Файл: Основные концепции фирмы 1 Технологическая концепция фирмы 2 Контрактная концепция фирмы.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 11.01.2024
Просмотров: 93
Скачиваний: 3
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
8. Теория организации: Учебник для вузов / Г.Р. Латфуллин, А.В. Райченко. – СПб.: Питер, 2003. – 400 с.
9. Холл Р.Х. Организации: структуры, процессы, результаты / Под общ. ред. И.В. Андреевой. – СПб.: Питер, 2001. – 512 с.
Практическая часть контрольной работы
Вариант №3
№1 Рассчитать показатели рыночной концентрации:
- индекс концентрации CR3;
- индекс Херфиндаля-Хиршмана;
- дисперсия долей фирмы;
На основе полученных показателей рыночной концентрации определить тип отраслевого рынка.
- Объем реализованной продукции
1515
4605
6566
8495
4937
3052
400
Объем реализованной продукции Доля (в %) фирм
1 1515 5% (1515/29570*100)
2 4605 16% (4605/29570*100)
3 6566 22% (6566/29570*100)
4 8495 29% (8495/29570*100)
5 4937 17% (4937/29570*100)
6 3052 10% (3052/29570*100)
7 400 1% (400/29570*100)
Итого 29570 100
Индекс концентрации CRn рассчитывается путем суммирования долей крупнейших предприятий рынка. Формула индекса имеет вид: CRn=i=1 nD i , i =1, 2, 3…n, где Di – доля рынка i-го предприятия, n – количество крупнейших предприятий рынка. Значение индекса CRn для рынка монополии равно 100, для рынка совершенной конкуренции стремится к 0.
CR3=29+22+17=68
Тип рынков Значения CR3 и HHI Значения CR4 и HHI Допустимость слияний и поглощений
Высококонцентрированные 70%
.
Среднеконцентрированные
45%
Низко концентрированные
CR3<45% HHI<1000 CR3<45% HHI<1000 Беспрепятственно допускается
Значение CR3 равны 68%, следовательно, рынок являются Среднеконцентрированные.
Индекс Херфиндаля-Хиршмана - IHH – сумма квадратов рыночных долей всех фирм на рынке (> чувствителен к изменению рыночных долей).
Принимает значения от 0 до 1 (или от 0 до 10 000%).
Если < 1000 – слабо концентрированный рынок
Если от 1000 до 1800 – Среднеконцентрированные рынок
Если >1800 – высококонцентрированный рынок
HHI=52+162+222+292+172+102+12=25+256+484+841+
289+100+1=1996
В нашем случаи отрасль относится к первой группе рынков с высоким уровнем монополизации, так как HHI=1996, а это больше 1800.
Вариант №3
№2 На основе данных о рентабельности продаж рассчитать параметры эффективной диверсификации производства, т.е. провести группировку товаров и выбрать стратегию, максимизирующую эффективность деятельности и снижающую финансовый риск.
Показатели рентабельности продаж
Годы Товар A Товар B Товар C Товар D
2015 0,35 0,17 0,63 0,59
2016 0,73 0,24 0,53 0,38
2017 0,53 0,56 0,30 0,26
2018 0,92 0,73 0,22 0,41
2019 0,52 0,44 0,86 0,56
Корреляционная матрица объектов
Группировка товара А и В.
Годы x y (x-xср) (y-yср) (x-xср)^2 (y-yср)^2 (x-xср)*(y-yср)
2015 0,35 0,17 -0,26 -0,258 0,068 0,067 0,067
2016 0,73 0,24 0,12 -0,188 0,014 0,035 -0,023
2017 0,53 0,56 -0,08 0,132 0,006 0,017 -0,011
2018 0,92 0,73 0,31 0,302 0,096 0,091 0,094
2019 0,52 0,44 -0,09 0,012 0,008 0,000 -0,001
среднее 0,61 0,428
всего 3,05 2,14 -4,441 -1,166 0,193 0,211 0,127
Rxy
0,62799
Arccos
0,89183
Группировка товара А и C.
Годы x y (x-xср) (y-yср) (x-xср)^2 (y-yср)^2 (x-xср)*(y-yср)
2015 0,35 0,63 -0,26 0,122 0,068 0,015 -0,032
2016 0,73 0,53 0,12 0,022 0,014 0,000 0,003
2017 0,53 0,3 -0,08 -0,208 0,006 0,043 0,017
2018 0,92 0,22 0,31 -0,288 0,096 0,083 -0,089
2019 0,52 0,86 -0,09 0,352 0,008 0,124 -0,032
среднее 0,61 0,508
всего 3,05 2,54 -4,441 0 0,193 0,265 -0,133
Rxy
-0,5899
Arccos
2,20179
Группировка товара А и D.
Годы x y (x-xср) (y-yср) (x-xср)^2 (y-yср)^2 (x-xср)*(y-yср)
2015 0,35 0,59 -0,26 0,15 0,068 0,023 -0,039
2016 0,73 0,38 0,12 -0,06 0,014 0,004 -0,007
2017 0,53 0,26 -0,08 -0,18 0,006 0,032 0,014
2018 0,92 0,41 0,31 -0,03 0,096 0,001 -0,009
2019 0,52 0,56 -0,09 0,12 0,008 0,014 -0,011
среднее 0,61 0,44
всего 3,05 2,2 -4,441 -2,776 0,193 0,074 -0,052
Rxy
-0,4353
Arccos
2,02119
Группировка товара B и C.
Годы x y (x-xср) (y-yср) (x-xср)^2 (y-yср)^2 (x-xср)*(y-yср)
2015 0,17 0,63 -0,258 0,122 0,067 0,015 -0,031
2016 0,24 0,53 -0,188 0,022 0,035 0,000 -0,004
2017 0,56 0,3 0,132 -0,208 0,017 0,043 -0,027
2018 0,73 0,22 0,302 -0,288 0,091 0,083 -0,087
2019 0,44 0,86 0,012 0,352 0,000 0,124 0,004
среднее 0,428 0,508
всего 2,14 2,54 -1,665 0 0,211 0,265 -0,146
Rxy
-0,6166
Arccos
2,23519
Группировка товара B и D.
Годы x y (x-xср) (y-yср) (x-xср)^2 (y-yср)^2 (x-xср)*(y-yср)
2015 0,17 0,59 -0,258 0,15 0,067 0,023 -0,039
2016 0,24 0,38 -0,188 -0,06 0,035 0,004 0,011
2017 0,56 0,26 0,132 -0,18 0,017 0,032 -0,024
2018 0,73 0,41 0,302 -0,03 0,091 0,001 -0,009
2019 0,44 0,56 0,012 0,12 0,000 0,014 0,001
среднее 0,428 0,44
всего 2,14 2,2 -1,665 -2,776 0,211 0,074 -0,059
Rxy
-0,4716
Arccos
2,06186
Группировка товара C и D.
Годы x y (x-xср) (y-yср) (x-xср)^2 (y-yср)^2 (x-xср)*(y-yср)
2015 0,63 0,59 0,122 0,15 0,015 0,023 0,018
2016 0,53 0,38 0,022 -0,06 0,000 0,004 -0,001
2017 0,3 0,26 -0,208 -0,18 0,043 0,032 0,037
2018 0,22 0,41 -0,288 -0,03 0,083 0,001 0,009
2019 0,86 0,56 0,352 0,12 0,124 0,014 0,042
среднее 0,508 0,44
всего 2,54 2,2 0,000 -2,7756 0,265 0,074 0,105
Rxy
0,75229
Arccos
0,71927
Выбираем стратегию, С и D, так как при этой стратегии значение эффективности деятельности максимальное и составляет 75,23%, а значение финансового риска минимально и составляет 0,719.1000>1000>1800>2000>10000>10000>