Файл: Решение а данная случайная величина распределена по закону Пуассона. Очевидно, что.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.01.2024
Просмотров: 35
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
№3.
Дискретная случайная величина X (ДСВ X) задана законом распределения p(x) с параметром α при целом неотрицательном x. Требуется:
а) составить ряд распределения случайной величины X (СВ X);
б) построить многоугольник распределения;
в) найти M(X), D(X), σ(X);
г) найти функцию распределения и построить ее график;
д) найти вероятность того, что СВ X попадет в интервал (0,5; 2,5);
е) найти вероятность того, что СВ X примет значение меньшее 1,5.
, =0,3.
Решение:
а) данная случайная величина распределена по закону Пуассона. Очевидно, что x может принимать любые неотрицательные значения. Составим ряд распределения:
x=0:
x=1:
x=2:
x=3:
x=4:
x=5:
Запишем ряд распределения
x | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | … |
p | 0,7408 | 0,2222 | 0,0333 | 0,0033 | 0,0003 | 1,510-5 | 0 | 0 |
б) Изобразим ряд распределения графически в виде многоугольника распределения
в) определим показатели распределения:
1) математическое ожидание:
=00,7408+10,2222+20,0333+30,0033+40,0003+51,510-5+60+…=0,3.
2) для расчета дисперсии воспользуемся формулой:
Найдем
:
=020,7408+120,2222+220,0333+320,0033+420,0003+521,510-5+620+…=0,39.
=0,39-0,32=0,3
3) среднее квадратическое отклонение равно: .
г) Составим функцию распределения:
Построим график функции распределения
д) Р(0,5
е) Р(X<1,5)=F(1,5)=0,9631
№4.
Дифференциальная функция распределения СВ X имеет вид f(x)=Ag(x) при x1≤x≤x2 и f(x)=0 вне этого интервала. Требуется:
а) найти коэффициент A;
б) найти M(X), D(X), σ(X);
в) найти функцию распределения F(x);
г) построить графики F(x) и f(x), рассматривая не менее 5 точек на интервале [x1;x2];
д) найти вероятность попадания СВ X в интервал .
; .
Решение:
а) Для определения коэффициента А воспользуемся свойством плотности распределения:
Плотность распределения будет равна
б) найдем M(X), D(X), σ(X)
D(X)=M(X2)-(M(X))2
в) Найдем функцию распределения
1) если x1, то F(x)=0, т.к. значений, меньших 1, случайная величина не принимает.
2) если 1<x3, то
3) если x>3, то
в силу свойства плотности распределения
Окончательно получим:
г) построим графики f(x) и F(x):
д)
№5.
Найти вероятность попадания в интервал (-0,5;2) нормально распределенной СВ X, у которой задано математическое ожидание a и среднее квадратическое отклонение σ=0,5a. Записать функции F(x) и f(x) этого нормального закона и построить их графики на указанном интервале.
a=2,4 =0,5a=0,52,4=1,2
Решение:
Вероятность того, что случайная величина, распределенная по нормальному закону, попадет в интервал (;), определяется по формуле:
, где a и - математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение случайной величины, а Ф(Х) – интегральная функция Лапласа.
По таблице значений интегральной функции Лапласа находим: Ф(2,42)=0,4922, Ф(0,33)=0,1293. Тогда
Плотность распределения для нормального закона задается формулой:
, где a и - математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
Подставим а=2,4 и =1,2 в формулу:
Построим ее график:
Функция распределения для нормального закона имеет вид:
Построим ее график: