Файл: Психолингвистические методы анализа деловой документации и переписки.pdf
Добавлен: 28.04.2023
Просмотров: 137
Скачиваний: 1
• исследовать, качественно ли Вы излагаете свои мысли, составляете рекламные материалы или резюме;
• узнать, каким подсознательным влиянием обладают письма (обращения к народу, тексты выступления) известных людей;
• проанализировать на эффект подсознательного восприятия имя, фамилию, название чего-либо. А также подобрать или синтезировать себе уникальный ник или логин...
- Научной группой «DIAMOND-МИФИ» при кафедре
«Компьютерные системы и технологии» под руководством Ю. Карпова, Ю.А. Попова и В.И. Рыжкова разработана психолингвистическая технология, предназначенная для идентификации и исследования эмоционально-интеллектуальной структуры личности и оценки кратковременной словесно-логической памяти, определяющей возможности человека в практической внешней деятельности, в организационной деятельности и в области теории. Технология также позволяет определить приоритет интересов личности, её способностей и методов решения проблем.
Также авторы считают, что их методика может быть использована в образовательных и избирательных технологиях, а также в прикладной психологии и психиатрии. Технология позволяет создавать легкие в усвоении учебные тексты, а также повышать эффективность воздействия научных, публицистических и пропагандистских материалов.
- Компьютерный метод ЛИНГВА-ЭКСПРЕСС В.И. БАТОВА
В.И. Батовым с коллегами разработан компьютерный метод ЛИНГВА-ЭКСПРЕСС, с помощью которого возможно раскрыть психологическое содержание текста как продукта речевой деятельности, т.е. определить особенности речевого поведения, глубинных психических свойств или характера человека (автора или авторов текста) и переживаемых им (в момент порождения текста) состояний.
Банк языковых и психологических характеристик программы ЛИНГВА-ЭКСПРЕСС содержит более 70 наименований. Это намного превышает обычный набор характеристик среднестатистического россиянина: исследования показали, что психологический уклад обычного нашего соотечественника описывается 12-20 признаками.
Суть метода ЛИНГВА-ЭКСПРЕСС состоит в следующем.
Исходя из принятого предположения об инвариантности индивидуальных речевых особенностей была разработана эмпирическая модель, математически связывающая формальные характеристики текста (в основном грамматические и семантические) с психологическими особенностями автора. Эта модель - результат многомерного анализа репрезентативного набора тех и других параметров с последующим вычислением регрессионных выражений, связывающих кластеры (факторы) формальных характеристик текста с психологическими характеристиками, полученными из независимых источников (например, тестирования авторов).
- Психолингвистическая экспертная система лексического и контент-анализа текстов ВААЛ В. П. Белянина.
Компьютерная программа В.П.Белянина ВААЛ позволяет выявлять акцентуацию автора текста. Особый блок этой программы – ПАТ (психиатрический анализ текста) - предполагает выявление соотнесенности между лексическими элементами текста и возможной акцентуацией его автора. ПАТ позволяет определить выраженность в анализируемом тексте таких акцентуаций, как паранойяльность (в терминах автора – «светлые» тексты), возбудимость, или эпилептоидность - («темные»тексты), гипертимность, или маниакальность («веселые» тексты), депрессивность («печальные» тексты), истероидность, или демонстративность («красивые» тексты) и т.д. Программа предусматривает не только выявление процентов лексики того ли иного класса, находящейся в тексте, но и построение нормализованного представления этих данных по отношению к норме русского языка. Особенностями программы ВААЛ является то, что она позволяет не только находить корреляции между любыми категориями, но и вводить новые категории, актуальные для решения каждой конкретной задачи. Тем самым программа ВААЛ позволяет определить направленность текста, предсказать степень его воздействия и сделать выводы в отношении личности его автора. Программа ВААЛ позволяет создать словарь текста, привести его в нормализованный вид (придать словам начальные формы) и разнести имеющиеся в тексте слова по разным классам. Программа ВААЛ позволяет производить количественный подсчет лексики как в абсолютных (количество слов того или иного класса), так и в относительных величинах (процентное отношение к общему числу слов и относительно нормы русского языка). Эти данные позволяют определить нагрузку, которую несет на тот или иной канал определенный текст. И, соответственно, спрогнозировать возможное воздействие этого текста. В этой программе имеется также блок психиатрического анализа, созданный на основе экспериментальных исследований автора (Белянин В.П., 2000). Программа активно используется составителями рекламных тестов и в сфере public relatons. Автор считает, что она при соответствующей доработке может использоваться и в области обучения иностранным языкам. [Денисенко В. Н., Чеботарева Е. Ю. / Современные психолингвистические методы анализа речевой коммуникации: Учеб. пособие. – М.: РУДН, 2008. – С. 190-197]
- Фоносемантический подход к компьютерному анализу текстов.
Программа «ВААЛ-мини» основывается на теории фоносемантики. Основные положения данной теории следующие. Любое слово обладает смыслами на двух уровнях. Первый - слово как символ, обозначающий какой-нибудь объект или процесс, второй – слово как набор звуков, который сам по себе вызывает у человека реакцию. Так как сознание взрослого человека занято при аудиальном восприятии слов преимущественно смыслом первого уровня, то второй – реакция на слово как на набор звуков проходит подсознательно и переживается человеком в виде определённого эмоционального фона. Этот самый второй смысл слова получил название фоносемантического значения. Каждый звук человеческой речи обладает определённым подсознательным значением. Впервые эти значения с помощью опроса большой аудитории стал устанавливать Чарльз Осгуд. Для русского языка эти значения в свое время определил А.П. Журавлёв (1988). В результате исследования было установлено фоносемантическое значение каждого звука русской речи. Он с помощью опроса многотысячной аудитории определил качественные характеристики каждого звука русской речи, а именно каким он является по следующим 25 шкалам:
хороший - плохой,
красивый - отталкивающий,
радостный - печальный,
светлый - темный,
легкий - тяжелый,
безопасный - страшный,
добрый - злой,
простой - сложный,
гладкий - шероховатый,
округлый - угловатый,
большой - маленький,
грубый - нежный,
мужественный - женственный,
сильный - слабый,
холодный - горячий,
величественный - низменный,
громкий - тихий,
могучий - хилый,
веселый - грустный,
яркий - тусклый,
подвижный - медлительный,
быстрый - медленный,
активный - пассивный.
Всем звукам русского языка по этим шкалам проставлены оценки. В свою очередь, качественные фоносемантические шкалы позволяют оценивать влияние звуков на психическое состояние человека. Каждое слово состоит из звуков, и естественно, что для оценки воздействия на человека слова как набора звуков необходимо по соответствующим расчётам определить общее фоносемантическое значение составляющих данное слово звуков по всем 25 шкалам. [Денисенко В. Н., Чеботарева Е. Ю. / Современные психолингвистические методы анализа речевой коммуникации: Учеб. пособие. – М.: РУДН, 2008. – С. 206-207]
Перечисленные здесь методы являются не полным перечнем, конечно, а лишь те, которые заинтересовали автора данной работы в той или иной степени. Наиболее интересными, на мой взгляд, простыми в использовании и прикладными являются компьютерные программы. При этом ряд программ, использующих психолингвистические методы анализ текстов, являются платными. Поэтому для анализа конкретных писем использована программа, находящаяся в свободном доступе «ВААЛ-мини»
Глава 2. Об исследовании реальных деловых писем
Итак, мы подошли к практической части работы. Были исследованы три собственных деловых письма на разные темы с помощью программы «ВААЛ-мини».
Сначала немного информации об использовании программы. Распространяется программа свободно, была загружена с сайта [Психолингвистические программы. URL: http://psyberia.ru/soft/softlingvo. (Дата обращения: 20.11.2018)]. Программа устанавливается быстро и просто. Интерфейс незамысловатый и интуитивно понятный, см. Рис. 1 в Приложении. Программа удобна в использовании.
Приведем ниже тексты деловых писем, а результаты программного анализа в Приложении, Рис. 2-4.
- «Добрый день!
Коллеги, мегаважно.
Вопрос на контроле у всех.
Потому если мы с вами налажаем, а именно:
- нарушим процедуру,
- используем запрещенную фразу «я не могу»,
- не используем указанные СФ полностью,
- допустим неподобающий тон/интонацию,
будет большое а-та-та.»
- «Добрый день, коллеги!
У нас есть завтра-послезавтра, когда нас будет много и мы реально можем получить кучу отличных оценок ;-)
Давайте же так и сделаем!!!
Обязательно используем в работе:
- наши улыбки,
- Отличные фразы,
- и самое главное, это желание общаться с позвонившим человеком по-доброму, по-человечески, и готовность помочь в Любой ситуации.
Пожалуйста, тратьте свои время и силы на решение вопроса, а не на 100500-объяснение ситуации или спор, что вообще никому не надо.
Удачи всем нам, мы лучшие, пусть и показатели это демонстрируют!!!!!»
- «Коллеги, добрый день!
Вы все 3 месяца проработали без премии за качество, что не просто грустно, а вообще пугает…
Поэтому цель на июнь каждому из вас – сделать хотя бы минимум.
Не подводите себя и меня. Вы знаете, я всегда готова помочь.»
Согласно программному анализу, второй и третий тексты не имеют каких-либо выраженных характеристик, а первый текст производит впечатление «медленного, медлительного». С помощью той же программы «ВААЛ-мини» разобрали, какие конкретные используемые слова на это повлияли. Для этого поочередно проверили слова из письма, используя функционал «Анализ слова». Делаем вывод, что текст производит подобное впечатление по причине использования слов: мы, именно, нарушим, фразу, указанные. Результаты анализа каждого из них приведены на Рис. 5-9.
При использовании на практике программы фоносемантического анализа слов и текстов «ВААЛ-мини» сделала следующие выводы. Привычные и часто используемые в деловой переписке слова, оказывается, могут производить неожиданное впечатление на читающего. Исследование оказалось интересным и полезным, вполне вероятно, программу буду использовать в своей профессиональной деятельности при написании писем.
Заключение
В данной работе ставились две цели – теоретическая и практическая. Теоретическая – познакомиться с некоторыми методами психолингвистическими анализа текстов. Это было сделано, кроме того, получены некоторые общие знания о самом предмете «Психолингвистика». Практическая цель – использовать один из изученных методов для анализа реальных писем. Была выбрана программа «ВААЛ-мини», которая основана на алгоритме А. П. Журавлёва. Исследованы три письма, сделан вывод о практической применимости в профессиональной деятельности.