303☺

1. 
   Статистика оқиды: =түрлі табиғатты жаппай құбылыстарды
   

1. 
   Статистиканың басқа ғылымдардан айырмашылығы:=пəні, методология, түсініктері жəне категориясында+++
   
2. 
   Статистиканың оқу пәні статистикалық:=жиынтық+++
   
3. 
   Статистикалық жиынтық – бұл:=кез-келген жаппай құбылыс
   
4. 
   Статистикалық жиынтық қасиеттері қандай болады:=өздеріне өзгермелі белгілер тəн, көптеген сапалы біртектес бірліктер
   
5. 
   Статистикалық методологияға кіреді:=жинау əдістері мен берілгендерді жүйелеу, статистикалық+++
   
6. 
   Статистикалық зерттеуге кіреді:=статистикалық бақылау, топтасуы мен мəлімет, берілгендерді өңдеу мен талдау+++
   
7. 
   Жасөспірім денсаулығы зерттелуде. Мұндағы бақылау құбылысы:=Жасөспірім денсаулығы+++
   
8. 
   Статистикалық бақылау түрлері болып табылады:=есеп беру жəне арнайы статистикалық зерттеу
   
9. 
   Дискретті топтасудың белгілері – бұл:=вариациялық+++
   
10. 
    Үздіксіз белгілер келесі мәнді қабылдай алады:=қайсы бір интервалдағы кез келген+++
    
11. 
    Белгі – бұл:=жиынтық бірлігінің (сапалық ерекшелігі) сипаттамасы (характеристика)+++
    
12. 
    Статистика келесі белгілерді зерттейді:=сандық және сапалық+++
    
13. 
    Статистикалық есептеуге кіреді.=статистикалық көрсеткіштерді есептеуден мəні+
    
14. 
    Статистикалық көрсеткіш –бұл:=жеке бірліктердің немесе тұтас жиынтық қайсыбір қасиеті туралы жинақтаушы сипаттама+++
    
15. 
    Статистикалық кесте – бұл:=статистикалық материалды арнайы (кесте) көрнекі түрде көрсету+++
    
16. 
    Санды белгілерді мына түрде келтіруге болады.=тиесілі өлшемде және өлшем бірлігімен (тұрғындар саны, пайда массасы, орташа еңбекақы)
    
17. 
    Сапалық (атрибутивті) белгілер –бұл:=баяндайтын белгілер+
    
18. 
    Үлестіру қатары (заңы) – бұл:=белгілер мәнінің өсуі н/е кемуі тәртібімен орн. Жиынтық бірліктері+++
    
19. 
    Полигон – бұл:=үлестірудің дискретті қатар графигі+++
    
20. 
    Гистограмма – бұл:=бір нәрсенің жұмыс үрдісінің графикті суреті+++
    
21. 
    Үлестірім қатарын вариациялық дейді:=артуы (кемуі) бойынша салынған болса+++
    
22. 
    Ранжирлеу дегеніміз:==барлық мәндерді арту н/е кему тәртібімен орнатуды+++
    
23. 
    Статистикада қандай мәнді абсолют шама дейді:=физикалық өлшем бірлігі бар көрсеткішті+++
    
24. 
    Салыстырмалы шамалар – бұл:=екі статистикалық шамалар қатынасы+
    
25. 
    Орташа шама – бұл:=берілген жиынтық белгісінің жалпыланған типті сипаттамасы
    
26. 
    Топтасқан берілгендердің жалпы ортасын есептеу үшін келесі формуланы қолданған жөн.=қарапайымарифметикалық орта+++
    
27. 
    Үлестірім қатарындағы мода–бұл:=ең жиі кездесетін белгі мәні+++
    
28. 
    Үлестірім қатарындағы медиана–бұл:=үлестірілу қатарын тең екі бөлікке бөлетін белгі мәні+++
    
29. 
    Вариация =белгі жеке мәнінің жиынтық бірліктерінен өзгерісі (ауытқуы)
    
30. 
    Белгі мәні вариациясын өлшеу үшін келесі статистикалық көрсеткіштер қолданылады:=вариация құлашы, орташа сызықтық ауытқу, дисперсия, орташа квадрат ауытқу, вариация коэффициенті+
    
31. 
    Репрезентативтілік қате пайда болады:=таңдама бақылауы кезінде
    
32. 
    Егер белгі мәндерін қандай да болмасын тұрақты шамаға барлығын арттырса, онда арифметикалық орта:=осы шамаға артады+++
    
33. 
    Егер белгі мәндері барлығын, қандай да болмасын тұрақты шамаға көбейтсе, онда арифметикалық орта:=осыншамаға артады+
    
34. 
    Егер белгі мәндерін қандай да болмасын тұрақты шамаға барлығын арттырса, онда дисперсия:=өзгермейді
    
35. 
    Егер белгі мәндерін барлығын 10 есе арттырса, онда дисперсия:=10есе артады
    
36. 
    Екі түрлі белгілердің вариациясын салыстыру үшін қолданылуға тиісті:=вариация коэффициенті
    
37. 
    Репрезентативтілік қате пайда болады:=таңдама бақылауы кезінде
    
38. 
    Таңдамалық бақылаудың жаппай бақылаудан артықшылығы неде?=материалдар мен қаражатты үнемдеуде+
    
39. 
    Таңдамалы жинақты қалыптастыру барысында кездейсоқтықтың принципін ұстану=міндетті+
    
40. 
    Бас орта мүмкін мәндерінің шектері қалай табылады:=таңдамалы орта плюс (минус) таңдамалы орта шекті қатесі түрінде+++
    
41. 
    Статистикалық болжам –бұл:=қолда бар статистикалық ақпаратты қолданып тексеруге болатын болжам+++
    
42. 
    Критерий – бұл:=статистикалық болжамды тексеру үшін қолданылатын ережелер жинағы.
    
43. 
    Критерий қуаты:=нөльдік және альтернативті болжамды қатаң ажырату қабылеті бар критерий
    
44. 
    Бірінші текті қате –бұл:=дұрыс болса да, статистикалық болжамды қабылдамау+++
    
45. 
    Екінші текті қате –бұл:=қатесіне қарамай статистикалық болжамды қабылдау+
    
46. 
    Маңыздылық денгейі – бұл:=нөлдік болжамды қабылдамауға сәйкес келетін ықтималдық+++
    
47. 
    Сынау нәтижесінде, алдын ала белгісіз бір және тек қана бір мүмкін мәнді қабылдай алатын шама.=кездейсоқ+++
    
48. 
    Шаманың барлық мүмкін мәдері мен осы мәндер ықтималдығы көрсетілген кесте= үлестірім заңы+++
    
49. 
    Гаусс қисығы астындағы ‹ х › - δ < х < ‹ х › + δ аралығына сәйкес келетін аудан мәні= 0,683+
    
50. 
    Тәжірибеде қарастырылатын кездейсоқ шаманың барлық мәндері келесі интервал аралығында орналасады деп болжауға болады.=‹х›–3сигма дан ‹ х›+3сигма дейін
    
51. 
    Дискретті кездейсоқ шаманың үлестірім заңы келтірілген. Оның дисперсиясын табыңыз.=1,44+++
    

---

Х	1	2	4
Р	0,2	0,4	0,4

1. 
   
   

53. 
    Дискретті кездейсоқ шаманың дисперсиясы 9-ға тең, оның орташа квадраттық ауытқуын есптеңіз.=3+++
    

52. 
    Дискретті кездейсоқ шаманың орташа квадраттық ауытқуы 3,1. Осы шаманың дисперсиясын табыңыз.=9,61
    

1. 
   Дискретті кездейсоқ шаманың үлестірім заңы кестесі берілген. Оның модасын табыңыз=.1++++
   

Х	0	1	2	3	4
Р	0,13	0,36	0,30	0,15	0,02

1. 
   
   

56. 
    Белгілі бір ықтималдықпен бір бірінен бөлек мүмкін мәндерді қабылдайтын кездейсоқ шама= дискретті+
    

53. 
    Дискретті кездейсоқ шаманың орташа квадраттық ауытқуы 1,5. Осы шаманың дисперсиясын табыңыз.=2,25+++
    

2. 
   Сенімділік ықтималдығы мен f еркіндік дәрежесі санынан тәуелді коэффициент.= Стьюдент коэффициенті+++
   
3. 
   Математикалық күтімнің интервалдық бағасы болып табылады:=сенімділік интервалы
   

54. 
    Белгі мәндері қосындысының көрсеткіштердің жалпы санына қатынасы:=арифметикалық орта+++
    
55. 
    Белгі мәндерінің олардың таңдамалық ортасынан ауытқуы квадратының арифметикалық ортасы. =дисперсия+++
    
56. 
    Шекті немесе шексіз интервалдың барлық мәндерін қабылдайтын кездейсоқ шама=үздіксіз+
    
57. 
    Дисперсиядан екінші дәрежедегі түбiр=орташа квадраттық ауытқу
    
58. 
    Өзіне қатыстыруға болатын, барлық объектілерден тұратын жиынтық.=бас+
    
59. 
    Кәзіргі қолданбалы статистиканың және математикалық генетиканың негізін қалаушы=Рональд Фишер
    
60. 
    Бас жиыннан кездейсоқ таңдап алынған, объектілер жиынтығы.=таңдама жиынтық
    
61. 
    Бас жиынтықтың, объектілер саны.=көлем
    
62. 
    Зертелетін мәндер белгілері.=варианта+++
    
63. 
    Ұлғаю (кему) тәртібі бойынша жазылған, варианталар тізбегі=.Вариациялық қатар+++
    
64. 
    Кездейсоқ шаманың мүмкін мәндері мен және олардың ықтималдыққтарының арасындағы сәйкестік. =кездейсоқ шамаларды үйлестіру заты+
    
65. 
    Кездейсоқ шамалар ұлғаю немесе кему тәртібімен орналасқан ... үлестіру заңы деп атайды=кестені+++
    
66. 
    Бір санмен анықталатын бас жиынды сипаттайтын баға.=нүктелік
    
67. 
    Бақылаулар санымен анықталатын, нүктелік бағалар жиыны келесі түрде аталады=аралық|+++
    
68. 
    Нүктелік баға келесі талаптарға сәйкес болу қажет: =ығыспаған,тиімді+++
    
69. 
    Фармацияда, медицинада және биологияда зерттеу жүргізгенде сенімділік ықтималдығын төмендегі кай санға тең деп алады?=0,95+++
    
70. 
    Стандарттар дайындау кезінде сенімділік ықтималдығын кай санға тең деп алады =0,99
    
71. 
    Интервал енін табу үшін, білу керек:=белгінің минимал мәнін, максимал мәнін, интервал санын+++
    
72. 
    Екінші текті қателер: =нөлдік болжам жалған болғанда қабылдау+
    
73. 
    Бірінші текті қате: =нөлдік болжам ақиқат болғанда қабылдамау+++
    
74. 
    Нөлдік болжам (H0):= популяцияларға кірісу (емдеу) әсерін анықтамайтын тұжырым+++
    
75. 
    Берілгендер тобында жиі кездесетін, айнымылы шама. =мода
    
76. 
    Әрбір объект үшін тіркелетін белгі:= айнымалы+++
    
77. 
    Типі бойынша деректер: =сандық, сапалық+
    
78. 
    Санды берілгендермен қарапайым сандармен орындалатын барлық амалдарды орындауға болады, мыналар сияқты:=ортасын есептеу,өзгеру бағасын|+++
    
79. 
    Айнымалы қандай мәндерді қабылдай алатынына байланысты, сандық белгілер екі типін айырады: =дискретті, үздіксіз+++
    
80. 
    Тек қана кейбір анықталған сандар тізімі ішінен мәндерді қабылдай алатын, айнымалы=дискретті+
    
81. 
    Жанұядағы балалар саны, "жедел жәрдемге", ауруханаға түскен шақырулар саны және т.с.с., айнымалылардың қандай типіне жатады.=дискретті+++
    
82. 
    Кейбір аралықтың кез келген мәндерін қабылдай алатын, айнымалы. =үздіксіз+++
    
83. 
    Ересек адамның бойы (мысалы 140-тан 230 см дейін), бір нанның массасы (мысалы 750-ден 830 г дейін), және т.с.с., төмендегі айнымалының мысалдары болып табылады.= үздіксіз+++
    
84. 
    Объекттің сапасын тіркейтін деректер =сапалы+++
    
85. 
    Адам жынысын сәйкес 0 және 1 сандарымен тіркейді, бұл сандар ... болып оңделеді=сапалы
    
86. 
    Алғаш рет «biometry» сөзін қолдануға енгізген және корреляциялық талдау негізін құрастырған. =Фрэнсис Гальтон
    
87. 
    Медиана деп аталады:= қатардың ортасында орн. варианта+++
    
88. 
    Дәрінің орташа массасы тоғыз мәрте өлшегенде 0,528 г., ал орташа квадраттық ауытқу қатесі (0,014) және Стюдент коэффициенті (2,262) тең болды, 0,95 сенімділік ықтималдығымен сонғы нәтиже қалай жазылады?=0,528 + -0,014+
    
89. 
    Вариациялық қатардың шашырау көрсеткіштері= Қадам; орта квадраттық ауытқу; Вариация коэффиценті+++
    
90. 
    Таңдаманың негізгі қасиеті: =репрезентативтілік
    
91. 
    Медико-биологиялық зерттеулер үшін қатесіз болжау ықтималдығының тиімдісі:= 95,5%
    
92. 
    Сенім аралығы дегеніміз не?= көрсеткіштің бас жиында ауытқу мүмкіндігінің шектері
    
93. 
    Калыпты үлестірілген эксцесс тең:= нөлге+++
    
94. 
    Маңыздылық деңгей – бұл =дұрыс болжамды қабылдамауға сәйкес келетін ықтималдық
    
95. 
    Сапалы деректерді бөледі: =номиналды, ординалды+++
    
96. 
    Таңдама берілген: 5, 2, 9, 2, 8, 5, 4, 8, 10, 12, 13, 15. Таңдаманың көлемін анықтаңыз:= n=12+++
    
97. 
    Сапалық деректерді өзгертуге болмайды, және олардың сандық бағасы болып қызмет ететін: =кездесу жиілігі+++
    
98. 
    Жинақталғаннан кейін бір принцип бойынша реттелген, сапалы деректердің түрі, мысалы пациенттерді ауру стадиясы бойынша үлестіру - I, II, III және т.б. стадиясы.= реттелген
    
99. 
    Жұпты зерттеулердегі топтапрдың орта мәндерінің айырмалары нөлге тең болғандағы, нөлдік болжамды тексереді =жұпты t критерий
    
100. 
     Зерттелетін объектілердің үлестірімі туралы ұсыныс жасамайтын, болжамдарды тексеру критериі. Кейде, үлестірімнен бос немесе рангтік әдіс критериі деп аталады.= параметрлік емес критерий+++
     
101. 
     Айнымалының орташасын кейбір болжамдық шамадан айырмашылығы бар екіндігін зерттейді –=бір таңдамалы t-критерий (Стьюдент)+++
     
102. 
     Таңдаманың барлық салыстырмалы жиілігінің қосындысы қандай мәнге тең?=1+++
     
103. 
     Тәжірибеде жиі қолданылатын, α мәнділік деңгейінің шамасы =0,05+++
     
104. 
     Параметрлік талдау әдістерін қолданудың негізгі шарты: =белгінің қалыпты таралуы+++
     
105. 
     Келесі талаптардың қайсысы негізгі болып табылады: =репрезентативтілік
     
106. 
     Бақылау объектісі, бұл:=зерттеуге жататын құбылыстар+++
     
107. 
     Кейбір критерийлерді айнымалылар қалыпты үлестіру заңына бағынатын болса ғана қолдануға болады. Бұл критерийлер ... аталады:=параметрлік+++
     
108. 
     Үлестірудің қалыптылығын тексеруде қай критерий қолданылады?=Колмогоров Смиров+++
     
109. 
     «Төменгі квартиль» дегеніміз не?=бұл 25-ші персентиль, белгі мəні, үлестіруді 25% жəне 75% бөлетін
     
110. 
     «Жоғарғы квартиль» дегеніміз не? =бұл 75-ші персентиль, белгі мəні, үлестіруді 75%жəне 25% бөлетін+++
     
111. 
     Үздіксіз белгі үлестірімін график түрінде көрсетту үшін қолданылады:= гистограмма+++
     
112. 
     Үлестірілудің төбесінің үшкірлігі сипатталады:=эксцесспен+++
     
113. 
     Статистикалық берілгендерді өңдеудің негізгі әдісі:= таңдама əдіс+++
     
114. 
     Таңдама берілген: 1, 2, 10, 2, 8, 5, 4, 7, 7. Көлемі тең: =n=9
     
115. 
     Интервалдық статистикалық қатардың топтар санын анықтау үшін қандай формула қолданылады?=Стерджес+++
     
116. 
     Жиіліктер гистограммасының ауданы:= таңдаманың көлеміне, ал жиіліктер гистограммасының ауданы 1 ге тен+++
     
117. 
     Келесі нәтижелер алынған: 15; 14; 9; 12; 17 және 11.Орташа мәнін табу керек.=13+++
     
118. 
     Болжамды тексеру кезiнде Манн-Уитни U-критерийi бойынша U_есеп мәнi15 тен екенi алынды U_0,05=10 сыни мәнi екенiн ескере отырып, қорытынды жасаңыз=5% қатеменН(0) қабылданады+++
     
119. 
     Статистикалык болжамдарды тексерудiң параметрлiк емес критерийлерi қандай жағдайда қолданылады?=таңдамалардың қалыпсыз тарамдалған жағдайында
     

---

1. 
   Жұпты бақылауларды салыстыратын параметрлік емес критерий= белгілік рангінің Вилкоксон критерийі+++
   

120. 
     Статистикалық болжамдарды тексерудiң Манн-Уитни U-критерийi қай жағдайда колданылады?=қалыптыға сәйкес емес таралу және сапалық белгілер+++
     
121. 
     Статистикалық болжамдарды тексеру үшiн Манн-Уитни U-критерийi қандай жағдайда қолданылады? =тек тəуелсіз таңдамалар үшін
     
122. 
     Екi таңдамаға жататын, екi айнымалыны салыстыру қажет болса, онда параметрлiк емес тест қолданылады: =Манн-Уитни U-крит
     
123. 
     0,05 мәндiлiк деңгейiнде болжамды тексеру критерийiн колданған уакытта р=0,06023. Қорытынды жасаңыз:= Н(0) қабылданады+++
     
124. 
     Зерттеушi берiлген α=0,05 маңыздылық денгейде статистикалық жорамалды тексергеннен соң ықтималдығы р=0,02 болады. Сонда зерттеушi қандай қорытынды жасайды?=балама жорамалды қабылдайды +++
     
125. 
     Сау адамдардың көз торы тамырларынын өтiмдiлiгi жана препаратты кабылдағанға дейiн және кейiн зерттелген. α=0,05, нэтижелерi U=19; р=0,002. Алынған айырмашылықтардың статистикалық маңыздылығы туралы қорытынды берiңiз: =95% ықтималдылықпен салыстырылатын топтардағы көз торы тамырларының өтімділігі ерекшеленуі статистикалық маңызды+++
     
126. 
     Болжамды тексеру кезiнде Манн-Уитни U-критерийi бойынша U_есеп мәнi 3ке тең екенi алынды. U_0,05=6 сыни мәнi екенiн ескере отырып, болжамға катысты қорытынды жаса=5% қатемен Н(1) қабылданады+++
     
127. 
     Егер р=0,03, ал α=0,01 болса, онда қабылданатын болжам:= Н(0) +++
     
128. 
     Болжамды тексеру кезiнде Манн-Уитни критерийi бойынша U_есеп мәнi 2ге тең екенi алынды. Сыни мән U_0,05=0. = Н(0) қабылданады+++
     
129. 
     Статистикалық болжамдарды тексерудің Уилкоксонныі Т-критерийі қай жағдайда қолданылады?=қалыптыға сәйкес емес таралу және сапалық белгілер+++
     
130. 
     Статистикалық болжамдарды тексеру үшін Уилкоксонның Т-критерийі қандай жағдайда қолданылады? =номиналды белгілер / регрессиялық модель құрылған жағдайда
     
131. 
     Дейінгі, кейінгі көреткіштерді салыстыру үшін параметрлік емес тест:= таңбалар критерийі және Уилкоксонның жұптық салыстыру критерийі+
     
132. 
     Болжамды тексеру кезiнде Уилкоксон Т-критерийi бойынша Т_есеп =8; Т сыни_0,05=13; Болжамга катысты корытынды жасаңыз=балама жорамалды қабылдайды Н(1)+
     
133. 
     Болжамды тексеру кезінде Уилкоксонның Т- критерийі бойынша Т_есеп мәні 15 тең екені алынды Т_0,05=10 сыни мәні екенін ескере отырып, болжамға қатысты қорытынды жаса=5% қатемен Н(0) қабылданады немесе нөлдік болжам қабылданады+
     
134. 
     Статистикалық интервалдық қатардың үлестіру заңы берілген, салыстырмалы жиіліктерді есептеңіз: =0,1; 0,2; 0,4; 0,2; 0,1+++
     

---

хі	10 – 15	15 – 20	20 – 25	25 – 30	30 – 35
mі	2	4	8	4	2

2. 
   
   

142. 
     Статистикалық интервалдық қатардың үлестіру заңы берілген. Таңдаманың көлемі неге тең?= 20
     

хі	10 – 15	15 – 20	20 – 25	25 – 30	30 – 35
mі	2	4	8	4	2

143. 
     n1 = 15, n2=25 болса, f таралудың дәрежесін (еркіндік дәрежесін) анықтаңыз.=38+
     

135. 
     Рангалықкритерийлерге жатады:=Уилкоксон+++
     

1. 
   Манна-Уитни U-критерийінің мәндері 29 және 15. Критерий статистикасы:=15
   

136. 
     Уилкоксон критерийінің эксперименталды мәні 8 тең. Кесте бойынша критикалық мәні 9 тең. Қабылданады:=Н(1) балама жорамал+
     

1. 
   Таңдама көлемі 16, егер орташа квадраттық ауытқу 64 екені белгілі болса, орташа қатенің мәнін тап: =16+++
   

137. 
     Қандай да бір препараттың әсерін зерттеуге өз еркімен қатысқан 15 адамның қандағы темір мөлшері өлшенді. Қандай критерийді қолданып, препараттың қандағы темір мөлшеріне әсерін білуге болады, егер жиынтық қалыпты таралғаны белгілі болса?=Уилкоксонның Т- критерийі+++
     
138. 
     Таңдамадағы 6 адамның жүгіргенге дейінгі және жүгіргеннен кейінгі ЖСЖ(соқ/мин) бақыланды. Жиынтықтың таралуы белгісіз болса, жорамалды тексеру критерийін таңдаңыз:=Уилкоксонның критерийі+++
     
139. 
     Таңдамадағы 6 адамның жүгіргенге дейінгі және жүгіргеннен кейінгі ЖСЖ(соқ/мин) бақыланды. Жиынтықтың таралуы қалыпты болса, жорамалды тексеру критерийін таңдаңыз:=Стьюденттің t-критерийі
     

---

---

Смотрите также файлы

• Выполнение практических заданий по дисциплине предпринимательское право.docx

• 2023 год год педагога и наставника Учительница первая моя.docx

• Контрольная работа 2 Управление брендами.docx

• Квестигра, посвященная Дню защиты детей.docx

• Курс лекций по биоэтике предмет биоэтики 3 6 стр. Сфера этики 7 12 стр.doc