Файл: Управление запасами. Состав и структура товарных запасов.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.05.2023

Просмотров: 294

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Таблица 2.4

Результат сортировки товарных групп

Период

Оборот, тыс.руб

1 группа, тыс.руб

Доля от оборота, %

2 группа, тыс.руб

Доля от оборота, %

3 группа, тыс.руб

Доля от оборота, %

2014г

71 002

54 771

77

8 687

12

7 544

11

2015г

161 566

66 981

41

52 737

33

42 263

26

2016г

87 770

51 780

59

20 519

23

15 471

18

Таким образом, мы наглядно можем видеть, что из года в год, основной доход от оборота составляет товар, входящий в состав 1 группы. Немногим меньше дает доход от оборота, товар, входящий в состав группы 2. А товар, входящий в состав группы 3, дает наименьший результат. Однако, в 2015 году, данная группа составила 26% от оборота, что является не таким уж и малым показателем. Поэтому не стоит пренебрегать значением данной группы товаров.

Выбранные нами группы соответствуют параметрам для распределения анализа АВС, условие которого прописаны в теоретической части данной работы. Если мы проанализируем номенклатуру, проданную за отчетный период, то получим данные, представленные в таблице 2.5.

Таблица 2.5

Количественные границы товарных групп

Период

Номенклатура, шт

1 группа, шт

Доля, %

2 группа, шт

Доля, %

3 группа, шт

Доля, %

2014г

681

93

14

118

17

470

69

2015г

703

73

10

207

30

423

60

2016г

910

103

11

241

27

566

62


В результате всех операций, мы можем вывести группы АВС. В нашем случае, они полностью соответствуют группам 1, 2 и 3. Таким образом, 1 группа – А; 2 группа – В; 3 группа – С.

Товары, находящиеся в группе А, составляют в среднем всего12% от общего числа наименований, проданных, за анализируемый период. Однако, доля в общем объеме продаж, в среднем, составляет 59% .

Товары из группы В составили в среднем 25% исходя из общего количества проданных наименований. При этом, доля в общем объеме продаж, за отчетный период, в среднем составляет 23%.

Товары из группы С, в среднем, занимают 64% позиций из общей проданной номенклатуры. Их доля от оборота, всего 18%.

2.2.3 XYZ анализ товарных запасов компании ООО «ЗИП24»

Проведем анализ XYZ, для изучения стабильности продаж, в торговой компании ООО «ЗИП24» по тем же товарным группам, что и в анализе АВС.

Для расчета стабильности поведения товара выбираем временной интервал - месяц, так как товар специфический и продажи бывают не каждый день. Выбранный нами интервал превышает периодичность продаж большей части товаров, анализируемых нами.

Временной период выбираем год. В него входит достаточное количество интервалов для более полного анализа.

Рассчитаем среднегодовое значение товарооборота по товарным группам, по следующей формуле:

где,

xi - количество продаж группы товара за интервал;

n – количество интервалов.

Для 1 группы:

Для 2 группы:

Для 3 группы:

Полученные нами данные, для дальнейшего удобства расчетов, представим в виде таблицы 2.6

Таблица 2.6

Среднегодовое значение товарооборота по товарным группам за период 2014 – 2016 гг.

Период

1 группа, тыс.руб

2 группа, тыс.руб

3 группа, тыс.руб

2014г

4 564

724

629

2015г

5 582

4 395

3 522

2016г

4 315

1 710

1 289

Далее рассчитаем, среднеквадратическое отклонение по следующей формуле:

где,

xi - количество продаж товара за интервал;

n – количество интервалов.

– среднеарифметическое.

Основу для расчетов возьмем из данных, представленных в таблице 2.7

Таблица 2.7

Продажи по группам за период 2014 – 2016 гг.


Месяц

1 группа

2 группа

3 группа

2014г, тыс.руб

2015г, тыс.руб

2016г, тыс.руб

2014г, тыс.руб

2015г, тыс.руб

2016г, тыс.руб

2014г, тыс.руб

2015г, тыс.руб

2016г, тыс.руб

01

3087

3226

2506

698

2321

12

552

2114

692

02

4254

3750

5252

147

3438

630

100

3202

599

03

3428

4977

5939

593

4500

2235

357

3972

1758

04

6413

4525

2782

1096

3746

2224

1010

3274

1729

05

5601

3246

3876

1028

2840

1317

998

1943

859

06

3647

5469

9032

757

4810

2890

628

3476

1921

07

6989

6710

5204

642

5264

2597

577

4024

1845

08

4831

5548

3490

857

4586

1674

562

3145

829

09

5073

9265

4624

654

6964

4063

1003

5723

2782

10

4042

8696

2575

820

7494

644

659

6512

503

11

3080

5989

3331

670

4199

1320

594

3845

1044

12

4326

5580

3169

725

2575

913

504

1033

910


Рассчитав аналогично другие показатели, получим данные, отраженные в таблице 2.8

Таблица 2.8

Среднеквадратическое отклонение по группам за периоды 2014-2016гг.

Период

1 группа

2 группа

3 группа

2014г

0,87

0,29

1,15

2015г

0,87

0,87

0,57

2016г

0

0,28

0,87

Для дальнейшего анализа нам необходимо рассчитать относительный показатель, такой, как, коэффициент вариации, для каждой группы. Его мы будем рассчитывать по формуле 3, которая представлена в теоретической части нашей работы. Результаты расчетов представим в таблице 2.9

Таблица 2.9

Коэффициент вариации по анализируемым группам товаров

Период

1 группа, %

2 группа, %

3 группа, %

2014г

0,02

0,04

0,18

2015г

0,02

0,02

0,02

2016г

0

0,02

0,07

В результате, можно сделать вывод о том, что степень рассеивания данных считается незначительной. По всем группам спрос достаточно стабильный и обладает высокими возможностями прогнозирования.

2.3 Оценка эффективности управления запасами в компании ООО «ЗИП24»

Наличие запасов, всегда характеризуется показателями, которые являются моментальными, то есть на отчетные даты. А выражаются они в натуральном или денежном выражении.

Так, например, коэффициент оборачиваемости запасов, показывает нам сколько раз, за анализируемый период, предприятие использует свои запасы.

Рассчитаем данный коэффициент при помощи следующей формулы:

Средняя величина запасов, в свою очередь, определяется по формуле:

2014 =

2015 =

2016 =

КОЗ2014 =

КОЗ2015 =

КОЗ2016 =

На основании результатов, полученных нами, можно рассчитать трансформацию коэффициента оборачиваемости запасов. То есть, мы увидим, какое количество дней на необходимо, для превращения запасов в денежную массу. Данный расчет произведем по следующей формуле:


КОЗ дней 2014 =

КОЗ дней 2015 =

КОЗ дней 2016 =

Как мы видим, самый наивысший показатель, за исследуемый период, был в 2015 году. В среднем, требовалось 37 дней для превращения товара в деньги. Самый затяжной период был в 2016 году. На реализацию запасов уходило в среднем 114 дней.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Управление запасами предприятия сосредотачивается основным образом на снижении себестоимости товара и повышении скорости обращения затраченных средств.

Управление запасами - это процесс, который может носить, как регулярный так и не регулярный характер, требующий определения и поддержания оптимального размера запасов, а также обеспечение их финансирования.

Все, что требует финансовых вложений, как следствие, влечет за собой необходимость контроля, так как, это обусловле­но повышением издержек в случае выхода фактического размера запаса за рамки, предусмотренные нормами запаса.

Для принятия решения об оптимизации ассортимента организации и структуры товарных запасов наиболее прогрессивные руководители используют сочетание различных анализов.

В соответствии с поставленной целью данной работы исследованы методы контроля в управлении запасов на примере торговой организации ООО «ЗИП24».

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач:

  • рассмотрена, характеристика и виды запасов;
  • изучено определение оптимального размера запасов;
  • рассмотрены методы контроля запасов;
  • рассмотрены модели управления запасов;
  • дана характеристика анализируемому торговому предприятию ООО «ЗИП24»;
  • проведен анализ управления запасами на предприятии ООО «ЗИП24»;
  • произведена оценка эффективности управления запасами в компании ООО «ЗИП24»;

Таким образом, изложенные в данной работе результаты исследования позволяют сделать ряд теоретических выводов и сформулировать предложения связанные с управлением запасами на предприятии ООО «ЗИП24»:

  1. Грамотное управление запасами организации необходимо для сокращения излишних затрат на транспортировку, хранение, и реализацию продукции в целом.
  2. Поиск оптимизации запасов, ведет к увеличению прибыли, а это, в свою очередь, является одной из основных задач в любой сфере бизнеса. Чем больше величина прибыли, тем эффективнее функционирует предприятие.
  3. В организации обязательно должен вестись постоянный контроль за состоянием запасов и своевременным формирование заказа.
  4. Необходимость контроля обусловле­на повышением издержек в случае выхода фактического размера запаса за рамки, предусмотренные нормами запаса.
  5. Методы контроля запасов определяется целями и задачами его проведения
  6. От выбранной методики специалиста по закупке, будет зависеть ассортимент компании, который в результате приведет ее к процветанию, либо банкротству.
  7. Для принятия решения об оптимизации ассортимента организации и структуры товарных запасов наиболее прогрессивные руководители используют сочетание АВС - анализа и XYZ — анализа.
  8. Компания ООО «ЗИП24», основной запас которой состоит из холодильного оборудования, запчасти и расходный материал – считает второстепенным запасом.
  9. Закупка товара, по большей части, осуществляется за границей. Однако нельзя не заметить, что процент покупок у местных поставщиков с каждым годом понемногу увеличивается.
  10. Самые дорогостоящие запасы компании, составляют в среднем всего12% из всех продаваемых. Однако, эти запасы приносят в среднем 59% из общей суммы всего дохода компании.
  11. Товары, которые по своим затратам, занимают второе место, составили в среднем 25% из общего запаса компании. При этом, доля в общем объеме продаж, за отчетный период, в среднем составляет 23%.
  12. Товары из третей группы, которые, в среднем, занимают 64% из общей номенклатуры, дают компании примерно18% от общего дохода.
  13. По всем группам запасов, в компании ООО «ЗИП24» спрос достаточно стабильный и обладает высокими возможностями прогнозирования.
  14. Рассчитав, коэффициент оборачиваемости запасов, мы увидели, что предприятие ООО «ЗИП24» в 2015 году использовало свои запасы намного эффективнее, чем в 2016 году. Так, например, в 2016 году это удалось сделать всего 3 раза.
  15. В 2015 году, требовалось 37 дней для превращения товара в деньги. А вот в 2016 году, на реализацию запасов уходило в среднем 114 дней.
  16. На основании вышеизложенного, можно сформулировать следующие предложения: