Файл: Головина, Дубовик. Топографическое дешифрирование снимков. 2011 - копия.pdf

Рис. 6. Способ наложения каналов 

 
В зависимости от изначальных характеристик конкретного снимка, можно 

выбрать один из следующих режимов. 

Multiply (Умножение).  Этот  режим  умножает  значения  пикселей  темнее 

серого 50 %, что приводит к еще более темным пикселям; на светлые участки 
данный режим наложения не оказывает никакого влияния. 

Screen (Осветление). 

Полная 

противоположность 

режиму 

Multiply 

(Умножение). 

Overlay (Перекрытие).  Данный  режим  умножает  значения  темных 

пикселей  и  осветляет  светлые  пиксели,  что  позволяет  увеличить 
контрастность, но при этом не получить абсолютно черные и белые пиксели. 

Hard  Light (Жесткий  свет).  Данный  режим  умножает  значения  темных 

пикселей и осветляет светлые пиксели, значительно увеличивая контрастность. 

Умножение  и  осветление  больше  подходят  для  соответственно  слишком 

светлых  или  слишком  тёмных  снимков,  а  остальные  два  режима  более 
универсальны  и  пригодны  в  большей  степени  для  повышения  контраста 

изображений.  Каждый  полученный  вариант  необходимо  изучить  визуально  – 
возможно,  при  той  или  иной  операции  будут  потеряны  некоторые  детали 
изображения,  чего  нельзя  допускать.  Для  контроля,  после  каждой  операции, 
можно  просмотреть  под  большим  увеличением  несколько  участков 
изображения с наиболее тёмными и светлыми переходами. 

2.5.2. 

Раскраска

изображения

в

 «

псевдоцвета

» 

Важным  дешифровочным  признаком  является  цвет  объекта,  который  на 

цифровом снимке представлен в дискретном виде – общий фон составляется из 
большого  числа  пикселей  разных,  иногда  контрастных  цветов,  границы 
объектов имеют ступенчатый вид, что важно учитывать при генерализации. Для 
увеличения информативности изображения его преобразуют в форму, наиболее 
удобную для визуального или машинного анализа. При этом, как правило, и не 
пытаются 

приблизить 

воспроизводимое 

изображение 

к 

некоторому 

идеализированному  оригиналу.  Человеческий  глаз  отличает  оттенки  серого 
изображения,  яркость  которых  различается  менее  чем  на  1–2 %,  но  хорошо 
видит  цвет.  С  помощью  компьютера  разные  уровни  яркости  полутонового 
изображения  можно  сопоставить  с  некоторой  цветной  шкалой  и  окрасить 
изображение  в  так  называемые  ложные  цвета.  Правильно  подобранная  шкала 
позволяет  оператору  визуально  выделять  объекты,  мало  отличающиеся  по 
яркости.  Например,  изображение  с  подчёркнутыми  границами  (контурами) 
может  субъективно  воспроизводиться  лучше,  чем  неискажённый  оригинал,  и 
может оказаться полезным далее при компьютерной обработке. 

Для  получения  раскрашенного  изображения,  его  переводят  в  режим  Lab 

(перцепционная  модель):  изображение / Режим / Lab.  Далее  открывается 
Изображение/коррекция/цветовой баланс (рис. 7). 

Рис. 7. Получение раскрашенного изображения 

 
Сначала  можно  окрасить  тёмные  участки  изображения;  для  этого  точка 

ставится  в  первый  кружок  с  надписью  «тень».  Наиболее  тёмными  на  снимках 
обычно  выглядят  элементы  гидрографии  и  тени  деревьев,  поэтому  можно 
сдвинуть  бегунок  в  сторону  синего  цвета.  Средние  тона  можно  сделать 
зелёными, это в основном различного рода растительность. А светлым участкам 
можно  придать  слегка  желтоватый  оттенок.  В  зависимости  от  конкретного 
снимка,  используются  различные  сочетания  цветов,  но  двигать  бегунок  дальше 
25–35 значений числового ряда нежелательно, снимок получится ярко цветным, 
некоторые  детали  станут  не  различимыми  и  это  будет  мешать  в  дальнейшем. 
Тени, при определённых условиях, можно выделить и сильнее. 

Затем 

изображение 

переводится 

в 

режим 

RGB 

(Изображение / Режим / RGB)  и  тем  же  инструментом  (Изображение  / 
коррекция / цветовой баланс) немного корректируется его окраска. 

Ниже показаны два рисунка, «раскрашенные» в псевдоцвета (рис. 8, 9). 
 

Рис. 8. Псевдораскраска в серо-голубой цвет 

Рис. 9. Псевдораскраска в зелёный цвет 

Для  более  тщательного  выделения  интересующих  деталей  снимка  можно 

провести  подобную  операцию  не  со  всем  изображением,  а  с  отдельными 
диапазонами его яркостей по отдельности. 

2.6. 

Графическое

оформление

результатов

экранного

дешифрирования

Для  обработки  и  анализа  информации  используются  настольные  ГИС, 

позволяющие работать с различными типами растровых изображений. 

Ниже  приведён  порядок  работы  по  графическому  оформлению 

изображения в МapInfo Professional. 

1.

Открытие растрового изображения. 

После открытия программы может открыться окно «Открыть сразу», если 

в  программе  уже  выполнялась  работа  и  программа  делает  запрос  по 
восстановлению  сеанса.  Необходимо  отменить  данный  запрос.  Для  открытия 
растрового изображения (снимка) из меню Файл выбирается опция Открыть, в 
результате появляется диалоговое окно, в котором задаётся тип файла – Растр, 
имя  файла  (jpg).  Нажимается  «Отмена»,  если  программа  предлагает  что-либо 
открывать.  Кроме  главного  меню  и  панели  «Команды»,  которая  обычно 
располагается сразу под главным меню, должны быть видны панель «Пенал» и 
панель «Операции». 

Файл / Открыть 
* тип файла: выбирается «растр»; 
* представление: выбирается «в новой карте». 
* выбирается снимок из соответствующей папки, нажимается открыть. 
Программа  предлагает  показать  или  регистрировать  изображение.  В 

процессе  регистрации  выполняется  геопривязка  изображения,  которая 
заключается  в  математическом  преобразовании  исходного  изображения  из 
системы  координат  цифрового  изображения  (пиксельной)  в  заданную  систему 
координат.  Если  снимок  не  трансформирован,  не  известно  его  истинное 
направление на север, а единственной целью работы является дешифрирование, 
то следует воспользоваться командой «Показать». 

2.

Создание базы данных для опознаваемых объектов. 

Сбор  данных  по  растровому  изображению  (а  к  таковому  относится  и 

процесс  дешифрирования)  сводится  к  векторизации,  то  есть  к  цифрованию 
графических  объектов  по  их  изображениям.  Векторизация  выполняется  по 
слоям,  которые  можно  представить  как  прозрачные  плёнки,  размещаемые  в 
различных  сочетаниях.  Обычно  в  отдельный  слой  помещают  однотипные 
объекты,  например,  один  слой  может  содержать  элементы  травянистой 
растительности, другой – гидрографию, третий – дороги и т. д. Если поместить 
такие слои один поверх другого, то в результате получится полная карта. 

В  МapInfo  Professional  информация  об  объектах  местности  существует  в 

основном  в  двух  видах  –  это  пространственная  геоинформация,  которая  в 
векторной  форме  описывает  положение  и  размеры  объектов  (координаты  и 
взаимосвязи  точек,  их  составляющих)  –  векторные  данные;  а  также 
атрибутивная  информация  об  этих  объектах  –  это  дополнительные  сведения,