ВУЗ: Белорусский государственный медицинский университет
Категория: Решение задач
Дисциплина: Медицина
Добавлен: 13.02.2019
Просмотров: 3410
Скачиваний: 42
Таблица 1. – Вычисление коэффициента корреляции по способу рядов
Сроки введения
сыворотки от начала
заболевания (Х), день
Показатель
летальности (У), %
d
x
d
y
d
x
*d
y
d
x
2
d
y
2
d
x
=Х-M
х
d
y
=У-M
у
1
2
3
4
5
6
7
1
2,0
-2
-5,0
10
4
25
2
3,0
-1
-4,0
4
1
16
3
7,0
0
0,0
0
0
0
4
9,0
1
2,0
2
1
4
5
14,0
2
7,0
14
4
49
Σ 15
Σ 35,0
-
-
Σ 30
Σ 10
Σ 94
РЕШЕНИЕ
1. Определяем средние значения в ряду вариант «Х» и «У»:
•
средняя величина по сроку введения сыворотки от начала заболевания:
М
х
=
Σ Х
,
n
где М
х
– средняя величина для переменной «Х»;
Σ Х – сумма значений переменной «Х»;
n – общее число наблюдений для ряда «Х».
М
х
=
15 =3 (дня)
5
•
средняя величина для показателя летальности:
М
у
=
Σ У
,
n
где М
у
– средняя величина для переменной «У»;
Σ У – сумма значений переменной «У»;
n – общее число наблюдений для ряда «У».
М
у
=
35
=7 (%)
5
2.
Находим отклонение (d
x
и d
y
) каждой варианты от величины вычисленной средней в ряду
«Х» и «У»:
•
для ряда вариант «Х»:
d
x
=Х-M
х
(результат представлен в таблице 1 графа 3);
•
для ряда вариант «У»:
d
y
=У-M
у
(результат представлен в таблице 1 графа 4).
2.
Находим произведение отклонений (dx*dy) и суммируем их (Σdx*dy), результат
представлен в таблице 1 графа 5.
3.
Каждое отклонение dx и dy возводим в квадрат и суммируем их значения по ряду «Х» и
«У»:
Σ d
x
2
=10 (результат представлен в таблице 1 графа 6);
Σ d
у
2
=94 (результат представлен в таблице 1 графа 7).
4.
Подставляем полученные значения в формулу для определения коэффициента корреляции
(r
ху
):
r
ху
=
r
ху
=
= 0,98
6. Определяем достоверность полученного коэффициента корреляции.
1-й способ:
,
где m
r
– ошибка коэффициента корреляции;
r – коэффициент корреляции;
n – число пар наблюдения.
m
r
=
=±0,02
t =
,
где t – критерий Стьюдента,
r – коэффициент корреляции;
m
r
– ошибка коэффициента корреляции.
t =
= 49,0 ,
что соответствует вероятности безошибочного прогноза 99,9% (р≤0,001).
2-й способ:
Полученный коэффициент корреляции оценивается по таблице «Стандартные коэффициенты
корреляции (по Л.С.Каминскому)».
Число степеней свободы (n‘) определяется по формуле:
n‘=n–2, где n – число пар наблюдения,
n‘=5–2=3.
При числе степеней свободы равном 3 табличное значение коэффициента корреляции для
вероятности безошибочного прогноза 99% составляет 0,959, т.е. рассчитанный по условию задачи
коэффициент корреляции r
ху
=0,98 превышает табличное значение.
ВЫВОД
Выявлена прямая сильная статистически значимая корреляционная связь между сроками
введения сыворотки и летальностью при дифтерии. Таким образом, чем позже вводится сыворотка от
момента возникновения заболевания, тем выше показатель летальности от дифтерии (r
ху
=0,98±0,02;
р≤0,001).
КРИТЕРИЙ СООТВЕТСТВИЯ (Χ-КВАДРАТ)
ЗАДАНИЕ
Изучали медицинскую эффективность методов лечения в двух детских инфекционных
больницах.
На основе полученных результатов сформулируйте «нулевую гипотезу», вычислите критерий
соответствия χ-квадрат, сделайте вывод о влиянии методов лечения, используемых в Больнице № 1 и
Больнице № 2 на исход заболевания.
Таблица 1. - Исходы лечения в двух детских инфекционных больницах города Н. за отчетный год
(фактические (Р) и «ожидаемые» (Р
1
) данные)
Исход заболевания
Больница № 1
Больница № 2
Р
Р
1
Р
Р
1
Выздоровели
560
558,82
390
391,18
Умерли
40
41,18
30
28,82
Итого
600
600
420
420
РЕШЕНИЕ
Принимаем «нулевую гипотезу»: методы лечения, применяемые в Больнице № 1 и Больнице № 2
по медицинскому эффекту идентичны.
=
+
+
+
= 0,093
= (2-1) × (2-1)=1 (число степеней свободы)
По таблице оценки значения χ-квадрат при числе степеней свободы равном 1,
χ-квадрат равен 3,8.
ВЫВОД
Полученный критерий соответствия χ
2
составил 0,093, что меньше табличного значения 0,093 <
3,8, следовательно «нулевая гипотеза» подтверждается, методы лечения, применяемые в Больнице № 1
и Больнице № 2 вызывают одинаковый медицинский эффект.
ОЦЕНКА ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ
ЗАДАНИЕ
В г. Н в отчетном году проживало 46401 человек. Умерло 431 человек, родилось живых детей
756, родилось мертвых детей – 7. Умерло детей в возрасте до 27 дней – 8, в том числе на первой неделе
жизни- 6 детей.
Рассчитать и оценить соответствующие показатели.
РЕШЕНИЕ
Показатель рождаемости
Число родившихся живыми за год
* 1000
Среднегодовая численность населения
(756*1000)/46401 = 16,3 (
0
/
00
)
Показатель смертности
Число умерших за год
* 1000
Среднегодовая численность населения
(431*1000)/46401 = 9,3 (
0
/
00
)
Показатель неонатальной смертности
Число детей, умерших в возрасте 0-27 дней
* 1000
число родившихся живыми за год
8*1000/756 = 10,6 (
0
/
00
)
Показатель перинатальной смертности
число мертворожденных + число умерших в возрасте 0-
6 дней
* 1000
число родившихся живыми и мертвыми за год
((7+6)*1000)/(756+7) = 17,01 (
0
/
00
)
Коэффициент естественного
прироста
=
показатель рождаемости – показатель смертности
Коэффициент естественного прироста = 16,3
0
/
00
– 9,3
0
/
00
= 7 (
0
/
00
)
ВЫВОД
В г. Н в отчетном году:
- показатель рождаемости составил 16,3
0
/
00
, согласно оценочным критериям, предложенным
экспертами ВОЗ, уровень общего коэффициента рождаемости оценивается как средний; выше
среднереспубликанского показателя в 2011 году (11,5
0
/
00
) на 4,8
0
/
00
;
- показатель смертности составил 9,3
0
/
00
, согласно оценочным критериям ВОЗ уровень
смертности оценивается как средний. При сравнении со среднереспубликанским показателем 2011
года (14,3
0
/
00
) он ниже на 5
0
/
00
;
- показатель неонатальной смертности составил 10,6
0
/
00
, что выше среднереспубликанского
показателя в 2011 году (1,7
0
/
00
)
-
показатель
перинатальной смертности составил 17,01
0
/
00
, что выше
среднереспубликанского показателя в 2011 году (3,7
0
/
00
);
- коэффициент естественного прироста составил 6
0
/
00
.
Таким образом демографическая ситуация в г. Н в отчетном году благоприятная.
РАСЧЕТ И АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ
ЗАДАНИЕ
В Н. области в отчетном году проживало 1389300 человек. В течение года у жителей области
зарегистрировано впервые в жизни установленных заболеваний 996500 и 298960 заболеваний,
диагностированных в предыдущие годы.
Рассчитать и оценить показатели общей и первичной заболеваемости. Представить их
графически.
РЕШЕНИЕ
1. Частота первичной заболеваемости
Число впервые зарегистрированных заболеваний в данном
календарном году
* 100 000
Среднегодовая численность населения
Частота первичной
заболеваемости
=
996500
* 100 000
=71727 случаев на 100000 населения
1389300
Частота первичной заболеваемости в Н. области составила 71727 случаев на 100000 населения,
что ниже среднереспубликанского уровня по РБ за 2011 год (84255,6 случаев на 100000 населения).
2. Частота общей заболеваемости
Число всех первичных обращений по поводу заболеваний (впервые
зарегистрированных в данном году и ранее имевшихся)
* 100 000
Среднегодовая численность населения
Частота общей
заболеваемости =
996500+298960
* 100 000
=93246 случаев на 100000 населения
1389300
Частота общей заболеваемости в Н. области составила 93246 случаев на 100000 населения, что
ниже среднереспубликанского уровня по РБ за 2011 год (155929,0 случаев на 100000 населения).
Рисунок 1. - Частота первичной и общей заболеваемости в Н. области в отчетном году
РАСЧЕТ И АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ПО ДАННЫМ
ПРОФИЛАКТИЧЕСКИХ МЕДИЦИНСКИХ ОСМОТРОВ
ЗАДАНИЕ
В городе Н. в отчетном году проживало 410000 человек, в течение года профилактическими
осмотрами было охвачено 365000 человек. По результатам осмотров было выявлено 175000 случаев
заболеваний и патологических состояний. В их числе впервые в жизни установленные – 135000 случаев:
болезни системы кровообращения – 32550, болезни органов пищеварения – 18120, новообразования –
4150, болезни органов дыхания 72540, прочие – 7640.
Рассчитать следующие показатели:
а) полноту охвата профилактическими осмотрами,
б) моментную пораженность,
в) структуру моментной пораженности,
г) структуру моментной пораженности представить графически.
РЕШЕНИЕ
1. Полнота охвата профилактическими осмотрами
Число осмотренных
* 100
Среднегодовая численность населения
Полнота охвата
профилактическими
осмотрами
=
365 000
* 100 =89 %
410 000
2. Моментная пораженность
Число заболеваний, впервые выявленных и
зарегистрированных при профилактических осмотрах
* 1000
Число осмотренных
Моментная
пораженность
=
135 000
* 1000
= 369,9 случаев на 1000 осмотренных
365 000
3. Структура моментной пораженности:
Число болезней данной нозологической формы, впервые выявленных
и зарегистрированных при профилактических осмотрах
* 1000
Число заболеваний, впервые выявленных и зарегистрированных при
профилактических осмотрах
- удельный вес болезней системы кровообращения