ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 15.06.2019

Просмотров: 828

Скачиваний: 9

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Тесты 1

1. Выберите правильное определение вероятности события

В) численная мера объективной возможности появления данного события при реализации определенного комплекса условий

2. В каких границах может находиться вероятность появления случайного события:

А) 0< p(A) <1

3. Уровнем достоверности в медицинских статистических исследованиях является доверительная вероятность (надежность) результатов исследования, равная:

Г) 95,0%

4. Какой уровень значимости считается допустимым для большинства медико-биологических исследований?

А) p> 0,05

5. Назовите разделы медицинской статистики:

А) статистика здоровья населения

Б) статистика системы здравоохранения

В) статистика научно-практических исследований

6. Выберите определение статистики как науки:

Б) наука, изучающая количественные закономерности материальных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной

7. Укажите виды научных статистических исследований в зависимости от времени регистрации

Б) текущее

В) единовременное

Д) ретроспективное

Е) проспективное

8. Пилотажное исследование проводится с целью:

Б) отработки программы сбора материала

В) оценки вариабельности признака

Г) выбора вида исследования

Д) оценки затрат

9. Укажите виды научных статистических исследований в зависимости от степени охвата объекта исследования:

А) сплошное

В) единовременное

Г) выборочное

10. Сколько этапов включает в себя научное статистическое исследование?

Г) шесть

11. Искажение показателей прибора ввиду «магнитных бурь» – это:

В) случайная и систематическая ошибки;

12. Расхождение между расчетными значениями в наблюдении и действительным значением в генеральной совокупности – это:

Б) ошибка репрезентативности (представительности);

13. Выберите правильное определение статистической совокупности

Б) группа относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах времени и пространства

14. Выборка какого объема считается «малой» для одномерной случайной величины Х.

В) менее 30,

15. Из всех видов распределения в медико-биологических исследованиях наиболее часто встречается:

Б) Нормальное

16. Гистограмма используется:

Г) для изображения интервальных рядов распределения;

17. При непрерывной вариации признака целесообразно построить

Б) интервальный вариационный ряд;

18. Вариационный ряд состоит из:

А) Набора вариант

В) Набора частот

19. Укажите виды вариационных рядов:

А) Непрерывный

Г) Прерывный (дискретный)

Д) Интервальный (сгруппированный)

20. Интервальный вариационный ряд графически изображается в виде:

А) гистограммы

Тесты 2

1. При уменьшении каждой варианты на 150 средняя величина

Б) Уменьшится на 150.

2. При расчете средней величины частота каждой варианты уменьшена в 3 раза. В этом случае средняя величина?


А) Не изменится.

3. При расчете средней величины каждая варианта увеличена в 10 раза. В этом случае средняя величина?

Б) Увеличится в 10 раза.

4. Среднее квадратическое отклонение вычисляется как :

В) корень второй степени из среднего квадрата отклонений значений признака от их средней величины;

5. Модой называется:

А) Варианта с наибольшей частотой

6. Медианой называется:

В) Варианта, находящаяся в середине ряда

7. Какая зависимость между степенью разнообразия вариационного ряда и значением среднего квадратического отклонения:

А) Прямая

8. Коэффициент вариации применяется в целях:

В) Сравнения признаков, выраженных в разных единицах измерения

9. Средняя арифметическая величина применяется для:

Б) Обобщения числовых значений варьирующего признака

10. Основным условием применения параметрических методов анализа является

Д) Нормальное распределение признака

11. По формуле m=1+3,3221 log N вычисляют

В) Количество групп

12. К показателям разнообразия вариационного ряда относятся

А) Размах (амплитуда)

Г) Среднее квадратическое отклонение

Д) Коэффициент вариации

13. Укажите виды средних арифметических величин:

А) Простая

Б) Взвешенная

Г) По способу моментов



14. Для графического изображения структурных показателей следует применять:

Б) Секторные диаграммы

Г) Внутристолбиковые диаграммы

15. Для графического изображения динамики изучаемого явления следует применять:

А) Линейные графики

Б) Радиальные графики

16. Статистические таблицы:

А) Являются рациональной формой представления сводных количественных данных

Б) Должны иметь четкое и краткое заглавие, отражающее содержание статистического материала

Г) Используются для группировки материалов статистического наблюдения

17. К статистической таблице можно отнести:

Б) Таблицу, содержащую показатели заболеваемости населения

Г) Таблицу, характеризующую численность населения по полу и возрасту

18. Перцентилями называют значения изучаемого количественного признака:

Г) Делящие вариационный ряд на сто равных частей

19. Квартили это значения изучаемого количественного признака:

Д) Делящие вариационный ряд на четыре равновеликие части

20. Децили – это значения изучаемого количественного признака:

Б) Делящие вариационный ряд на десять равных частей

21. Статистические показатели могут быть

А) абсолютными

Б) относительными

Д) индивидуальными

Тесты 3

1. Какое из приведенных ниже требований к выборочной совокупности является основным:

В) Репрезентативность

2. Для большинства медико-биологических исследований оптимальной является вероятность безошибочного прогноза:

В) 95,5%

3. В основе выборочного метода исследования лежит закон:

В) Больших чисел

4. Главным свойством выборки является:

В) Репрезентативность

5. Главным требованием к формированию выборки является:

Б) Случайность отбора


6. Под количественной репрезентативностью понимается:

В) Достаточное число наблюдений

7. Под качественной репрезентативностью понимается:

Б) Соответствие признаков единиц наблюдения в выборочной и генеральной совокупностях

8. Вычисление ошибки репрезентативности выполняется по формуле (σ- стандартное отклонение, n- число наблюдений в выборке, N - объем генеральной совокупности)

9. Ошибка репрезентативности показывает:

Б) На сколько отличаются показатели выборочной и генеральной совокупностей

10. Что такое малая выборка?

В) n ≤ 30

11. Для сопоставления эффективности работы двух поликлиник города организовано наблюдение, оценивающее количество обращений к терапевту и время обслуживания пациентов. Для этого 10% пациентов случайно отобраны из всех прикрепленных к поликлинике по каждой букве алфавита, с которой начинается фамилия. Какой способ организации выборки использован в исследовании.

В) комбинированный

12. Под доверительным интервалом понимают:

А) Пределы возможных колебаний показателя в генеральной совокупности

13. Репрезентативность выборки должна быть:

А) Качественной

Б) Количественной

14. Величина доверительного коэффициента (t) определяется:

А) Уровнем вероятности

15. При интервальной оценке генеральной средней по малой выборке необходимо знать:

А) коэффициент Стьюдента;

В) выборочное среднее квадратическое отклонение;

Г) объем выборки;

16. Что устанавливает закон больших чисел?

Б) Тенденцию показателя выборочной совокупности при увеличении числа наблюдений максимально приближаться к генеральной совокупности

17. Основными методами формирования выборки являются:

А) Типологический

Б) Механический

Г) Случайный

18. Чему равен требуемый объем выборки, если предельная ошибка эксперимента составляет 0.1, дисперсия равна 1, а значение критерия Стьюдента равно 2.

Д) 1000.

19. Дайте характеристику формы распределения, если коэффициент асимметрии Аs=0.387 , эксцесс Е = 3,0:

В) имеет левостороннюю асимметрию, островершинное;

20. Чему равна предельная ошибка выборки при повторном отборе, если гарантируемая вероятность равна Р=0.683, объем выборки n=100, а s =1.

А) 0.1,

21. Коэффициент Стьюдента зависит от:

А) объема выборки;

Г) доверительной вероятности;








Тесты 4

1. Разность между сравниваемыми величинами при n>30 считается существенной (достоверной) если:

А) t = 2

Б) t>2

2. Оценка достоверности полученного значения критерия t для малых выборок проводится по:

В) По таблице Стьюдента

3. Что устанавливает закон больших чисел?

Б) Тенденцию показателя выборочной совокупности при увеличении числа наблюдений максимально приближаться к генеральной совокупности

4. Критерий Фишера используется:

В) При сопоставлении двух независимых серий наблюдений


5. Применение непараметрических методов статистического анализа целесообразно в следующих случаях:

А) На этапе разведочного анализа

Б) При числе наблюдений меньше 30

В) Когда закон распределения неизвестен

6. При сравнении независимых совокупностей используется

А) критерий Манна-Уитни (U)

Б) t- критерий Стьюдента

Г) критерий Колмогорова - Смирнова (X)

7. При сравнении сопряженных (взаимосвязанных) совокупностей используется

А) критерий знаков (Z)

Б) критерий Вилкоксона (Т)

В) критерий Манна-Уитни-модификация критерий

8. Непараметрические методы оценки достоверности различий характеризуются тем, что:

Б) Позволяют проводить оценку по качественным признакам

Г) Обычно применяются для малых выборок

Д) Просты в применении

9. К непараметрическим критериям в статистике относят:

Б) Критерий Вилкоксона

В) Критерий Манна-Уитни

Г) Критерий Колмогорова-Смирнова

10. Применение критерия Пирсона целесообразно в следующих случаях:

Б) Объем выборки

В) Частота или численность каждой группы принимают значения > 5

Г) Данные эмпирического распределения — независимы

11. Наиболее используемыми методами стандартизации является:

В) только прямой

12. В медицинской статистике применяются:

Б) 3 метода стандартизации

13. Стандартизованные коэффициенты являются:

А) условными

14. При вычислении стандартизованных показателей прямым методом за стандарт можно принять:

А) распределение одной из сравниваемых совокупностей

В) сумма сравниваемых совокупностей

Тесты 5

1. Корреляционный анализ устанавливает:

А. Наличие связи

Г. Направление связи

2. Укажите способы представления корреляционной связи:

Г. Коэффициент корреляции

3. Укажите методы расчета коэффициента корреляции:

А. Метод квадратов (Пирсона)

В. Метод рангов (Спирмена)

4. Под корреляцией понимается:

А. Взаимосвязь между изучаемыми признаками

5. Какие значения может принимать коэффициент корреляции:

А. -1 ÷ +1

6. Теснота связи это

В. мера рассеяния результативного признака Y около линии регрессии

7. По направлению связи бывают:

В. прямые;

8. Аналитическое выражение связи определяется с помощью методов анализа:

Б. регрессионного;

9. Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применять для оценки тесноты связи между:

В. количественными признаками, значения которых могут быть упорядочены

10. Функциональной является связь;

В. при которой определенному значению факторного признака соответствует одно значение результативного признака;

11. Регрессионный анализ позволяет:

А. Установить достоверность различия между показателями.

12. Уравнение регрессии отыскивается

В. методом наименьших квадратов

13. Коэффициент , в уравнении регрессии показывает


Б. на сколько единиц изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1 единицу

14. Если при равномерном возрастании значений факторного признака средние значения результативного признака равномерно возрастают, то уравнение регрессии обыскивается в виде

А. линейного уравнения

15. Cвязь между факторным и результативным признаками является тесной, если

В. n=1

16. Задачей регрессионного анализа является

А. определение формы связи между факторным и результативным признаками

17. Оценка значимости параметров модели регрессии осуществляется на основе:

В. t–критерия Стьюдента;

18. Оценка значимости уравнения регрессии осуществляется на основе:

В. F– критерия Фишера;

19. Указать допустимое значение для совокупного коэффициента линейной детерминации :

Г. 0; Д. 0,5; Е. 1;

20. Коэффициент , в уравнении регрессии - это:

Г. показатель среднего изменения переменной у от изменения переменной х на одну свою единицу измерения;