Файл: Особенности принятия экономических решений.pdf

Таким образом, учет влияния случайных факторов становится возможным при массовом их появлении, поскольку они подчиняются определенным закономерностям и становятся предсказуемыми в среднем, хотя и остаются непредсказуемыми в каждом конкретном проявлении.

К случайным факторам, влияющим на процессы принятия решений, можно отнести изменения потребительского спроса, колебания курсов валют и ценных бумаг, отказы технических систем, климатические условия и другие.

«Неопределенность уверенности» характеризуется влиянием неслучайных факторов, т.е. таких факторов, которые не обладают свойством статистической устойчивости. Подобного рода неопределенность возникает, когда требующие учета факторы по своей природе не описываются никаким законом распределения, либо эти факторы настолько новы и сложны, что о них невозможно получить достаточно достоверной информации. В итоге вероятность того, что неопределенные факторы примут некоторое значение, невозможно получить с требуемой точностью. Другими словами, неопределенность «уверенности» – это неизвестность, которая обусловлена нехваткой или отсутствием информации о личностных или ситуационных факторах, не подчиняющихся законам теории вероятностей. Например, к таким факторам относятся нечеткие или противоречивые цели деятельности ЛПР, поведение конкурентов и поставщиков, изменение экономических и политических условий, появление новых технологий, законов и решений правительства.

Нередко неслучайные факторы удается перевести в разряд случайных с помощью «рандомизации». Под рандомизацией понимают искусственное введение случайности в ситуацию, где она отсутствует. Например, принятие решения о производстве нового товара может зависеть от того, какую стратегию поведения на рынке выберет основной конкурент. Точная стратегия конкурента неизвестна, но и неслучайна.

Однако можно выдвинуть ряд гипотез об основных вариантах поведения конкурента и предположить, что в пределах этого набора он будет применять смешанную стратегию на основе некоторого распределения вероятности, которое введено на множестве так называемых чистых стратегий.

Такой прием используется, если ситуация выбора описывается с помощью игровых моделей, в частности матричных игр. После рандомизации, проблемную ситуацию можно исследовать, используя методы теории вероятностей и математической статистики.

Различные виды неопределенности в процессе принятия решений можно идентифицировать и в зависимости от причин ее появления. В частности выделяется неопределенность:

• «количественная», обусловленная значительным числом объектов или элементов в ситуации принятия решения;
• «информационная» вызванная недостатком информации или ее неточностью по техническим, социальным и другим причинам;
• «стоимостная», в результате отсутствия средств за слишком дорогую информацию;
• «профессиональная», в силу недостаточной подготовки лица, принимающего решение;
• «ограничительная», вызванная ограничениями в ситуации принятия решений, например ограничениями по времени.

Предложим возможные подходы к моделированию проблемных ситуаций.

Для моделирования проблемных ситуаций в основном используются два подхода: имитационное моделирование и экспертное прогнозирование.

Для работы с имитационной моделью необходимо задать набор воздействующих на формирование проблемных ситуаций условий и зависимости, характеризующие возникновение тех или иных проблемных ситуаций в результате взаимодействия выявленных условий.

Тогда можно попытаться получить ответ на вопрос, какова будет проблемная ситуация, если условия в период прогноза примут определенные значения?

Если же в формальном виде описать такие зависимости не удается, моделирование проблемных ситуаций осуществляется на основе экспертного прогнозирования.

Для успешной реализации прогноза должны быть решены следующие задачи:

• подготовлено организационное обеспечение разработки прогноза;
• сформулировано задание на прогноз;
• сформированы рабочая и аналитическая группы сопровождения;
• создана экспертная комиссия;
• подготовлены методические предпосылки прогнозирования, необходимая информационная база и соответствующее программное обеспечение.

Качественный экспертный прогноз может быть разработан лишь в том случае, если он хорошо подготовлен, задействованы компетентные специалисты, использована достоверная информация, оценки корректно получены и обработаны.

Подход к моделированию проблемных ситуаций на основе функциональной модели процесса принятия решения – таблицы решения предложен в [1].

Таблица решений (ТР) состоит из четырех разделов:

• условия, учитываемые при принятии решения (II раздел);
• действия, предпринимаемые в результате проверки условий (III раздел);
• правила решения (по столбцам I и IV разделов, которые показывают, какие действия, из числа перечисленных в III разделе, выполняются в каждой проблемной ситуации, определяемой конкретным сочетанием результатов проверки условий).

В наиболее простом случае условия в ТР формулируются таким образом, чтобы их соблюдение регламентировалось ответами «да» («д») и «нет» («н»). Элементы «д» и «н» называются входами условий, их различные перестановки фиксируются в I разделе.

Если результат проверки какого-либо условия не оказывает никакого влияния на предпринимаемые в последующем действия, то его входом будет «знак безразличия (–)».

Действия в III разделе также могут быть заданы полностью, при этом остается лишь указать, какие из них выполняются в каждой из ситуаций.

Однако в качестве входов действий в IV разделе используются арабские цифры, указывающие порядок следования нескольких действий.

В этих терминах любой столбец правой части ТР, состоящий из входов условий и входов действий, представляет собой отдельное правило решения.

Входы условий связаны между собой логическим отношением «И» (учитываются результаты проверки первого, второго и т.д. условий). Логическим отношением «И» связаны также входы действий (из числа действий, предназначенных к выполнению, должны быть осуществлены и первое, и второе и т.д.). Названные две части правила решения объединены логическим отношением «Если…, то…».

В зависимости от способа заданий условий, действий и их входов различают несколько видов таблиц решений. Выше были рассмотрены так называемые ТР с ограниченным входом (или с ограниченным входом условий и входом действий).

Если m – число условий, учитываемых при принятии решений, то число столбцов длины m, в которых заданы различные перестановки элементов «д» и «н», равно 2 m. Таблица с ограниченным входом условий, которая включает в себя 2 m правил решения, называется полной.

В ТР могут быть перечислены не все возможные правила решения. Тогда должно быть введено правило противного случая Е, указывающее, какие действия необходимо выполнить, если конкретная ситуация не совпадает ни с одной из приведенных в таблице. Входами условий Е являются пробелы, а входы действий – те же, что и у обычного правила.

Под таблицей решений с расширенным входом условий понимается такая таблица, в которой проверяемые условия только частично заданы во II разделе, а входами условий являются какие-либо другие элементы, отличные от «д» и «н».

В таблице решения с расширенным входом действий перечисленные в III разделе действия задаются в таком виде, что их выполнение нельзя отразить в форме «да-нет». В этом случае соответствующие входы уточняют и дополняют действия, указанные в перечне.

Таким образом, расширенные входы действий представляются элементами, отличными от используемых в ТР с ограниченным входом действий.

Таблица решений, в которой условия и действия заданы в различной форме, называется ТР со смешанным входом. При моделировании проблемных ситуаций может быть использована таблица с расширенным входом условий.

Условия вводятся во II раздел таблицы, а результаты их проверки – различные реализации в I раздел. Совокупность входов условий в совокупности и формирует проблемную ситуацию.

Предложен новый подход к моделированию проблемных ситуаций принятия решений в условиях неопределенности, разработанный с использованием методов анализа иерархий (МАИ) и аналитических сетей (МАС) Томаса Л. Саати^[2]. Особенностью предлагаемого подхода является формализация возможных зависимостей, которые могут существовать между подусловиями, на которые разбиваются условия, учитываемые при принятии решения, и их различными реализациями.

Традиционно методология Томаса Л. Саати используется для разработки иерархической структуры, которая включает цель принятия реше- ния, признаки (критерии) и альтернативы, задаваемые лицом, принимающим решение (ЛПР).

В указанном исследовании методология Томаса Л. Саати используется для другого объекта: разработки иерархии условий принятия решения.

Однако, условие может быть составным, т.е. включать подусловия, связанные между собой. В этом случае учитываются уже не результаты выполнения учитываемых условий, а результаты проверки (или возможные реализации) их подусловий.

Вершиной такой иерархической структуры выступает цель «Найти коэффициенты относительной значимости условий, подусловий и реализаций подусловий принятия решения».

В соответствии с методом анализа иерархий, цель и уровни условий, располагающиеся под целью, составляют «управляющую иерархию» При этом предполагается, что условия не зависят друг от друга.

Для моделирования подусловий и их реализаций использован метод аналитических сетей, позволяющий учесть возможную зависимость подусловий и их реализаций.

В результате под каждым условием управляющей иерархии формируется сеть подусловий. Вид сетей под управляющей иерархией зависит от сложности и содержания решаемой задачи.

Таким образом, какой бы ни был подход к моделированию проблемных ситуаций, важнейшей задачей выступает выявление существенных условий, воздействующих на формирование проблемных ситуаций

ГЛАВА 2. СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ООО «АНТЕЙ»

2.1. Постановка задачи. Требования к СППР

Современный российский рынок программного обеспечения на данный момент предлагает достаточно большое разнообразие продуктов, автоматизирующих анализ деятельности предприятий, но данные разработки касаются прежде всего финансового анализа организаций. При этом модули по оценке устойчивости (опять-таки, только финансовой) являются составными элементами таких приложений. Наиболее популярными на данный момент разработками являются [12]:

• программный продукт «Альт-Финансы», разработанный исследовательско-консультационной фирмой «АЛЬТ»;
• программный продукт «Audit Expert», разработанный фирмой «Про-Инвест Консалтинг»;
• программный комплекс «Финансовый аналитик», разработанный фирмой «ИНЭК».

Все рассмотренные разработки имеют некоторые схожие черты. Они предназначены для проведения анализа финансового состояния предприятий (организаций). В качестве исходной информации для анализа используются данные стандартных форм бухгалтерской отчетности – Баланса, Отчета о финансовых результатах.

Анализ состояния предприятия (организации) проводится по следующим направлениям [3]:

• структура баланса;
• ликвидность;
• финансовая устойчивость;
• прибыльность;
• оборачиваемость;
• рентабельность;
• анализ эффективности труда.

Исходя из проведенного анализа предметной области и аналогов программного обеспечения разрабатываемой СППР, можно сделать следующие выводы.

Предлагаемые различными учеными методики оценки устойчивости предприятий достаточно сильно разнятся, что приводит к сложностям и проблемам, особенно в случаях необходимости проведения сравнительной оценки устойчивости различных предприятий (тем более, если эти предприятия принадлежат к разным отраслям, организационно-правовым формам и/или территориально находятся в разных регионах).

Практически все методики оценки устойчивости предприятия основываются на вычислении и последующей оценке различных показателей, которые затем группируются (агрегируются) тем или иным способом, и полученный в результате данного процесса интегральный показатель как раз и представляет собой меру устойчивости предприятия. Набор показателей и их групп, а также способ их агрегации (свертки) в различных методиках разный; в нынешних условиях нестабильности и непредсказуемости экономической ситуации в стране и мире сложно задать фиксированные пороговые значения показателей предприятий различных типов, отраслей и регионов, так как эти значения зачастую являются размытыми (нечеткими).