Файл: Качественные и количественные методы сбора информации в индустрии спорта.pdf

Основные понятия исследования операций^[12]

Не так уж часто в результате изучения математической модели удается прийти к однозначному решению — найти единственное оптимальное решение. В подавляющем большинстве случаев удается лишь сузить область поиска оптимальных решений (которых может быть несколько), выделить решения, близкие к оптимальным, практически равноценные. Однако и это оказывается успехом, ибо существенно облегчает задачу лица, ответственного за принятие решений, выбрать какое-либо из них.

Несколько практических задач. Перечислим типичные задачи, которые могут быть рассмотрены методами теории исследования операций.

Распределение игровых амплуа в спортивной команде (баскетбольной, хоккейной и др.), обеспечивающее наибольший эффект в игре.

Системы организации чемпионатов, турниров и кубковых встреч (шахматных, теннисных, хоккейных и др.), обеспечивающие достижение определенных целей. Например, для: выявления первого и второго призеров кубковой встречи (с соблюдением определенных условий). Или, например, для того чтобы в матче двух шахматных команд обеспечить следующие естественные условия:

- все участники играют одинаковое число партий фигурами каждого цвета;^[13]

- в каждом туре участники обеих команд играют одинаковое число партий белыми и черными;

Составление для спортсменов диеты, удовлетворяющей требованиям медиков и, в то же время, наиболее экономной и сохраняющей вес спортсмена в определенных рамках, а также подборка содержимого рюкзака с продуктами, обеспечивающая при наименьшем его весе необходимый рацион.

Применение математики в различных видах спорта

Ввиду коммерческих выгод бейсбол издавна привлекал внимание спортивных и деловых кругов. Именно поэтому был накоплен значительный объем статистических данных, который позволил некоторым специалистам сделать заключения о качестве игры команды (среднее число результативных подач в зависимости от мастерства подающего и ловящего игроков, закон распределения попаданий и т. п.). Для игры в бейсбол была построена с помощью теоретико-вероятностного метода Монте-Карло имитационная модель.

Вслед за этим появились приложения математических методов к анализу игры в футбол. В одной из работ проанализированы 8373 игры из 56 туров, включенные в таблицу Национальной футбольной лиги США. Результатом явились существенные указания, касающиеся стратегии нападающих.^[14]

---

Удалось доказать, что оптимальная стратегия в выигрыше чемпионата по футболу может включать и такой вариант, как поражение в отдельных матчах. Такая ситуация может возникать, когда команда, уже обеспечившая себе место в высшей лиге, должна провести еще одну встречу в своей (низшей) лиге. Однако, в случае победы ей пришлось бы в первом туре высшей лиги встретиться с весьма сильным противником, в случае проигрыша — с более слабым. Подобные ситуации могут быть описаны с помощью марковских цепей; анализ ситуаций позволяет выдать рекомендации о том, когда следует стремиться к победе, а когда смириться с поражением. Нечто подобное авторы имели возможность наблюдать в ходе некоторых соревнований по теннису. Игрок предпочитал проигрыш (или отказ от игры) в первом круге с тем, чтобы попасть в «утешительную» часть турнира, включающую более слабых игроков, и где он мог бы с определенной гарантией набрать требуемое количество очков (например, для подтверждения разряда).

Известны работы, которые посвящены методам формирования основного состава футбольной команды, определения числа запасных игроков, оптимизации возрастного состава, с определением циклов обновления состава команды и т. п.^[15]

Имеются рекомендации по созданию оптимальной программы еженедельных тренировок для пятиборцев.

Построенная модель включала в качестве целевой функции линейную зависимость от результатов в каждом виде пятиборья. В качестве ограничений фигурировали также линейные зависимости, среди которых — ограничение на общее время (в течение недели) тренировок спортсмена по всем пяти видам спорта; на объем скоростных тренировок — он не может быть меньше объема тренировок на выносливость; на объем тренировок по общей физической подготовке — он должен превышать объем тренировок по отработке техники и т. п. Возникшая модель "анализировалась методами линейного программирования.^[16]

Существует математическая модель соревнования по подъему штанги. Нарочно упрощенная модель предполагала, что каждый из спортсменов имеет право попытаться лишь один раз взять вес и лишь один раз пропустить подход к очередному (или начальному) весу. В рамках этой модели выявились оптимальные стратегии участников соревнований. Аналогичным методом может быть проанализирована ситуация, фактически имеющая место в соревнованиях, когда каждый участник получает право на три попытки поднять штангу.

---

Примерно теми же методами можно изучить ситуацию, возникающую в соревнованиях по прыжкам в высоту и прыжкам с шестом^[17], в которых каждый из участников имеет право а) начать прыжки с любой высоты, но не меньшей, чем фиксированная «квалификационная»; б) сделать три попытки для преодоления каждой следующей установленной высоты. Преодолев некоторую «начальную» высоту (он ее выбирает сам), спортсмен просит поднять планку и т. д. Ему засчитывается наибольшая из преодоленных высот, без учета предшествующих попыток. Если спортсмен начинает выступление с большей начальной высоты, то он экономит силы, и вероятность взятия следующей высоты увеличивается. Однако в случае неудачной попытки его результат считается нулевым. Имеется возможность оценить в вероятностных терминах ожидаемый результат спортсмена в зависимости от начальной высоты и выдать некоторые рекомендации относительно оптимальной начальной высоты.^[18]

Глава 2. Применение спортивной статистики в хоккее и футболе

2.1. Развитие НХЛ посредством статистики и аналитики

Осенью 1917 года «Монреаль Уондерерс» и «Торонто Аренас» сыграли первую игру в НХЛ; и когда этот спорт и его самая соревновательная лига только зарождались, передачи вперед еще не были узаконены.

Каждый июнь руководители и обозреватели воспевают традиции, которые делают хоккей тем, чем он является: линия рукопожатия, страсть и боль игроков, Кубок Стэнли.^[19]

Что действительно превратило хоккей в волнующую спортивную и процветающую индустрию, тем не менее, это его способность адаптироваться, сочетая игровые концепции европейского футбола с бурным атлетизмом регби и структурой и тактическими учениями лакросса.

Эволюция продолжается и до сих пор, когда в отделы хоккейных операций и спортивные отделы нескольких команд назначаются специалисты по аналитике, как, к примеру, Кайл Дубас был назначен помощником генерального директора «Торонто Мейпл Ливз».

Такое развитие событий говорит о том, что хоккей, возможно, находится в процессе усвоения самого важного урока: «Если бы мы еще не делали это так, разве мы бы не начали?»

---

Именно этот вопрос Пол Деподеста задал Билли Бину, архитектору состава «Oakland Aces», когда они встретились. Руководствовался ли процесс Билли Бина принципами точности и эффективности или же все-таки общепринятыми традициями?

Для Бина, который скоро столкнулся с потерей трех свободных агентов, этот вопрос произвел фурор. Менее чем через три года после того, как он и Деподеста объединили свои силы, «Aces» образца 2002 года выиграли 20 игр подряд, поставив рекорд Американской лиги. Несмотря на то, что у него клуба была самая низкая зарплатная ведомость в бейсболе, Окленд повторил рекорд и лучших и богатейших клубов в лиге.

Бин и Деподеста совершили революцию в бейсболе этими достижениями. Теперь, более пятнадцати лет спустя, хоккей сталкивается с аналогичным переломным моментом.^[20]

Была попытка дистанцировать спорт от «философии Moneyball», изложенной в книге Майкла Льюиса «Moneyball: искусство побеждать в нечестной игре». Хоккейные инсайдеры предполагают, что статистика пригодна только для более медленных игр, которые длятся от остановки до остановки. Но «Moneyball» не был о продвинутой статистике или даже о деньгах; речь в книге шла о том, чтобы думать по-другому, задавать вопросы и никогда не быть довольным тем, чтобы делать так, как все всегда делали. «На таком жестком рынке талантов вам нужно было выйти за рамки традиционных способов мышления», - сказал хоккейный исполнительный директор Майк Джиллис Брюсу Доубиггину в книге "Ice Storm: The Rise and fall of the Greatest Vancouver Canucks Team Ever."

Джиллис был генеральным менеджером «Canucks», когда они достигли финала Кубка Стэнли 2011 года.

«В хоккее люди не хотят выходить за рамки своего опыта, чтобы найти новые решения», - сказал он. «Некоторые хоккеисты отказались от «Moneyball», потому что Окленд никогда не выигрывал, используя его. Но «Aces» были небольшой командой, и когда они научили больших парней, как это работает, философия и принципы «Moneyball», их преимущество исчезло. «Red Sox» действительно принял эти принципы и выиграл две Мировые серии.

Принципы «Moneyball»^[21] применимы к хоккею так же, как и к любому другому виду спорта, и для того, чтобы претендовать на понимание игры, руководители должны быть готовы взглянуть на нее со всех сторон. Вот где аналитика и вступает в игру. Готовность отказаться от предвзятых представлений, которые не выдерживают строгого контроля, наблюдения и исследования, уже играет роль в разделении наиболее успешных команд от остальных.

---

Первый шаг в освоении аналитики — это понять ее и принять. Только с этой базой могут быть оценены заблуждения и предубеждения, которые искажают принятие решений хоккея на самом высоком уровне.

Аналитика, но не статистика

В прошлом сезоне во время трансляции «Хоккейной ночи в Канаде», когда «Эдмонтон Ойлерз» проиграли Ванкуверу 6:2, аналитик Гленн Хили прокомментировал выступление «Ойлерз» таким образом, который отражает мнение фанатов спорта о движении аналитиков.

«Когда вы смотрите на статистику, каждая цифра в ней была в пользу Эдмонтона», - сказал Хили, который играл вратаря в НХЛ более десяти лет. «Вбрасывания, к примеру, они были лучше во вбрасываниях. Они были лучше по части силовых приемов. У них было больше блокированных бросков. Но они даже не были в игре».

Кажется, среди тех, кто против использования аналитики, существует идея, что слова Хили представляют недостаток в практике, что те, кто верит в аналитику, считают, что сложение чисел в графах статистических выкладок должно привести к победе в игре, как в викторине седьмого класса по математике.

В этом случае Хили спорил против карикатуры аналитики, против предубеждения. Существует принципиальная разница между статистикой и аналитикой.

Владение шайбой

Броски - лучший способ измерения времени владения шайбой. Не все броски созданы равными, но хорошие команды создают больше бросков и шансов, чем их противники, процесс, который гораздо менее подвержен отклонениям, чем фактический результат. Команды с лучшими дифференциалами попыток броска при равной силе имеют тенденцию выступать лучше всего в регулярном сезоне и в плей-офф Кубка Стэнли.

Статистика - это просто часть данных. Акулы Сан-Хосе, победившие Королей Лос-Анджелеса 2-1, это статистика. Тайлер Сегин забил свой 20-й гол, чтобы поднять «Даллас Старз» в серии 4-3, это статистика. Статистика может быть чем угодно, и поэтому, как говорится, статистикой можно манипулировать, чтобы она соответствовала любому описанию. Аналитика отличается – это изучение статистики для того, чтобы найти смысл. Аналитики ищут воспроизводимые образцы и примеры действий или бездействий в больших выборках, которые освещают важные уроки об игре. «Если [метрика] постоянна во времени, то это надежный показатель мастерства», - сказал А.С. Томас, соучредитель популярного сайта War-On-Ice по расширенной статистике.^[22]

Любой аналитик скажет, что выступление игрока по четвергам в марте или разделение команды на домашние и дорожные игры в значительной степени бессмысленно. Следовательно, злоупотребление статистикой является плохой аналитикой, так же как вырывание цитаты игрока из контекста является плохой журналистикой. «Чтобы аналитик мог предположить, что метрика имеет ценность, мы должны уметь объяснить, как или почему она связана с желаемыми результатами, в основном с целями за или против», - сказал аналитик Sportsnet.ca Стивен Бёрч. «Как только мы сможем определить, как это связано с победой, мы должны показать, что в ней описывается что-то значимое, что это относительно сильно связано с целями / победами».

---