Файл: Качественные и количественные методы сбора информации в индустрии спорта.pdf
Добавлен: 17.05.2023
Просмотров: 617
Скачиваний: 2
СОДЕРЖАНИЕ
Глава 1. Введение в статистику в индустрии спорта
Глава 2. Применение спортивной статистики в хоккее и футболе
2.1. Развитие НХЛ посредством статистики и аналитики
2.2. Применение современных способов сбора и обработки информации в футболе
Глава 3. Использование статистики при оформлении переходов в футболе
Силовые приемы являются ярким примером статистики, лежащей на разделительной линии. Пуристы ссылаются на данный показатель, как на нечто чрезвычайно важное в игре; аналитики оспаривают его важность. Чтобы оценить свои претензии и сомнения, аналитики проверяют каждое число под пристальным вниманием. Что такое силовой прием? Как это отслеживается? Правда ли, что исторически больше силовых приемов, созданных командой, привело к большему количеству побед? Есть ли проблемы со статистикой?[23]
Как оказалось, силовые приемы - ненадежная метрика. Команда, которая владеет шайбой больше всего времени, имеет меньше возможностей создать силовой прием. В конечном счете, между силовыми приемами и победами очень мало корреляции. Силовой прием — это пример элемента игры, который может оказать влияние, а также статистика, которая, как показали аналитики, вводит в заблуждение.
Аналитики и не аналитики находятся на одной стороне в борьбе против злоупотребления статистикой. Есть много цифр, но если статистика не является истинным показателем эффективности или в больших выборках имеет тенденцию предсказывать будущий успех, это может привести к дезинформации. Не думая аналитически, почти невозможно определить, какие цифры важны, а какие – шум
Концепция хаоса
Вера в аналитику невозможна или крайне трудна без фундаментального понимания метафизики, связанной со спортом. Большинством обывателей хоккей рассматривается как исключительно детерминированная сущность: условия, которые приводят к каждому событию в игре, диктуются детерминистической теорией, и такие условия не могли привести ни к какому другому результату. Другими словами, результат игры является продуктом физических проявлений, которые не зависят от прошлых или будущих игр.
Входы в зону[24]
Ручное слежение за играми обнаружило свидетельства против использования метода «бросай и гони» в качестве основной стратегии. Контролируемые проникновения в зону приводят в среднем к вдвое большему количеству попыток бросков, чем метод «бросай и гони».
Под строго детерминистическим взглядом, победа является единственным показателем, который имеет значение, потому что каждая игра - чистый лист, и в новых условиях каждый может победить кого-угодно, и все возможно. Как комментаторы часто заявляют в начале важной игры, «выбросьте проценты из окна прямо здесь и сейчас». Детерминистическая логика сохраняется в хоккейной игре. Хоккей является детерминированным; каждая игра - это новая возможность для достижения успеха в постоянно меняющихся условиях. Но спорт не является исключительно детерминированным, и это является ключом к разногласиям между аналитиками и пуристами, между теми, кто играл в игру на высоком уровне, и теми, чей опыт лежит в количественных областях.
Рассмотрим игру в Техасский Холдем, форму покера, в которой игроки комбинируют закрытые и открытые карты, чтобы сформировать наилучшую возможную комбинацию, делая ставки по пути. На первый взгляд, Холдем очень не похож на хоккей, потому что строится вокруг расчета шансов и вероятностей. Игрок оценивает свои шансы на выигрыш конкретной руки на основе доступной информации и делает соответствующие ставки.
Игра носит вероятностный характер[25]; в долгосрочной перспективе эти вероятности подтверждаются. Даже если игрок видит, что его фулл-хаус побежден стрит-флешем в одном случае, он должен сделать ставку на выигрыш фулл-хауса в следующий раз. Казалось бы, что хоккей и покер являются метафизически противоположными - один детерминированный, другой вероятностный - но с этой точкой зрения есть проблема.
Покер является примером игры, которая является детерминированной и вероятностной. Результат каждой руки зависит от физического процесса перетасовки, но, поскольку никто из игроков не знает результат этого процесса заранее, игра - вероятностная. Хоккей во многом такой же. Когда нападающий «Вашингтон Кэпиталз» Александр Овечкин решает совершить бросок в течение игры в большинстве или же отдать пас «на пятак», он должен принять во внимание ряд факторов. Время его разбега, направление его удара, вес паса и текстура льда в абсолютном выражении решают, как закончится его бросок.
Если шайба не будет забита, критики будут утверждать, что это потому, что он сделал что-то не так. Если он решит отдать передачу, но атаку застопорится, они спросят, почему он не совершил бросок? Но то, что бросок не попал в ворота, во многом будет результатом дисперсии или, как это называется в метафизике, хаоса. Поскольку Овечкин не знает, как дисперсия повлияет на его выстрел (как колода будет перетасована), он должен доверять вероятностям; он должен совершить действие, которое, как он думает, даст его команде больше шансов забить шайбу.
В течение тысяч повторений эти вероятности будут оставаться постоянными. Вот почему лучшие бомбардиры в течение длительных периодов имеют тенденцию оставаться постоянными, но почему-то в отдельных играх или сезонах могут быть необъяснимые горячие и холодные полосы. Игроки будут принимать правильное решение в определенный момент времени, основываясь на своем хоккейном IQ, а их физические навыки позволят им обыгрывать, проходить, проверять, зачищать, отклонять и забивать в определенную долю времени. Но определение того, когда они могут делать эти действия успешно, в значительной степени находится вне их контроля.
Так что, да, каждая игра в большинстве - это новый шанс правильно сделать все мелочи, из которых и состоит хоккей, и забить критически важный гол, но только спустя достаточное количество этих шансов будет раскрыт настоящий талант группы, каким бы он ни был. Так что нет, никто не может выбросить проценты и цифры прямиком в окно.[26]
Поклонники обычно думают об удаче в ее самой вопиющей форме: странный отскок, неудачный свисток судьи, сломанная клюшка. Вероятность, тем не менее, влияет на результат игры более критично, поэтому победа - не единственный показатель, который имеет значение. Хороший процесс в большом количестве игр приведет к наибольшему количеству побед. Хотя выиграть игру прямо сейчас, в настоящем, приятно, но иметь устойчивый и стабильный успех - означает ли это попадание в плей-офф Кубка Стэнли, четыре победы подряд или получение статуса хоккейной династии - это то, что нужно каждой команде и игроку. Эти успехи продиктованы накоплением вероятностей; команды, которые с наибольшей вероятностью выиграют больше игр, в конечном итоге выиграют большинство игр.
Случайность
Вероятностный аспект, который труднее всего понять, заключается в том, что результаты распределяются неравномерно.
Например, форвард команды из Оттавы Бобби Райан был исключен из олимпийской сборной США и из-за этого сильно расстроился и обиделся на руководство сборной.[27]
Через пять недель после данного решения, предварявшего Олимпиаду 2014 года в Сочи, Райан набрал семь очков в 17 играх, в результате чего комментаторы пришли к выводу, что Берк был прав, а Райан упустил возможность доказать, что руководитель ошибался.
Эффект изменения счета
Команды, которые проигрывают, как правило, бросают больше, чем команды, которые ведут в счете. Любая полезная статистика должна быть скорректирована для оценки в момент, когда она записана; в противном случае команды, которые проигрывают по ходу игры чаще остальных, будут выглядеть лучше, чем они есть.
Конечно, это был не первый раз, когда игрока критиковали за то, что он не может забить в течение продолжительного времени.
Когда у Apple iPod появилась возможность перемешивать песни, клиенты жаловались, что программное обеспечение должно быть сломано, потому что они продолжали получать две песни одного и того же исполнителя подряд или несколько подряд в одном и том же жанре. Они не думали, что встроенная случайность была и так достаточно «случайной».[28]
В действительности, случайность «создает противоречиво плотные кластеры», и ум запрограммирован на чтение шаблонов, даже если их нет, как писал Алекс Беллос для Daily Mail. По словам лауреата Нобелевской премии психолога Даниэля Канемана, «мы понимаем предложения, пытаясь сделать их правдой». Если есть вероятность причинно-следственной связи, мы, естественно, цепляемся за это объяснение.
В эксперименте, проведенном в университете в Барселоне, студентов попросили предсказать последовательность из пяти бросков монет. В результате один ученик был определен как предсказавший большинство бросков, а один - наименьший.
Членам аудитории сказали, что они будут либо делать ставку на студента, который был наименее успешным во втором раунде, либо они могли заплатить, чтобы ставить на студента, который сделал броски монеты лучше. Анонимно, 82 процента аудитории заплатили за то, чтобы сменить свой выбор на лучшего предсказателя бросков монеты. В простой игре, которая была так четко определена случайно, публика была одурачена случайностью.[29]
В конце концов, студенты из Барселоны потеряли деньги, делая ставку на случайность, замаскированную под воспроизводимый успех. Стиву Джобсу пришлось изменить функцию iPod shuffle, чтобы она выдавала ложную случайность таким образом, чтобы успокоить своих клиентов. Бобби Райану пришлось обратиться к средствам массовой информации, чтобы оправдаться внезапной неспособностью забить, что было скорее результатом вероятности, чем вдруг упавшим уровнем его игры или квалификации.
Вероятность трудно уловить невооруженным глазом, потому что бросок в перекладину хоккейных ворот выглядит как нечто, что игрок может повторять каждый раз, когда сфокусирован.
У аналитики есть способы отличить вероятность свершения того или иного события от таланта, но неспособность распознать кластерную случайность в некоторых случаях приводила к одним из самых больших ошибок менеджмента в истории хоккея. Осторожность в отношении хаотичных концепций может дать команде множество побед в сезоне. Неспособность же распознавать случайность может стоить миллионы долларов.
Просмотр матчей
Со времен, когда Билл Джеймс опубликовал свой первый «Бейсбольный конспект» в 1977 году, пуристы обвиняли аналитиков в том, что они не следят за играми, предполагая, что они рассматривают электронную таблицу как рукопись, а удовольствие, получаемое от спорта, извлекается только из расчетов. По большому счету, это не может быть дальше от истины.[30]
Огромное количество самого передового анализа в хоккее было зафиксировано путем многократного просмотра игровой записи матча и отслеживания метрик в попытке понять, что же все-таки происходит на льду. Но есть и причины, по которым только просмотра игр недостаточно, и почему одна только традиционная разведка имеет недостатки.
Первая проблема в том, что никто не может смотреть каждую игру. Даже с невероятно плотным графиком, скаут мог видеть около 300 игр в год.
Генеральный менеджер или тренер будут следить в основном за играми своей команды, видя в результате фрагменты игры других хоккеистов. Аналитика позволяет достигать уровня понимания команды или игрока, который нельзя получить из разовых, случайных просмотров матчей.
Цифры могут видеть и показывать каждую игру и дают лучшее представление о том, как работает определенная команда или игрок, чем слухи. Чем больше доступных статистических данных и чем лучше эти статистические данные для измерения ценности, тем лучше понимание. Вот почему некоторые расширенные статистические данные лучше, чем голы, голевые передачи, плюс-минус и тому подобное. Они приближают вас к всеобъемлющему пониманию игры в спорте, который обычно определяется выборочным просмотром. Расширенная статистика обеспечивает более точное понимание более широкой игры.
Бину был задан вопрос о доверии экспертному подходу, наблюдению за играми своими глазами, и он ответил: «Идея, что я доверяю своим глазам больше, чем статистике, я не покупаю, потому что я видел, как фокусники вытаскивали кроликов из шляп, и я просто знаю, что кролик не там". Спорт явно отличается от магических трюков, потому что игроки не собираются обманывать зрителя на каждом шагу, но во время любой игры происходит так много всего, что присутствует подобный эффект. «Глазного теста недостаточно для анализа быстро развивающейся игры, такой как хоккей», - сказал Берч. «Просто слишком много происходит в слишком быстром темпе, чтобы любой человек мог легко отследить и сохранить информацию, которую они видят, в памяти».
Темпы хоккея затрудняют численный анализ, проводимый нашим мозгом, по сравнению с бейсболом, но это не делает ни один из методов менее актуальным. Это просто означает, что с каждым нужно обращаться с большим вниманием и осторожностью.
Наблюдение за игрой может дать нам информацию, но она в одиночку не может привести нас к победе. Наши предвзятые представления, предубеждения и неспособность уловить все, что происходит, делают экспертный анализ несовершенным как средство оценки производительности и эффективности игроков или команд. Должен существовать объективный слой. Это то, что обеспечивает аналитика.