Добавлен: 14.05.2023
Просмотров: 104
Скачиваний: 7
СОДЕРЖАНИЕ
Глава 1 Теоретические основы демографического прогнозирования
1.1 Демографическое прогнозирование как функция управления
1.2 Цели, задачи и методы демографического прогнозирования
2.1 Прогнозы и сценарии формирования демографического потенциала на примере Иркутской области
2.2 Демографический прогноз Чунского муниципального района Иркутской области
Согласно благоприятному (высокому) варианту развития демографической ситуации абсолютная численность населения уменьшится на 14765 человек, что составляет 0,6 % от численности населения 2014 г. (табл. 2). Соотношение числа мужчин и женщин к 2029 г. почти не изменится и будет составлять соответственно 1,00 : 1,17. Соотношение численностей контингентов населения 50 лет и старше и моложе14 лет также мало изменится и составит 1,7 : 1,0. Демографическая нагрузка на трудоспособное население увеличится до 778,7 %, как за счет коэффициента потенциального замещения (346,3 %), так и за счет коэффициента пенсионной нагрузки (432,4 %).
Численность мужского населения сократится на 8788 человек за счет лиц трудоспособного возраста (уменьшится численность только этой возрастной группы на 49671 человек, а численность лиц моложе и старше трудоспособного возраста увеличится, соответственно, на 5525 и 35358 человек). Как следствие, доля мужчин трудоспособного возраста уменьшится на 3,9 % и составит 62,3 %.
Численность женского населения уменьшится на 5977, в основном за счет группы женщин трудоспособного возраста, абсолютная численность которой сократится по отношению к числу 2014 г. на 44932 человека, и, частично, за счет лиц моложе трудоспособного возраста, численность которых уменьшится на 1074 человека.
Прирост численности женщин старше трудоспособного возраста на 40029 человек почти полностью компенсирует потери младших возрастных групп, но это так же, как и в когорте мужчин, уменьшит удельный вес группы лиц трудоспособного возраста до 51,0 %.
Третий вариант прогноза (средний) равноудален от пессимистического и оптимистического вариантов, исходные показатели для расчета этого сценария рассчитаны как среднеарифметические значения показателей по предыдущим двум вариантам.
Согласно среднему варианту прогноза абсолютная численность населения уменьшится на 159329 человек или на 6,6 % (табл. 2.3). Разница в гендерном соотношении незначительно увеличится – до 1,19 раза в сторону увеличения численности женского населения. Численность населения в возрасте 50 лет и старше в 2 раза превысит численность населения моложе 14 лет. Коэффициент демографической нагрузки увеличится менее чем на 5 % и составит 702,7 человека на 1000 человек трудоспособного возраста – за счет увеличения пенсионной нагрузки (414,1 %), так как коэффициент потенциального замещения даже немного уменьшится – до 288,5 %.
Мужская когорта уменьшится на 88713 человек за счет лиц трудоспособного возраста и лиц моложе трудоспособного возраста (69138 и 38746 человек, со ответственно). Увеличение численности лиц старше трудоспособного возраста на 19172 человек не сможет компенсировать сокращение младших возрастных когорт.
Удельный вес численности лиц мужского пола трудоспособного возраста в общей когорте мужчин почти не изменится и составит 65,2 %.
Численность населения женского пола снизится на 70616 человек также за счет лиц трудоспособного и моложе трудоспособного возраста (на 50014 и 41962 человека, соответственно). Численность группы женщин старше трудоспособного возраста увеличится на 21360 человек.
Доля лиц трудоспособного возраста в контингенте женщин, так же, как и в мужском контингенте, почти не изменится и составит 53,3 %.
Обобщая информацию по трем вариантам прогноза, можно сделать заключение, что численность населения к 2029 г. может уменьшиться на 0,6-12,4 %. Снижение численности населения будет происходить за счет самых критичных возрастных групп – трудоспособного возраста и моложе трудоспособного возраста, численность которых снизится на 6,6-9,5 % и 17,4-35,7 %, соответственно.
Только в высоком варианте прогноза число лиц мужского пола моложе трудоспособного возраста увеличится на 2,3 % по сравнению с 2014 г. Во всех трех вариантах прогноза численность лиц старше трудоспособного возраста увеличится (на 1,5-14,8 %). В гендерном соотношении произойдет сдвиг в сторону увеличения женской когорты на 17-22 %. Тип возрастной структуры останется регрессивным, а увеличение доли старшего возрастного контингента составит от 1,7 до 2,4 раза.
Коэффициент демографической нагрузки на трудоспособное населения возрастет при среднем и высоком вариантах прогноза на 4,2-15,8 %, в основном за счет увеличения коэффициента пенсионной нагрузки (на 12,6-22,9 %). Уменьшение демографической нагрузки на 7,0 % прогнозируется только в низком варианте – за счет уменьшения коэффициента потенциального замещения (на 28,6 %).
Численность мужчин снизится на 0,8-14,9 %, женщин – на 0,5-10,3 %. Удельный вес лиц мужского пола трудоспособного возраста уменьшится на 1,0-4,0 %, женского – на 1,0-3,2 % при среднем и высоком вариантах прогноза, соответственно.
При низком варианте прогноза удельный вес лиц трудоспособного возраста увеличится на 2,4 % и 1,5 % в мужской и женской когортах, соответственно.
Проведенные расчеты показывают, что все три предполагаемых сценария в конечном итоге приводят к сокращению численности населения к концу прогнозного периода, главным образом, за счет лиц трудоспособного возраста, что имеет негативное значение для социально-экономического развития Иркутской области.
Исключение представляет низкий вариант прогноза, когда потери численности населения произойдут примерно поровну за счет лиц трудоспособного и моложе трудоспособного возраста. Так как прогнозы построены без учета идущей миграционной убыли населения, демографическая ситуация, скорее всего, будет еще более неблагоприятной. Это связано с тем, что за последние 14 лет регистрируется постоянный отток населения из региона: в среднем на 5,4 тыс. человек в год уезжает больше, чем приезжает, причем из числа уезжающих более чем две трети составляют лица трудоспособного возраста.
Население Иркутской области формировалось в послевоенный период (1950–1970-е годы), в значительной мере за счет миграционного притока, который был порожден осмысленной пространственной стратегией советского государства по освоению восточных районов страны и развитию в них оборонно-промышленного потенциала. В настоящее время, несмотря на неблагоприятные внутренние и внешние трудности, без создания в регионе конкурентных более благоприятных социально-экономических условий, например, как это осуществлялось в советский период (за счет низких налогов, высокой зарплаты, вложения значительных средств в развитие инфраструктуры), вряд ли удастся создать достаточные стимулы для привлечения и закрепления в Иркутской области мигрантов соответствующего состава (по возрасту, полу, национальности, квалификации и т.д.).
Самостоятельной проблемной областью является улучшение положения в естественном воспроизводстве населения. В настоящее время, когда наиболее многочисленные производительные силы общества уже перешли в возрастную группу старше трудоспособного возраста, такие благоприятные в медико-демографическом плане явления как увеличение рождаемости и снижение смертности создают неоднозначную в социально-экономическом плане ситуацию (значительное увеличение демографической нагрузки на трудоспособное население), которая будет наблюдаться не только в отдельных регионах, но, по данным отечественных исследователей, и в России в целом.
Таким образом, проведенные прогнозные расчеты показывают, что, если демографические процессы будут идти по любому из трех сценариев (особенно по низкому варианту прогноза), в обозримом будущем Иркутскую область ожидают серьезные трудности в демографическом и социально-экономическом развитии, стратегию преодоления которых нужно формировать уже сегодня.
2.2 Демографический прогноз Чунского муниципального района Иркутской области
В современных условиях, когда большинство управленческих решений принимается в условиях риска и неопределенности, важно уметь предвидеть и прогнозировать будущее. Это позволит влиять на социально-экономические процессы. Прогнозирование обеспечивает эффективность управления социальными процессами, происходящими не только в стране и регионе, но и в муниципальных районах.
Под прогнозированием мы будем понимать определение тенденций и перспектив развития тех или иных процессов на основе анализа данных об их прошлом и настоящем.
Предметом нашего исследования является демографическая ситуация в Чунском муниципальном районе.
Как мы знаем, демография – это наука о народонаселении, основным объектом изучения и анализа которой является демографическая ситуация.
Демографическая ситуация – это развернутая характеристика воспроизводства населения по основным его структурным элементам и демографическим процессам в пространственной и временной определенности.
Для того, чтобы предвидеть будущее, нужно знать настоящее и прошлое, которое неразрывно связаны между собой. Знание настоящего и будущего обеспечивают устойчивость и надежность прогноза. Прогнозирование демографической ситуации относится к социальному прогнозированию, так как оно связано с обществом, в центре которого находится человек.
Социальное прогнозирования – это формулирование на основе информации о современном состоянии социальных процессов и истории их развития обоснованных предположений об их дальнейшем развитии. Основными источниками информации проведенного исследования являются публичный доклад о результатах деятельности главы Чунского муниципального района за 2019 год и данные Федеральной службы государственной статистики по Иркутской области.
Демографическую ситуацию целесообразно рассматривать в статике и динамике.
К основным показателям демографической ситуации в регионе относятся: численность и структура населения, структура и использование трудовых ресурсов, образовательная и профессиональная структура, размещение населения по территории, распределение населения по средствам существования.
Для осуществления прогнозов использовались математические методы прогнозирования. В основе математических прогнозов лежит факт, что демографические процессы имеют функциональную зависимость, которую можно перенести на будущее.
Наиболее часто используются параболические, полиномиальные, логарифмические и логистические функции. Достоверность результатов характеризуется коэффициентом аппроксимации.
Коэффициент достоверности аппроксимации (R²) показывает степень соответствия трендовой модели исходным данным. Его значение может лежать в диапазоне от 0 до 1.
Чем значение достоверности аппроксимации ближе к 1, тем точнее модель описывает имеющие данные. Модели с коэффициентом аппроксимации выше 80 % признаются достаточно хорошими.
Численность населения – это измеренная количественно его совокупность, проживающая на территории Чунского муниципального образования. Абсолютные моментные показатели численности населения района (на 01 января текущего года) представлены в табл. 1.
Таблица 1
Абсолютные моментные показатели численности населения Чунского муниципального района
Год |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
Численность населения, чел. |
40350 |
40350 |
40530 |
40133 |
40000 |
Данные о численности населения показывают постепенное снижение численности населения в Чунском муниципальном районе. Применение математических методов прогнозирования позволяет определить тренд численности населения. Данный показатель подчиняется линейному тренду: Y=-163х+40836 с коэффициентом достоверности 0,8085, который характеризует достаточно высокую точность прогноза (рис.2.3).
В прогнозный период наблюдается снижение численности населения (линейный тренд). К 2020 году в Чунском муниципальном районе будет проживать 39199 человек. Таким образом, за 10 лет снижение численности произойдет на 1511 человек (4%).
Рисунок 2.3 - Прогноз численности населения
Сокращение общей численности населения Чунском района является результатом снижения детей школьного возраста (10 лет и более). Количество детей в возрасте до 6 лет и семилетних незначительно растет (рис. 2.4).
Рисунок 2.4 - Количество детей школьного возраста
Но отток сельского населения в города или поселки городского типа, могут усугубить демографическую ситуацию в районе. Это связано с закрытием начальных, основных школ и перевод средних общеобразовательных школ в статус основных.
Это подтверждает прогноз количества детей в возрасте 16-17 лет (рис.2.5).
Рисунок 2.5 - Прогноз численности детей в возрасте 16-17 лет
В течение прогнозного периода будет развиваться процесс старения населения Чунского района (полиномиальная зависимость – рис. 2.6). Тенденция демографического старения обусловлена снижением рождаемости, снижением числа детей школьного возраста, она отразится на соотношении групп рабочих возрастов: в структуре трудоспособного населения увеличится доля старших трудоспособных возрастов (45 лет и старше) и сократится доля молодых (до 29 лет).