Файл: Т.М. Сергеева Парная корреляция.pdf

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Добавлен: 19.06.2024

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11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y y

 

 

 

ℓg ỹ

 

y–ỹ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(y–ỹ)²

( y–y )²

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

y–y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11,4

 

 

 

1,057

 

–1,1

 

 

4,71

 

1,21

22,18

 

0,107

12,6

 

 

 

1,100

 

–2,1

 

 

4,91

 

4,41

24,11

 

0,20

 

8,11

 

 

 

0,909

 

1,09

 

 

3,61

 

1,19

13,03

 

0,118

13,02

 

 

 

1,147

 

–4,82

 

 

2,61

 

2,32

6,81

 

0,588

8,11

 

 

 

0,909

 

–0,91

 

 

1,61

 

0,83

2,59

 

0,126

5,51

 

 

 

0,741

 

0,39

 

 

0,31

 

0,15

0,10

 

0,066

6,20

 

 

 

0,792

 

–1,0

 

 

–0,39

 

1,0

0,15

 

0,192

5,51

 

 

 

0,741

 

–0,71

 

 

–0,79

 

0,50

0,62

 

0,148

4,27

 

 

 

0,630

 

0,03

 

 

–1,29

 

0,00

1,66

 

0,007

4,07

 

 

 

0,610

 

–0,07

 

 

–1,59

 

0,00

2,53

 

0,018

3,18

 

 

 

0,503

 

1,72

 

 

–0,69

 

2,96

0,48

 

0,351

3,45

 

 

 

0,536

 

1,55

 

 

–0,59

 

2,40

0,35

 

0,31

 

3,07

 

 

 

0,487

 

0,93

 

 

–1,59

 

0,86

2,53

 

0,232

2,59

 

 

 

0,413

 

2,21

 

 

–0,79

 

4,88

0,62

 

0,460

2,48

 

 

 

0,394

 

1,52

 

 

–1,59

 

2,31

2,53

 

0,380

2,96

 

 

 

0,471

 

–0,76

 

 

–3,39

 

0,58

11,49

 

0,345

2,04

 

 

 

0,310

 

2,06

 

 

–1,49

 

4,24

2,22

 

0,502

2,16

 

 

 

0,334

 

–0,16

 

 

–3,59

 

0,03

12,89

 

0,08

 

 

 

 

 

 

 

∑29,87

∑106,89

 

∑4,23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определим ℓg a

и b по формулам (11):

 

 

 

 

 

 

 

 

А = 12,148·6,5065–[(–10,2666)·(–7,8088)] =

–2,482;

 

 

 

 

 

 

 

 

В = 18·(–7,8088)–[(–10,2666)·12,148] = –15,84;

 

 

 

 

 

 

 

 

Д = 18·6,5065–(–10,2666)² = 11,714;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ℓg a =

2,482

= 0,212;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11,714

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b = –

15,84

= – 1,35.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11,714

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Произведя потенцирование ℓg a, определим

a = 1,629. Искомая

формула имеет вид

 

–1,35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

(14)

 

 

 

 

 

y = 1,629 x

 

 

 

 

 

 

 

 

 


12

Заполнив табл. 7 и подсчитав суммы по формулам (12) и (13), определяем η и ε:

η = 1 10629,,8789 = 0,85;

ε =181 ·4,23·100 = 23,5 %.

Корреляционное отношение η = 0,85 > r = – 0,149, определенного для этих статистических данных. Это означает, что степенная линия регрессии лучше аппроксимирует зависимость между выработкой и текучестью рабочей силы, чем прямая линия.

Варианты для решения задач даны в приложении.

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1.Шепелев И.Г. Математические методы и модели управления в строительстве. – М.: Стройиздат, 1980.

2.Эренберг А. Анализ и интерпретация статистических данных. – М.: Стройиздат, 1981.

3.Бендат Дж. Применение корреляционного и спектрального анализа. – М.: Стройиздат, 1983.

4.Ефимова М.Р. Общая теория статистики. – М.: Стройиздат, 1997.

13

ПРИЛОЖЕНИЕ

ЗАДАЧА 1

Наблю-

Вариант 1

Вариант 2

Вариант 3

дения

y

x

y

x

y

x

1

6,5

3,4

12,2

6,1

18,3

9,6

2

1,0

0,4

2,2

1,0

3,3

1,5

3

2,8

1,2

5,8

2,6

8,7

3,9

4

2,3

0,8

5,0

2,0

7,5

3,0

5

4,2

1,4

4,6

1,0

6,9

1,8

6

2,3

0,6

8,8

3,2

13,2

4,8

7

3,4

1,1

5,0

1,6

7,0

2,4

8

4,8

1,9

7,2

2,6

10,8

3,9

9

2,3

0,5

10,0

4,2

15,0

6,3

10

0,5

0,2

1,4

0,6

2,1

0,9

11

6,1

3,0

14,0

6,8

21,0

8,0

12

0,9

0,4

2,0

1,2

3,0

1,5

13

3,0

1,3

6,2

3,0

6,2

2,9

14

2,7

1,2

5,6

2,6

8,4

3,9

15

0,9

0,2

2,0

0,8

3,1

1,0

16

0,9

0,3

2,0

0,8

3,2

1,3

17

5,0

2,4

10,2

4,6

15,3

6,9

18

2,7

1,0

5,2

2,0

7,8

3,0

19

3,6

1,4

7,2

2,6

10,8

3,9

20

2,0

1,2

4,0

2,6

6,0

4,0

21

2,2

1,0

4,8

2,0

7,2

3,0

22

3,0

1,1

6,2

2,4

9,3

3,8

23

2,1

1,3

4,4

2,8

6,6

4,2

24

0,9

0,3

1,6

0,6

2,4

0,9

25

4,6

1,5

9,4

2,4

9,4

3,0

26

1,0

0,4

2,0

0,6

3,3

0,9

27

3,0

1,2

6,6

2,4

10,0

4,1

28

4,5

1,8

9,2

3,8

9,2

3,9

29

6,0

1,5

12,8

2,2

12,8

2,2

30

0,7

0,4

1,6

1,0

1,6

1,0


14

Наблю-

Вариант 4

Вариант 5

Вариант 6

дения

y

x

y

x

y

x

1

6,0

3,2

2,1

0,8

4,8

2,2

2

0,7

0,3

2,9

1,2

2,5

1,1

3

5,0

2,1

3,5

1,5

3,7

1,6

4

3,6

1,3

4,2

1,9

6,2

2,8

5

2,5

0,8

6,9

3,1

4,7

2,5

6

4,4

1,6

4,7

2,4

12,2

5,8

7

2,3

0,5

2,2

0,7

8,4

3,9

8

2,5

1,0

8,2

4,0

9,6

4,2

9

2,9

1,3

9,4

4,9

8,0

4,0

10

1,1

0,5

10,2

4,3

11,3

6,0

11

2,0

1,3

11,5

6,0

2,1

1,0

12

3,6

1,3

2,1

0,8

3,6

1,5

13

2,6

1,0

8,1

3,3

5,2

2,7

14

5,1

2,3

4,7

2,3

7,3

4,0

15

1,2

0,4

2,6

1,4

8,2

3,8

16

1,0

0,3

2,3

1,0

9,0

4,0

17

2,8

1,3

4,7

2,9

3,2

1,4

18

3,1

1,4

6,0

2,5

4,3

1,9

19

1,0

0,5

5,7

2,8

10,0

5,1

20

7,0

3,0

2,9

1,2

9,6

4,5

21

1,0

0,5

6,7

2,9

5,1

2,0

22

4,7

1,2

9,3

4,7

6,0

2,3

23

0,9

0,4

4,2

1,8

4,0

3,1

24

2,2

1,1

8,3

4,9

4,2

2,0

25

3,0

1,2

11,2

5,0

2,1

0,7

26

2,5

1,1

6,4

3,0

0,9

0,3

27

0,9

0,3

3,2

1,3

0,8

0,4

28

6,2

1,1

1,4

0,6

1,2

0,5

29

4,6

1,9

0,6

0,2

5,3

2,8

30

3,3

1,5

0,2

0,1

8,0

3,4


15

Наблю-

Вариант 7

Вариант 8

Вариант 9

дения

y

x

y

x

y

x

1

10,0

3,1

2,3

0,7

2,0

1,3

2

8,6

2,5

2,9

1,0

7,2

5,0

3

2,7

0,7

2,4

0,8

8,1

5,3

4

1,8

0,4

8,7

2,6

6,0

4,0

5

2,6

0,8

6,3

2,1

12,0

8,0

6

4,8

1,7

4,0

1,4

10,8

7,3

7

12,0

3,8

4,9

1,6

7,8

5,2

8

4,7

1,8

5,8

1,9

2,1

0,7

9

6,5

2,1

9,1

3,0

10,0

7,1

10

2,0

0,7

4,3

2,0

9,0

6,4

11

4,0

1,5

5,1

1,5

11.0

7,5

12

5,2

1,8

4,5

1,2

4,3

2,4

13

6,3

2,0

1,6

0,5

4,5

2,8

14

7,8

2,4

0,7

0,2

6,4

2,0

15

11,2

3,5

0,8

0,4

12,0

7,8

16

4,3

1,4

1,9

0,5

8,2

6,0

17

1,5

0,5

4,0

1,3

4,1

2,3

18

0,7

0,2

3,2

1,1

7,6

2,9

19

0,8

0,2

8,1

2,7

4,0

2,6

20

10,4

3,0

6,9

2,4

5,2

3,4

21

1,7

0,6

3,2

1,0

4,2

2,8

22

2,5

0,8

10,2

3,1

7,6

5,1

23

3,1

1,0

9,1

2,8

10,2

6,8

24

7,6

2,1

2,9

1,0

1,2

0,7

25

10,0

4,0

10,0

3,3

0,7

0,4

26

8,1

2,9

4,0

2,1

0,8

0,6

27

1,7

0,8

6,1

1,7

9,2

6,1

28

0,8

0,2

7,8

2,4

6,3

4,1

29

0,6

0,3

4,9

1,0

1,9

1,3

30

0,9

0,3

11,6

2,5

3,2

2,1


16

Наблю-

Вариант 10

Вариант 11

Вариант 12

дения

y

x

y

x

y

x

1

6,0

2,0

12,0

4,0

2,4

1,0

2

4,7

1,5

5,2

2,0

2,1

1,5

3

1,8

0,7

5,3

1,8

2,5

1,8

4

0,8

0,3

4,8

1,5

3,0

2,0

5

1,2

0,4

5,6

1,9

2,3

1,9

6

2,9

1,0

5,0

1,8

4,0

3,0

7

4,8

1,7

3,8

1,2

4,5

3,2

8

5,4

1,7

6,0

1,7

4,8

3,1

9

6,2

3,0

3,7

1,2

3,0

2,1

10

4,8

1,6

5,2

1,9

3,6

2,5

11

5,1

1,7

10,0

3,5

3,8

2,7

12

7,2

2,4

9,5

3,1

2,5

1,8

13

4,2

1,4

9,1

3,0

2,4

1,9

14

6,0

2,0

7,1

2,5

3,7

2,0

15

4,1

1,3

6,1

2,3

4,0

2,6

16

3,0

1,0

7,5

2,6

3,9

2,4

17

6,8

2,0

6,5

2,3

4,2

3,0

18

5,1

2,5

6,2

2,0

4,0

2,7

19

10,2

5,0

8,5

2,8

3,6

2,3

20

7,3

2,1

6,4

2,3

3,2

2,1

21

12,0

3,6

10,2

3,6

2,1

1,3

22

2,2

0,6

5,2

1,8

2,5

1,8

23

1,8

0,8

5,5

1,9

2,4

1,7

24

2,4

0,8

13,2

4,5

2,5

1,3

25

0,6

0,3

11,8

4,1

2,6

1,6

26

0,9

0,3

8,1

2,7

2,0

1,4

27

11,0

4,0

7,2

2,5

3,0

1,9

28

8,2

2,7

8,7

2,9

3,3

2,0

29

6,3

2,1

6,5

2,3

3,3

2,2

30

9,7

3,0

7,2

2,4

4,6

2,9