ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 04.02.2024
Просмотров: 93
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
С использованием библиотеки Pandas проводится предварительный анализ данных, содержащихся в файле data.csv. Посредством анализа данных необходимо определить среднее значение параметра A5 для элементов списка, полученных путем отбора данных по условиям А2 > 0 и A3 < 1. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 2 знаков и записать через символ ".".
Содержимое файла data.csv:
,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C
0,-4.248,-7.103,5.708,-8.308,-8.012,-9.578,3.0
1,-11.563,-3.315,2.632,-12.289,-2.491,-1.928,2.0
2,-9.037,-11.924,-4.221,-5.853,6.901,-8.96,1.0
3,-8.403,-10.588,-6.001,-6.174,10.901,-6.115,1.0
4,-5.738,-7.616,4.561,-7.024,-6.95,-6.748,3.0
5,-2.826,1.225,-0.7,6.484,9.012,-7.91,4.0
6,-8.638,-6.765,-7.729,-10.283,9.147,-7.454,1.0
7,3.835,-6.019,-4.366,-0.277,3.007,4.506,0.0
8,-2.806,-0.059,1.324,9.754,9.595,-7.438,4.0
9,-9.974,-10.174,-4.601,-8.487,7.346,-9.944,1.0
10,-9.77,-7.253,3.028,-8.985,-2.02,-3.966,2.0
11,-3.8,-6.294,2.169,-6.885,-6.864,-11.207,3.0
12,-6.65,-2.394,-2.12,7.399,10.21,-7.66,4.0
13,-5.146,-8.196,3.128,-5.941,-4.981,-11.234,3.0
14,-8.101,-3.665,2.621,-10.116,1.979,-0.793,2.0
15,5.524,-2.442,-0.736,1.043,1.01,4.773,0.0
16,4.769,-5.586,-0.478,-0.911,-0.564,6.637,0.0
17,4.225,-5.485,-2.868,-3.419,3.538,8.181,0.0
18,-10.062,-3.661,1.998,-3.547,-2.196,-2.682,2.0
19,-8.212,0.86,-1.9,5.559,9.112,-3.521,4.0
20,-9.141,-4.983,2.084,-10.049,1.64,-1.461,2.0
21,-7.838,1.846,0.768,10.081,11.044,-3.335,4.0
22,-11.789,-10.797,-6.314,-5.507,11.215,-8.05,1.0
23,-2.415,-4.19,5.335,-8.285,1.541,-1.207,2.0
24,-2.193,-7.668,4.779,-5.8,-5.852,-7.862,3.0
25,-7.372,2.36,-2.266,10.452,8.841,-0.191,4.0
26,3.263,-2.161,1.253,-2.797,2.599,9.934,0.0
27,-5.795,-10.347,-6.209,-9.241,11.824,-8.117,1.0
28,7.684,-4.921,-3.337,0.087,1.756,5.332,0.0
29,8.781,2.753,-1.77,-2.049,6.045,8.528,0.0
30,-4.425,-5.635,2.125,-6.105,-5.079,-6.437,3.0
Вопрос 2
Неверно
Баллов: 0,0 из 1,0
Отметить вопросТекст вопроса
Нейронная сеть состоит из единственного нейрона с сигнатурной функцией активации. Нейронная сеть инициализирована вектором весовых коэффициентов W и значением смещения b. После инициализации проводится обучение нейронной сети по методу дельта-правила с использованием выборки, состоящей из входных сигналов A1, A2, A3, и с ожидаемыми выходными значениями D1, D2, D3. Последовательность подачи входных сигналов: первая итерация обучения – A1, вторая итерация обучения – A2, третья итерация обучения – A3. Коэффициент скорости обучения n равен 0.2. Требуется рассчитать сумму весовых коэффициентов W и смещения b нейрона после третьей итерации обучения. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 2 знаков и записать через символ «.».
Исходные данные:
W = [0.5 0.5 0.5 0.5 0.5], b = 0.5
A1 = [-0.02 0.51 0.87 0.92 -0.68], D1 = -1
A2 = [-0.67 -0.42 -0.5 -0.59 -0.77], D2 = 1
A3 = [-0.84 -0.18 0.1 -0.64 -1.], D3 = 1
Вопрос 3
Неверно
Баллов: 0,0 из 1,0
Отметить вопросТекст вопроса
С помощью библиотеки sklearn на основе алгоритма k-means производится кластеризация точек на плоскости. Для этого с использованием библиотеки pandas осуществляется загрузка выборки данных из файла data.csv, который содержит значения координат точек (X, Y) исследуемых объектов. При кластеризации используются стандартные параметры алгоритма k-means, кроме n_clusters=2. Требуется определить координаты центра кластера, находящегося ближе к точке с координатами (0, 0). Значение каждой координаты округлить с помощью функции round() до 2 знаков. Примеры записи ответов: «(1.02, -2.04)» или «(-2.02, 2.04)».
Содержимое файла data.csv:
,X,Y
0,-5.152,-1.9
1,-6.996,3.657
2,-4.747,-1.837
3,-6.282,4.158
4,-5.068,-1.612
5,-7.555,4.182
6,-5.471,-1.223
7,-6.812,4.088
8,-7.613,2.575
9,-4.835,-1.183
10,-5.423,-0.94
11,-6.482,3.773
12,-4.481,-0.946
13,-4.988,-0.912
14,-5.131,-1.42
15,-4.084,-1.121
16,-7.552,4.246
17,-6.582,4.178
18,-3.099,-0.598
19,-5.734,-1.14
20,-7.369,3.768
21,-6.001,3.336
22,-6.962,4.175
23,-4.381,-0.73
24,-6.969,4.64
25,-5.849,3.453
26,-5.032,-0.509
27,-6.55,3.796
28,-5.251,-1.643
29,-6.563,3.586
Вопрос 4
Неверно
Баллов: 0,0 из 1,0
Отметить вопросТекст вопроса
С помощью библиотеки Sklearn на основе алгоритма CART производится построение дерева классификации с использованием стандартных параметров. Для этого с использованием библиотеки Pandas осуществляется загрузка обучающей выборки данных из файла data.csv, который содержит значения атрибутов ("A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6") и метки классов ("C"). Требуется определить коэффициенты значимости каждого атрибута (с использованием feature_importances_) и в качестве ответа записать максимальное значение коэффициента. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 3 знаков и записать через символ ".".
Содержимое файла data.csv:
,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C
0,-3.802,3.248,-2.923,6.973,5.447,1.616,3.0
1,-2.379,-3.612,-7.384,-3.328,-2.759,3.196,2.0
2,2.379,3.954,9.217,3.121,-4.195,1.864,1.0
3,-8.737,8.323,-5.477,-7.721,-3.62,-7.218,0.0
4,2.084,-8.997,-10.32,-2.625,-8.284,1.004,2.0
5,-6.165,4.522,-4.142,-7.334,-2.54,-9.744,0.0
6,2.077,5.889,8.001,-0.252,-4.777,1.897,1.0
7,-4.534,2.388,-4.238,8.033,6.365,6.546,3.0
8,3.794,-0.265,-8.55,6.468,-7.116,6.941,4.0
9,-9.339,5.346,-3.965,-5.547,-5.785,-7.59,0.0
10,-0.698,-3.59,-8.455,1.052,-6.898,-0.641,2.0
11,1.924,3.627,8.125,5.368,-5.189,1.116,1.0
12,-0.507,-4.966,-11.857,2.189,-7.986,-1.85,2.0
13,2.889,3.858,-2.431,5.751,-1.931,6.088,4.0
14,-3.947,3.655,-1.158,7.398,5.045,-0.581,3.0
15,3.785,4.675,-7.031,3.624,-3.436,3.492,4.0
16,5.908,3.787,11.101,3.339,-3.189,-1.906,1.0
17,-1.949,3.461,-4.867,10.348,-0.633,-1.647,3.0
18,3.161,0.246,-4.861,6.315,-3.143,5.334,4.0
19,0.285,7.269,7.544,0.25,-6.169,0.508,1.0
20,-7.686,4.392,-1.104,-3.402,-5.433,-9.307,0.0
21,0.995,-2.904,-8.394,-0.948,-5.425,-0.392,2.0
22,4.099,6.939,7.848,2.612,-3.575,-1.799,1.0
23,0.046,2.321,-5.205,8.313,-4.8,2.223,4.0
24,-3.902,4.151,1.666,9.55,5.269,-4.974,3.0
25,0.795,-8.019,-8.784,0.405,-3.956,1.803,2.0
26,-7.678,6.162,-4.982,-5.805,-4.334,-8.445,0.0
27,-5.432,7.122,-3.477,-7.618,-3.386,-9.691,0.0
28,4.621,1.576,-6.457,4.68,-1.635,2.11,4.0
29,-0.362,3.66,-0.634,8.067,6.431,2.85,3.0
30,-8.594,5.841,-8.583,-4.937,-3.807,-10.781,0.0
Вопрос 5
Неверно
Баллов: 0,0 из 1,0
Отметить вопросТекст вопроса
Требуется рассчитать выходной сигнал полносвязной двухслойной нейронной сети прямого распространения. Количество нейронов в первом слое равно двум, количество нейронов во втором слое равно одному. Функция активации всех нейронов – сигмоид. Значения всех весовых коэффициентов равны 0,5, смещение всех нейронов равно 0,5. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 2 знаков и записать через символ «.». Вектор входных сигналов X:
X = [0.31 0.96 -0.2 0.69].
Вопрос 6
Неверно
Баллов: 0,0 из 1,0
Отметить вопросТекст вопроса
С использованием библиотеки Pandas проводится предварительный анализ данных, содержащихся в файле data.csv. Посредством анализа данных необходимо определить среднее значение параметра A5 для элементов списка, полученных путем отбора данных по условиям А2 > 0 и A3 < 1. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 2 знаков и записать через символ ".".
Содержимое файла data.csv:
,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C
0,-8.771,-5.849,-2.029,0.414,0.503,4.396,0.0
1,4.064,8.783,2.098,-10.271,-2.019,7.268,3.0
2,5.124,-13.03,9.807,-0.788,4.063,-7.503,1.0
3,3.378,-10.017,10.149,-3.261,5.546,-1.705,1.0
4,4.321,-11.309,10.152,-1.613,5.378,-2.57,1.0
5,-4.371,5.907,7.464,0.52,6.674,-8.878,4.0
6,-0.586,5.901,2.338,1.756,-8.028,-4.605,2.0
7,-2.846,6.482,4.009,0.253,-8.825,-5.805,2.0
8,-7.722,2.502,3.113,2.652,7.676,-8.711,4.0
9,-12.401,-4.625,-8.811,1.506,4.625,-3.423,0.0
10,3.194,-6.545,9.377,-2.45,2.298,-5.019,1.0
11,-13.079,-2.703,-5.924,1.177,-2.6,2.766,0.0
12,-8.384,-6.16,-3.42,-1.643,2.646,0.469,0.0
13,-7.033,2.52,8.295,2.989,7.202,-11.148,4.0
14,-2.264,12.41,2.48,-1.261,-10.391,-2.869,2.0
15,-6.85,9.7,2.7,3.065,-10.238,-7.971,2.0
16,2.909,-8.908,6.255,-2.776,4.174,-3.436,1.0
17,-0.788,7.022,2.644,-1.619,-7.551,-4.966,2.0
18,-10.14,6.299,4.128,0.987,8.355,-8.609,4.0
19,6.618,8.949,-1.56,-7.199,-5.673,7.676,3.0
20,-5.609,5.329,0.903,1.787,-8.726,-2.599,2.0
21,-10.166,-4.876,-3.544,0.369,-1.881,-0.56,0.0
22,7.501,5.613,4.633,-3.49,-6.848,5.3,3.0
23,6.001,5.006,3.128,-4.736,-7.204,5.191,3.0
24,-7.836,-5.621,-4.515,2.152,3.021,1.84,0.0
25,4.75,9.331,2.558,-5.095,-7.304,4.243,3.0
26,-5.554,5.43,4.474,4.196,6.505,-8.679,4.0
27,-0.377,-4.876,7.709,1.894,1.372,0.079,1.0
28,0.758,10.887,1.72,-7.409,-9.63,3.618,3.0
29,-5.387,4.325,4.475,1.436,6.546,-5.258,4.0
30,-8.693,-8.228,-4.789,-1.618,1.897,0.43,0.0
Вопрос 7
Неверно
Баллов: 0,0 из 1,0
Отметить вопросТекст вопроса
Требуется рассчитать выходной сигнал полносвязной двухслойной нейронной сети прямого распространения. Количество нейронов в первом слое равно двум, количество нейронов во втором слое равно одному. Функция активации всех нейронов – сигмоид. Значения всех весовых коэффициентов равны 0,5, смещение всех нейронов равно 0,5. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 2 знаков и записать через символ «.». Вектор входных сигналов X:
X = [-0.35 -0.31 -0.71 0.3].
Вопрос 8
Неверно
Баллов: 0,0 из 1,0
Отметить вопросТекст вопроса
С использованием библиотеки Pandas проводится предварительный анализ данных, содержащихся в файле data.csv. Посредством анализа данных необходимо определить значение A5 первого элемента списка, полученного путем фильтрации данных по условиям А2 > 1 и A3 < 2 и сортировки данных в порядке возрастания по значению A4. Ответ записать в виде числа без округлений через символ ".".
Содержимое файла data.csv:
,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C
0,8.63,-11.92,-7.12,-4.79,-6.5,-4.57,4.0
1,-5.85,3.9,-2.06,6.71,-6.9,9.12,1.0
2,0.07,6.91,-6.38,-2.17,-9.29,-3.84,2.0
3,11.34,5.53,6.31,3.99,6.02,11.53,3.0
4,-4.74,-4.06,6.56,-6.92,-11.99,6.84,0.0
5,10.35,2.98,3.74,0.59,9.44,8.83,3.0
6,-7.79,2.07,-1.45,12.85,-7.43,5.92,1.0
7,-3.56,-3.96,6.38,-8.54,-5.92,8.67,0.0
8,-6.07,-2.68,-2.13,10.67,-3.15,6.32,1.0
9,-3.22,-3.17,12.02,-11.0,-6.79,4.53,0.0
10,2.91,-9.63,-4.96,-5.83,-3.88,-5.55,4.0
11,-7.38,-0.99,-0.38,11.5,-11.16,6.36,1.0
12,-2.43,6.02,-10.77,-2.74,-8.49,-3.74,2.0
13,6.67,-4.08,-4.52,-3.66,-5.48,-4.9,4.0
14,-8.66,0.82,-2.28,10.95,-7.54,8.23,1.0
15,0.47,2.39,-11.6,-0.85,-11.93,-1.25,2.0
16,-1.8,3.43,-7.26,-0.2,-9.95,-4.46,2.0
17,1.43,-2.09,7.44,-5.94,-9.51,8.63,0.0
18,8.98,8.13,9.51,1.87,7.77,13.74,3.0
19,6.12,-5.84,-5.93,-5.97,-5.34,-10.23,4.0
20,6.66,2.39,5.08,6.52,7.9,9.25,3.0
21,-3.57,-3.93,4.65,-8.15,-11.27,7.38,0.0
22,9.19,5.15,8.19,1.04,12.48,9.79,3.0
23,-0.75,-2.95,12.3,-11.49,-10.62,5.32,0.0
24,4.92,-7.38,-6.51,-8.58,-5.28,-6.32,4.0
25,9.82,4.22,9.7,-1.75,8.67,9.85,3.0
26,-1.38,9.45,-9.79,0.77,-9.3,-2.63,2.0
27,-6.12,-2.02,7.06,-7.73,-10.18,5.44,0.0
28,-1.04,8.02,-9.04,-3.33,-7.67,-3.99,2.0
29,2.56,-9.33,-5.58,-8.41,-4.5,-6.19,4.0
30,-10.17,-1.57,-1.79,11.06,-6.56,10.13,1.0
Вопрос 9
Неверно
Баллов: 0,0 из 1,0
Отметить вопросТекст вопроса
С использованием библиотеки Pandas проводится предварительный анализ данных, содержащихся в файле data.csv. Посредством анализа данных необходимо определить среднее значение параметра A5 для элементов списка, полученных путем отбора данных по условиям А2 > 0 и A3 < 1. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 2 знаков и записать через символ ".".
Содержимое файла data.csv:
,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C
0,-5.978,-4.283,-6.77,-5.811,5.784,-5.946,1.0
1,-10.745,-4.732,6.718,-3.172,3.979,-1.328,3.0
2,-8.978,-4.257,8.067,-1.233,4.102,-3.674,3.0
3,-0.108,9.438,-9.022,1.265,-9.243,1.714,4.0
4,3.999,6.542,5.881,-1.07,-5.621,-8.183,2.0
5,-8.54,-8.221,10.997,-3.001,5.678,2.553,3.0
6,-7.374,-7.823,10.976,-3.4,7.256,-0.595,3.0
7,3.856,6.96,5.629,-3.246,-6.493,-9.902,2.0
8,3.353,-9.419,-11.813,-6.157,-4.037,-0.379,0.0
9,4.14,9.582,4.069,-2.766,-8.392,-6.281,2.0
10,6.975,-7.403,-10.499,1.329,-3.286,-1.396,0.0
11,-2.877,-0.043,-7.669,-7.106,10.686,-3.246,1.0
12,1.369,8.078,-7.801,0.662,-4.923,-0.768,4.0
13,3.404,7.971,5.576,-7.229,-6.478,-10.011,2.0
14,4.615,7.101,4.733,-4.755,-5.493,-14.709,2.0
15,6.36,-2.963,-4.956,-2.33,-0.702,-2.136,0.0
16,9.406,-7.757,-9.458,0.064,-6.057,0.099,0.0
17,7.674,-10.139,-11.247,0.081,-1.499,3.18,0.0
18,-0.456,8.792,-9.982,2.162,-7.068,-2.326,4.0
19,8.706,9.912,5.765,-2.451,-4.346,-8.102,2.0
20,-5.008,-6.337,-4.669,-8.398,7.089,-4.144,1.0
21,-9.849,-8.357,7.625,-2.649,3.518,2.298,3.0
22,1.649,8.624,-8.225,0.244,-6.055,0.017,4.0
23,6.594,-3.848,-9.407,-2.084,-4.047,1.963,0.0
24,-5.535,-1.543,-7.055,-0.116,8.279,-10.14,1.0
25,7.479,-9.386,-9.686,-4.237,-3.32,-2.872,0.0
26,-4.715,10.423,-6.229,0.579,-9.014,-1.037,4.0
27,-1.899,-3.526,-8.471,-7.681,7.975,-3.524,1.0
28,-12.4,-12.928,8.615,-4.201,3.632,3.817,3.0
29,-0.644,11.482,-7.521,-1.944,-7.707,-1.723,4.0
30,-3.201,-3.744,-6.553,-4.664,6.275,-4.147,1.0
Вопрос 10
Неверно
Баллов: 0,0 из 1,0
Отметить вопросТекст вопроса
Нейронная сеть состоит из единственного нейрона с сигнатурной функцией активации. Нейронная сеть инициализирована вектором весовых коэффициентов W и значением смещения b. После инициализации проводится обучение нейронной сети по методу дельта-правила с использованием выборки, состоящей из входных сигналов A1, A2, A3, и с ожидаемыми выходными значениями D1, D2, D3. Последовательность подачи входных сигналов: первая итерация обучения – A1, вторая итерация обучения – A2, третья итерация обучения – A3. Коэффициент скорости обучения n равен 0.2. Требуется рассчитать сумму весовых коэффициентов W и смещения b нейрона после третьей итерации обучения. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 2 знаков и записать через символ «.».
Исходные данные:
W = [0.5 0.5 0.5 0.5 0.5], b = 0.5
A1 = [-0.58 -0.04 -0.16 0.72 -0.66], D1 = -1
A2 = [-0.32 -0.46 0.38 -0.56 0.62], D2 = 1
A3 = [-0.98 0.12 0.63 0.49 -0.62], D3 = 1
Вопрос 11
Неверно
Баллов: 0,0 из 1,0
Отметить вопросТекст вопроса
С использованием библиотеки Pandas проводится предварительный анализ данных, содержащихся в файле data.csv. Посредством анализа данных необходимо определить значение A5 первого элемента списка, полученного путем фильтрации данных по условиям А2 > 1 и A3 < 2 и сортировки данных в порядке возрастания по значению A4. Ответ записать в виде числа без округлений через символ ".".