Файл: Создадим долгосрочные прогнозы показателей сельского хозяйства Курской области с применением линейной регрессии.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.01.2024

Просмотров: 20

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.





Рисунок 4- Линия регрессии

Одним из основных показателей является R-квадрат. В нем указывается качество модели. В нашем случае данный коэффициент равен 0,76 или около 76%. Это приемлемый уровень качества.

Ещё один важный показатель расположен в ячейке на пересечении строки «Y-пересечение» и столбца «Коэффициенты».

Тут указывается какое значение будет у Y, а в нашем случае, это произведено скота и птицы, при всех остальных факторах равных нулю. Значение равно 901,68.

Значение на пересечении граф «Переменная X1» и «Коэффициенты» показывает уровень зависимости Y от X. В нашем случае — это уровень зависимости количества пшеницы озимой от посевных площадей. Коэффициент -0,006794848 считается низким показателем влияния.

Спрогнозируем показатели свекла сахарная с помощью Ехсел с помощью функции Тенденция.

Далее спрогнозируем показатели посевные площади с помощью уравнения у= -0,0068х+901,68 подставляя значения свеклы сахарной.


Таблица 8 - Прогноз показателей животноводство на 2023-2030 гг.

Показатели

Спрогнозируемые показатели

2023

2024

2025

2026

2027

2028

2029

2030

Сахарная свекла тыс. ц

52407

52886

53050

41242

40028

41195

52407

52886

Произведено скота и птицы тыс. т

545

542

541

621

629

622

545

542





Рисунок 5 - Прогноз показателя свекла сахарная до 2030 г.



Рисунок 6 - Прогноз показателя произведено скота и птицы до 2030 г.