Файл: Brushlinskiy - Chelovechestvo i pozhary 2007.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 21.07.2019

Просмотров: 3388

Скачиваний: 21

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

 

18

 

Рис.7 Динамика и структура потребления энергоресурсов в мире 

 

Мы  уже  говорили,  что  естественно  предположить,  что  чем  выше  в 

стране уровень энергопотребления, тем больше в ней может быть пожаров 

(тут,  конечно,  есть  определенные  особенности  и  нюансы,  которые  мы 

сформулируем позже). 

Для  проверки  этой  гипотезы  мы  собрали  данные  примерно  по  80 

странам  мира,  указав  для  каждой  страны  два  параметра:  Э-уровень 

энергопотребления на душу населения за 1994 год и пожарный риск R

1

, т.е. 

число пожаров на 1000 чел. в год (усредненные данные начала XXI в). Для 

этих данных мы построили корреляционное поле (рис.8). 

Из  рис.8  следует,  что  примерно  для  трех  десятков  стран  с 

относительно низким уровнем энергопотребления (до 2000 кг на душу) 


background image

 

19

Таблица 3 

Потребление энергии в мире в 1994 г. [8] 

 

№ 

п/п 

Регион 

На душу населения, 

кг. нефтяного 

эквивалента 

Примеры стран 

1. 

Страны с 
высокими 
доходами 

5066 

ОАЭ-10531, 
Люксембург-9361, 
Кувейт-8622, 
Сингапур-8103, 
США-7819 

2. 

Страны со 
средними и 
низкими 
доходами 

1449 

 

 

2.1. 

Восточная Европа 
и Средняя Азия 

2647 

Россия-4014, 
Польша-2401, 
Узбекистан-1864. 

2.2. 

Ближний Восток 
и Северная 
Африка 

1220 

Израиль-2717, 
Ливан-964, 
Ливия-2499, 
Алжир-906, 
Египет-600. 

2.3. 

Южная и Центр. 
Америка 

960 

Аргентина-1504, 
Чили-1012, 
Уругвай-622, 
Перу-367, 
Барбадос-1375, 
Гаити-29 

2.4.  Восточная Азия 

593 

Япония-3856, 
Китай-664, 
Вьетнам-101 
Лаос-38 

2.5. 

Африка южнее 
Сахары 

237 

ЮАР-2146, 
Гвинея-65, 
Либерия-41, 
Сомали-7 

2.6.  Южная Азия 

222 

Индия-248, 
Шри-Ланка-97 
Бангладеш-64 

3. 

Австралия 

5341 

 

Мир в целом 

1433 

 


background image

 

20

пожарный  риск  R

1

  [

чел.год

пожар

]  не  превышает  значения  1·10

-3

,  причем  чем 

меньше  уровень  энергопотребления,  тем  меньше  значение  R

1

.  Чем  выше 

уровень  энергопотребления  в  стране,  тем  больше,  вообще  говоря,  в  ней 

пожаров,  но  здесь  поле  становится  менее  компактным,  более 

«размазанным». 

Тут  начинают  проявляться  различия  в  методах  сбора  данных 

пожарной  статистики  и  другие  особенности  конкретных  стран.  На 

периферии 

корреляционного 

поля 

находятся 

10 

стран: 

США, 

Великобритания  и  Канада,  а  также  ряд  маленьких  государств  (Барбадос, 

Эстония,  Исландия,  Кувейт,  Бруней,  Сингапур  и  Люксембург).  В 

основном,  это  богатые  страны,  с  уровнем  энергопотребления  на  душу 

превосходящим  7500  кг.,  но  сравнительно  с  невысоким  уровнем 

пожарного риска R

1

 (кроме трех первых стран). 

О каждой из этих стран можно говорить отдельно, но основной вывод, 

который  можно  сделать  из  рис.8,  следующий:  в  бедных  странах  с  низким 

уровнем  энергопотреблением  ежегодно  пожаров  бывает  сравнительно 

немного.  В  более  зажиточных  странах  ежегодно  пожаров  бывает 

существенно  больше,  но  в  силу  ряда  дополнительных  обстоятельств 

картина становится более размытой. 

Именно  поэтому  аппроксимация  зависимости  R

1

  =  f(Э)  для  этих  80 

стран  различными  функциями  (линейной,  степенной,  экспоненциальной,  

полиномы) дает неудовлетворительные результаты (рис.9). 

Для  получения  более  убедительных  результатов  целесообразно 

несколько  отфильтровать  имеющуюся  пожарную  статистику,  сделать  ее 

более однородной, не зависящей от методов ее сбора и учета. 

Соображения  здесь  могут  быть  следующими.  Энергию  потребляют 

главным образом такие объекты как здания и сооружения всех назначений 

и все виды транспорта. Следовательно, нужно взять детальную статистику 

тех  стран,  где  отдельно  учитывают  пожары  в  зданиях,  сооружениях  и  на 

транспорте и для них построить соответствующие математические модели. 

В  табл.  4  приведены  нужные  нам  данные  для  17  стран  мира. 

Ранжирование  проведено  по  величине  Э  энергопотребления  на  душу 

населения. 


background image

 

21

 Рис.8 Энергопотребление и число пожаров на душу населения 

 

Рис.9 Зависимость числа пожаров в странах от энергопотребления на 

душу населения 

0,00

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

7,00

8,00

9,00

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

Энергопотребление на душу населения, кг.

Ч

и

с

л

о

 п

о

ж

а

р

о

в

 н

а

 1

0

0

0

 ч

е

л

.

y = 0,2988e

0,036x

R

2

 = 0,4336

0,00

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

7,00

8,00

9,00

3

8

2

4

8

3

6

0

3

8

4

6

1

4

6

6

4

8

3

6

9

9

7

1

1

1

0

1

3

7

5

1

5

6

1

1

7

3

3

2

1

4

6

2

3

8

3

2

4

3

8

2

6

1

2

2

7

1

7

3

1

3

7

3

3

0

1

3

7

0

9

3

8

6

8

4

0

4

2

4

5

8

0

5

3

4

1

7

8

1

9

8

1

0

3

1

0

8

3

9

Энергопотребление на душу населения, кг.

Ч

и

с

л

о

 п

о

ж

а

р

о

в

 н

а

 1

0

0

0

 ч

е

л

  

  

  

  

 .


background image

 

22

 

При аппроксимации этой зависимости оказалось, что наиболее удачно 

ее  описывает  экспоненциальная  зависимость  (рис.10).  Наиболее  далеко 

отстоят от этой кривой Франция, Великобритания и Финляндия. 

Проведенный  анализ  позволяет  сделать  вывод,  что  одного  параметра 

энергопотребления 

недостаточно 

для 

получения 

убедительной 

зависимости  между    пожарным  риском  R

1

  и  влияющими  на  него 

факторами.  Вместе  с  тем,  на  наш  взгляд,  очевидно,  что,  как  правило,  чем 

больше  потребляет  энергии  та  или  иная  страна,  тем  больше  риск 

возникновения  пожаров.  Однако,  необходимо  анализировать  влияние  на 

пожарные риски и других факторов, которых достаточно много. 

 

Таблица 4 

Зависимость между энергопотреблением и пожарами 

в зданиях и на транспорте 

 

№ 

п/п 

Страна 

Э, кг 

R

1

·10

3

 

США 

7819 

2,8 

Финляндия 

5997 

1,2 

Швеция 

5723 

1,7 

Норвегия 

5318 

1,5 

Франция 

4042 

2,9 

Россия 

4014 

1,5 

Великобритания 

3772 

2,8 

Украина 

3130 

0,8 

Литва 

2830 

1,4 

10 

Словения 

2612 

1,3 

11 

Болгария 

2438 

0,4 

12 

Польша 

2401 

0,8 

13 

Венгрия 

2383 

1,0 

14 

Греция 

2260 

0,9 

15 

Узбекистан 

1869 

0,3 

16 

Хорватия 

1395 

0,8 

17 

Коста Рика 

558 

0,4