Файл: Big Date. Большие данные Цели обучения, которые достигаются на данном уроке (ссылка на учебную программу).docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 18.01.2024
Просмотров: 37
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
| ФИО педагога | Сержанова Г.Б. |
| Дата | 29.03.2023, 01.04.2023 |
| Класс | 10 Б |
| Тема урока | «Big Date. Большие данные» |
| Цели обучения, которые достигаются на данном уроке (ссылка на учебную программу) | - обучающая: рассмотреть и изучить большие данные Big Date; - развивающая: развивать мышление, внимание, наблюдательность; - воспитательная: воспитывать информационную культуру, интерес к предмету. |
| Критерии успеха | Характеризует большие объемы данных Big Date. Понимает преимущества и проблемы Big Date. |
ХОД ЗАНЯТИЯ
| Этапы | Деятельность преподавателя | Деятельность обучающихся | ||||||||||||||||||
| 1. Организационный момент Приветствие. Положительный эмоциональный настрой на урок. | Приветствует обучающихся, отмечает отсутствующих. | Приветствуют преподавателя, отмечаются | ||||||||||||||||||
| 2. Актуализация знаний Как вы думаете, перечисленные данные могут храниться, например, в обычных таблицах?
| Задаёт вопрос всей группе (эвристический метод). | Отвечают на поставленный вопрос, обсуждают, дискуссируют. | ||||||||||||||||||
| 3. Изучение нового материала - понятие Big Date, - преимущества и проблемы Big Date, - классификация Big Date, - характеристики Big Date. | Объясняет назначение больших баз данных. | 1 Изучают видеоматериал: https://www.youtube.com/watch?v=_fGwnZywRPc задают вопросы. 2. Оформляют краткий конспект, используя материалы из Ресурса 1 | ||||||||||||||||||
| 4. Закрепление изученного материала Задание. Заполните таблицу характеристиками больших данных и традиционных данных.
Исследовательская работа: Используя ресурсы Интернета, приведите примеры применения Big Data из жизни и проанализируйте знания и умения, которыми нужно обладать, чтобы стать специалистом в области больших данных. | Направляет обучающихся, оказывает помощь в отборе информации. | Подбирают материал для заполнения его в сравнительную таблицу. Используя ресурсы Интернет подбирают материал | ||||||||||||||||||
| 5. Рефлексия  | Предлагает обучающимся оценить урок | Обучающиеся выбирают своё отношение к уроку или записывают свой вариант https://padlet.com/svetlanasoloveva270203/jz76fpw0ms4905li | ||||||||||||||||||
| 6. Домашнее задание Оформить исследовательскую работу в виде кластера или постера. | Объяснняет ход выполнения домашней работы | Оформляют кластер или постер. |
Ресурс 1
Тема: «Большие данные Big Date»
Термин Big Data (дословно — большие данные) используется для описания большого и постоянно растущего со временем набора данных.
Преимущества, которые предоставляет Big Data:
-
Сбор данных из разных источников. -
Улучшение бизнес-процессов через аналитику в реальном времени. -
Хранение огромного объема данных. -
Инсайты. Big Data более проницательна к скрытой информации при помощи структурированных и полуструктурированных данных. -
Снижение риска. Большие данные помогают уменьшать риск и принимать умные решения благодаря подходящей риск-аналитике
Проблемы Big Data:
1. Конфиденциальность данных. Big Data, которую мы сегодня генерируем, содержит много информации о нашей личной жизни, на конфиденциальность которой мы имеем полное право.
2. Защита данных. Даже если мы решаем, что нас устраивает то, что у кого-то есть наши данные для определенной цели, можем ли мы доверить им сохранность и безопасность наших данных?
Примеры Big Data: Фондовая Биржа, Социальные медиа, Реактивный двигатель.
Классификация Big Data: Структурированная, Неструктурированная, Полуструктурированная
Структурированная форма. Данные, которые могут храниться, быть доступными и обработанными в форме с фиксированным форматом называются структурированными. За продолжительное время компьютерные науки достигли больших успехов в совершенствовании техник для работы с этим типом данных (где формат известен заранее) и научились извлекать пользу. Однако уже сегодня наблюдаются проблемы, связанные с ростом объемов до размеров, измеряемых в диапазоне нескольких зеттабайтов (1 зеттабайт соответствует миллиарду терабайт).Данные, хранящиеся в реляционной базе — структурированы и имеют вид, например, таблицы.
Неструктурированная форма. Данные неизвестной структуры классифицируются как неструктурированные. Пример неструктурированных данных — гетерогенный источник, содержащий комбинацию простых текстовых файлов, картинок и видео (результат Гугл поиска).
Полуструктурированная форма. Полуструктурированные данные обладают некоторой формой
, но в действительности не определяются с помощью таблиц.
Характеристики Big Data
Объем. Размер данных — важнейший показатель при определении возможной извлекаемой ценности. Ежедневно 6 миллионов людей используют цифровые медиа, что по предварительным оценкам генерирует 2.5 квинтиллиона байт данных.
Разнообразие. Раньше электронные таблицы и базы данных были единственными источниками информации, рассматриваемыми в большинстве приложений. Сегодня же данные в форме электронных писем, фото, видео, PDF файлов, аудио тоже рассматриваются в аналитических приложениях.
Скорость генерации. Скорость определяет быстроту притока информации из источников — бизнес процессов, логов приложений, сайтов социальных сетей и медиа, сенсоров, мобильных устройств. Поток данных огромен и непрерывен во времени.
Изменчивость описывает непостоянство данных в некоторые моменты времени, которое усложняет обработку и управление.
Продвижение товаров и услуг: доступ к данным из поисковиков и сайтов, таких как Facebook и Twitter, позволяет предприятиям точнее разрабатывать маркетинговые стратегии.
Улучшение сервиса для покупателей: традиционные системы обратной связи с покупателями заменяются на новые, в которых Big Data и обработка естественного языка применяется для чтения и оценки отзыва покупателя.
Расчет риска, связанного с выпуском нового продукта или услуги.
Операционная эффективность: большие данные структурируют, чтобы быстрее извлекать нужную информацию и оперативно выдавать точный результат.
Ресурс 2
Задания к теме « Большие данные Big Date»
Задание 1. Оформить конспект, отразить в нём следующие моменты:
- понятие Big Date,
- преимущества и проблемы Big Date,
- классификация Big Date,
- характеристики Big Date.
Задание 2. Заполните таблицу характеристиками больших данных и традиционных данных.
| Характеристики | Традиционные базы данных | Большие данные |
| Область применения | | |
| Характеристика данных | | |
| Способ хранения данных | | |
| Модель хранения и обработки данных | | |
| Количество информации для обработки | | |
Задание 3.
Используя ресурсы Интернета, приведите примеры применения Big Data из жизни и проанализируйте знания и умения, которыми нужно обладать, чтобы стать специалистом в области больших данных.