Файл: Основные команды sql, которые должен знать каждый программист.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 12.01.2024

Просмотров: 28

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист

Язык SQL или Structured Query Language (язык структурированных запросов) предназначен для управления данными в системе реляционных баз данных (RDBMS). В этой статье будет рассказано о часто используемых командах SQL, с которыми должен быть знаком каждый программист. Этот материал идеально подойдёт для тех, кто хочет освежить свои знания об SQL перед собеседованием на работу. Для этого разберите приведённые в статье примеры и вспомните, что проходили на парах по базам данных.

Обратите внимание, что в некоторых системах баз данных требуется указывать точку с запятой в конце каждого оператора. Точка с запятой является стандартным указателем на конец каждого оператора в SQL. В примерах используется MySQL, поэтому точка с запятой требуется.

Настройка базы данных для примеров

Создайте базу данных для демонстрации работы команд. Для работы вам понадобится скачать два файла: DLL.sql и InsertStatements.sql. После этого откройте терминал и войдите в консоль MySQL с помощью следующей команды (статья предполагает, что MySQL уже установлен в системе):

mysql -u root -p

Затем введите пароль.

Выполните следующую команду. Назовём базу данных «university»:

CREATE DATABASE university;

USE university;

SOURCE ;

SOURCE ;



Команды для работы с базами данных

1. Просмотр доступных баз данных

SHOW DATABASES;

2. Создание новой базы данных

CREATE DATABASE;

3. Выбор базы данных для использования

USE ;

4. Импорт SQL-команд из файла .sql

SOURCE ;

5. Удаление базы данных

DROP DATABASE ;

Работа с таблицами

6. Просмотр таблиц, доступных в базе данных

SHOW TABLES;



7. Создание новой таблицы

CREATE TABLE (

,

,



PRIMARY KEY (),

FOREIGN KEY () REFERENCES ()

);

Ограничения целостности при использовании CREATE TABLE

Может понадобиться создать ограничения для определённых столбцов в таблице. При создании таблицы можно задать следующие ограничения:

  • ячейка таблицы не может иметь значение NULL;

  • первичный ключ — PRIMARY KEY (col_name1, col_name2, …);

  • внешний ключ — FOREIGN KEY (col_namex1, …, col_namexn) REFERENCES table_name(col_namex1, …, col_namexn).

Можно задать больше одного первичного ключа. В этом случае получится составной первичный ключ.

Пример

Создайте таблицу «instructor»:

CREATE TABLE instructor (

ID CHAR(5),

name VARCHAR(20) NOT NULL,

dept_name VARCHAR(20),

salary NUMERIC(8,2),

PRIMARY KEY (ID),

FOREIGN KEY (dept_name) REFERENCES department(dept_name)

);

8. Сведения о таблице

Можно просмотреть различные сведения (тип значений, является ключом или нет) о столбцах таблицы следующей командой:

DESCRIBE ;



9. Добавление данных в таблицу

INSERT INTO (, , , …)

VALUES (, , , …);

При добавлении данных в каждый столбец таблицы не требуется указывать названия столбцов.

INSERT INTO

VALUES (, , , …);

10. Обновление данных таблицы

UPDATE

SET = , = , ...

WHERE ;

11. Удаление всех данных из таблицы

DELETE FROM ;

12. Удаление таблицы

DROP TABLE ;

Команды для создания запросов

13. SELECT

SELECT используется для получения данных из определённой таблицы:

SELECT , , …

FROM ;

Следующей командой можно вывести все данные из таблицы:

SELECT * FROM ;



14. SELECT DISTINCT

В столбцах таблицы могут содержаться повторяющиеся данные. Используйте SELECT DISTINCT для получения только неповторяющихся данных.

SELECT DISTINCT , , …

FROM ;



15. WHERE

Можно использовать ключевое слово WHERE в SELECT для указания условий в запросе:

SELECT , , …

FROM

WHERE ;

В запросе можно задавать следующие условия:

  • сравнение текста;

  • сравнение численных значений;

  • логические операции AND (и), OR (или) и NOT (отрицание).

Пример

Попробуйте выполнить следующие команды. Обратите внимание на условия, заданные в WHERE:

SELECT * FROM course WHERE dept_name=’Comp. Sci.’;

SELECT * FROM course WHERE credits>3;

SELECT * FROM course WHERE dept_name='Comp. Sci.' AND credits>3;



16. GROUP BY

Оператор GROUP BY часто используется с агрегатными функциями, такими как COUNTMAXMINSUM и AVG, для группировки выходных значений.

SELECT , , …

FROM

GROUP BY ;

Пример

Выведем количество курсов для каждого факультета:

SELECT COUNT(course_id), dept_name

FROM course

GROUP BY dept_name;



17. HAVING

Ключевое слово HAVING было добавлено в SQL потому, что WHERE не может быть использовано для работы с агрегатными функциями.

SELECT , , ...

FROM

GROUP BY

HAVING

Пример

Выведем список факультетов, у которых более одного курса:

SELECT COUNT(course_id), dept_name

FROM course

GROUP BY dept_name

HAVING COUNT(course_id)>1;



18. ORDER BY

ORDER BY используется для сортировки результатов запроса по убыванию или возрастанию. ORDER BY отсортирует по возрастанию, если не будет указан способ сортировки ASC или DESC.

SELECT , , …

FROM

ORDER BY , , … ASC|DESC;

Пример

Выведем список курсов по возрастанию и убыванию количества кредитов:

SELECT * FROM course ORDER BY credits;

SELECT * FROM course ORDER BY credits DESC;



19. BETWEEN

BETWEEN используется для выбора значений данных из определённого промежутка. Могут быть использованы числовые и текстовые значения, а также даты.

SELECT , , …

FROM

WHERE BETWEEN AND ;

Пример

Выведем список инструкторов, чья зарплата больше 50 000, но меньше 100 000:

SELECT * FROM instructor

WHERE salary BETWEEN 50000 AND 100000;



20. LIKE

Оператор LIKE используется в WHERE, чтобы задать шаблон поиска похожего значения.

Есть два свободных оператора, которые используются в LIKE:

  • % (ни одного, один или несколько символов);

  • _ (один символ).

SELECT , , …

FROM

WHERE LIKE ;

Пример

Выведем список курсов, в имени которых содержится «to», и список курсов, название которых начинается с «CS-»:

SELECT * FROM course WHERE title LIKE ‘%to%’;

SELECT * FROM course WHERE course_id LIKE 'CS-___';



21. IN

С помощью IN можно указать несколько значений для оператора WHERE:

SELECT , , …

FROM

WHERE IN (, , …);

Пример

Выведем список студентов с направлений Comp. Sci., Physics и Elec. Eng.:

SELECT * FROM student

WHERE dept_name IN (‘Comp. Sci.’, ‘Physics’, ‘Elec. Eng.’);



22. JOIN

JOIN используется для связи двух или более таблиц с помощью общих атрибутов внутри них. На изображении ниже показаны различные способы объединения в SQL. Обратите внимание на разницу между левым внешним объединением и правым внешним объединением:



SELECT , , …

FROM

JOIN

ON = ;

Пример 1

Выведем список всех курсов и соответствующую информацию о факультетах:

SELECT * FROM course

JOIN department

ON course.dept_name=department.dept_name;



Пример 2

Выведем список всех обязательных курсов и детали о них:

SELECT prereq.course_id, title, dept_name, credits, prereq_id

FROM prereq

LEFT OUTER JOIN course

ON prereq.course_id=course.course_id;



Пример 3

Выведем список всех курсов вне зависимости от того, обязательны они или нет:

SELECT course.course_id, title, dept_name, credits, prereq_id

FROM prereq

RIGHT OUTER JOIN course

ON prereq.course_id=course.course_id;



23. View

View — это виртуальная таблица SQL, созданная в результате выполнения выражения. Она содержит строки и столбцы и очень похожа на обычную SQL-таблицу. View всегда показывает самую свежую информацию из базы данных.

Создание

CREATE VIEW AS

SELECT , , …

FROM

WHERE ;

Удаление

DROP VIEW ;

Пример

Создадим view, состоящую из курсов с 3 кредитами:



24. Агрегатные функции

Эти функции используются для получения совокупного результата, относящегося к рассматриваемым данным. Ниже приведены общеупотребительные агрегированные функции:

  • COUNT (col_name) — возвращает количество строк;

  • SUM (col_name) — возвращает сумму значений в данном столбце;

  • AVG (col_name) — возвращает среднее значение данного столбца;

  • MIN (col_name) — возвращает наименьшее значение данного столбца;

  • MAX (col_name) — возвращает наибольшее значение данного столбца.

25. Вложенные подзапросы

Вложенные подзапросы — это SQL-запросы, которые включают выражения SELECTFROM и WHERE, вложенные в другой запрос.

Пример

Найдём курсы, которые преподавались осенью 2009 и весной 2010 годов:

SELECT DISTINCT course_id

FROM section

WHERE semester = ‘Fall’ AND year= 2009 AND course_id IN (

SELECT course_id

FROM section

WHERE semester = ‘Spring’ AND year= 2010

);