Файл: В формуле аддитивной оценки вероятности суммы сообщения P() Вероятность сообщения AB равна P(A) P(B) P(AB).docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 12.01.2024

Просмотров: 199

Скачиваний: 10

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
В формуле аддитивной оценки вероятности суммы сообщения P(…)<=…P(A) равенство имеет место, если сообщения A1, A2, … , An несовместныеВероятность сообщения A+B равна P(A) + P(B) – P(AB)Вероятность сообщения A равна 1-P(A)В теоретико-информационных исследованиях для вычисления значения собственной информации используют формулу I(x)=-ln p(x) Возникновение научного направления «Теория информации»…работы «Математическая теория связи»Вероятностные ансамбли X и Y, распределения вероятностей на которых связаны соотношением p(x, y) = p(x)p(y), xX, yY, называются независимымиВероятность пустого сообщения равна 0В формуле аддитивной оценки вероятности суммы сообщений … равенство имеет место в случае, если сообщения A1, A2, …, An несовместныеВсем интуитивным к информационной мере удовлетворяет логарифмическая функцияДисперсия D(x+y) равна сумме D(x)+D(y)дисперсий для некоррелированных случайных величинДлина сообщения A в теории информации обозначается |A|Дискретное множество X сообщений называется полным сообщением Для любой случайной величины xX и для любой числовой константы cR математическое ожидание M(cx) равно cM(x)Для любой случайной величины xX и для любой числовой константы cR дисперсия D(c+x) равна D(x)Для любой случайной величины xX и для любой числовой константы cR дисперсия D(cx) равна c^2D(x) Для любой числовой константы cR математическое ожидание равно cДля любой числовой константы cR дисперсия равна 0 Для любого сообщения xX I(x)>=0Для любых независимых сообщений x1, x2, …, xn : I(x1, x2, …, xn) = I(x1)+ I(x2)+…+ I(xn)Для любого дискретного вероятностного ансамбля H(X) >= 0Если p(x1)>=p(x2), то I(x1) <= I(x2) для любых сообщенийИнформационная мера должна удовлетворять требованию µ(p^m) = mµ(p)Информационная мера должна однозначно определяться вероятностью сообщенияИнформационная мера по знаку должна быть неотрицательной величиной Информационная мера для независимых сообщений должна быть равна сумме мер отдельных сообщенийКоличество элементарных сообщений xA, из которых составлено сообщение A, называется длиной сообщения A
Множество X сообщений в совокупности с распределением вероятностей {p(x) : xX } называется дискретным вероятностным ансамблемМатематическое ожидание M(x+y) равно сумме M(x)+M(y) математических ожиданий для любых случайных величин xX и yYМатематическое ожидание M(xy) равно произведению M(x)M(y) математических ожиданий для независимых случайных величин xX и yYМножество Z, определяемое равенством Z = {(x,y): xX и yY }, называется произведением множества X и YОперация над сообщением AX, которая определяется выражением { xX : x!=A} называется дополнением Операция над сообщениями A,BX, которая определяется выражением {xX:A или xB}, называется суммойПри практическом решении задач теории информации для вычисления собственной значения информации используют формулу I(x) = -log2 p(x)При вычислении значения собственной информации по формуле I(x) = -ln p(x) единицей измерения является натПри вычислении значения собственной информации по формуле I(x) = -lg p(x) единицей измерения является хартлиПри вычислении значения собственной информации по формуле I(x) = -log2 p(x) единицей измерения является битПроизвольный элемент xX конечного или счетного множества X в теории информации называется элементарным сообщениемПроизвольное непустое подмножество AX конечного или счетного множества X в теории информации называется сообщениемРаздел теории информации, в котором рассматриваются методы кодирования, обеспечивающие наилучший компромисс между качеством информации и затратами на ее передачу, называется кодированием информации с заданным критерием качества Раздел теории информации, в котором рассматриваются кодирование без потерь, кодирование для канала связи без шума и сжатие информации, называется кодированием дискретных источников информацииРаздел теории информации, в котором рассматриваются методы защиты информации от помех в каналах связи, называется кодированием информации для передачи по каналу связи с шумомРаздел теории информации, в котором рассматриваются вопросы защиты информации от несанкционированного доступа, называется секретной связью

Сообщения A1, A2, …, AnX которые связаны соотношением P(A1A2...An)= P(A1)P(A2)…P(An), называются совместно независимымиСообщения A и B, для которых выполнено равенство AB!=0, называются несовместнымиСообщение А в теории информации называется сложным, если |A|>1Сообщения A,BX, которые связаны соотношением P(AB) + P(A) P(B), называются независимымиСобственная информация элементарного сообщения x, выбираемого из вероятностного ансамбля X={x, p(x)}, называется величина, определяемая по формуле I=-log p(x)Сообщение A, которое имеет длину |A| = 0, называется пустымТеория информации как научное направление оформилось в 1948 годуТерминология в теории информации заимствована, в основном, из теории вероятностей Устройство или объект живой природы, порождающий сообщения, которые должны быть перемещены в пространстве или во времени, называется источником информации Устройство или объект живой природы, которому адресованы сообщения, сформированные источником информации, называется приёмником информации Устройство, которое осуществляет представление информации в наиболее компактной форме с целью максимально эффективно использовать ресурсов канала связи или запоминающего устройства, называется кодером источникаУстройство, которое используется для преобразования сообщений, сформированных декодером канала, в сообщения … приемник информации, называется декодером источникаУстройство, которое используется для преобразования сообщений, сформированных демодулятором, в сообщения кодером источника, называется декодером каналаУкажите для каких случайных величин xX и yY корреляционный момент K(x,y)равен нулю Для некоррелированныхДля независимыхУстройство, которое выполняет обработку информации с целью защиты сообщений от помех при передачи по каналу связи либо от возможных искажений при хранении информации, называется кодером слова
Формула апостериорной вероятностиФормула Байеса Формула апостериорной вероятностиФормула БайесаУстройство или объект живой природы, которому адресованы сообщения, сформированные источником информации, называется приёмником информацииУстройство, которое используется для преобразования сигналов, согласованных с физической природой канала связи или средой накопителя информации, в сообщениях, которые были сформированы кодером канала, называется демодулятором называется формулой полной вероятности корреляционным моментом формулой умножения вероятностей дисперсией формулой полной вероятности