ФИО педагога	Сержанова Г.Б.
Дата	29.03.2023, 01.04.2023
Класс	10 Б
Тема урока	«Big Date. Большие данные»
Цели обучения, которые достигаются на данном уроке (ссылка на учебную программу)	- обучающая: рассмотреть и изучить большие данные Big Date; - развивающая: развивать мышление, внимание, наблюдательность; - воспитательная: воспитывать информационную культуру, интерес к предмету.
Критерии успеха	Характеризует большие объемы данных Big Date. Понимает преимущества и проблемы Big Date.

ХОД ЗАНЯТИЯ

Этапы	Деятельность преподавателя	Деятельность обучающихся
1. Организационный момент Приветствие. Положительный эмоциональный настрой на урок.	Приветствует обучающихся, отмечает отсутствующих.	Приветствуют преподавателя, отмечаются
2. Актуализация знаний Как вы думаете, перечисленные данные могут храниться, например, в обычных таблицах? Логи поведения пользователей в интернете GPS-сигналы от автомобилей для транспортной компании Данные, снимаемые с датчиков в большом адронном коллайдере Оцифрованные книги областной Библиотеке Информация о транзакциях всех клиентов банка Информация о всех покупках в крупной ритейл сети и т.д.	Задаёт вопрос всей группе (эвристический метод).	Отвечают на поставленный вопрос, обсуждают, дискуссируют.
3. Изучение нового материала - понятие Big Date, - преимущества и проблемы Big Date, - классификация Big Date, - характеристики Big Date.	Объясняет назначение больших баз данных.	1 Изучают видеоматериал: https://www.youtube.com/watch?v=_fGwnZywRPc задают вопросы. 2. Оформляют краткий конспект, используя материалы из Ресурса 1
4. Закрепление изученного материала Задание. Заполните таблицу характеристиками больших данных и традиционных данных. Характеристики Традиционные базы данных Большие данные Область применения Характеристика данных Способ хранения данных Модель хранения и обработки данных Количество информации для обработки Исследовательская работа: Используя ресурсы Интернета, приведите примеры применения Big Data из жизни и проанализируйте знания и умения, которыми нужно обладать, чтобы стать специалистом в области больших данных.	Направляет обучающихся, оказывает помощь в отборе информации.	Подбирают материал для заполнения его в сравнительную таблицу. Используя ресурсы Интернет подбирают материал
5. Рефлексия	Предлагает обучающимся оценить урок	Обучающиеся выбирают своё отношение к уроку или записывают свой вариант https://padlet.com/svetlanasoloveva270203/jz76fpw0ms4905li
6. Домашнее задание Оформить исследовательскую работу в виде кластера или постера.	Объяснняет ход выполнения домашней работы	Оформляют кластер или постер.

---

Ресурс 1Тема: «Большие данные BigDate»Термин Big Data (дословно — большие данные) используется для описания большого и постоянно растущего со временем набора данных. Преимущества, которые предоставляет Big Data:

1. 
   Сбор данных из разных источников.
   
2. 
   Улучшение бизнес-процессов через аналитику в реальном времени.
   
3. 
   Хранение огромного объема данных.
   
4. 
   Инсайты. Big Data более проницательна к скрытой информации при помощи структурированных и полуструктурированных данных.
   
5. 
   Снижение риска. Большие данные помогают уменьшать риск и принимать умные решения благодаря подходящей риск-аналитике
   

Проблемы Big Data: 1. Конфиденциальность данных. Big Data, которую мы сегодня генерируем, содержит много информации о нашей личной жизни, на конфиденциальность которой мы имеем полное право. 2. Защита данных. Даже если мы решаем, что нас устраивает то, что у кого-то есть наши данные для определенной цели, можем ли мы доверить им сохранность и безопасность наших данных?Примеры Big Data: Фондовая Биржа, Социальные медиа, Реактивный двигатель. Классификация Big Data: Структурированная, Неструктурированная, ПолуструктурированнаяСтруктурированная форма. Данные, которые могут храниться, быть доступными и обработанными в форме с фиксированным форматом называются структурированными. За продолжительное время компьютерные науки достигли больших успехов в совершенствовании техник для работы с этим типом данных (где формат известен заранее) и научились извлекать пользу. Однако уже сегодня наблюдаются проблемы, связанные с ростом объемов до размеров, измеряемых в диапазоне нескольких зеттабайтов (1 зеттабайт соответствует миллиарду терабайт).Данные, хранящиеся в реляционной базе — структурированы и имеют вид, например, таблицы.Неструктурированная форма. Данные неизвестной структуры классифицируются как неструктурированные. Пример неструктурированных данных — гетерогенный источник, содержащий комбинацию простых текстовых файлов, картинок и видео (результат Гугл поиска).Полуструктурированная форма. Полуструктурированные данные обладают некоторой формой

---

, но в действительности не определяются с помощью таблиц.

Характеристики Big Data

Объем. Размер данных — важнейший показатель при определении возможной извлекаемой ценности. Ежедневно 6 миллионов людей используют цифровые медиа, что по предварительным оценкам генерирует 2.5 квинтиллиона байт данных.

Разнообразие. Раньше электронные таблицы и базы данных были единственными источниками информации, рассматриваемыми в большинстве приложений. Сегодня же данные в форме электронных писем, фото, видео, PDF файлов, аудио тоже рассматриваются в аналитических приложениях.

Скорость генерации. Скорость определяет быстроту притока  информации из источников — бизнес процессов, логов приложений, сайтов социальных сетей и медиа, сенсоров, мобильных устройств. Поток данных огромен и непрерывен во времени.

Изменчивость описывает непостоянство данных в некоторые моменты времени, которое усложняет обработку и управление.

Продвижение товаров и услуг: доступ к данным из поисковиков и сайтов, таких как Facebook и Twitter, позволяет предприятиям точнее разрабатывать маркетинговые стратегии.

Улучшение сервиса для покупателей: традиционные системы обратной связи с покупателями заменяются на новые, в которых Big Data и обработка естественного языка применяется для чтения и оценки отзыва покупателя.

Расчет риска, связанного с выпуском нового продукта или услуги.

Операционная эффективность: большие данные структурируют, чтобы быстрее извлекать нужную информацию и оперативно выдавать точный результат.
Ресурс 2

Задания к теме « Большие данные Big Date»
Задание 1. Оформить конспект, отразить в нём следующие моменты:

- понятие Big Date,

- преимущества и проблемы Big Date,

- классификация Big Date,

- характеристики Big Date.

Задание 2. Заполните таблицу характеристиками больших данных и традиционных данных.

Характеристики	Традиционные базы данных	Большие данные
Область применения
Характеристика данных
Способ хранения данных
Модель хранения и обработки данных
Количество информации для обработки

---

Задание 3.Используя ресурсы Интернета, приведите примеры применения Big Data из жизни и проанализируйте знания и умения, которыми нужно обладать, чтобы стать специалистом в области больших данных.

---

Смотрите также файлы

• Урока по теме Декоративноприкладное искусство и его виды.docx

• Направление подготовки 15. 03. 04 Автоматизация технологических процессов и производств Направленность.pdf

• Принцип немедленного действия.docx

• Контрольная работа 1 Натуральные числа Вариант 1 Запишите цифрами число.docx

• Абдибаева Глжайна Дуйсенызы.docx