Файл: Качественные и количественные методы сбора информации в индустрии спорта.pdf

Поиск ответов

Топ-3 игрока, набиравших больше всего очков по метрике Корси в сезоне 2013-14 играли за Лос-Анджелес «Кингз». Именно эта команда и взяла кубок Стенли. ^[31]

Примерно в то время, когда команда Бина в Окленде становилась претендентом на титул бейсбольной лиги, хоккейная волна аналитики начала формироваться в разделе блогов, таких как «Irreverent Oiler Fans». Страстные поклонники, которые понимали аналитические принципы, искали области игры, которые наиболее сильно связаны с победой, пытаясь отсеять дисперсию или хаос, которые омрачали принятие решений и анализ на самых высоких уровнях. Они обнаружили, что дифференциалы попыток броска с размером выборки, который накапливался намного быстрее, чем плюс/минус голов или регулярных бросков, были в состоянии сделать это. Это привело к созданию Corsi, метрики, которая проникла в основные средства массовой информации и фронт-офисы, и на «NHL.com». Они обнаружили, что нехарактерно высокий или низкий процент бросков и отражений, даже в течение всего сезона, не являются устойчивыми для игроков или команд. Таким образом, сложение их и сравнение их числа с прошлыми результатами команды или средними показателями лиги может послужить достойным показателем вероятности. Это стало известно как «PDO», который называется «SPSV%» на «NHL.com».

Несколько из этих первооткрывателей, в том числе Тим Барнс («Кэпиталз»), Тайлер Деллоу («Ойлерз») и Санни Мехта («Нью-Джерси Девилз»), теперь работают в командах НХЛ. Они находят способы учесть те части игры, которые пропускаются метриками владения шайбой, такие как «Попытки совершения броска», и примирить вновь обретенную важность входов в зоны с такими проблемами, как несовершенная запись данных, изменение среды и шум.

Расстановка игроков

Анализ того, где игроки начинают свое движение после остановок в игре, также известное как «зона старта», может помочь в определении того, как эти игроки влияют на владение шайбой, и предоставить главному тренеру пищу для размышлений над стратегией на игру. ^[32]

Для некоторых команд это означало радикальные систематические изменения. «Миннесота Уайлд» прошла путь от бегемота в «ловушках и погонях» в нейтральных зонах, продвигая контролируемые входы и ускоряя игру, что привело к значительному улучшению всех показателей, и это была команда, которая совсем недавно славилась ужасными голкиперами и отвратительными специальными бригадами. ^[33]

---

Для других это означало развитие структуры и изменения в составах. «Мейпл Ливз» отказались от физически крепких и сильных игроков, как Колтон Орр и Фрезер Макларен, и подписали недооцененных новичков в лице Даниэля Винника и Майка Санторелли этим летом. Санторелли был продан в «Нэшвилл Предаторз» на прошлой неделе.

В конечном счете, оценка аналитики по краткосрочным результатам недавних новообращенных в этот новый путь является оскорблением самого аналитического процесса. Аналитика не волшебная палочка, коей не являются и новый генеральный менеджер или выбор первого раунда в драфте НХЛ.

«Поскольку в этом участвуют цифры, существует мнение, что статистические прогнозы должны достигать идеальной точности», - сказал Роб Воллман, обозреватель «ESPN Insider» и автор «Hockey Abstract». «Но результаты нужно сравнивать с традиционным анализом».

Другими словами, аналитики не пытаются избавиться от непредсказуемости в спорте, но пытаются улучшить оценочные практики.

Принятие аналитического мышления в мире и спорте с ограничением зарплатного фонда не может преодолеть проблемы, создаваемые плохой командой, но извлекая небольшую часть пользы из каждого игрока и ситуации посредством оптимального подхода и рационализации, а затем работая над улучшением, приобретая недооцененных игроков и избегая дорогостоящих ошибок, - это способ, которым команда может проложить путь к успешному будущему.

«[Аналитика] - это эффективное принятие решений с высокой наградой», - сказал Томас, основатель War-On-Ice. «Если найм кого-либо за 100 000 долларов США прямо сейчас может дать вам экономию при подписании свободного агента в размере миллиона долларов, - такие специалисты тут же окупятся».

Этим летом генеральный директор «Даллас Старз» Джим Нилл сказал Трэвису Йосту из «TSN.ca»: «Мы все стараемся улучшить ситуацию на 3-5 процентов. НХЛ - мир с ограничениями, и мы ограничены. Мы всегда ищем новый путь».

Команда может выиграть без аналитики, и многие из них проиграют, используя ее, но дополнительная информация и изученный процесс дают больше шансов на успех. По мере улучшения метрик счета и изменения отношения к аналитике это станет более очевидным.

Думать иначе

Аналитика заставила хоккейных руководителей, журналистов и болельщиков задать тот же вопрос, который Деподеста задал Бину перед тем, как присоединиться к нему в Окленде, и они ускорили массовый сдвиг в том, как команды ведут бизнес.^[34]

Вместо того, чтобы доверять исключительно экспертному взгляду и мнению, осуждать игроков за неудачу в небольших выборках или клеймить игроков, как ленивых или загадочных, на основании их репутации или слухов, аналитика предоставила возможность тщательно исследовать процесс принятия решений и избегать этих предубеждений. Отказаться от аналитики означает довериться устаревшему методу оценки и использовать неэффективную деловую практику.

---

«Хоккейная аналитика — это просто объективный анализ хоккея», - сказал Воллман. «Команды привлекают посторонних хоккею людей, аналитиков, чтобы бросить вызов [общепринятому мнению], и у них появляется возможность получить преимущество».

НХЛ экспериментировала с компанией «SportVision», чтобы работать над усовершенствованным отслеживанием игроков с помощью микрочипов, размещенных в шайбах и майках, что может привести к целому новому миру данных для анализа.

Так называемое «лето аналитики» не является началом аналитического принятия информации в хоккее; аналитика уже использовалась в течение некоторого времени. Это недвусмысленно доказывает, что прогрессивное мышление Бина приходит и в хоккей.

Если 28-летний бывший специалист по спортивному менеджменту, профессор университетской статистики и практикующий юрист - ни один из которых не играл в профессиональный хоккей - могут успешно заменить давних руководителей, то для других новаторских мыслителей открыта дверь, чтобы последовать за ними на руководящие посты.

Руководители, журналисты и болельщики будут продолжать чтить традиции Кубка Стэнли, но будущее принесет новые вызовы командам, которые надеются выиграть его, и это хорошо. Дух эволюции, который выработал хоккей, которым мы наслаждаемся, остается живым до тех пор, пока на трибунах есть болельщики.^[35]

2.2. Применение современных способов сбора и обработки информации в футболе

По сравнению с другими крупными видами спорта, футбол не принимает аналитику, как науку, в своей игре. Футбол - чрезвычайно традиционный вид спорта, который, как и все, основанное на традициях, не хочет меняться, поэтому неприятие аналитики не вызывает удивления. Есть некоторые управленцы, которые игнорируют данную науку, но также есть прослойка тех, кто использует ее во благо, используют, ради конкурентного преимущества, - и это действительно работает в некоторых случаях.

В игре, столь же подвижной, как футбол, трудно объективно и универсально понимать игру, тем более при наличии столь широкого разнообразия разных мнений игроков, фанатов, тренерского штаба и СМИ. Тем не менее, недавний рост аналитики в футболе обеспечивает элемент объективности. Он вводит новые меры предсказуемости, которые поощряют анализ, в области, где он в настоящее время отсутствует.

---

Еще одна причина, по которой футбольная аналитика не принимается общественностью, связана с редкостью и недоступностью данных. Не говоря уже о сложности и количестве данных, необходимых для полной оценки игры в виде спорта, где большинство действий происходит в движении, без остановок, а вариантов исхода матча - бесконечное множество. Компания, которая владеет монополией на передовые футбольные данные, называется «Opta», и они отслеживают каждую игру в каждой крупной футбольной лиге по всему миру. Так как во всем мире каждую неделю играются тысячи матчей, которые нужно охватить, множество вещей, которые нужно отслеживать, и лишь несколько крупных компаний, занимающихся этим, нетрудно понять и осознать, почему эти данные легко монополизировать. В результате монополизации эти данные либо трудно извлечь из Интернета, либо они слишком дороги для личного использования, поскольку считается, что они оцениваются в четырех-пятизначном диапазоне в год. В результате сложно, но не невозможно практиковать анализ данных футбольных матчей.^[36]

Хотя есть и другие способы! Такие сайты, как «WhoScored» и «Squawka», предлагают простую игровую статистику для команд и игроков, хотя их нельзя экспортировать традиционными методами, а парсинг этих данных сложен. Для MLS (высшая футбольная лига США), в частности, «American Soccer Analysis» предлагает множество функций, которые помогают вам вносить свои изменения или исправления для расширенной статистики, которая будет освещена в курсовой работе. Эти концепции могут использоваться в качестве инструментов оценки, для проверки и перепроверки экспертного анализа скаутов и тренеров или просто для улучшения восприятия игры.

Как команды используют аналитику

Хотя статистический анализ не является чем-то новым для футбола - там, где, например, регистрируются ассистирующие пасы, завершенные пасы и совершенные удары, такая статистика предоставляет информацию об определенных событиях в игре, но при этом не хватает дополнительной информации о дальнейших исходах в течение матча. Футбольная аналитика помогает выявлять и получать представление о выступлениях игроков и их потенциала на основе предыдущих источников данных, собранных из истории прошлых выступлений. Эти усовершенствования позволяют тренерам и менеджерам использовать эти данные для планирования более эффективных программ обучения и тренировок, выбора стартового состава команды и стратегии на игру.

Аналитика может быть разбита на технические и физические категории. Физические аспекты учитывают пройденное расстояние, интенсивность, количество ускорений и замедлений, а также прыжки и приземления. Эти данные чаще всего используются для мониторинга индивидуальных тренировочных нагрузок, что помогает минимизировать количество получаемых травм. «Seattle Sounders» из «Major League Soccer» в основном сосредоточен на спортивной науке, а также на физической аналитике, чтобы обеспечить игрокам максимальную разрешенную физическую нагрузку и предотвратить травмы.^[37]

---

Тем не менее, техническая аналитика выступает в качестве инструмента, чтобы помочь игрокам и тренерам количественно оценить индивидуальные и командные выступления. Эта информация используется для улучшения как индивидуальных, так и командных выступлений и разработки успешных стратегий для предстоящих игр. Эти механизмы могут также предоставлять информацию для прогнозирования результатов игр, создания новых игровых стратегий, определения ценовой (выраженной в валюте) ценности игрока и соединения игроков с брендами, и активизации спонсорских контрактов. Девин Плойлер, старший менеджер по аналитике в футбольном клубе Торонто, объясняет важность аналитики в «Major League Soccer»: «Игроки имеют ограничение по зарплате, но на отдел аналитики никаких ограничений не возложено, и аналитика является относительно дешевым путем стать лучше на фоне остальных команд в лиге». Аналитика помогает нам количественно оценить отдельные внутри игровые события, чтобы дать представление о вероятности успеха, часто оцениваемой путем оценки потенциальной возможности забить гол. Наши формулы присваивают значения событиям - событиям каждой категории статистики, - чтобы лучше понимать и координировать тактику и внутри игровые системы^[38]. Тренеры и менеджеры могут использовать эти данные для настройки и понимания тактических схем для будущих игр, которые подкреплены объективной информацией, что приводит к более высоким показателям успеха на поле.

Неудивительно, что в игре, где аналитика наконец начинает выбивать место для себя, два специалиста, которые используют ее наиболее активно и эффективно в «MLS», попали в финал Кубка «MLS» друг против друга. Эти две команды впервые участвовали в финале Кубка «MLS», и старший менеджер по аналитике «Toronto FC» бросил вызов директору аналитикого департамента «Sounders», Рави Раминени, предложив дружеской ставку.

Ожидаемое количество голов (xG)

Наиболее популярным и наиболее цитируемым расширенным показателем в футбольной аналитике является «Ожидаемое количество голов» (xG). Как правило, ожидаемые голы — это количество голов, на которые игрок должен был рассчитывать, исходя из его шансов забить во время матча. Есть много моделей, пытающихся просчитать ожидаемое количество голов: некоторые лучше, чем другие, но ни одна не идеальна. Основные два источника входящих данных, которые можно найти в большинстве, если не во всех моделях xG, - это место, откуда был совершен удар по воротам, и как был сделан этот удар.

---