Файл: Проектирование реализации операций бизнес-процесса «Продажи» на примере ООО «Pikantori».pdf

Ниже будет подробно описан процесс выполнение каждого этапа создания dashboard.

3.2. Получение данных из системы SAP

Чтобы получить исходные данные нам необходимо подключится (Рис. 2) к серверу, найти и выгрузить интересующую нас информацию.

Рис. 2 Авторизация в ERP системе SAP

В появившемся окне мы выбраем базу данных, в которой хранится информация о работе линий на производстве. Далее нужно задать критерии поиска. Можно выполнять поиск двумя способами:

• Description (т.е. название отчета);
• Technical Name (техническое имя отчета).

После того как необходимы отчет с данными найден, открывается стандартный экран – Variable Screen, в котором вводите параметры для вашего отчета (Рис. 3).

Рис. 3 Диалоговое окно, для указания параметров выгрузки данны

3.3. Подготовка данных для визуализации

После того, как необходимая информация найдена, её нужно очистить от всего, что нас не интересует. Дальнейшая работа с информацией происходит в программе Microsoft Power BI (Рис. 4).

Рис. 4 Рабочая область MS Power BI

Задача состоит в том, чтобы подготовить данные к использованию, для этого необходимо:

• Чтобы данные находились чётко под заголовками столбцов;
• Чтобы формат данных в столбце чётко соответствовал формату данных, заданных данному столбцу;
• Желательно удалить те столбцы, которые не будет использоваться.

3.4. Расчёты

Так как некоторые данные отчёта могут являться расчётными или их агрегация может потребовать каких-либо дополнительных расчётов, нам может понадобиться инструмент, создающий новые меры в Power BI. Для того, чтобы произвести расчёт нам необходимо создать Measure, это величина и будет демонстрировать конечное значение измерения.

Для создания нового измерения нажимаем кнопку New Measure, вместо слова Measure вводим название вычисляемого показателя и вводим формулу расчёта в формате, аналогичном формату Excel (Рис. 5).

Рис. 5 Создание новой меры

3.5. Визуализация данных

Перед началом работы необходимо ознакомится с рабочей областью (Рис. 6) и основными инструментами.

Рис. 6 Рабочая область визуализации

• Панель управления для добавления новых объектов.
• Рабочая область дашборда.
• Стандартный набор доступных инструментов визуализации.
• Вкладка настройки данных и фильтров визуализации.
• Вкладки настройки форматирования инструмента визуализации.
• Поле для внесения данных.
• Фильтры различного уровня: уровня страницы, уровня отчёта или уровня визуализации.
• Раздел массива данных.

Для начала работы выберем в поле инструментов визуализаций Cluster Column Chart, так как чарт имеет возможность для условного форматирования. У нас появляется наш первый график на рабочей области, который нам необходимо наполнить данными: Для этого в поля внесения данных перетягиваем данные из полей данных, которые будут служить в качестве значений величин нашего чарта, его осью легендой и основанием для цветовой индикации (Рис. 7):

Рис. 7 Чарт с наполненными данными

Необходимо определить формат данных нашего измерения. После этого наша ось данных приобрела формат данных в % (Рис. 8):

Рис. 8 Ось в процентных показателях

После этого нам необходимо отформатировать оставшуюся часть таблицы, открыв перечень настроек визуализации отчёта (Рис. 9).

Рис. 9 Надстройки визуализации

• Общие настройки-высота ширина и позиционирование графика;
• Настройка формата оси X;
• Настройка формата оси Y;
• Настройка цветов данных;
• Настройка формата подписей данных;
• Настройка формата фона зоны данных;
• Настройка отображения названия отчёта;
• Настройка фона отчёта;
• Настройка формата границ отчёта;
• Настройка формата области заголовка визуализации.

Тумблеры рядом с надстройками означает, включен или выключен данный параметр в визуализации на текущий момент. Выполним следующие действия
(Рис. 10):

• Настроить подписи данных.
• Создать условное форматирование графика.
• Настроить отображение оси X, чтобы каждый столбец соответствовал своему месяцу.
• Создать линию таргета с подписью.
• Отформатировать заголовок.

Рис. 10 Итоговая визуализация данных

Отчеты, созданные с помощью программного обеспечения MS Power BI, позволяют создавать структурированные, актуальные наборы данных. Функциональный язык DAX дает возможность обрабатывать данные и проводить операции над ними. Инструменты для визуализации позволяют настроить отчет под наши критерии.

Заключение

Для достижения цели было проанализировано текущее состояние процессов продаж фабрики ООО «Pikantori», выявлены основные этапы бизнес-процесса, проведено интервьюирование сотрудников с целью выявления показателей для автоматизации, произведено сравнение нотаций моделирования, инструментов моделирования, обоснован выбор нотации BPMN, инструмента Bizagi Modeler.

Разработанные отчеты могут быть улучшены с помощью интеграции с другими облачными сервисами предприятия, для большей автоматизации показателей, с целью исключения ручного расчета. Все поставленные задачи были успешно решены и интегрированы в бизнес-процессы ООО «Pikantori».

Список используемых источников

1. Куняев Н.Н., Конфиденциальное делопроизводство и защищенный электронный документооборот: учебник./ Н.Н. Куняев, А.Г. Фабричнов, А.С. Дёмушкин – М.: Логос, 2011. – 448 с.
2. Медынский В.Г. Инновационный менеджмент: Учебник. – М.: ИНФРА–М, 2004.
3. Мишин Е. А. Уровень зрелости организации, Элитариум, апрель 2007 г. – 2009 [Электронный ресурс], режим доступа: http://www.elitarium.ru (6.06.2015).
4. Остервальдер А., Построение бизнес–моделей: Настольная книга стратега и новатора/ А. Остервальдер, И. Пинье; Пер. с англ. – 2–е изд. – М.: Альпина Паблишер, 2012 – 288 с.
5. Репин В. В., Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес–процессов/ В. В.Репин, В.Г. Елиферов. – М.: РИА "Стандарты и качество", 2004.
6. Романов Д. А., Логинова А. Ю. Правда об электронном документообороте/ Д. А. Романов, Т. Н. Ильина, – М.: Компания АйТи: ДМК Пресс, 2004.
7. Харрингтон Д., Оптимизация бизнес–процессов. Документирование, анализ, управление, оптимизация/ Д. Харрингтон, K.C. Эсселинг, В. Н. Харм. СПб.: Азбука, 2002. – 171 с.
8. Расчет экономического эффекта от внедрения системы автоматизации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.antegra.ru/news/experts/_det–experts/4/ (06.11.2019).
9. Сбалансированная система показателей [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://openlink.ru/bsc–sbalansirovannaya–sistema–pokazateley/ (6.06.2015).
10. Ключевые показатели деятельности (KPI) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.marketch.ru/notes_on_marketing. (06.11.2019).
11. Архипенков С. Лекции по управлению программными проектами [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://citforum.ru/SE/project/arkhipenkov_lectures/5.shtml#2.5 (06.11.2019).
12. Барышникова M.Ю. Менеджмент [Текст]: информационные технологии. / М. Ю. Барышникова. – М.: Издательство: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2010г. – 233 с.
13. Калиберда Е.А. Анализ эффективности информационных систем [Текст]: учеб. пособие для студ. / Е.А. Калиберда, Е.П. Яхина. – Омск: Издат.–полиграф. центр ОГИС, 2006 г. – 108  с.
14. Как оценить экономическую эффективность ИТ – проекта [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.iemag.ru/analitics/detail.php?ID=30577 (06.11.2019).
15. Результаты расчетов экономической целесообразности внедрения проекта [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.osp.ru/cio/2009/04/7214608/ (06.11.2019).
16. Дискуссионный клуб: Оценка эффективности IT–проектов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://dssclub.com.ua/categories/economics/2014–03–19–09–57–47.html (06.11.2019).
17. Чусавитина Г.Н., Управление проектами с использованием Microsoft Project// Г.Н. Чусавитина, В. Н. Макашова: Практикум. – Магнитогорск: МаГУ, 2009. – 196 c.
18. Lester А. Project Management, Planning and Control [Book]: Managing Engineering, Construction and Manufacturing Projects to PMI, APM and BSI Standards/ A. Lester. – UK: Solutions, 2011г. – 185 с.
19. ГОСТ 34.003–90 Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Термины и определения. – Взамен ГОСТ 24.003–84, ГОСТ 22487–77; Дата введения 1992–01–01 – Москва: Издательство стандартов, 1981. – 16 страниц.
20. ГОСТ 34.201–89 Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Виды, комплектность и обозначение документов при создании автоматизированных систем. – Взамен ГОСТ 24.101–80, ГОСТ 24.102–80, РД 50–617–86; Дата введения 1990–01–01 – Москва ИПК: Издательство стандартов, 2002. – 11 страниц.
21. ГОСТ 34.320–96 Информационная технология. Система стандартов по базам данных. Концепции и терминология для концептуальной схемы и информационной базы. – Дата введения 2001–07–01 – Москва ИПК: Издательство стандартов, 2001. – 46 страниц.
22. ГОСТ 34.601–90 Информационные технологии. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Стадии создания. – Взамен ГОСТ 24.601–86, ГОСТ 24.602–86 – Дата введения 1992–01–01 – Москва ИПК: Издательство стандартов, 1992. – 6 страниц.
23. ГОСТ 34.603–92 Информационные технологии. Виды испытаний автоматизированных систем. – Взамен ГОСТ 24.104–85 в части разд.3 – Дата введения 1993–01–01 – Москва ИПК: Издательство стандартов, 1993. – 12 страниц.
24. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207–99 Информационная технология. Процессы жизненного цикла программных средств. – Дата введения 2000–07–01 – Москва ИПК: Издательство стандартов, 2000. – 46 страниц.
25. Вендров А.М. Методы и средства моделирования бизнес–процессов (обзор), Jet Info №10, 2004 г. [Электронный ресурс], режим доступа: http://www.jetinfo.ru (6.06.2015).