ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 12.07.2025

Просмотров: 1577

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Практикум

По курсу

«Экономико-математические

Методы и модели»

Содержание

Предисловие

1 Модель общей задачи линейного программирования

2 Транспортные задачи в моделировании

3 Экономико-статистическое моделирование и прогнозирование средствами ms Excel

4 Модели управления товарными запасами

1 Модели управления однономенклатурными запасами

1.1 Простейшая модель оптимального размера партии поставки

1.2 Модель с конечной интенсивностью поступления заказа

1.3 Модель с учетом неудовлетворенных требований

1.4 Модель с потерей неудовлетворенных требований.

1.5 Модель с определением точки заказа

2 Модели управления многономенклатурными запасами

5 Системы массового обслуживания

1 Одноканальная смо с ожиданием и ограничением на длину очереди

2 Одноканальная смо с ожиданием

3 Многоканальная смо с отказами

4 Многоканальная смо с ожиданием и ограничением на длину очереди

5 Многоканальная смо с неограниченной длиной очере­ди

6 Модели сетевого планирования и управления

1 Построение сетевого графика и расчет основных параметров сетевой модели

5) Определить, на сколько дней можно отложить выпол­нение работы a6 без отсрочки завершения проекта в целом?

2 Оптимизация сетевого графика по времени

7 Применение элементов теории игр при принятии управленческих решений

1 Решение матричной игры в чистых и смешанных стратегиях

2 Решение статистических игр по различным критериям

8 Балансовые модели в экономике

Литература

Приложение а Критические значения f-критерия (распределение Фишера)

Приложение б Распределение Стьюдента (t-распределение)

Прогнозирование с применением функции экспоненциального сглаживания. Для составления прогнозов методом экспоненциального сглаживания в Excel предусмотрен инструмент Экспоненци­альное сглаживание. Активизировать инстру­мент Экспоненциальное сглаживание можно из меню Сер­вис после загрузки надстройки Пакет анализа посредством команды Анализ данных. Инструмент Экспо­ненциальное сглаживание целесообразно применять для со­ставления прогнозов только на период, непосредственно сле­дующий за интервалом базовых наблюдений.

Вычисление скользящего среднего средствами Excel. Инструмент Скользящее среднее можно вызвать в диалоговом окне команды Анализ данных из меню Сервис. Как правило, прогноз с применением скользящего сред­него составляется на период, непосредственно следующий за интервалом наблюдения.

Составление линейных прогнозов средствами Excel

Функция рабочего листа ЛИНЕЙН помогает определить характер линейной связи между результатами наблюдений и временем их фиксации и дать ей математическое описание, наилучшим образом аппроксимирующее исходные данные.

Функция ТЕНДЕНЦИЯ рассчитывает прогнозные значе­ния исследуемого показателя в соответствии с линейным трендом.

Функция ПРЕДСКАЗ аналогична функции ТЕНДЕН­ЦИЯ за исключением того, что она определяет лишь одну точку на линии тренда и не может рассчитать массив, кото­рый формирует эту линию. Поэтому ее удобно использовать для оперативного вычисления единичных прогнозов.

Использование возможностей Excel при построении нелинейных прогнозов

Функция ЛГРФПРИБЛ работает подобно функции ЛИНЕЙН. Различия между ними состоят лишь в том, что ЛИНЕЙН определяет параметры прямой линии, наилучшим об­разом аппроксимирующей исходные данные, а функция ЛГРФПРИБЛ — экспоненциальной кривой.

В то время как функция ЛГРФПРИБЛ рассчитывает па­раметры уравнения экспоненциальной кривой роста, кото­рая аппроксимирует наилучшим образом множество базо­вых данных, функция РОСТ определяет точки, лежащие на этой кривой.

Вызвать функции ЛИНЕЙН, ТЕНДЕНЦИЯ, ПРЕДСКАЗ, ЛГРФПРИБЛ и РОСТ можно в диалоговом окне Мастера функций (категория «Статистические»), располо­женном на панели инструментов Стандартная.

Задание 1. Использование инструмента Описательная статистика


В рамках оценки конкурентоспособности гас­тронома исследовать центральную тенденцию и изменчивость уровня рентабельности двадцати продовольственных мага­зинов (гастрономов) области на основе следующих собран­ных по ним за отчетный период данных (таблица 3.2).

Таблица 3.2 - Данные об уровне рентабельности по магазинам (гастрономам) области за отчетный период

А

В

С

D

Е

F

G

Н

1

№ п/п

Уровень рентабель­ности, %

2

1

0,94

3

2

1,22

4

3

0,8

5

4

1,67

6

5

1,56

7

6

0,94

8

7

1,23

9

8

0,87

10

9

1,22

11

10

1,43

12

11

0,16

13

12

0,44

14

13

0,8

15

14

1,03

16

15

0,55

17

16

1,22

18

17

1,17

19

18

0,02

20

19

0,28

21

20

1,22


Выполнение:

Порядок обработки ряда данных с помощью инструмента Описательная статистика установлен в диалоговом окне Описательная статистика, которое можно вызвать из меню Сервис через команду Анализ данных. Открывшееся окно диалога предлагает пользователю определиться с набором следующих параметров (рисунок 3.1):

1) Входной диапазон (интервал) — предполагает ввод ссылки на ячейки рабочего листа, которые содержат анали­зируемые данные. Тогда входной диапазон объединяет ячейки В1:В21;

2) Группирование — требует установления переключате­ля в положение «По столбцам» или «По строкам» в зависи­мости от расположения данных во входном диапазоне. Пос­кольку данные об уровне рентабельности расположены в таблице 3.2 в виде столбца, то переключатель следует устано­вить в положение «По столбцам»;

3) Метки в первой строке/Метки в первом столбце — позволяет определить название каждого столбца (или стро­ки) выходной таблицы. Переключатель устанавливается в положение «Метки в первой строке», если первая строка во входном диапазоне содержит названия столбцов. Когда в первом столбце входного диапазона находятся названия строк, переключатель устанавливается в положение «Метки в первом столбце». Если входной диапазон не содержит ме­ток, то необходимые заголовки в выходном диапазоне созда­ются на основе программы автоматически. Учитывая, что в таблице 3.2 первая строка содержит названия столбцов, пере­ключатель следует установить в положение «Метки в первой строке»;

4) Уровень надежности — используется, если в выход­ную таблицу необходимо включить строку для уровня на­дежности. Тогда в соответствующее поле диалогового окна вводится требуемое значение. В экономических расчетах, как правило, значения уровня надежности задают в размере 95 или 99 %. Например, значение 95 % вычисляет уровень надежности среднего со значимостью 0,05;

5) К-й наибольший — применяется, если в выходную таб­лицу необходимо включить строку для k-го наибольшего значения входного диапазона данных. В соответствующем окне вводится число k. Если k равно 1, эта строка будет со­держать максимум из набора данных. Например, при оценке конкурентоспособности нашего гастронома (пусть в таблице 3.2 он имеет порядковый номер 7) для нас важно проследить, по­пал ли уровень его рентабельности в первую тройку наиболее высокорентабельных предприятий, а также, каков диапазон изменения уровня рентабельности у трех самых высокорен­табельных магазинов. Тогда для k-го наибольшего в диалого­вом окне надо ввести цифру 3 (т.е. k = 3). Это значит, что в выходной таблице, кроме максимального значения уровня рентабельности, будет отражен третий за ним по убывающей размер уровня рентабельности из всей исследуемой совокуп­ности данных;


6) К-й наименьший — применяется, если в выходную таб­лицу необходимо включить строку для k-го наименьшего значения входного диапазона данных. В соответствующем окне вводится число k. Если k равно 1, эта строка будет со­держать минимум из набора данных. Например, для нас важно убедиться, что уровень рентабельности исследуемого гастронома не относится к пяти самым низким показателям. Тогда в диалоговом окне для k-го наименьшего вводится цифра 5. Это значит, что в выходной таблице, кроме мини­мального значения уровня рентабельности, будет отражен пя­тый за ним по возрастающей размер уровня рентабельности;

7) Выходной диапазон — предполагает введение ссылки на левую верхнюю ячейку выходного диапазона. Инстру­мент Описательная статистика выводит два столбца сведе­ний для каждого набора данных. Левый столбец содержит наименования рассчитанных статистических величин, а пра­вый — их значения. В нашем случае выходная таблица статистических характеристик должна быть расположена, например, на том же рабочем листе, что и входная, на одном с ней уровне, но правее. Тогда можно за­дать следующий выходной диапазон — D1;

8) Новый лист — применяют, чтобы открыть новый лист в книге и вставить результаты анализа, начиная с ячейки А1. При необходимости в поле диалогового окна, располо­женном напротив соответствующего положения переключа­теля, вводится имя нового листа;

9) Новая книга — используется, когда необходимо от­крыть новую книгу и вставить результаты анализа в ячейку А1 на первом листе этой книги;

10) Итоговая статистика — требует установления флажка, который означает, что в выходном диапазоне необ­ходимо получить полный список статистических характе­ристик: Среднее, Стандартная ошибка (среднего), Медиана, Мода, Стандартное отклонение, Дисперсия выборки, Эк­сцесс, Асимметричность, Интервал, Минимум, Максимум, Сумма, Счет, Наибольшее (k-e), Наименьшее (k-e), Уровень надежности.

Рисунок 3.1 - Окно диалога Описательная статистика

Проведение всех вышеобозначенных действий с данными таблицы 3.2 позволяет получить следующую итоговую таблицу обобщенных статистических характеристик уровня рента­бельности исследуемых торговых предприятий (таблица 3.3).

Таблица 3.3 - Статистическая оценка данных об уровне рентабельности по магазинам (гастрономам) области за отчетный год


А

В

С

D

Е

1

№ п/п

Уровень рентабельности, %

 

Результат

2

1

0,94

 

 

 

3

2

1,22

 

Среднее

0,9385

4

3

0,8

 

Стандартная ошибка

0,10199

5

4

1,67

 

Медиана

0,985

6

5

1,56

 

Мода

1,22

7

6

0,94

 

Стандартное отклонение

0,45611

Продолжение таблицы 3.3

А

В

С

D

Е

1

№ п/п

Уровень рентабельности, %

 

Результат

8

7

1,23

 

Дисперсия выборки

0,20803

9

8

0,87

 

Эксцесс

-0,3986

10

9

1,22

 

Асимметричность

-0,5196

11

10

1,43

 

Интервал

1,65

12

11

0,16

 

Минимум

0,02

13

12

0,44

 

Максимум

1,67

14

13

0,8

 

Сумма

18,77

15

14

1,03

 

Счет

20

16

15

0,55

 

Наибольший(5)

1,22

17

16

1,22

 

Наименьший(3)

0,28

18

17

1,17

 

Уровень надежности(95,0%)

0,21347

19

18

0,02

 

 

 

20

19

0,28

 

 

 

21

20

1,22