-
Задачи, требующие установления сходства или различия.
Критерии различия позволяют оценить степень статистической достоверности различий между разнообразными показателями, полученными согласно плану проведения психологического исследования. Важно подчеркнуть, что уровень достоверности различий включается в план проведения эксперимента. Для разных измерительных шкал существуют свои собственные критерии различий. Однако целый ряд критериев дает возможность обрабатывать данные, полученные в любой шкале. Для большинства критериев должно выполняться требование равенства численности сравниваемых выборок. Некоторые критерии позволяют сопоставлять неравные по численности выборки. Существуют критерии, позволяющие оценить различия сразу в трех и большем числе выборок. При выборе критерия различий важно также учитывать величину выборки.2. Задачи, требующие группировки и классификации данных.3. Задачи, ставящие целью анализ источников вариативности изучаемых психологических признаков.4. Задачи, предполагающие возможность прогноза на основе имеющихся данных.Методы решенияматематико-статистических задач-
Критерий знаков GОн относится к непараметрическим критериям и применяется только для связанных (зависимых) выборок. Он дает возможность установить, насколько однона- правлено изменяются значения признака при повторном измерении связанной, однородной выборки, но не позволяет установить точную величину различия. Критерий знаков применяется к данным, полученным в ранговой, интервальной шкале и шкале отношений.Для решения задач, в которых осуществляется сравнение результатов двух экспериментов, полученных на связной выборке, можно использовать парный критерий
Т Вилкоксона. Он позволяет выявить не только направленность изменений, но выраженность сдвига.Критерий позволяет установить уровень статистической достоверности различий сразу в нескольких измерениях (от 3 до 100) с помощью одной процедуры, но не дает возможности выявить направление изменений.Еритерий не только позволяет выявить различия, но указывает на направление в изменении величин признака.
Критерий
Н применяется для оценки различий по степени выраженности анализируемого признака одновременно между тремя, четырьмя и более несвязными выборками (группами). Он позволяет выявить степень изменения признака в выборках, не указывая, однако, на направленность этих изменений.Этот критерий можно применять для оценки различий в любых двух выборках зависимых или независимых. С его помощью можно сравнивать показатели одной и той же выборки, измеренные в разных условиях. -
Критерий t СтыодентаЭто один из самых распространенных методов статистического анализа, поскольку позволяет ответить на простой вопрос о различии двух выборок по уровню выраженности какого-либо признака. Существует три варианта критерия
t Стьюдента.Первый вариант. Критерий
t Стьюдента направлен на оценку различий величин средних
х и
у двух независимых (несвязных) выборок
х и
у, которые распределены по нормальному закону. При этом выборки могут быть как равны, так и неравны по величине.Второй вариант. Критерий
t Стьюдента направлен на оценку различий величин средних
х и
у двух зависимых (связных) выборок
х и
у, которые распределены по нормальному закону. При этом выборки обязательно должны быть численно равными по величине.Третий вариант. Критерий
t Стьюдента позволяет сравнивать среднее значение какого-либо признака, полученного на одной выборке е эталонным значением этого признака.