Файл: Особенности принятия экономических решений.pdf

ВВЕДЕНИЕ

Экономические системы (ЭС) являются примерами сложных систем, на развитие которых оказывает влияние множество факторов, затрудняющих выбор наилучшего варианта их развития. Исследование таких систем осложняется

многопараметричностью и большой размерностью возникающих при этом задач. В свою очередь, определить эффективную инвестиционную стратегию развития ЭС затруднительно без применения оптимизационных моделей экономической динамики и автоматизированных средств обработки экономической информации. Поэтому актуален подход, позволяющий разрабатывать математический и алгоритмический аппарат для получения аналитических и численных оценок эффективности проектов развития экономических систем для создания соответствующих систем поддержки принятия решений (СППР).

При оценке эффективности функционирования сложных экономических систем практически невозможно обойтись без использования системного подхода, включающего разработку математических моделей, методов их анализа и создания на их основе соответствующих систем поддержки принятия решений (СППР).

Предмет исследования – системы поддержки принятия решений в экономической сфере Целью является изучение особенностей принятия экономических решений.

Для цели исследования необ решить следующие

• изучить теоретические основы принятия решений в экономической сфере;
• рассмотреть СППР для оценки финансовой устойчивости ООО «Антей»;
• выявить возможности развития СППР экономических задач.

Структурно работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СФЕРЕ

1.1 Системы поддержки принятия решений: определение и функции в экономических системах

Система поддержки принятия решений, СППР, Decision Support System, DSS – компьютерная автоматизированная система, еѐ целью является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для объективного анализа предметной деятельности.

В принципе, системой поддержки принятия решений можно назвать любой механизм, помогающий человеку принимать обоснованные решения, а не действовать на основе только интуиции. Поэтому элементы СППР есть практически в любых программах, которые дают возможность получить отчет либо построить график. Помимо СППР (DSS) таких систем существует множество. Например: BI (Business Intelligence), KDD, EPM (Enterprise Performance Management), BPM (Business Performance Management), CPM (Corporate Performance Management) и прочие, но они мало отличаются друг от друга, и их предпочтительней называть аналитическими системами СППР предназначена для поддержки многокритериальных решений в сложной информационной среде^[1]. При этом под многокритериальностью понимается тот факт, что результаты принимаемых решений оцениваются не по одному, а по совокупности многих показателей (критериев), которые рассматриваются одновременно.

Учет большого объема данных практически невозможен без помощи современной вычислительной техники, этим определяется информационная сложность. В этих условиях число возможных решений, как правило, весьма велико, и выбор наилучшего из них «на глаз» без полного анализа может приводить к грубым ошибкам.

Две основные задачи, решаемые системой поддержки принятия решений:

1. Оптимизация (выбор наилучшего решения из множества возможных);
2. Ранжирование (упорядочение возможных решений по предпочтительности).

В обеих задачах принципиальным моментом является выбор совокупности критериев, на основе которых в дальнейшем будут оцениваться и сопоставляться возможные (альтернативные) решения. Система СППР помогает пользователю сделать такой выбор.

Многими система поддержки принятия решений воспринимается как некая красная кнопка, которая по нажатию пальца определяет, кто стоит перед ней, какую проблему хочет решить и с какой точностью.

СППР, или DSS – мощный инструмент помощи участнику экономической деятельности, принимающему решения. Это единая система данных, моделей и средств доступная им (интерфейс). СППР призваны улучшить работу людей путем применения информационных технологий. В свою очередь, СППР можно условно разделить на два типа. Это так называемые информационные системы руководства (EIS), которые предназначены для немедленного реагирования на текущую ситуацию, и СППР с углубленной проработкой данных.

К системам поддержки принятия решений (СППР) часто относят очень широкий спектр инструментов – от простых надстроек над учетными и ERP-системами до решений класса Business Intelligence (BI), что является не совсем верным. Дело в том, что одна из ключевых особенностей СППР – это оперирование неструктурированными данными, работа в ситуациях с высокой степенью неопределенности, использование разнородной информации.

При этом результатом применения СППР, как правило, является получение рекомендаций и прогнозов, которые не всегда являются прямым указанием к дальнейшим действиям. Если же управленческие решения принимаются в соответствии с четким алгоритмом, то в этом случае речь скорее идет об автоматизированных системах управления (АСУ), которая в отличие от СППР, может «самостоятельно» или при минимальном участии человека дать рекомендации или осуществить прямое управленческое воздействие.

СППР применяются, в большинстве случаев, на верхнем уровне управления, имеющего стратегическое долгосрочное значение. К таким задачам относят формирование стратегии предприятия, разработка плана привлечения экономических ресурсов и т.д.

Максимальную пользу принесет внедрение СППР в рамках крупного предприятия: это ведет к сокращению затрат – как временных, так и финансовых. Эта система необходима и для прогнозирования продаж, для сегментации клиентов. Эффективно использование СППР для принятия важных решений в области прогнозирования поломок оборудования и, соответственно, плановых ремонтов. Оценка поставщиков в отделах закупок тоже решается с помощью СППР. В наши дни системы поддержки принятия решений востребованы почти во всех областях и на всех стадиях экономики и управления, как в бизнесе, так и в государственных организациях, а также в социальной сфере. И в работе с СППР могут быть задействованы не только лица, наделенные правом принятия решений, но и менеджеры среднего звена

1.2 Виды неопределенности в процессе принятия экономических
решений

Важная особенность процессов принятия экономических решений заключается в необходимости учитывать влияние неопределенных факторов, или условий принятия решений, влияющих на выбор эффективного решения.

Большая роль в решении данной проблемы отводится экономико-математическим моделям, обеспечивающим структурирование и обработку необходимой информации, и тем самым хотя бы отчасти восполняющим неполноту исходных данных. Однако рекомендации по принятию решений, получаемые с помощью формальных моделей, можно учитывать лишь в тех случаях, когда предположения, лежащие в основе таких моделей, соответствуют действительной природе и источнику неопределенности.

Решение принимается в условиях определенности, когда ЛПР известны все условия принятия решения.

К решениям, принимаемым в условиях риска, относятся такие решения, для которых с определенной вероятностью можно предсказать появление возможных проблемных ситуаций. В общем случае под проблемной ситуацией понимается совокупность реализаций учитываемых условий принятия решений. Вероятность появления возможных проблемных ситуаций определяется в промежутке от 0 до 1 и сумма вероятностей должна быть равна единице.

Вероятность появления тех или иных проблемных ситуаций можно определить субъективно на основе накопленного опыта или с использованием математических методов.

Решение принимается в условиях неопределенности, когда не удается оценить вероятности появления тех или иных проблемных ситуаций. Это имеет место, когда требующие учета факторы настолько новы и сложны, что невозможно получить достаточно релевантной информации, которая может помочь объективно определить вероятность наступления той или иной ситуации. Неопределенность характерна для многих решений, принимаемых в быстро меняющихся условиях.

Рассмотрим два признака классификации неопределенных факторов – источник и природа неопределенности. По источнику неопределенности различают факторы неопределенности среды и факторы личностной неопределенности.

Неопределенность среды возникает в условиях неполной информации о факторах внешней или внутренней среды организации. Это объясняется двумя основными причинами.

Во-первых, неопределенность среды возникает при наличии целенаправленного противодействия других лиц или организаций, способы действий которых неизвестны. В этом случае говорят о «целенаправленной» среде, а связанную с ней неопределенность, обусловленную поведением других лиц, которые преследуют собственные цели «поведенческой» неопределенностью.

Принятие рациональных решений в подобных ситуациях основано на использовании принципов теории игр. Поэтому неопределенность такого рода иначе называют «игровой».

Во-вторых, неопределенность среды возникает в силу недостаточной изученности некоторых явлений, имеющих объективный характер и сопровождающих процессы принятия управленческих решений. В этом случае неопределенность называется «природной». Факторами такой неопределенности служат экономические условия, политическая обстановка, социокультурные, природно-климатические и другие факторы, которые являются неопределенными.

Кроме того, неопределенность может быть обусловлена и личностными качествами ЛПР. Дело в том, что объективно ситуация принятия решения может быть вполне определена и предсказуема, но субъективно она может выглядеть как неопределенная. Это объясняется тем, что разные люди неоднозначно воспринимают одну и ту же ситуацию, не обладают достаточными знаниями и опытом, мыслят непоследовательно и противоречиво. В связи с этим говорят о «личностной» неопределенности. В частности, можно говорить о таких проявлениях личностной неопределенности, как неопределенность восприятия, представления, мышления, памяти, воображения, эмоциональных состояний.

«Личностная» неопределенность проявляется как неопределенность предпочтений и неопределенность притязаний лица, принимающего решение. Как результат нередко возникает «целевая» неопределенность, которая выражается в нечеткой, расплывчатой формулировке ЛПР цели принятия решения или наличии у него нескольких противоречивых целей.

Второй признак классификации неопределенных факторов – это природа неопределенности. По этому признаку выделяют вероятностную неопределенность и неопределенность уверенности.

К вероятностной неопределенности относят влияние случайных факторов, т.е. таких неопределенных факторов, которые при массовом появлении обладают свойством статистической устойчивости и описываются некоторым законом распределения вероятности. Если закон распределения и числовые характеристики случайной величины известны, то с их помощью можно относительно легко вычислить вероятность любого фактора, который этому закону подчиняется.

Когда закон распределения неизвестен, то решение принимается в условиях статистической неопределенности, которая, в свою очередь, делится на два вида – с известными и неизвестными параметрами распределения.

К параметрам распределения относятся математическое ожидание, дисперсия и другие характеристики случайной величины. Во многих случаях, когда отсутствует объективная информация об условиях принятия решений, ЛПР оценивает вероятности появления проблемных ситуаций субъективно с помощью интуиции, знаний, опыта и косвенных данных о ситуации. Такие вероятности называются «субъективными».

Однако в этом случае следует соблюдать известную осторожность, поскольку при использовании субъективных вероятностей может перестать действовать закон больших чисел. Тем не менее, эти вероятности играют важную роль в процессе принятия решений, так как субъективные оценки – это все-таки лучше, чем отсутствие каких-либо оценок вообще.