Файл: Технология клиент-сервер (динамика создания и изменения клиент-серверной технологии).pdf

На современном этапе сетевое обеспечение для архитектуры клиент-сервер аналогично файл-серверной. Клиент-серверные системы могут строиться с использованием тех же сетевых технологий и на той же сетевой инфраструктуре. Более того, как правило, на предприятии мирно сосуществуют обе эти архитектуры. Это вызвано двумя основными причинами. Во-первых, что на любом предприятии много задач, связанных с хранением и обменом документами, которые представляют собой отдельные файлы, а для них архитектура файл-сервер оптимальна. Во-вторых, файл-серверные задачи в том или ином объеме почти всегда сохраняются в том или ином объеме и эксплуатируются наряду с создаваемыми клиент-серверными приложениями. [4]

С точки зрения сетевого взаимодействия принципиально новым в приложениях клиент-сервер является возможность перехода к использованию глобальной сети. Скорость обмена в такой сети может быть на порядок ниже, а расстояния между рабочими местами могут достигать километров и даже десятков километров. Это осуществимо, поскольку в приложениях клиент-сервер объем передаваемой информации может быть радикально сокращен за счет использования высокоуровневых запросов к данным. [4]

Но главным изменение, которое может быть осуществлено промышленным предприятием при переходе к клиент-серверной архитектуре — это качественный скачок в масштабах задач, решаемых при компьютеризации, в том, насколько комплексно автоматизируется управление производством, в уровне целостности и достоверности данных, хранимых в информационной системе. [1]

Следует отметить, что появление клиент-серверных приложений на предприятии - процесс трудный и часто болезненный. Причем, помимо решения технических и финансовых проблем, при этом переходе очень важно осуществить изменение самого уровня управления, что влечет за собой огромную организационную работу. [3]

Вывод: В настоящее время мы наблюдаем активное развитие архитектуры вычислительных систем, на разных этапах существовали: централизованная архитектура приложений, персональные ЭВМ, файл-сервер и архитектура клиент-сервер [5]

Глава 2. Модель клиент-сервер как распределенная система

Распределенная система — это набор независимых компьютеров, представляющийся их пользователям единой объединенной системой. В этом определении оговариваются два момента. Первый относится к аппаратуре: все машины автономны. Второй касается программного обеспечения: пользователи думают, что имеют дело с единой системой. Важны оба момента. [1]

2.1 Определение и задачи распределенных систем

Распределенные системы должны также относительно легко поддаваться расширению, или масштабированию. Эта характеристика является прямым следствием наличия независимых компьютеров, но в то же время не указывает, каким образом эти компьютеры на самом деле объединяются в единую систему. Распределенные системы обычно существуют постоянно, однако некоторые их части могут временно выходить из строя. Пользователи и приложения не должны уведомляться о том, что эти части заменены или починены или что добавлены новые части для поддержки дополнительных пользователей или приложений. Для того чтобы поддержать представление различных компьютеров и сетей в виде единой системы, организация распределенных систем часто включает в себя дополнительный уровень программного обеспечения, находящийся между верхним уровнем, на котором находятся пользователи и приложения, и нижним уровнем, состоящим из операционных систем. [2]

В качестве примера рассмотрим сеть рабочих станций в университете или отделе компании. Вдобавок к персональной рабочей станции каждого из пользователей имеется пул процессоров машинного зала, не назначенных заранее ни одному из пользователей, но динамически выделяемых им при необходимости. Эта распределенная система может обладать единой файловой системой, в которой все файлы одинаково доступны со всех машин с использованием постоянного пути доступа. Кроме того, когда пользователь набирает команду, система может найти наилучшее место для выполнения запрашиваемого действия, возможно, на собственной рабочей станции пользователя, возможно, на простаивающей рабочей станции, принадлежащей кому-то другому, а может быть, и на одном из свободных процессоров машинного зала. [2] Если система в целом выглядит и ведет себя как классическая однопроцессорная система с разделением времени (то есть многопользовательская), она считается распределенной системой. В качестве второго примера рассмотрим работу информационной системы, которая поддерживает автоматическую обработку заказов. Обычно подобные системы используются сотрудниками нескольких отделов, возможно в разных местах. [1]

Так, сотрудники отдела продаж могут быть разбросаны по обширному региону или даже по всей стране. Заказы передаются с переносных компьютеров, соединяемых с системой при помощи телефонной сети, а возможно, и при помощи сотовых телефонов. Приходящие заказы автоматически передаются в отдел планирования, превращаясь там во внутренние заказы на поставку, которые поступают в отдел доставки, и в заявки на оплату, поступающие в бухгалтерию. Система автоматически пересылает эти документы имеющимся на месте сотрудникам, отвечающим за их обработку. Пользователи остаются в полном неведении о том, как заказы на самом деле курсируют внутри системы, для них все это представляется так, будто вся работа происходит в централизованной базе данных. [1]

2.1.1 Доступ к ресурсам

Основная задача распределенных систем — облегчить пользователям доступ к удаленным ресурсам и обеспечить их совместное использование, регулируя этот процесс. Ресурсы могут быть виртуальными, однако традиционно они включают в себя принтеры, компьютеры, устройства хранения данных, файлы и данные. Web-страницы и сети также входят в этот список. Существует множество причин для совместного использования ресурсов. Одна из очевидных — это экономичность. Например, гораздо дешевле разрешить совместную работу с принтером нескольких пользователей, чем покупать и обслуживать отдельный принтер для каждого пользователя. Точно так же имеет смысл совместно использовать дорогие ресурсы, такие как суперкомпьютеры или высокопроизводительные хранилища данных. [1]

Однако по мере роста числа подключений и степени совместного использования ресурсов все более и более важными становятся вопросы безопасности. В современной практике системы имеют слабую защиту от подслушивания или вторжения по линиям связи. Пароли и другая особо важная информация часто пересылаются по сетям открытым текстом (то есть незашифрованными) или хранятся на серверах, надежность которых не подтверждена ничем, кроме нашей веры. Здесь имеется еще очень много возможностей для улучшения. Так, например, в настоящее время для заказа товаров необходимо просто сообщить номер своей кредитной карты. Редко требуется подтверждение того, что покупатель действительно владеет этой картой. В будущем заказ товара таким образом будет возможен только в том случае, если вы сможете физически подтвердить факт обладания этой картой при помощи считывателя карт. [1]

Другая проблема безопасности состоит в том, что прослеживание коммуникаций позволяет построить профиль предпочтений конкретного пользователя. Подобное отслеживание серьезно нарушает права личности, особенно если производится без уведомления пользователя. Связанная с этим проблема состоит в том, что рост подключений ведет к росту нежелательного общения, такого как получаемые по электронной почте бессмысленные письма, так называемый спам. Единственное, что мы можем сделать в этом случае, это защитить себя, используя специальные информационные фильтры, которые сортируют входящие сообщения на основании их содержимого. [2]

2.1.2 Единая компьютерная система

Как мы увидим, репликация имеет важное значение в распределенных системах. Так, ресурсы могут быть реплицированы для их лучшей доступности или повышения их производительности путем помещения копии неподалеку от того места, из которого к ней осуществляется доступ. Прозрачность репликации позволяет скрыть тот факт, что существует несколько копий ресурса. Для скрытия факта репликации от пользователей необходимо, чтобы все реплики имели одно и то же имя. Соответственно, система, которая поддерживает прозрачность репликаций должна поддерживать и прозрачность местоположения, поскольку иначе невозможно будет обращаться к репликам без указания их истинного местоположения. Мы часто упоминаем, что главная цель распределенных систем — обеспечить совместное использование ресурсов. [3]

Во многих случаях совместное использование ресурсов достигается посредством кооперации, например в случае коммутаций. Однако существует множество примеров настоящего совместного использования ресурсов. Например, два независимых пользователя могут сохранять свои файлы на одном файловом сервере или работать с одной и той же таблицей в совместно используемой базе данных. Следует отметить, что в таких случаях ни один из пользователей не имеет никакого понятия о том, что тот же ресурс задействован другим пользователем. Это явление называется прозрачностью параллельного доступа. [1]

Отметим, что подобный параллельный доступ к совместно используемому ресурсу сохраняет этот ресурс в непротиворечивом состоянии. Непротиворечивость может быть обеспечена механизмом блокР1ровок, когда пользователи, каждый по очереди, получают исключительные права на запрашиваемый ресурс. Более изощренный вариант — использование транзакций, однако, как мы увидим в следующих главах, механизм транзакций в распределенных системах труднореализуем. Популярное альтернативное определение распределенных систем, принадлежащее Leslie Lamport, выглядит так: «Вы понимаете, что у вас есть эта штука, поскольку при поломке компьютера вам никогда не предлагают приостановить работу». Это определение указывает еще на одну важную сторону распределенных систем: прозрачность отказов. Прозрачность отказов означает, что пользователя никогда не уведомляют о том, что ресурс (о котором он мог никогда и не слышать) не в состоянии правильно работать и что система далее восстановилась после этого повреждения. Маскировка сбоев — это одна из сложнейших проблем в распределенных системах и столь же необходимая их часть. Основная трудность состоит в маскировке проблем, возникающих в связи с невозможностью отличить неработоспособные ресурсы от ресурсов с очень медленным доступом. Так, контактируя с перегруженным web-сервером, браузер выжидает положенное время, а затем сообщает о недоступности страницы. При этом пользователь не должен думать, что сервер и правда не работает. [4]

Последний тип прозрачности, который обычно ассоциируется с распределенными системами, — это прозрачность сохранности маскирующая реальную или виртуальную сохранность ресурсов. Так, например, многие объектно-ориентированные базы данных предоставляют возможность непосредственного вызова методов для сохраненных объектов. За сценой в этот момент происходит следующее: сервер баз данных сначала копирует состояние объекта с диска в оперативную память, затем выполняет операцию и, наконец, записывает состояние на устройство длительного хранения. Пользователь, однако, остается в неведении о том, что сервер перемещает данные между оперативной памятью и диском. Сохранность играет важную роль в распределенных системах, однако не менее важна она и для обычных (не распределенных) систем. [5]

Хотя прозрачность распределения в общем желательна для всякой распределенной системы, существуют ситуации, когда попытки полностью скрыть от пользователя всякое распределение не слишком разумны. Это относится, например, к требованию присылать вам свежую электронную газету до 7 утра по местному времени, особенно если вы находитесь на другом конце света и живете в другом часовом поясе. Иначе ваша утренняя газета окажется совсем не той утренней газетой, которую вы ожидаете. [1]

Практика показывает, что при использовании компьютерных сетей на это реально требуется несколько сотен миллисекунд. Скорость передачи сигнала ограничивается не столько скоростью света, сколько скоростью работы промежуточных переключателей. Кроме того, существует равновесие между высокой степенью прозрачности и производительностью системы. Так, например, многие приложения, предназначенные для Интернета, многократно пытаются установить контакт с сервером, пока, наконец, не откажутся от этой затеи. Соответственно, попытки замаскировать сбой на промежуточном сервере, вместо того чтобы попытаться работать через другой сервер, замедляют всю систему. В данном случае было бы эффективнее как можно быстрее прекратить эти попытки или по крайней мере позволить пользователю прервать попытки установления контакта. Еще один пример: мы нуждаемся в том, чтобы реплики, находящиеся на разных континентах, были в любой момент гарантированно идентичны. Другими словами, если одна копия изменилась, изменения должны распространиться на все системы до того, как они выполнят какую-либо операцию. Понятно, что одиночная операция обновления может в этом случае занимать до нескольких секунд и вряд ли возможно проделать ее незаметно для пользователей. [3]

2.1.3 Открытость системы

Открытая распределенная система — это система, предлагающая службы, вызов которых требует стандартные синтаксис и семантику. В компьютерных сетях формат, содержимое и смысл посылаемых и принимаемых сообщений подчиняются типовым правилам. Эти правила формализованы в протоколах. В распределенных системах службы обычно определяются через интерфейсы, которые часто описываются при помощи языка определения интерфейсов. Наиболее сложно точно определить то, что делает эта служба, то есть семантику интерфейсов. [4]

На практике подобные спецификации задаются неформально, посредством естественного языка. Будучи правильно описанным, определение интерфейса допускает возможность совместной работы произвольного процесса, нуждающегося в таком интерфейсе, с другим произвольным процессом, предоставляющим этот интерфейс. Определение интерфейса также позволяет двум независимым группам создать абсолютно разные реализации этого интерфейса для двух различных распределенных систем, которые будут работать абсолютно одинаково. [2]