Файл: Особенности принятия экономических решений.pdf

Однако ни один из рассмотренных программных комплексов и практически ни одна из существующих методик оценки устойчивости не предполагает использования методов нечеткой математики и элементов теории нечетких множеств (за исключением попыток задать исходные показатели для оценки в виде нечетких чисел), что являлось бы в данном случае актуальным;

Практически все рассмотренные программные комплексы, позволяющие проводить оценку устойчивости предприятий, являются по своему

Назначению более масштабными и, соответственно, дорогими. А анализ устойчивости включен в них как отдельный модуль. При этом приложения, как правило, ограничиваются лишь оценкой финансовой устойчивости организаций;

Мало какие программные комплексы позволяют задать пользователю свои алгоритмы и формулы для расчета исходных показателей оценки устойчивости, и практически никакие не позволяют пользователю самостоятельно задать группы показателей и указать способ их дальнейшей агрегации для получения интегрального показателя оценки устойчивости.

Ни один из рассмотренных программных комплексов не предусматривает возможности работы и хранения данных в облаке. Максимум из предоставляемого функционала – это сетевые версии систем, в большинстве случаев приобретаемые за отдельную (и очень недешевую) плату.

Таким образом, можно сделать вывод о несомненной актуальности разработки системы поддержки принятия решений для оценки устойчивости предприятий.

Определим основные функциональные требования к разрабатываемой СППР:

− в базе данных должен храниться набор показателей и их групп, из которых пользователь может выбрать необходимые ему в данном конкретном случае группы, а затем добавить в каждую группу нужные ему показатели.

Таким образом, пользователь сам проектирует иерархическую структуру показателей, фактически представляющую собой алгоритм оценки устойчивости предприятия. Способ агрегации показателей группы, а также всех групп между собой для получения и оценки итогового показателя также должен задаваться пользователем. Список показателей и групп в базе данных будет пополняться и редактироваться;

− исходными данными для оценки устойчивости может выступать практически любая информация из различных видов отчетности. Эту информацию необходимо загружать из базы данных, из Excel-файла баланса утвержденного образца либо, в случае какой-либо нестандартной информации, вводить в приложение вручную. При этом (для обеспечения необходимости отслеживания динамики показателей) следует обеспечить отдельное хранение данных за текущий и прошлый периоды;

− в связи с тем, что для организаций разной направленности, отраслей и т.п. одни и те же показатели могут рассчитываться по-разному, формулы для расчета значений показателей групп должны задаваться пользователем и также храниться в базе данных, где они могут в случае необходимости быть изменены. При запуске алгоритма оценки устойчивости будет происходить автоматическое вычисление показателей по заданным для них формулам (с использованием обратной польской записи);

− рекомендуемые для каждого конкретного случая значения каждого показателей необходимо задавать пользователем в виде функции принадлежности нечеткого множества. Предусмотреть несколько стандартных видов функций принадлежности, параметры функций вводит пользователь.

В любой момент пользователь должен иметь возможность увидеть график функции принадлежности выбранного им показателя, задав интервал аргумента для ее построения;

− с целью проведения повторных расчетов все сделанные пользователем настройки для расчета (дерево показателей, информация о статьях исходных данных, нечеткие оценки рекомендуемых значений показателей) следует сохранять в базе данных;

− после проведения расчета устойчивости пользователю должны отображаться вычисленные значения каждого из выбранного им показателей, а также их нечеткие оценки. Нечеткие оценки необходимо выводить также для групп показателей и для интегрального показателя устойчивости с учетом заданных пользователем методов их агрегации. Кроме этого, результаты расчетов должны отображаться графически, в виде иерархической структуры показателей и их групп;

− необходимо предусмотреть возможность оценки устойчивости как для предприятия целиком, так и для его отдельных подразделений, возможно, филиалов.

2.2 Алгоритм работы системы поддержки принятия решений

На основе требований к функциональным характеристикам был разработан обобщенный алгоритм работы системы поддержки принятия решений (Приложение 1). Алгоритм условно разделен на несколько этапов, каждый из которых соответствует определенной модели. Для каждого этапа были определены наименования входных и выходных данных.

В состав СППР оценки устойчивости будут входить три главных компонента: данные, база моделей и программная подсистема. Структура системы показана в Приложении 2.

Данные, поступающие в систему, структурируются определенным образом и обрабатываются по заданным алгоритмам программной подсистемой управления. В зависимости от своего назначения, данные могут поступать из различных источников. Большинство источников данных – внутренние, т.е. они поступают из информационных систем предприятия, из документов или прочих внешних источников. Это различные сведения об организации и ее подразделениях, прежде всего информация о результатах деятельности предприятия, которая поступает из баланса, отчета о прибылях и убытках и прочей документации, касающейся финансовой отчетности организации. Однако некоторые виды исходных данных должны браться из внешних источников. Прежде всего, это касается информации о пороговых значениях показателей для организаций различных отраслей и регионов.

Некоторые исходные данные для СППР поступают от экспертов, например, информация о видах и коэффициентах функций принадлежности нечетких множеств, задающих рекомендуемые значения показателей, необходимых для комплексной оценки устойчивости организации, а также сведения о типах агрегации показателей каждой группы и всех групп в целом.

Программная подсистема управления состоит из трех блоков: система управления данными, отвечающая за ввод/вывод и преобразование форматов данных, система управления моделями и система управления интерфейсом, основное назначение которой – обеспечение взаимодействия с пользователем (лицом, принимающим решение).

База моделей содержит в себе набор моделей, необходимых для оценки устойчивости предприятия

База данных приложения состоит из 13 связанных между собой таблиц. Создавалась она с помощью СУБД SQLite. Для создания программного обеспечения было решено использовать среду разработки Microsoft Visual Studio 2013 и язык программирования C#, предназначенные для выполнения в среде .NET Framework. В связи с тем, что СППР развертывается в облаке, было принято решение реализовывать систему на базе веб-приложения с использованием ASP.NET, а в качестве облачной платформы – Microsoft Azure.

2.3 Диагностика финансовой устойчивость ООО «Антей»

Для решения задачи определения устойчивости ООО «Антей» был применен алгоритм оценки финансовой устойчивости предприятий малого бизнеса, который позволяет скоординировать результаты финансового анализа, прогнозирования банкротства и выводов о целесообразности возможного финансового оздоровления.

Диагностика финансовой устойчивости требует комплексного подхода к отбору и формированию системы ее показателей. Эта проблема решена посредством специально разработанной блоковой структуры идентификации, отражающей стратегические, краткосрочные и операционные аспекты финансовой устойчивости, создающие угрозы для общей финансовой устойчивости малого предприятия. Она включает показатели эффективности деятельности, платежеспособности, состояния погашения обязательств, уровня обеспеченности запасов и затрат экономически обоснованными источниками их покрытия с учетом влияния факторов внешней и внутренней среды.

Исходные данные для оценки устойчивости заданы в виде Excel-файлов бухгалтерского баланса и отчета о финансовых результатах. Они приведены на рисунках 1-3.

Рисунок 1 – Данные бухгалтерского баланса
ООО «Антей» (актив)

Из всех имеющихся в базе данных групп показателей для проведения компьютерного эксперимента были выбраны следующие: стратегическая устойчивость, устойчивость в краткосрочной перспективе, моментная устойчивость и показатели финансовой безопасности (рисунок 4). Все группы предполагаются равнозначными, т.е. удельный вес каждой равен 0,25. Метод агрегации показателей в каждой из групп был выбран «по среднему» (avg). Метод агрегации всех групп при формировании интегрального показателя оценки устойчивости был задан «по минимуму» (min).

Рисунок 2 – Данные бухгалтерского баланса предприятия (пассив)

После задания набора показателей для каждой группы была получена иерархическая структура для оценки устойчивости предприятия. Она показана на рисунке 5.

Рисунок 3 – Данные отчета о финансовых результатах

Рисунок 4 – Выбранные группы показатели и их характеристики

Рисунок 5 – Иерархическая структура для оценки устойчивости

В соответствии с рекомендуемыми в общероссийской практике нормативными значениями коэффициентов, при проведении компьютерного эксперимента были заданы следующие значения функций принадлежности нечетких множеств, задающих рекомендуемые значения коэффициентов (таблица 1).

Таблица 1

Нечеткая оценка рекомендуемых значений показателей

После формирования всех исходных данных для СППР по заданным формулам рассчитываются значения каждого из выбранных коэффициентов, вычисляется соответствующее ему значение функции принадлежности, после чего выполняется агрегация коэффициентов в группы с учетом выбранных способов агрегации. А затем, после агрегации групп, определяется значение итогового показателя устойчивости. Его результирующее значение можно интерпретировать следующим образом (таблица 2).