150 до 250, если будет произведено 800 испытаний.Согласно неравенству Чебышева:Ответ: