Добавлен: 10.01.2024
Просмотров: 143
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
В третьей главе «Экономико-статистическое моделирование занятости населения» была произведена оценка территориальных различий в
уровне занятости населения регионов и выполнен прогноз численности занятого населения на декабрь 2009 г. и январь 2010 г.
Была произведена группировка регионов по квартильным группам, которая показала, что в 2008 г. в 25% субъектов РФ уровень занятости был ниже 59,5%, что свидетельствует о сложившейся там неблагоприятной ситуации на рынке труда (таблица 5). В 50% регионов уровень занятости составляет более 62,5%. В 34 субъектах уровень занятости был выше общероссийского, составившего 63,4%.
Наиболее благоприятная ситуация наблюдается в г. Москве, г. СанктПетербурге, Ямало-Ненецком и Чукотском автономных округах, где уровень
занятости превышает 70%.
С целью углубления статистического анализа и выявления социальноэкономических факторов, оказывающих влияние на занятость населения,
Рис. 1.2
2.3 Распределение численности безработных по возрастным группам и его основные характеристики.
Таблица 1.4 Распределение численности безработных по возрастным группам:
Мода:
Мода лежит в интервале (20–24), так как на него падает наибольшая частота 1070.
= 20 + 4* 
= 22,32Вывод: наиболее часто встречающийся возраст безработицы составляет 22,32 года.
Медиана:
Найдем интервал, в котором лежим медиана:
= 2646 – следовательно, медиана лежит в интервале (30–34)
= 30 + 4 * 
= 32,86Вывод: 32,86 лет – это значение возраста безработных, которое лежит в середине ранжированного ряда и делит его на 2 равные части.
Таблица 1.5 Распределение численности безработных по возрастным группам (в процентах к итогу):
| | Безра-ботные всего | В том числе в возрасте, лет | |||||||||
| до 20 | 20–24 | 25–29 | 30–34 | 35–39 | 40–44 | 45–49 | 50–54 | 55–59 | 60 и более | ||
| Всего | | | | | | | | | | | |
| 2000 | 100 | 8,64 | 17,04 | 13,29 | 11,35 | 14,24 | 13,44 | 10,13 | 5,94 | 3,10 | 2,85 |
| 2003 | 100 | 10,12 | 18,76 | 12,77 | 11,10 | 11,31 | 12,11 | 10,98 | 7,78 | 2,76 | 2,34 |
| 2004 | 100 | 10,44 | 17,70 | 12,29 | 10,58 | 10,94 | 12,05 | 11,64 | 8,68 | 3,19 | 2,49 |
| 2005 | 100 | 10,52 | 17,91 | 13,04 | 11,27 | 9,50 | 11,16 | 11,60 | 9,37 | 3,61 | 2,42 |
| 2006 | 100 | 9,52 | 21,58 | 13,88 | 9,34 | 9,98 | 9,96 | 12,20 | 8,42 | 3,84 | 1,26 |
| 2007 | 100 | 9,00 | 20,49 | 11,68 | 12,32 | 9,00 | 11,47 | 11,75 | 9,19 | 3,51 | 1,60 |
| 2008 | 100 | 9,15 | 20,23 | 12,23 | 11,78 | 9,91 | 9,17 | 10,47 | 9,59 | 5,09 | 2,42 |
Расчет показывает, что тенденция к увеличению числа безработных прослеживается в возрастных группах до 24 лет и от 45 лет, причем наиболее заметен этом процесс среди людей, принадлежащих группе 50–54 лет. Здесь этот показатель за 8 лет увеличился на 3,6%. Зато в возрастной группе 35–44 года число безработных сократилось на 4%. Таким образом, за рассматриваемые 8 лет в целом прослеживается сокращение безработицы.
По данным на 2008 год, наибольшее количество безработных приходится на возрастную группу 20–24 лет, наименьшее – 60 и более лет.
дставлены в таблице 6.
Распределение регионов Российской Федерации по кластерам позволило выявить четкие закономерности. При переходе от кластера к кластеру
снижается ВРП на душу населения, объем производства промышленности и
строительства, инвестиции в основной капитал, а также иностранные инвестиции, поступление налогов на доходы физических лиц, начисленная заработная плата, пенсии и прожиточный минимум. Следовательно, ухудшается
ситуация на рынке труда и обостряются проблемы, связанные с ним. Кластерный анализ показал, что состав регионов Российской Федерации неоднороден, следовательно, при разработке программ по снижению безработицы необходимо учитывать региональные особенности различных социальноэкономических процессов, протекающих в них.
Заключение
Рынок труда является одним из элементов рыночной экономики. Он представляет собой систему общественных отношений в согласовании интересов работодателей и наемной рабочей силы.
В настоящее время российский рынок труда не сбалансирован, о чем свидетельствуют серьезные структурные перекосы как со стороны спроса, так и со стороны предложения.
Важнейшим показателем состояния рынка труда является уровень безработицы.
Единственный фактор, сдерживающий рост безработицы с точки зрения динамических потоков на рынке труда – существенное увеличение доли безработных, перешедших в состав экономически неактивного населения (например, женщины – заняты ведением домашнего хозяйства).
По мнению большинства экономистов, полная занятость – понятие абстрактное, не совместимое с идеей развитого рыночного хозяйства. Однако все же безработица должна быть поставлена в определенные рамки, в пределах которых достигаются режим эффективного роста и состояние экономической стабильности.
Формирование рынка труда в России, его прогнозирование, является неотъемлемой частью становления рыночного механизма. Основными направлениями его регулирования должны стать: борьба против дальнейшего спада производства; недопущение массовой безработицы; принятие мер по повышению уровня жизни населения и др.
На данный момент уровень безработицы в России превышает принятый на западе уровень естественной безработицы на 0,6% и составляет 7,6%, однако, в целом в течение последних 10 лет суммарное число безработных постепенно сокращается. При этом наименее занятой является группа 20–24 лет (выпускники ВУЗов), средний возраст безработных уменьшается. Количество безработных женщин по-прежнему меньше количества безработных мужчин, однако, из года в год доля безработного женского населения растет. Наибольшее количество безработных в нашей стране имеют среднее (полное) общее образование.
В Росси идет формирование конкретных механизмов государственного регулирования рынка трудовых ресурсов. Определенные шаги здесь уже сделаны: принят Закон о занятости, создана государственная служба занятости, развертывается система переподготовки кадров, официально устанавливаются прожиточный минимум и минимальная заработная плата.
В общую модель вошли три фактора: объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами
на душу населения, поступление налогов на доходы физических лиц в бюджетную систему Российской Федерации на душу населения и начисленная
19
заработная плата. О статистической адекватности регрессионной модели
свидетельствуют приведенные в таблице 8 параметры. Коэффициент детерминации равен 0,532. Это означает, что 53,2% вариации уровня занятости
населения Российской Федерации объясняется факторами, вошедшими в модель. С учетом уровня колеблемости факторов наибольшие резервы в изменении уровня занятости заложены в изменении начисленной заработной платы и поступления налогов на доходы физических лиц в бюджетную систему
Российской Федерации.
В линейную регрессионную модель, построенную для второго кластера, вошли 2 фактора: поступление налогов на доходы физических лиц в
бюджетную систему Российской Федерации на душу населения и ввод в
действие жилых домов на душу населения. Коэффициент детерминации равен 0,525, следовательно, факторы, вошедшие в модель, объясняют 52,5%
вариации уровня занятости населения регионов второго кластера. Рассчитанные коэффициенты эластичности позволяют сделать вывод, что при увеличении поступления налогов на доходы физических лиц в бюджетную систему Российской Федерации на 1% уровень занятости населения РФ увеличится на 0,144%, а при увеличении ввода в действие жилых домов на 1%—на
0,049%.
Наибольшая доля влияния падает на поступление налогов на доходы
физических лиц в бюджетную систему Российской Федерации: роль этого
фактора составляет 69,5% общего влияния двух факторов на уровень занятости. Следовательно, наибольшие возможности в увеличении занятости в регионах второго кластера связаны именно с данным фактором. Влияние ввода
в действие жилых домов составляет 30,5%.
По четвертому кластеру построена линейная регрессионная модель,
характеризующая влияние двух факторов на уровень занятости. В модель
вошли такие факторы, как поступление налогов на доходы физических лиц в
бюджетную систему Российской Федерации и начисленная заработная плата.
Коэффициент детерминации составил 0,765. Вариация уровня занятости на
76,5% объясняется факторами, вошедшими в модель. Расчет коэффициентов
эластичности позволяет сделать вывод, что при увеличении поступления налогов на доходы физических лиц в бюджетную систему РФ на 1% уровень
занятости населения регионов четвертого кластера увеличится на 0,643%.
Таким образом, сравнительный анализ построенных уравнений регрессии позволяет сделать вывод, что на уровень занятости в разных группах
субъектов Федерации влияют разные факторы. Однако, фактор поступления
налогов на доходы физических лиц в бюджетную систему Российской Федерации вошел как в модели для второго и четвертого кластеров, так и в общую модель для Российской Федерации, следовательно на региональном
уровне одним из важнейших факторов занятости является наполнение бюджета.
В работе был выполнен факторный анализ для вы
Список использованной литературы
1. Закон «О занятости населения в Российской Федерации» (с последующими дополнениями и изменениями) от 19 апреля 1991 г. и от 11 апреля 1996 г.
2. Кейнс Дж.М. «Общая теория занятости, процента и денег». – М.: Гелиос АРВ, 2020.
3. Октябрьский П.Я. «Статистика: Учебник». – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2019.
4. Кибанов А.Я. «Экономика и социология труда: Учебник». – М.: ИНФРА-М, 2019.
5. Чепурин М.Н., Киселева Е.А. «Курс экономической теории: учебник». – 5-е исправленное, дополненное и переработанное издание – Киров: «АСА», 2021
Первый обобщенный фактор тесно связан с показателями, характеризующими уровень экономического развития, а именно с ВРП, объемом промышленного и строительного производства, а также поступлением иностранных инвестиций и инвестиций в основной капитал.
Второй фактор тесно связан с показателями, характеризующими уровень доходов населения (начисленной заработной платой, месячными пенсиями и величиной прожиточного минимума) и поступлением налогов на
доходы физических лиц.
Третий фактор отражает спрос населения на жилье.
По результатам факторного анализа получена визуальная классификация и выделены регионы, имеющие специфические особенности. Наиболее