ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.01.2024
Просмотров: 27
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Инновации в агропромышленном комплексе
Инновация - нововведение в области техники, технологии, организации труда и управления, основанные на использовании достижений науки и передового опыта, а также использование этих новшеств в самых разных областях и сферах деятельности.
Инновация применительно к агропромышленному комплексу (АПК) - это новые технологии, новая техника, новые сорта растений, новые породы животных, новые удобрения и средства защиты растений и животных, новые методы профилактики и лечения животных, новые формы организации, финансирования и кредитования производства, новые подходы к подготовке, переподготовке и повышению квалификации кадров и т.д.
Одно из самых перспективных направлений в инновационном развитии экономики это цифровизация сельского хозяйства.
По данным сборника «Индикаторы цифровой экономики 2022», опубликованного НИУ ВШЭ, сегодня в России около 10,5% хозяйств используют те или иные цифровые технологии (чаще всего это Big Data — 23,3%, реже всего — аддитивные технологии, 1,3%). В европейских странах — технологических лидерах этот показатель составляет 60–80%. Однако, поскольку государство поощряет инновации в агропромышленном комплексе, финансируя важные для отрасли разработки, предприятия АПК будут становиться все более технологичными.
На данный момент существует несколько самых перспективных инновационных решений:
-
использование дронов; -
развитие навигации; -
искусственный интеллект и машинное обучение.
Дроны
Одно из самых перспективных направлений использования дронов — это возможность выявлять отклонения и болезни растений или скота на ранних стадиях, когда человек еще не видит возможных проблем. Для этого применяются специальные технологии обработки изображения и видео.
Кроме того, дроны могут наблюдать за урожаем и скотом в режиме реального времени, а также картировать местность. Эта технология активно развивается в России. Например, «АгроДронГрупп» занимается оцифровкой и мониторингом полей, Agrofly производит дроны для их орошения (к слову, подобная технология уже активно используется в Китае и Индии), ARDN Technology разрабатывает беспилотники для логистики грузов.
По похожим принципам развиваются и технологии автономного вождения. Уже несколько лет в разных частях мира тестируются беспилотные автомобили — подобные наработки есть и в АПК. Например, компания CognitivePilot внедряет автономные комбайны — при массовом внедрении технологии беспилотного вождения комбайнов стоимость зерна может снизиться на 3–5%.
Навигация
Инновации в области навигации и софта для нее — еще одно важное направление, которое активно развивается в сельском хозяйстве. Например, российский агротех-стартап «ИнтТерра» предлагает фермерам продукт SkyScout — платформу для наблюдения за полями из космоса при помощи спутников. На основе собранных данных фермеры могут делать выводы о состоянии урожая и возможных угрозах, а затем принимать решения по мероприятиям для устранения рисков.
Еще один успешный игрок на рынке навигации — выпускник GenerationS компания Orient Systems. Стартап разрабатывает и производит высокоточное GNSS-оборудование в России и за рубежом, которое применяется и в АПК. Изначально компания была ориентирована на импорт оборудования из Китая, однако позже пересмотрела концепцию ведения бизнеса и начала разрабатывать собственные решения. Уже в 2018 году торговый оборот Orient Systems превысил 50 млн рублей.
В АПК иногда используются технологии, которые изначально не были предназначены для этой сферы. Например, стартап Climate Guard — он разрабатывает технологию борьбы с климатическими изменениями. Сервис действует на стыке разных сфер и может с успехом применяться в агропромышленном комплексе. Он создавался для мониторинга микроклимата городских пространств, однако теперь применяется и в сельском хозяйстве. Небольшое устройство измеряет и оценивает климат сразу по девяти параметрам. Использовать его можно в теплицах и на экспериментальных фермах.
Искусственный интеллект и машинное обучение
В АПК стали применять машинное обучение. Например, компания Connectome.ai внедряет решения в области компьютерного зрения. Ее технология Animal care.ai определяет начало отела коров и мониторит рождение телят. Она также может выявлять нарушения в работе персонала, тем самым повышая его эффективность и уменьшая количество ошибок. Для этого используются геопространственные данные:
система контролирует, где должен находиться работник в определенное время, и уведомляет, если его нет на месте.
Другой пример — информационный сервис «Агросигнал» для контроля и учета работ в агробизнесе от саратовского стартапа «Инфобис». Решение позволяет контролировать посевной процесс, а также мониторить поля через агроскаутинг и метеоконтроль.
Перспективы российского агротеха
Агротех в России устойчив к кризисам и развивается достаточно динамично благодаря программам господдержки, активному участию бизнеса и курсу на импортозамещение. Согласно Стратегии развития АПК, утвержденной правительством РФ в сентябре этого года, объем вложений к 2030 году увеличится в 4 раза. Кроме того, существуют субсидии и налоговые льготы для приоритетных областей сельского хозяйства — в том числе внедрения инновационных технологий на основе искусственного интеллекта, машинного обучения и так далее.
В 2023 году государство может выделить на развитие сельского хозяйства более 330 млрд рублей. Валовая добавочная стоимость рынка от года к году будет расти в среднем на 5% и к 2030 году должна составить порядка 6,5 трлн рублей. Также к 2030 году в малый и средний бизнес, связанный с сельским хозяйством, планируется привлечь почти 200 тысяч человек. Таким образом, в ближайшее время спрос на инновационные разработки для сельского хозяйства будет расти.