ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 26.09.2025
Просмотров: 954
Скачиваний: 0
2 |
46,21-49,43 |
4 |
0,0667 |
0,0207 |
3 |
49,43-52,64 |
22 |
0,3667 |
0,1141 |
4 |
52,64-55,86 |
20 |
0,3333 |
0,1037 |
5 |
55,86-59,07 |
10 |
0,1667 |
0,0519 |
6 |
59,07-62,29 |
1 |
0,0167 |
0,0052 |
7 |
62,29-65,5 |
2 |
0,0333 |
0,0104 |
Найдем несмещенную оценку математического ожидания, т.е. выборочную cреднюю
x = 1 ∑60 xi = 53,517 . 60 i=1
Чтобы найти несмещенные оценки дисперсии, показателей асимметрии и эксцесса, коэффициент вариации, составим таблицу.
Номер |
Границы |
Середина |
~ |
− х |
ni |
~ |
− x |
) n |
~ |
− x |
) |
2 |
n |
~ |
− x |
) |
3 |
n |
||||||||||||||
x |
В |
(x |
i |
В |
(x |
i |
В |
(x |
i |
В |
~ |
4 |
||||||||||||||||||||
i |
i |
i |
i |
ni |
||||||||||||||||||||||||||||
интервала |
интервала |
интервала |
(xi − x В ) |
|||||||||||||||||||||||||||||
I |
xi + xi+1 |
|||||||||||||||||||||||||||||||
xi |
xi+1 |
~ |
||||||||||||||||||||||||||||||
xi |
= |
|||||||||||||||||||||||||||||||
2 |
||||||||||||||||||||||||||||||||
1 |
43,0000 |
46,2143 |
44,6071 |
-8,9095 |
7 |
-8,9095 |
79,3796 |
-707,2346 |
6301,1232 |
|||||||||||||||||||||||
2 |
46,2143 |
49,4286 |
47,8214 |
-5,6952 |
9 |
-22,781 |
129,7429 |
-738,9170 |
4208,3081 |
|||||||||||||||||||||||
3 |
49,4286 |
52,6429 |
51,0357 |
-2,4810 |
10 |
-54,581 |
135,4127 |
-335,9526 |
833,4823 |
|||||||||||||||||||||||
4 |
52,6429 |
55,8571 |
54,2500 |
0,7333 |
19 |
14,6667 |
10,7556 |
7,8874 |
5,7841 |
|||||||||||||||||||||||
5 |
55,8571 |
59,0714 |
57,4643 |
3,9476 |
7 |
39,4762 |
155,8370 |
615,1850 |
2428,5159 |
|||||||||||||||||||||||
6 |
59,0714 |
62,2857 |
60,6786 |
7,1619 |
4 |
7,1619 |
51,2929 |
367,3547 |
2630,9595 |
|||||||||||||||||||||||
7 |
62,2857 |
65,5000 |
63,8929 |
10,3762 |
4 |
20,7524 |
215,3307 |
2234,3119 |
23183,6461 |
|||||||||||||||||||||||
∑ |
777,7514 |
1442,6349 |
39591,82 |
|||||||||||||||||||||||||||||
Итак,
DÂ = |
1 |
7 |
~ |
− x ) |
2 |
ni = |
1 |
777,75 =12,963 |
è |
σâ = DÂ = 3,60; |
||||||||||||||||||||||||||
∑ |
(xi |
60 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
n i=1 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
S 2 |
= |
n |
D |
 |
= |
60 |
12,963 =13,182 |
è |
S = |
S 2 |
= 3,63; |
|||||||||||||||||||||||||
n −1 |
59 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 |
7 |
~ |
3 |
1 |
||||||||||||||||||||||||||||||||
μ3 |
∑i=1 |
(xi |
− x ) |
ni |
1442,63 |
|||||||||||||||||||||||||||||||
n |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
a |
60 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
S |
= |
= |
= |
= 0,502 |
||||||||||||||||||||||||||||||||
σ3Â |
σ3Â |
3,633 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 |
7 |
~ |
4 |
1 |
||||||||||||||||||||||||||||||||
μ4 |
∑i=1 |
(xi − x |
 ) |
ni |
19660,311 |
|||||||||||||||||||||||||||||||
n |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
e |
60 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
k |
= |
−3 = |
−3 = |
−3 = 3,797 −3 = 0,797; |
||||||||||||||||||||||||||||||||
σ4Â |
σ4Â |
3,384 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
V= σ 100% = 6,78%.
xÂ
Чтобы с помощью критерия Пирсона проверить гипотезу о нормальном распределении случайной величины Х – стоимости квартиры, нужно вычислить теоретические частоты
x |
− x |
 |
x |
i |
− x |
 |
|||||||||||
n |
* = np |
, |
ãäå p |
= Ð(x |
< X < x |
i+1 |
) ≈ Ô |
i+1 |
−Ô |
, . |
|||||||
i |
i |
i |
i |
S |
S |
||||||||||||
Для этого составим таблицу
x |
− x |
x − x |
x |
− x |
x − x |
x |
− x |
x |
− x |
В |
x |
− x |
В |
|||||||||||||||||||||||
xi − xВ |
В |
В |
р |
= Ф |
i +1 |
−Ф |
i |
|||||||||||||||||||||||||||||
i |
xi |
хi+1 |
i +1 |
В |
i |
В |
i+1 |
В |
Ф |
i |
Ф |
i+1 |
i |
S |
S |
npi |
||||||||||||||||||||
S |
S |
S |
S |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
1 |
43,0000 |
46,2143 |
-10,5167 |
-7,3024 |
-2,8972 |
-2,0117 |
-0,4981 |
-0,4779 |
0,0202 |
1,2146 |
||||||||||||||||||||||||||
2 |
46,2143 |
49,4286 |
-7,3024 |
-4,0881 |
-2,0117 |
-1,1262 |
-0,4779 |
-0,3700 |
0,1079 |
6,4748 |
||||||||||||||||||||||||||
3 |
49,4286 |
52,6429 |
-4,0881 |
-0,8738 |
-1,1262 |
-0,2407 |
-0,3700 |
-0,0951 |
0,2748 |
16,4907 |
||||||||||||||||||||||||||
4 |
52,6429 |
55,8571 |
-0,8738 |
2,3405 |
-0,2407 |
0,6448 |
-0,0951 |
0,2405 |
0,3356 |
20,1343 |
||||||||||||||||||||||||||
5 |
55,8571 |
59,0714 |
2,3405 |
5,5548 |
0,6448 |
1,5302 |
0,2405 |
0,4370 |
0,1966 |
11,7938 |
||||||||||||||||||||||||||
6 |
59,0714 |
62,2857 |
5,5548 |
8,7690 |
1,5302 |
2,4157 |
0,4370 |
0,4921 |
0,0551 |
3,3076 |
||||||||||||||||||||||||||
7 |
62,2857 |
65,5000 |
8,7690 |
11,9833 |
2,4157 |
3,3012 |
0,4921 |
0,4995 |
0,0074 |
0,4422 |
||||||||||||||||||||||||||
37
Интервалы, содержащие малочисленные эмпирические частоты (ni < 5) следует объединить, а соответствующие частоты сложить.
Итак, получим таблицу
I |
ni |
ni* = npi |
ni − npi |
(ni − npi)2 |
(ni -npi )2 |
||
npi |
|||||||
1 |
5 |
7,6895 |
-2,6895 |
7,2334 |
0,9407 |
||
2 |
22 |
16,4907 |
5,5093 |
30,3521 |
1,8406 |
||
3 |
20 |
20,1343 |
-0,1343 |
0,0180 |
0,0009 |
||
4 |
13 |
15,5436 |
-2,5436 |
6,4699 |
0,4162 |
||
∑ |
χ2набл.=3,198 |
||||||
По таблице критических точек распределения χ2 находим χ2кр = χ2(0,05; 4-3) = 3,842,
т.к. уровень значимости α = 0,05 по условию, а число степеней свободы k = m-s = 4-3 = 1,
потому что после объединения интервалов число интервалов равно m=4 и s=3. Т.к. χ2набл <
χ2кр, то нет оснований отклонить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности.
Построим график плотности вероятности f(х) на том же чертеже, что и гистограмма:
Гистограмма относительных частот wi/n и график |
||||||
плотности вероятности f(x) |
||||||
0,1200 |
||||||
0,1000 |
||||||
0,0800 |
||||||
0,0600 |
||||||
0,0400 |
||||||
0,0200 |
||||||
0,0000 |
||||||
43,0- |
46,21- |
49,43- |
52,64- |
55,86- |
59,07- |
62,29- |
46,21 |
49,43 |
52,64 |
55,86 |
59,07 |
62,29 |
65,5 |
x |
||||||