Добавлен: 25.04.2023
Просмотров: 315
Скачиваний: 2
-изучение диалектики потребителей, для создания рекламы;
-знакомство с запросами потребителей, мотивации, восприятие их по отношению к продукту, который мы изучаем;
-изучение поведенческой реакции на рекламу.
Рисунок 3.1 - Этапы фокус-группы.
Мы предлагаем выбрать опрашиваемых от 25 лет до 45 лет, именно на этот возраст потребителей ориентирована компания, со средним и высоким уровнем дохода. Опрос должен проводит-социолог или маркетолог имеющий большой опыт.
Рассмотрим затраты на проведение фокус-группы:
- Зависит от изучаемой целевой аудитории, важной для заказчика, сюда входят затраты: на рекрутинг участников от 4800 рублей, вознаграждение участников за посещение-от 10500 рублей, расходы, связанные с организацией (от 10%)-от 1530 рублей. Итого 16830 на одну фокус группу. Нельзя обеспечить бесплатное присутствие на фокус-группе, нужно компенсировать потраченное на группу время.
- Затраты включающие расходы, не зависящие от особенностей целевой аудитории: оборудование-5000 рублей, моделирование фокус группы-от 4300 рублей, транскрибирование аудио записей-2600 рублей. Итого: от 11900 рублей на одну группу.
- Расходы, зависящие от особенностей изучаемой аудитории, однако они распределяются по количеству групп. Итого: от 28800 рублей, распределяется по количеству проводимых фокус групп.
Обсуждение моделей джинсов за 20 минут.
Это первый этап, при котором модератор должен расположить к себе участников, выявить наиболее активных.
-Напишите, какие представления всплывают. Когда говорят «отличные джинсы».
-Напишите первое наименование марки, по продаже джинсов, всплывающее у вас в голове.
-Напишите, сколько раз вы совершали покупку джинсов, за последний месяц.
-Давайте поговорим.
- Как вы делаете выбор на той или иной выбор модели джинс?
- Какие основные качества вы рассматриваете при выборе покупке джинс?
- Насколько вы довольны джинсами, которые приобретаете?
- Какими качествами производства джинсов не обладают марки, данного рынка.
Существует также тайное тестирование.
Модератор должен предложить примерить несколько пар джинсов, без отличительных лейблов марок.
В начале все примеряют первую пару джинсов, дают ей оценку, потом вторую, и третью.
-Зафиксируйте данные в анкете:
- удовлетворены или не удовлетворены данной моделью;
- приоритете или не приобретёте данную модель;
- почему Вы уверенны, что покупаете качественную модель.
Несмотря на затраты, мы получили точные данные и информацию, которую сможем использовать в дальнейшем, при работе и прогнозировании спроса. Метод фокус-групп можно отнести к числу «гибких» или «качественных» методов исследования. Сферой применения данного метода стали маркетинговые исследования
Как мы выяснили во второй главе, у компании отсутствует реклама. которая является одной из движущих сил потребительской экономики. Люди получают от рекламы возможность узнать о новых товарах и в связи с этим, она формирует массовое желание приобрести рекламируемую продукцию. Рекламу признают одним из лучших продавцов товаров и услуг. Она удачно продает и продвигает имидж марки. Несмотря на то, что многие считают, что реклама дорогая, тем не менее, выгоднее любого другого вида маркетинговой коммуникации.
Беря во внимание массовый характер, она более эффективна и дешевле. В том числе те компании, которые говорят, что могут обходиться без рекламы, по факту много тратят на прямые продажи и связи с общественностью. При данном раскладе они не достигают существенных и стабильных показателей.
Рассмотри анкету опроса мнения о рекламе:
- Ваш пол
a) мужской б) женский
- Возраст а)14-18 б)18-25 в)25-35 г)35<
- Сфера деятельности
а) Школьник б) Студент в) работаю г)другое
- Как вы относитесь к рекламе а) положительно б)Отрицательно
в)нейтрально
- Где чаще всего вы встречаетесь с рекламой?
а)На улице б)В интернете в)Телевидение г)Другое
- С какой рекламой вы можете смериться ?
а)на пищевые продукты б)бытовые приборы
в)алкогольно табачная продукция г) одежду
- Как часто вы встречаетесь с рекламой?
а) очень часто б)Иногда
в)Не встречаюсь
- Какое значение имеет реклама для общества?
а)Двигатель торговли б)Засорение эфира
в)Надежное подспорье для потребителя г) Абсолютно никакого
- Может ли реклама быть искусством?
а)несомненно, она вся такая
б) в некоторых случаях в)нет
- Стоит ли запретить рекламу?
а)Да
б)нет, просто ограничить. в)нет
- Смотрите ли вы намеренно рекламу?
а)да, всё подряд б)да, но выборочно. в)Нет.
- Стоит ли запретить рекламу на алкоголь и табак?
а)только на алкоголь б)только на табак в)на то и другое
в) нет, оставить всё как есть.
- С какой целью вы смотрите рекламу?
а)Узнаю о новых товарах и услугах
б)Она помогает мне при выборе новой продукции в)Ради развлечения
г) не смотрю её категорически 14.Стоит ли детям смотреть рекламу? а)Да ,возможно поможет в будущем б)Если интересно пусть смотрят!
в)Нет, она отрицательно влияет на их поведение
- Как вы считаете, часто ли рекламируется плохая продукция?
а)часто плохую продукцию маскируют под хорошую. б)Иногда встречается.
в)Редко. Рекламу может позволить себе только хорошая продукция.
- Стоит ли усилить цензуру на рекламу ?
а) Да б) нет
в) мне всё равно
- Влияет ли реклама на цену рекламируемой продукции?
а) да, цена увеличивается б)да, цена уменьшается в)нет, не влияет
- Ваша любимая цитата из рекламы (свой ответ)
При опросе было выявлено, что 52% покупают рекламируемые товары, а 59% хотят попробовать. Это свидетельствует о эффективности такого инструмента как реклама.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В результате проведенного исследования, задачи, которые были поставлены были решены следующим образом:
-
- Были рассмотрены теоретические аспекты прогнозирования спроса на товары и услуги фирмы, виды и методы прогнозирования, воздействие спроса на стратегию компании.
На сегодняшний день проблема точного прогнозирования спроса весьма актуальна. Анализ работ отечественных и зарубежных исследователей, выявил многообразие понятия прогнозирования спроса, отличаются различными подходами изучения данного процесса, однако все выделяют общие сведения, что покупательский спрос формируется под воздействием множества факторов: социальных, экономических, демографических, природно-географических.
-
- Дана общая информация о компании ООО «Асос Вайт», дана характеристика линейно-функциональной структуры управления, уставный капитал компании составляет 10000 рублей, выявлено, что основной деятельностью компании является розничная продажа текстильных изделий, , рассмотрена ассортиментная политика компании, вся продукция делится на мужскую и женскую линии, рассмотрены бухгалтерские отчеты за период 2017-2018 года. Выявлено, что самой высокой прибыль была в 2018 г-56647 тыс. руб., самой низкой –в 2017г.25495 тыс. руб.
Рост себестоимости продаж на 33672тыс.руб(231.4%) превысил рост выручки на 64824 тыс. руб (161.9%) на 69,5 проц. п. Необходимо поменять данную тенденцию на противоположную, чтобы она не привела к убытку. Рентабельность в 2018г.составила-49,8 коп. при этом она увел. на 46,8 от 2017г.
-
- Провели анализ прогнозирования спроса на товары в компании ООО «Асос Вайт». Прогнозирование спроса является одной из важнейших задач, стоящих перед организацией. Необходимо собирать и изучать информацию, информацию о политической, и социальной среде, и конкурентах. Мы выяснили, что основным конкурентом является марка «Levis». Для поддержания и сохранения позиции нашей компании необходимо использовать оптимальную ценовую политику, для успешного существования на конкурирующем рынке.
- Провели мониторинг покупательной способности. Выяснили, что покупательная способность указывает на то, сколько среднестатистический покупатель может приобрести на определенную сумму денег услуг и товаров при конкретном уровне цен.
Покупательная способность находится в зависимости от уровня доходности населения и той части, выделенной на покупки, однако не в меньшей степени обусловлена величиной тарифов на услуги и цен.
-
- Предложили пути по совершенствованию прогнозирования спроса на товары и услуги фирмы, внедрили метод фокус-групп в итоге:
-скорректировали ассортимент;
-правильно составили складской запас;
-скорректировали ценовую политику;
-повысили лояльность;
-увеличили общую выручку (было 300 тыс. руб в месяц ,стало 320 тыс.руб).
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
- Российская Федерация. Конституция (1993). Конституция Российской Федерации : офиц. текст. – М. : Маркетинг, 2001. – 39 с.
- Российская Федерация. Федеральный закон от 08.02.1998 N 14-ФЗ (ред. от 29.12.2018) "Об обществах с ограниченной ответственностью". ГОСТ Р 51303-99 «Торговля. Термины и определения»
- Алексеев Н. Е., Динамика развития спроса как фактора экономического развития //Омский научный вестник. – 2016. – №. 5 (122).
- Ансофф И. Стратегическое управление/ И. Ансофф. – М.: Экономика, 1998. 6.Арутюнова Д.В Инновационный менеджмент Учебное пособие. -Ростов на Дону: изд-во ЮФУ,2017-152С
5.Арженовский С.В., Молчанов И.Н. Статистические методы прогнозирования. Учебное пособие /Рост. гос. экон. унив. – Ростов-н/Д., – 2001. -6-7с
6.Веснин В. Р. Стратегическое управление. – «Издательство» «Проспект», 2017.
8 Гладков В.Н. Платан / В.Н.Гладков // БСЭ. –3–е изд. – М., 1985. – Т.20. – С.5
- Калачев С. Л., Лифиц И. М. Товароведение, экспертиза товаров и стандартизация //М.: ЮРАЙТ. – 2009.
- Глинн, Дж. Стратегия бизнеса / Дж. Глинн, В. Маркова, Д. Перкинс. – Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 1996. − С. 4.
- Денисов Н. В. Методологические основы разработки комплекса инновационных мероприятий по стимулированию потребительского спроса в регионе //Социально-экономические явления и процессы. – 2011. – №. 3-4.
- Метелев И. С. Конкурентоспособность субъекта предпринимательской деятельности: сущность, методы, факторы и критерии оценки //Проблемы современной экономики. – 2011. – №. 1.
- Калачев С. Л., Лифиц И. М. Товароведение, экспертиза товаров и стандартизация //М.: ЮРАЙТ. – 2009.
- Каунова Н. Л., Науменко Е. П., Юркова И. Б. Подходы к изучению спроса потребителей и определению потребностей в товарах. – 2018.
- Мусатова Т. Е., Хмызов А. Е. Моделирование стратегических инновационных альтернатив //Современные проблемы науки и образования. – 2018. – №. 1.
- КОЧЕГАРОВ И. И., Юрков Н. К., ГРИШКО А. К. Методология управления качеством сложных систем //Труды Международного симпозиума «Надежность и качество». – 2017. – Т. 2.
- Кузнецова Т. Е., Рудь В. А. Конкуренция, инновации и стратегии развития российских предприятий (результаты эмпирических исследований) //Вопросы экономики. – 2016. – №. 12. – С. 86-108.
- Кузык Б.Н, В.Н Кушлин, Ю, В.Яковец-4еизд.перераб.и доп-Москва: Экономика,2011. 18с
- Кундышева Е. Экономико-математическое моделирование. – Litres, 2019.
- Грицай А. АИнтелектуальная информационная ситема прогнозирования потребительского спроса и оптимизации товарных //Программные продукты и системы. – 2018. – №. 4 (112).
- Лапыгин Ю. Экономика «Управление затратами на предприятии. Планиро-.
- Орлова И. В. Экономико-математические методы и прикладные модели (учебник для бакалавриата и магистратуры) //Международный журнал экспериментального образования. – 2017. – №. 11-1.
- Томпсон, А.А. Стратегический менеджмент: концепции и ситуации для анализа / А.А. Томпсон, А. Дж. Стрикленд; Пер. с англ. − М. : Издательский дом «Вильямс», 2006. – 928 с.
- Тюнин Д. К. Эволюция развития систем управления запасами //Управление экономическими системами: электроннный научный журнал. – 2016. – №. 51 (3).
- Стерник Г. М., Стерник С. Г., Свиридов А. В. Методология прогнозирования российского рынка недвижимости //Экономика и финансы. – 2016. – №. 8. – С. 830.
- Левин А. И. Прогнозирование спроса населения. – Экономика, 1977.
- Артамонов С., Дятлов А. Н. Оптимизация маркетингового бюджета фирмы с использованием моделей S-образных кривых функции спроса //Экономический журнал ВШЭ. – 1999. – Т. 3. – №. 4. – С. 529-542.
- Новикова Н. В., Поздеева О. Г. Прогнозирование национальной экономики //Учебно-методическое пособие, Екатеринбург. – 2007. 29. http://biznes.vipsekret.ru/m_platyogesposobniy-spros.htm
- http://sdamzavas.net/1-34793.html
- http://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/220580
ПРИЛОЖЕНИЕ
Приложение 1
Прогнозирование спроса по методу Холта-Уинтера
|
Год |
Кварт ал |
Изменени е доходов тыс.руб |
Экспоненциальн о сглаженный ряд (Lt) |
Значение тренда (Tt) |
Коэффициен т сезонности предыдущег о периода (St-s) |
Номер периода для прогноз а |
Прогно з по методу Хольта Ŷt+p = Lt + p *Tt |
Прогноз для оценки модели |
Ошибка модели |
Отклонени е ошибки модели от прогнозно й модели |
Точност ь прогноз а |
|||||||||||||
|
I |
1949461,5 |
1949461,50 |
0 |
1,00 |
1949461,5 |
0 |
0 |
0,99 |
||||||||||||||||
|
0 |
||||||||||||||||||||||||
|
II |
2049194,1 |
1999327,80 |
44879,67 |
1,00 |
2044207,4 |
4986,63 |
5,92172E- |
|||||||||||||||||
|
2011 |
7 |
06 |
||||||||||||||||||||||
|
III |
2192608,7 |
2118408,09 |
111660,22 |
1,00 |
2230068,3 |
-37459,61 |
0,00029188 |
|||||||||||||||||
|
1 |
||||||||||||||||||||||||
|
IV |
2239965 |
2235016,65 |
116113,73 |
1,00 |
2351130,3 |
- |
0,00246295 |
|||||||||||||||||
|
9 |
111165,39 |
6 |
||||||||||||||||||||||
|
I |
2253648,7 |
2302389,54 |
72246,97 |
0,99 |
2374636,5 |
- |
0,00288211 |
|||||||||||||||||
|
2 |
120987,82 |
2 |
||||||||||||||||||||||
|
II |
2437861,8 |
2406249,16 |
100698,35 |
1,01 |
2506947,5 |
-69085,71 |
0,00080307 |
|||||||||||||||||
|
2012 |
1 |
9 |
||||||||||||||||||||||
|
III |
2557437,5 |
2532192,51 |
123418,85 |
1,00 |
2655611,3 |
-98173,85 |
0,00147360 |
|||||||||||||||||
|
5 |
7 |
|||||||||||||||||||||||
|
IV |
2479442,2 |
2567526,78 |
44142,73 |
0,98 |
2611669,5 |
- |
0,00284403 |
|||||||||||||||||
|
0 |
132227,30 |
1 |
||||||||||||||||||||||
|
I |
2323600,4 |
2467634,95 |
-85488,37 |
0,97 |
2382146,5 |
-58546,18 |
0,00063485 |
|||||||||||||||||
|
8 |
5 |
|||||||||||||||||||||||
|
II |
2330637,8 |
2356392,19 |
- |
1,00 |
2247724,8 |
82912,93 |
0,00126559 |
|||||||||||||||||
|
2013 |
108667,32 |
7 |
6 |
|||||||||||||||||||||
|
III |
2544101,7 |
2395913,29 |
24702,25 |
1,03 |
2420615,5 |
123486,16 |
0,00235595 |
|||||||||||||||||
|
4 |
9 |
|||||||||||||||||||||||
|
IV |
2412982,5 |
2416799,02 |
21267,39 |
0,99 |
2438066,4 |
-25083,90 |
0,00010806 |
|||||||||||||||||
|
0 |
4 |
|||||||||||||||||||||||
|
2014 |
I |
2191289,2 |
2314677,80 |
-89782,36 |
0,96 |
2224895,45 |
-33606,25 |
0,000235202 |
||||||||||||||||
|
II |
2367593,9 |
2296244,67 |
-25568,05 |
1,01 |
2270676,62 |
96917,28 |
0,001675668 |
|||||||||||||||||
|
III |
2655257 |
2462966,81 |
147493,12 |
1,06 |
2610459,93 |
44797,07 |
0,000284634 |
|||||||||||||||||
|
IV |
2210748,2 |
2410604,06 |
-32377,16 |
0,95 |
2378226,91 |
-167478,71 |
0,005739058 |
|||||||||||||||||
|
2015 |
I |
2859850,4 |
2619038,65 |
184353,41 |
1,02 |
2803392,07 |
56458,33 |
0,000389735 |
||||||||||||||||
|
II |
3446788,2 |
3125090,13 |
473881,67 |
1,06 |
3598971,81 |
-152183,61 |
0,001949425 |
|||||||||||||||||
|
III |
3153646,5 |
3376309,15 |
273485,29 |
0,99 |
3649794,44 |
-496147,94 |
0,024751206 |
|||||||||||||||||
|
IV |
1 |
3481405,08 |
3481405,08 |
|||||||||||||||||||||
|
2016 |
I |
2 |
4017545,4 |
4017545,39 |
||||||||||||||||||||
|
II |
3 |
4443086,37 |
4443086,36 |
|||||||||||||||||||||
|
III |
4 |
4447444,38 |
4447444,37 |
|||||||||||||||||||||