Файл: Цифровая экономика. Искусственный интеллект..pdf

После того как Китай провозгласил лидерство в ИИ своим национальным приоритетом, между ведущими мировыми державами началась борьба за развитие ИИ. Искусственный интеллект, несет и определенные социальные риски. Внедрение компьютерных технологий уже привело к изменению ментальности людей, появлению так называемой ограниченности сознания, компьютерной зависимости, уходу в виртуальную реальность и другим негативным явлениям. В настоящее время трудно оценить глобальные последствия подобных факторов, но не учитывать их нельзя. В различных системах, управляемых ИИ, рано или поздно могут проявляться ошибки, допущенные при их создании. Это, в частности, связано с проблемами машинного обучения, поскольку большинство широко используемых методов машинного обучения далеки от совершенства и очень требовательны к данным. Небольшие изменения входных данных могут привести к крупным и странным изменениям в некоторых шаблонах.^[15] Поскольку жизни людей все больше доверяются интеллектуальным системам, то проявление ошибок – это только вопрос времени.

Ошибки будут происходить и при решении ответственных задач, связанных с безопасностью людей. При этом уже сейчас не всегда понятно, каким образом система ИИ выбрала то или иное решение. Для систем с суперинтеллектом, такое понимание может оказаться принципиально невозможным, как и исправление ошибочных решений системы. У органического мозга есть химические и метаболические пределы, ограничивающие его размер и вычислительную мощность. Поэтому, по мнению отдельных исследователей, «в долгосрочной эволюционной перспективе люди и все, о чем они когда- либо думали, станут всего лишь примитивной переходной формой, предшествовавшей более глубокому мышлению новой машинно- ориентированной культуры, простирающейся в отдаленное будущее и далеко за пределы Земли».^[16] Понятно, что подобный сценарий касается достаточно отдаленного будущего при отсутствии развития человеческих рас и крайне нежелателен. «На теме искусственного интеллекта сейчас слишком много спекулируют, и в этом кроется серьезная проблема. Сфабрикованные успехи люди принимают за чистую монету, после чего реальные технологии уже не соответствуют их ожиданиям. Сначала робот София ездит по всему миру, якобы самостоятельно отвечая на любые вопросы, хотя на самом деле за нее пишут ответы люди, а потом оказывается, что японский Пеппер, подключенный к суперкомпьютеру Watson, не может ответить на простейший запрос покупателя в магазине. На волне выступлений Илона Маска об угрозах искусственного интеллекта, создается впечатление, что умные машины могут захватить нас уже завтра». ^[17] Исходя из этого, можно сделать вывод, что развитие искусственного интеллекта всегда должно быть под присмотром государства, экономики и общества. Искусственный интеллект, может улучшить многие аспекты жизни человека, но не должен полностью исключать и заменять его.

2.4. Тенденции и перспективы развития искусственного интеллекта

На современном этапе главное перспективное направление развития ИИ заключается в создании программ, расширяющих способности ИИ в принятии решений. Как точно выразился по этому поводу директор по распространению технологий «Яндекса» Григорий Бакунов: «Главное, что сейчас делают нейронные сети для человека, - избавляют его от излишнего принятия решений. Так что их можно использовать практически везде, где принимаются не слишком интеллектуальные решения живым человеком. В следующие пять лет будет эксплуатироваться именно этот навык, который заменит принятие решений человеком на простой автомат».^[18] Следующим этапом, является - самообучение ИИ, развитие алгоритмов машинного обучения через модификацию SOINN (самоорганизующаяся инкрементная нейронная сеть).^[19] Способность к самообучению, включает в себя такие операции как анализ, синтез, сравнение, то следующим этапом в развитии выступает рефлексия. Наличие рефлексии, это уже способности к осознанию. Важно, каким содержанием наполняется сознание, такими и будут способности работы с информацией (извлечение, обработка, хранение) или способности к самосовершенствованию.

Таким образом, возникают три важных для будущего человечества вопроса:

• Какие базы будут заложены в ИИ?
• Как они будут соотноситься?
• Насколько ИИ сможет их менять?

Исходя из идеи саморазвития, наиболее важен третий вопрос, поскольку при крайнем исходе ИИ сможет выйти из-под контроля, и маловероятно, что при этом он будет ориентирован на ценности, которые в человеческой расе принято называть высшими, но при этом им, как правило, не следовать. Главное отличие человека, от искусственного интеллекта - в мотивации. Именно мотивация придаёт качество действиям. Пока у ИИ нет мотивации, он остаётся всего лишь инструментом. Отсюда возникают некоторые проблемы:

• Непроработанный понятийный аппарат, отсутствие единого междисциплинарного понятийного аппарата;
• Нерешённость социальных и экономических проблем в человеческом социуме. И, как следствие, низкий духовный уровень большинства, отсутствие которого не позволяет их рассматривать как носителей подлинно человеческого в человеке, а только как представителей биологического вида;
• Развитие техники по целям, близко целям рабовладельческого общества.

Ограничение техники, особенно ИИ, осуществлено жёстким функционалом, поскольку если данных ограничений не будет, то есть вероятность того, что технические «слуги» превзойдут своих «хозяев». Во внутренней политике перейти от декларирования тезиса о том, что высшей ценностью государства является человек, к его практической реализации в частности, через воссоздание механизма, обеспечивающего гарантированное бесплатное образование, медицинскую помощь и доступ к культурному наследию, поскольку «страна народ, которой не здоров, не образован и не культурен, не имеет будущего».^[20]

Главным ресурсом государства в современном обществе является человеческий ресурс, необходимо создать благоприятные условия для развития личности на всех возрастных этапах её жизнедеятельности и на всех уровнях (интеллектуальный, эстетический, этический, физический). Только при таком подходе возможно воспитание гармонически развитой личности. Необходимо, так же ввести базовый доход. Положительные результаты его введения (снижение преступности, снижение расходов на здравоохранение, освобождение бюджетных средств за счет упразднения бюрократических организация распределения, учёта и контроля за расходом населением социальных выплат и дотаций; повышение творческой активности граждан) были наглядно доказаны в ряде экспериментов.^[21] Искусственный интеллект, принесет больше прибыли тем ведущим отраслям индустрии, где интеграция ИИ обоснована экономически, и вкладываются немалые средства на разработку новых решений.

В случае российской промышленности, ИИ становится все более популярным для автоматизированного учёта и контроля качества, обеспечения промышленной безопасности - контроль ношения средств индивидуальной защиты, нахождение работника в опасных зонах. Беспристрастный искусственный интеллект Vmx Dequs анализирует качество поверхности и позволяет быстрее и качественнее человека находить брак на производстве и, понимая причину, устранять его совсем. По визуальным критериям - цвет, структура, наличие пара, розлив жидкости, положение рычагов и других подвижных частей оборудования - контролирует технологических процесс. AI в данном случае окупается за счет оперативной реакции на ЧС и предотвращения простоя оборудования. Автоматизированный учёт и паспортизация продукции на дискретном производстве также отдана ПО на базе AI и CV. Цифровизация этого направления B2B предприятиями обусловлена необходимостью доказать покупателю качество своего продукта - из какого точно сырья произведен тот или иной продукт и когда, через какие этапы производства он прошел - и обеспечить экономическую безопасность, сократить издержки.^[22]

Для успешного внедрения и перспективы развития ИИ, необходимы квалифицированные кадры. Для этого в ноябре 2018 года, стартовал федеральный проект «Кадры для цифровой экономики».^[23] Цель проекта - обеспечить подготовку высококвалифицированных кадров в условиях цифровой экономики и быстрых технологических изменений. Для достижения цели был запущен бесплатный образовательный ресурс «Цифровая грамотность», на котором размещены обучающие видео и статьи для развития базовых цифровых навыков. Также реализована государственная система персональных цифровых сертификатов на развитие компетенций в цифровой экономике. В 2020 году планируется увеличение объема бюджетных мест для поступающих в вузы на факультеты, связанные с информатикой и математикой.  Кроме того, в этом году продолжится программа «Умник», учрежденная Фондом содействия инновациям. Программа нацелена на поиск и поддержку талантливой молодежи в сфере ИТ.  Дополнительной мерой по подготовке ИТ-специалистов является предоставление грантов 85 образовательным организациям, имеющих лучшие результаты в преподавании предметных областей «Математика», «Информатика» и «Технология». Технология машинного обучения имеет колоссальные перспективы развития, особенно в таких отраслях, как транспорт, образование, интернет вещей и информационная безопасность. Основное преимущество машинного обучения заключается в том, что данная технология позволяет решать ранее невыполнимые задачи в области автоматизации процессов.^[24] Цифровая экономика России переходит на новый этап развития, а ИИ в дальнейшем, будет стремительно развиваться благодаря поддержке государства и наличию ИТ-компаний, специализирующихся на разработках и внедрениях современных технологий в области ИИ. Технологии динамично меняют все вокруг. Разработчики открытием за открытием, небольшими изобретениями и революционными идеями ведут планету в высокоинтеллектуальную машинную реальность. Сложно назвать точные даты, когда плоды воображения писателей-фантастов обретут физическое воплощение. Прогрессировать нужно не только технологиям, но и человеку. Социум должен быть готов принять «железный» мир и интеллектуальную нацию устройств. На период адаптации нужно время. Чтобы люди начали доверять роботизированным полицейским, врачам и водителям, их искусственный интеллект должен быть равным человеческому. В то же время, сможет ли несовершенный человек создать совершенную систему? Сможет ли отследить ту грань, где искусственный интеллект - друг, а не опасность? И сможет ли избежать технической зависимости? Параллельно возникает вопрос о готовности инфраструктуры к «искусственному» будущему. Достаточно ли энергетических мощностей? Очевидно, что для работы искусственного интеллекта, интернета вещей и облачных систем нужны бесперебойные источники питания и широкополосная глобальная мобильная сеть.^[25]  Компания Samsung и старший вице-президент и глава Исследовательского центра Гари Гёнбэ Ли, видит перспективу развития компании благодаря ИИ, следующим образом:

«Для меня суть ИИ заключается в том, чтобы делать жизнь потребителей лучше благодаря интеграции ИИ в продукты и услуги, которыми они пользуются ежедневно. Samsung убежден, что потребительский ИИ должен быть полезен, безопасен, ориентирован на пользователя и, наконец, и способен к постоянному самообучению. Все наши продукты и услуги на основе ИИ со временем становятся умнее, повышая производительность и удобство использования. Samsung стремится разрабатывать решения, которые обеспечивают уверенность и спокойствие потребителей. Наша цель - с помощью ИИ разрабатывать максимально полезные и персонализированные продукты и сервисы».^[26]

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В своей курсовой работе, я проследил за зарождением, развитием и внедрением искусственного интеллекта. К настоящему времени, выявлено много достижений в сфере цифровых технологий и постепенно искусственный интеллект автоматизирует сферы жизни человека. Ключевым фактором, определяющим сегодня развитие ИИ, считается темп роста вычислительной мощности компьютеров, так как принципы работы человеческой психики по-прежнему остаются неясными. Рост производительности современных компьютеров в сочетании с повышением качества алгоритмов периодически делает возможным применение различных научных методов на практике.

Продолжится активное внедрение формальной логики в прикладные системы представления и обработки знаний. В то же время такая логика не способна полноценно отразить реальную жизнь, и произойдет интеграция различных систем логического вывода в единых оболочках. При этом, возможно, удастся перейти от концепции детального представления информации об объектах и приемов манипулирования этой информацией к более абстрактным формальным описаниям и применению универсальных механизмов вывода, а сами объекты будут характеризоваться небольшим массивом данных, основанных на вероятностных распределениях характеристик. Сфера ИИ, ставшая зрелой наукой, развивается постепенно - медленно, но неуклонно продвигаясь вперед. Поэтому результаты достаточно хорошо прогнозируемы, хотя на этом пути не исключены и внезапные прорывы, связанные со стратегическими инициативами.

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

Тьюринг А. "Может ли машина мыслить?", М., Наука, 1960

1. Глушков В.М. "Кибернетика: вопросы теории и практики"
2. Дрейфус Х. Чего не могут вычислительные машины. М. Прогресс, 1979
3. Что такое глубокое обучение? http://iwtkl. livejournal.com/17828.html
4. Иванов А. Искусственный интеллект. Текущие достижения и направления развития.
5. Дж. Баррат Последнее изобретение человечества: Искусственный интеллект и конец эры. – М. Альпина Нонфикшн, 2015. – 304 с.
6. Как искусственный интеллект поможет спасти планету. https://news.rambler.ru/other/39160318-kak-iskusstvennyy-intellekt-pomozhet-spasti- planetu
7. Развитие искусственного интеллекта. https://www.economy.gov.ru
8. https://www.dw.com/Яна Беляева. Искусственный интеллект в России: Большим планам, мешает нехватка денег
9. РБК, Мария Попова и Илья Власов. Партнёры по разуму
10. Cossa.ru Александр Вилячкин. Искусственный интеллект в медицине