Файл: Создадим долгосрочные прогнозы показателей сельского хозяйства Курской области с применением линейной регрессии.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 10.01.2024
Просмотров: 20
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Рисунок 4- Линия регрессии
Одним из основных показателей является R-квадрат. В нем указывается качество модели. В нашем случае данный коэффициент равен 0,76 или около 76%. Это приемлемый уровень качества.
Ещё один важный показатель расположен в ячейке на пересечении строки «Y-пересечение» и столбца «Коэффициенты».
Тут указывается какое значение будет у Y, а в нашем случае, это произведено скота и птицы, при всех остальных факторах равных нулю. Значение равно 901,68.
Значение на пересечении граф «Переменная X1» и «Коэффициенты» показывает уровень зависимости Y от X. В нашем случае — это уровень зависимости количества пшеницы озимой от посевных площадей. Коэффициент -0,006794848 считается низким показателем влияния.
Спрогнозируем показатели свекла сахарная с помощью Ехсел с помощью функции Тенденция.
Далее спрогнозируем показатели посевные площади с помощью уравнения у= -0,0068х+901,68 подставляя значения свеклы сахарной.
Таблица 8 - Прогноз показателей животноводство на 2023-2030 гг.
Показатели | Спрогнозируемые показатели | |||||||
2023 | 2024 | 2025 | 2026 | 2027 | 2028 | 2029 | 2030 | |
Сахарная свекла тыс. ц | 52407 | 52886 | 53050 | 41242 | 40028 | 41195 | 52407 | 52886 |
Произведено скота и птицы тыс. т | 545 | 542 | 541 | 621 | 629 | 622 | 545 | 542 |
Рисунок 5 - Прогноз показателя свекла сахарная до 2030 г.
Рисунок 6 - Прогноз показателя произведено скота и птицы до 2030 г.