ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 04.08.2019
Просмотров: 3076
Скачиваний: 1
-
интервальные ряды динамики
В этих рядах данные приведены за определенный период (за день, за год, за месяц и т.д.). Время tiпредставлено периодами времени, хоть и представлены они могут быть одной цифрой (21 марта, 2 квартал, 2005г и т.д.). Значения уровней интервального ряда содержат информацию о разных единицах наблюдения. Значения уровней интервального ряда можно складывать, чтобы получить значения уровней ряда для более крупных периодов времени. Также на основе интервального ряда можно построить ряд с нарастающими итогами.
Определение линии тренда
На графике часто рисуют линию тренда, которая при восходящем движении соединяет две или более впадин цены (линия находится под графиком, визуально его поддерживая и подталкивая вверх), а на нисходящем движении соединяет два или более пика цены (линия находится над графиком, визуально его ограничивая и придавливая вниз).
Трендовые линии являются уровнями поддержки (для восходящего тренда) и сопротивления (для нисходящего тренда) и показывает текущее направление цены.
59. Выравнивание динамических рядов: метод скользящей средней
Данный метод применяется для характеристики тенденции развития исследуемой статистической совокупности и основан на расчете средних уровней ряда за определенный период. Последовательность определения скользящей средней:
устанавливается интервал сглаживания или число входящих в него уровней. Если при расчете средней учитываются три уровня, скользящая средняя называется трехчленной, пять уровней - пятичленной и т.д. Если сглаживаются мелкие, беспорядочные колебания уровней в ряду динамики, то интервал (число скользящей средней) увеличивают. Если волны следует сохранить, число членов уменьшают.
Исчисляют первый средний уровень по арифметической простой:
y1 = Sy1/m, где
y1 - I-ый уровень ряда;
m - членность скользящей средней.
первый уровень отбрасывают, а в исчисление средней включают уровень, следующий за последним уровнем, участвующем в первом расчете.
Процесс продолжается до тех пор, пока в расчет y будет включен последний уровень исследуемого ряда динамики yn.
по ряду динамики, построенному из средних уровней, выявляют общую тенденцию развития явления.
Суть метода состоит в исключении случайных колебаний путем расчета средних значений по «скользящим» укрупненным интервалам (интервалу сглаживания).
60. Выравнивание динамических рядов: метод наименьших квадратов
применяется для более точной количественной оценки динамики изучаемого явления. Этим способом получаются такие выровненные значения уровней ряда, квадраты отклонений которых от истинных (эмпирических) показателей дают наименьшую сумму.
Наиболее простой и часто встречающейся в практике является линейная зависимость, описываемая уравнением: Ух = а + вХ, либо Утеоретич. = Усреднее + вХ, где Ух — теоретические (расчетные) уровни ряда за каждый период; а — среднеарифметический показатель уровня ряда, рассчитывается по формуле:
а = ΣУфакт. / n;
в — параметр прямой, коэффициент, показывающий различие между теоретическими уровнями ряда за смежные периоды, определяется путем расчета по формуле: в = Σ(ХУфакт)/ ΣХ2 где n — число уровней динамического ряда;
X — временные точки, натуральные числа, проставляемые от середины (центра) ряда в оба конца.
При наличии нечетного ряда уровень, занимающий срединное положение, принимается за 0. Например, при 9 уровнях ряда: -4, -3, -2, -1, 0, +1, +2, +3, +4.
При четном числе уровней ряда две величины, занимающие срединное положение, обозначаются через -1 и +1, а все остальные — через 2 интервала.
Например, при 6 уровнях ряда: -5, -3, -1, +1, +3, +5.
Расчеты проводят в следующей последовательности:
1. Представляют фактические уровни динамического ряда (Уф) (см. табл.).
2. Суммируют фактические уровни ряда и получают сумму Уфакт.
3. Находят условные (теоретические) временные точки ряда X, чтобы их сумма (ΣХ) была равна 0.
4. Возводят теоретические временные точки в квадрат и суммируют их, получая ЕX2.
5. Рассчитывают произведение Х на У и суммируют, получая ΣХУ.
6. Рассчитывают параметры прямой: а = ΣУфакт / n в = Σ(Х Уфакт) / ΣX2
7. Подставляя последовательно в уравнение Ух = а + аУ значения X, находят выровненные уровни Ух.
61. Выравнивание динамических рядов: метод удлинения периодов
Укрупнение данных заключается в суммировании данных за ряд периодов. В результате получаются итоги, более четко характеризующие закономерности развития.
Сглаживание проводится путем получения групповой или скользящей средней. Групповая средняя рассчитывается как средняя каждого укрупненного периода. При расчете скользящей средней каждую отдельную величину ряда заменяют средней арифметической из нескольких величин. Чаще всего берут три величины: данную, предыдущую и последующую.
Применение возможно при кратном числе периодов.
62. Анализ динамических рядов. Хронологическая средняя. Абсолютный прирост ряда. Коэффициент роста
Динамическим рядом называется ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменения какого-либо явления за определенные отрезки времени. Числа динамического ряда принято называть уровнями ряда. Уровни ряда могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.
Средняя величина в С - обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности.
Средняя величина есть обобщающая количественная характеристика однородных явлений по какому-либо варьирующему признаку.
Абсолютный прирост – характеризует размер увеличения или уменьшения изучаемого явления за определенный период времени, определяется как разность между данным уровнем и предыдущим или первоначальным. Уровень, который сравнивается, называется текущим, а уровень, с которым делается сопоставление, именуется базисным, так как он является базой для сравнения. Если каждый уровень ряда сравнивается с предыдущим, то получают цепные показатели, а если все уровни ряда сравниваются с одним и тем же первоначальным уровнем, то полученные показатели называются базисными;
Если у темпов роста база сравнения принимается за 1, то полученные статистические показатели называются коэффициентами роста;
63. Анализ динамических рядов. Хронологическая средняя. Темп роста. Темп прироста
Динамическим рядом называется ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменения какого-либо явления за определенные отрезки времени. Числа динамического ряда принято называть уровнями ряда. Уровни ряда могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.
Средняя величина в С - обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности.
Средняя величина есть обобщающая количественная характеристика однородных явлений по какому-либо варьирующему признаку.
Темп роста или снижения показывает отношение каждого последующего уровня к предыдущему уровню и обычно выражается в процентах. Как и предыдущий показатель, он может быть положительным и отрицательным.
Темп прироста - относительный показатель, показывающий, на сколько процентов один уровень больше (или меньше) предыдущего. Этот показатель можно рассчитать как процентное отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или путем вычитания 100% из показателя темпа роста.