ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 24.04.2019

Просмотров: 360

Скачиваний: 7

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

 

15.  К  чему  сводится  процедура  оптимизации  линейных  систем  путем  подбора  их 
параметров (без формул, только смысл)?  

1) Задается критерий оптимальности. 

2) В зависимости от выбранного критерия оптимальности записывается выражение в явном 
виде: 

 

Если  критерий  оптимальности  –  максимум  отношения  сигнал/шум,  то  отношение 

сигнал/шум на выходе фильтра. При этом надо знать форму и длит-ть сигнала и корреляц. 
функцию шума; 

 

Если  критерий  оптимальности  –  минимизация  СКО,  то  средний  квадрат  ошибки. 

При этом надо знать спектральную плотность сигнала, отношение спектр. плотности шума 
и корреляц. функции, минимум СКО. 

3) В выражении в явном виде выражаем параметры системы. 

4) Берем производную от выражения и приравниваем к нулю. Затем решаем уравнение в 
зависимости от искомых параметров. 

 

 

16.  К  чему  сводится  процедура  оптимизации  линейных  систем  по  критерию 
максимизации отношения сигнал/шум (без формул, только смысл)?  

Для  данного  критерия  надо  знать  форму  и  длит-ть  сигнала  и  корреляц.  функцию  шума. 
Выражение  отношения  сигнал/шум  на  выходе  фильтра  записывается  в  явном  виде.  В 
данном  выражении  выражаем  параметры  системы.  Берем  производную  от  выражения  и 
приравниваем к нулю. Затем решаем уравнение с коэффициентами. 

 

 

17.  К  чему  сводится  процедура  оптимизации  систем  по  критерию  максимизации 
среднего квадрата ошибки (без формул, только смысл)?  

Для  данного  критерия  надо  знать  спектральную  плотность  сигнала,  отношение  спектр. 
плотности  шума  и  корреляц.  функции,  минимум  СКО.  Выражение  среднего  квадрата 
ошибки записывается в явном виде. В данном выражении выражаем параметры системы. 
Берем производную от выражения и приравниваем к нулю. Затем решаем уравнение. 

 

 

18. Приведите интегральное уравнение Винера-Хопфа. Для чего оно необходимо? Что 
нужно знать, чтобы решить интегральное уравнение Винера-Хопфа?  

∫ ℎ

опт

(????)????

????

(???? − ????)????????

0

= ????(????

0

− ????). 


background image

Нужна  для  нахождения  оптимальной  импульсной  характеристики  hопт  в  линейных 
системах. Для решения уравнения надо знать форму сигнала и корреляционную функцию 
шума. 

 

19.  Что  такое  согласованный  фильтр?  Какова  импульсная  характеристика 
согласованного фильтра?  

Согласованный фильтр – фильтр, у которого импульсная характеристика есть зеркальное 
отображение  полезного  сигнала,  зеркально  отраженного  относительно  оси  ординат  и 
задержанного на t

0

 

h(t)=A*S(t

0

-t), где A – const. 

 

 

20.  Как  преобразуются  статистические  характеристики  случайного  процесса  после 
прохождения нелинейных цепей?  

 


background image

 

 

21.  Как  изменится  отношение  сигнал/шум  после  прохождения  квадратичного  и 
линейного детектора? 

Квадрат. детектор: 

????

вых

=

????

вх

2

1+2????

вх

 

Лин. детектор: Если qвх>>10, то qвых=0.94qвх 

 

 

Если qвх<<1, то qвых=2qвх