Файл: Тическая статистика.docx

Скачать файл (0,17Мб)

Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.01.2024

Просмотров: 44

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Многоугольник распределения.

171. В партии из шести деталей имеется четыре стандартных. Наудачу отобраны три детали. Составить закон распределения дискретной случайной величины X — числа стандартных деталей среди отобранных.

k	0	1	2	3
P(X = k)	0,037037	0,222222	0,444444	0,296296

257. Случайная величина X задана функцией распределения:

Найти вероятность того, что в результате четырех независимых испытаний величина X ровно три раза примет значение, принадлежащее интервалу (0,25, 0,75).

Сначала найдем вероятность при одном испытании.

Далее применяем формулу Бернулли.

Ответ: 0,25

261. Дискретная случайная величина задана законом распределения

X	3	4	7	10
P	0,2	0,1	0,4	0,3

Найти функцию распределения и построить ее график.

Дополним таблицу вероятностью с нарастающим итогом.

X	3	4	7	10
P	0,2	0,1	0,4	0,3
С нарастающим итогом	0,2	0,3	0,7	1

276. Случайная величина X задана плотностью распределения

в интервале (0; 2); вне этого интервала /

Найти математическое ожидание величины X.

314. Найти математическое ожидание случайной величины X, распределенной равномерно в интервале (2, 8).

Ответ: 5

322. Математическое ожидание нормально распределенной случайной величины X равно а = З н среднее квадратическое отклонение ???? = 2. Написать плотность вероятности X.

323. Написать плотность вероятности нормально распределенной случайной величины Х, зная, что М{Х) = 3; D(X)=16.

а)

б)

где

в)

а)

x	3	6
P(X = x)	0,714286	0,285714

б)

x	10	14	18
P(X = x)	0,357143	0,178571	0,464286

244. Вероятность появления события в каждом испытании равна 1/4. Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что число X появлений события заключено в пределах от 150 до 250, если будет произведено 800 испытаний.