§ 3.6 Нейронды желілерді жұмысы және ұйымдастыру принциптері

Нейронды желілер қайда қолданылады?Нейронды желілер түрлі мәселелерді шешуге арналған. Егермәселелердіқиындықдеңгейінеқарайқарастыратынбол- сақ, онда қарапайым мәселелерді шешуге жеңілкомпьютерлік программа жеткілікті, ал күрделі мәселелерді шешу үшін, мәселен, жобалау немесе есептің шешімін жуықтау сияқты есептерді шешуде статистикалық әдіс қолданылатынпрограм- малар қажет болады. Ал енді бұлардан да күрделі міндеттерді шешу үшін басқа да жолдар қарастырылған. Оның ішіне бей- нені,дыбыстытанунемесекүрделіболжамжасаудыжатқызуға болады. Адамның басында мұндай үрдістер бейсаналы түрде жүзегеасады,яғнибізбейненітануменестесақтаусекілдіүрдіс- тердіңқалайболыпжатқанынөзімізбілмейміз,солүшіндеоны бақылай алмаймыз. Міне, тура осындай міндеттердінейронды желілер шешуге көмектесе алады, бұл нейронды желілердің алгоритмібелгісізүрдістердіорындаумақсатындақұрылған.Нейронды желілер төмендегі салаларда кеңінен қолданылады:

• 
  тану, бүгінде бұл бағыт өте танымал;
  
• 
  келесі қадамды тауып айту, бұл қасиет сауда мен қаржы нарығында көп қолданысқа ие;
  
• 
  кіріс ақпараттарды параметрлері бойынша топтау. Мұндай қызмет түрлерін жинақталған түрлі мәліметтер бойынша жеке тұлғаға несие беру немесе несие беруден бас тарту секілді шешім қабылдайтын кредиттік роботтар атқарады.
  

Нейронды желілердің түрлі әрекеттерді орындай алу қабі-леті оларды танымал етеді. Нейронды желілерге көп нәрсені үйретуге болады, мысалы, ойын ойнау, адамның даусын тану және тағы сол сияқты. Осы айтылғандарды саралай келе, жасандынейрондыжелілердің

---

биологиялықжелілерпринципі бойынша құрылатынын айтуға болады. Бұл жасанды интел- лектіге адам бейсаналы түрде орындайтын үрдістің барлығын үйретуге болады дегендібілдіреді.Нейронды желілер құрамы 3 типтен тұрады (18-сызба):
18-сызба. Нейронды желілерқұрамыЕгер нейронды желі бірқабатты болса, онда жасырын желілер болмайды. Желінің құрамдас бірліктерінің түрлері де бар:нейрондыығысужәнеконтекстікнейрон.Әрбірнейрон2 түрлікірісжәнешығысмәліметтертипінентұрады.Бірқабатты желіде кіріс ақпараттар шығыс ақпараттарға тең. Ал басқа жағдайда нейронның кірісіне алдыңғы қабаттардың жиынтық ақпараты түседі, әрі қарай ол ақпараттар қалыптандыру үде- рісінен өтеді, яғни қажетті аралықтан түскен барлық ақпарат белсендіру қызметімен түрлендіріледі(19-сызба).Нейрондыжелілержұмысыныңсызбасы(20-сызба).Нейронды желілердің жұмыс істеу принциптерін білу үшін белгілі бір дағды қажет емес.20-сызба. Нейронды желілержұмысы

1. 
   Нейрондардың кіріс қабатына белгілі бір ақпарат келіп түседі.
   
2. 
   Ақпарат синапстар көмегімен келесі қабатқа беріледі, бұл жерде әрбір синапс өзінің салмақ коэффициентіне ие, ал әрбір келесі нейрон бірнеше кіріс синапстан тұруы мүмкін.
   
3. 
   Келесі нейронмен алынған ақпарат өз салмақ коэффициен- тімен алынған барлық мәліметтер жиынтығын ұсынады.
   
4. 
   Алынған мән іске қосу қызметіне ұсынылады.
   
5. 
   Шығыс ақпарат алынады.
   
6. 
   Шығыс ақпарат соңына дейін жеткенше әрі қарай беріліп отырады.
   

---

Желінің алғашқы жүктелуі дұрыс нәтиже бермейді, себебі желі әлі дағдыланған жоқ. Іске қосу қызметі кіріс ақпарат- тарды қалыпқа келтіру үшін қолданылады. Мұндай қызмет түрлерікөп,бірақолардыңкеңқолданыстағынегізгілерінбөліп көрсетугеболады.Олардыңеңнегізгісі–өздеріжұмысістейтін мәндераралығы.Алайда дұрыс нәтижелер алу үшін нейронды желіні құру жеткіліксіз. Алдымен түрлі әдістер мен өз алгоритмдерін қол- данып, жаттықтыру қажет. Бұл үрдісті қарапайым деп айтуға болмайды, ол білім мен күшті талап етеді.

---

Смотрите также файлы

• Программа среднего профессионального образования 40. 01. 02 Право и организация социального обеспечения соо.docx

• ААА Авторитарлы трбие, либералды трбие, демократиялы трбие, еркін трбие. андай белгілер бойынша жіктелген Ж зара арыматынас стилі бойынша.docx

• 1. Особенности традиционного мировоззрения казахов. Понятия обряд, ритуал, обычаи, традиции.docx

• Единый государственный экзамен по обществознанию спецификация.pdf

• Тема анализируем ого учебного занятия.pdf