Файл: Эколого-географический анализ и моделирование распространения биообъектов с использованием ГИС.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 24.04.2019

Просмотров: 3710

Скачиваний: 6

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

 

Нажмите Run (5)  для  запуска  инструмента  в  диалоге Reclassify  Values  (simple).  Дождитесь 

окончания  процесса.  На  панели  слоёв  появится  новый  растр  температур Changed  Grid,  клетки 
которого  с  численными  значениями  равными  единице  (на  рисунке  показаны  белым  цветом) 
лежат  в  устраивающем  нас  диапазоне  [22-30],  а  клеткам  с  неустраивающими  диапазонами 
температур присвоены нулевые значения (черный цвет). Измените название растра на Temp_new
для этого правой кнопкой мыши нажмите по слою и выберите пункт Переименовать.  

 

Повторите  те  же  действия  для  слоя  осадков PCP.  Значения  нового  растра  должны 

удовлетворять условию 0 <= PCP value < 30Фиксированная таблица должна быть заполнена 
по следующему образцу: 


background image

 

Переименуйте полученный растр Changed Grid в PCP_new

Наконец, выделим ту территорию на Земле, которая будет удовлетворять обоим условиям, то 

есть температура будет лежать в диапазоне [22-30], а осадки в диапазоне [0-30]. 

Для  выполнения  этой  задачи  воспользуемся  растровым  калькулятором. Калькулятор 

растров доступен  через  пункт  меню Растр.  В  одноименном  диалоге  в  списке Каналы 
растров
 находятся все доступные параметры, которые мы можем использовать для вычислений. 
В  области Выражение отображается  формула,  по  которой  будут  производиться  вычисления. 
Составьте следующее выражение, пользуясь параметрами из списка Каналы растров (двойной 
клик  по  слою)  и  кнопками  операторов: "Temp_new@1"  *  "PCP_new@1" (1-3).  В  поле Слой 
результатов
 укажите  путь  и  название  выходного  растра  best_place  (4).  Нажмите ОК (5). 
Результат перемножения двух растров появится на панели слоёв. 

 


background image

Клетки растра непригодные по температурам и(или) осадкам дают при перемножении нули 

(0х0=0…0х1=0).  И  только  клетки  одновременно  пригодные  и  по  температурам  и  осадкам  дают 
при  перемножении  единицы  (1х1=1).  В  итоговом  растровом  слое  по  умолчанию  мы  видим 
пригодные территории в белом цвете, а непригодные в черном. 

Настроим отображение конечного результата. 

Отключите  все  слои,  кроме best_place и boundary.  В  свойствах  слоя best_place,  на 

вкладке Прозрачность укажите дополнительное значение "нет данных", равное 0. 

 

Перейдите  на  вкладку  Стиль.  В  группе  настроек Визуализация выберите  тип 

изображения Одноканальное  псевдоцветное (1).  В  группе  настроек Значения  мин/макс под 
таблицей легенды нажмите на зелёный плюсик 

 (Добавить значение вручную) (2). В таблице 

легенды появится новый класс. Поменяйте значение класса на 1 (3). Вы можете также поменять 
цвет класса, дважды кликнув на соответствующее поле (4). Нажмите ОК (5). 

 

Оцените полученный результат и выберите страны, в которые вы отправитесь отдыхать. 


background image

 

 

 


background image

Тема 2. Концепция эколого-географического анализа и моделирования.  Ввод 

данных в ГИС 

2.1. Концепция  

В  основе  эколого-географического  анализа    распространения  биообъектов  (экологического 

нишинга)  лежит  положение  о  том,  что  каждый  биообъект  характеризуется  некоторыми 
экологическими потребностями и его распространение в данной точке связано с присутствием на 
этой  территории  экологической  ниши,  соответствующей  всему  комплексу  потребностей 
биообъекта.  Задача  эколого-географического  анализа  при  этом  сводится  к  поиску 
закономерностей  распространения  биообъекта  в  связи  с  экологическими  факторами  среды.  В 
ходе  анализа  выявляются  основные  экологические  факторы,  определяющие  и  лимитирующие 
возможность  распространения  объекта,  и  рассчитываются  экологические  амплитуды  (зоны 
толерантности)  биообъекта  по  отношению  к  каждому  из  лимитирующих  его  распространение 
факторов (

см. тема 3.2

). Анализ проводится на основе сопоставления информации об известном 

распространении  или  отсутствии  биообъекта  с  информацией  о  значениях  экологических 
факторов  среды  на  территориях    где  этот  объект  присутствует  или  отсутствует.  В  идеальном 
варианте  карта  распространения  биообъекта  накладывается  на  карты  экологических  факторов 
среды,  выявляются  фрагменты  границ  ареала,  определяемые  теми  или  иными  лимитирующими 
факторами  и  по  этим  границам  производится  экстракция  значений  экологических  факторов.  В 
таком случае экстрагированные значения представляют экологические лимиты распространения 
вида по каждому из лимитирующих его распространение экологических факторов среды. 

Последующая задача  моделирования  сводится к выявлению по экологическим картам тех 

территорий, которые пригодны для обитания биообъекта по всей совокупности лимитирующих 
факторов  (

см.  тема  4.1

).  В  варианте  конвертного  моделирования  процедура  заключается  в 

выделении по картам экологических факторов среды экологически-пригодных для обитания вида 
территорий  по  каждому  лимитирующему  фактору  и  затем  в  выборе  из  совокупности 
экологически-пригодных  территорий  только  тех  участков  земной  поверхности,  которые 
пригодны для существования биообъекта по каждому из лимитирующих факторов. 

Концепт  моделирования  экологических  ниш  по  приведенному  алгоритму  в  схематичном 

виде представлен на 

схеме

: