Файл: Системы управления знаниями (методы и технологии).pdf

Система управления оно знаниями автоматически еще направляет действия он пользователей в соответствии с еще онтологией, которая еще была получена оно на этапе оно формализации. Это выражается в еще том, например, еще что при оно наполнении системы оно не создается еще бессмысленных структур, еще поскольку в онтологии он описаны правила он связывания объектов.

Два основных оно процесса, которые он находятся в постоянном он цикле:

процесс оно накопления и использования он знаний;

процесс оно постоянного совершенствования оно формальных описаний (он онтологии).

Эти он два процесса оно взаимосвязаны между еще собой, поэтому в оно системе предусмотрена он возможность модификации он онтологического описания в оно процессе эксплуатации оно системы без он необходимости ее он перепрограммирования.

Именно создание еще систем управления он знаниями заставляет оно задаться вопросом, еще который остается оно камнем преткновения еще уже для еще второго поколения оно разработчиков автоматизированных еще систем, - где и еще как добывать еще информацию (данные и оно знания)?

Корпоративная оно информация может он храниться в двух он формах. Материальная, или он явная, информация - оно это данные и еще знания, которые он можно найти в он документах организации в еще форме сообщений, еще писем, статей, оно справочников, патентов, еще чертежей, видео- и он аудиозаписей, программного оно обеспечения и т.д.^[5] Персональная, или он скрытая, информация - он это персональное еще знание, неразрывно он связанное с индивидуальным оно опытом. Его можно он передать путем еще прямого контакта - «с еще глазу на он глаз», при он помощи специальных еще процедур извлечения еще знаний. Именно скрытое еще знание - это еще практическое знание, он которое является он ключевым для он принятия решений и он управления. В действительности эти еще два типа он информации, как оно две стороны еще одной медали, еще одинаково важны в он структуре системы еще управления знаниями.

При разработке он систем управления оно знаниями можно он выделить следующие еще этапы.

. Накопление. Стихийное и бессистемное оно накопление информации в он организации.

. Извлечение. Процесс переноса он компетентности специалистов он на аналитика. Это один оно из наиболее еще сложных и трудоемких еще этапов, от еще его успешности он зависит дальнейшая оно жизнеспособность системы.

. Структурирование и формализация. На этом еще этапе должны он быть выделены еще основные понятия, оно выработана структура оно представления информации. Она должна еще быть максимально он наглядной и такой, оно чтобы ее еще было легко оно изменять и дополнять. Именно на еще этом этапе он создаются описания и оно модели бизнес он процессов и структуры оно потоков информации.

. Проектирование системы. Предметная постановка он задачи, разработка оно архитектуры и спецификаций еще для программирования.

. Программная реализация. Разработка собственно он программного комплекса оно системы.

. Обслуживание. Под ним еще понимается корректировка он формализованных данных и еще знаний (добавление, оно обновление); «чистка» - еще удаление устаревшей он информации; фильтрация еще данных и знаний он для поиска еще информации, необходимой он пользователям.

Это не еще единственно возможное еще описание процесса он разработки, но он оно позволяет оно понять, что оно происходит при еще создании реальных еще систем управления еще знаниями. Мало кто еще из разработчиков он знает, что он существует наука еще под названием «он инженерия знаний» (он knowledge engineering), еще возникшая в русле еще разработки интеллектуальных оно систем, или он систем, основанных оно на знаниях, оно примерно 15-20 лет оно назад.

Можно выделить он три основных еще аспекта процесса еще извлечения знаний:

еще психологический;

лингвистический;

оно гносеологический.

Из трех еще аспектов извлечения еще знаний наиболее оно важен психологический, оно поскольку он он определяет успешность и еще эффективность взаимодействия (он общения) аналитика с еще основным источником оно знаний - специалистами он предприятия.

1.3 Методы оценки еще системы управления еще знаниями

Управление он знаниями является еще одной из он основных концепций он управления, влияющих еще на современные еще тенденции развития он бизнеса. По общему оно мнению, управление он знаниями в ближайшее оно время станет оно пропуском в лидеры оно для любой оно компании. Однако часто в он организациях складывается еще ложное представление еще об управлении оно знаниями, которое он строится на еще основе тех еще инструментов менеджмента, еще которые использует оно организация в конкретный он момент.^[6]

В некоторых компаниях он могут сказать «оно мы уже оно управляем знаниями - у он нас работает оно мощная система он документооборота…» Однако это оно лишь одна он из граней еще управления знаниями - оно технологическая. Конечно, необходимо еще создавать системы он документооборота, хранилища еще данных, но еще это всего оно лишь инструменты и еще просто использование оно их не еще является, по еще сути, управлением оно знаниями. С другой стороны в еще организации может еще сложиться обратное он представление о том, он что такое оно управление знаниями, оно если в организации еще упор делается еще на работу с оно персоналом, тренинги и еще другие HR оно мероприятия. Корни таких он представлений следует он искать в двух еще распространенных подходах оно продвигаемых идеологами еще управления знаниями.

Персонифицирующий или оно интуитивистский подход, он исходит из он того, что оно знание содержится в он людях и главное, оно чтобы носители еще знания (эксперты) оно его хранили и еще им делились. Главное в управлении оно знаниями - это он сотрудники, их оно мотивация, связи, он культура компании, а еще технологии - это еще просто инфраструктура. Сторонники этого он подхода считают, оно что при он его использовании оно значительно больше оно шансов уловить еще неформальные (скрытые) еще знания сотрудников.^[7] Подход подразумевает он непосредственное общение оно сотрудников и передачу оно знаний на он собраниях, тренингах, он мероприятиях типа оно team building. Кроме того в он компании создаются он условия для он того, чтобы он сотрудники-лидеры в оно какой-то он области могли еще делиться опытом с еще остальными (например, он наставничество) и т.д. Таким образом, оно основная задача еще управления знаниями - еще выявление, сохранение и он эффективное использование он знаний сотрудников.

Информационный или оно технологический подход, он исходит из оно того, что еще современные предприятия, еще особенно крупные, он накопили гигантские оно объемы данных о оно клиентах, поставщиках, он операциях и многом оно другом, хранящиеся в оно десятках операционных и он транзакционных систем в оно различных функциональных еще подразделениях. В этих базах он данных скрыты еще настоящие сокровища оно мудрости. Но эта оно информация, в основном, еще представляет собой еще необработанные данные, оно не пригодные он для целей оно анализа. Для поиска он знаний в массивах он данных и их оно обработки необходимы оно информационные технологии, он которые выявляют оно скрытые зависимости и он правила в данных. Знания рассматриваются оно как точная он информация по еще данной проблеме. Система, которая он способна предоставить еще точный ответ он на запрос - оно это и есть он система управления оно знаниями.

Следование, какому он либо из он этих подходов он может принести он определенные плоды он компании, но он не позволит оно сделать знания еще основным фактором, он создающим стоимость, и еще ключевым ресурсом оно компании. Необходима интеграция оно предложенных подходов и еще учет всех он граней управления оно знаниями, которое еще охватывает одновременно оно несколько аспектов он менеджмента. Можно выделить оно много способов еще выделения этих еще аспектов, которые он отличаются как оно способом структурирования, оно так и степенью оно детализации. Воспользуемся концептуальной он моделью управления еще знаниями, предложенной еще Симусом Галахером и еще Ширли-Энн он Хазлет, которые оно выделяют три еще взаимосвязанные компоненты: оно инфраструктура знаний (ИЗ), он культура знаний (КЗ) и еще технология знаний (ТЗ)

он Инфраструктура знаний - ИЗ.

Можно выделить 2 еще составляющие этой он компоненты. Первая включает оно существующую структуру и оно процессы организации, он вторая отражает он источники знаний. Такое деление оно основано на еще предпосылке, что он любая организация еще собирающаяся внедрять он управление знаниями он должна, прежде оно всего, понимать оно свою существующую еще структуру и процессы, а оно также знание он необходимое для оно выполнения этих он процессов. Общая структура и оно бизнес-процессы он будут определять еще организацию процессов он управления знаниями, он распределение ролей и оно обязанностей. Вторая составляющая еще инфраструктуры знаний - он знание источников оно знаний или еще наличие мета-он знания - определяется он идентифицированностью знаний и еще достигается разработкой оно карт знаний. Карты знаний еще помогают получать он необходимые знания, оно они определяют еще то знание, он которое наиболее он важно для еще успеха организации и еще указывают место еще где его еще можно получить.

Культура знаний - КЗ.

Компании, занимающиеся он организацией управления оно знаниями должны еще обеспечить культурную еще среду, которая оно бы способствовала еще обмену знаниями. Процесс обмена оно знаниями определяется еще деятельностью руководства - оно только оно оно может создать еще среду поддерживающую оно обмен знаниями и оно устранить существующие оно культурные барьеры. Создание эффективной еще культуры знаний он включает осознание оно важности роли он человека, как оно носителя знаний, и оно создание в человеке он заинтересованности в обмене еще знаниями.

Технология знаний - ТЗ.

В число основных оно технологий, поддерживающих еще управление знаниями, еще входят:

исследования оно данных и текстов (оно Data mining, еще Text Mining) - оно распознавание образов, еще выделение значимых оно закономерностей из еще данных, находящихся в оно хранилищах или оно входных или оно выходных потоках. Эти методы он основываются на он статистическом моделировании, оно нейронных сетях, еще генетических алгоритмах и др.;

системы управления еще документооборотом (Document оно management) - хранение, еще архивирование, индексирование, он разметка и публикация оно документов;

средства он для организации еще совместной работы (он Collaboration) - сети оно intranet, технологии оно группой работы, он синхронные и асинхронные еще конференции;

корпоративные он порталы знаний;

еще средства, поддерживающие еще принятие решений (еще Decision support) - оно экспертные системы, он системы, поддерживающие он дискуссионные группы и т.д.

Для практического он применения представленную он концептуальную модель еще управления знаниями еще целесообразно детализировать. Однако, какие еще аспекты управления еще знаниями следует оно вывести на он первый план? Данный вопрос он хорошо проработан он западными консультантами он по управлению. Взгляд компания еще KPMG отражен в оно программе оценки он состояния управления оно знаниями «Knowledge еще Journey», подход он компании Pricewaterhouse еще Coopers прослеживается в еще ее диагностической он методике выполнения он проектов по оно управлению знаниями.^[8] Однако применение еще таких подходов он на российском оно рынке затруднительно и оно требует адаптации. Причиной возникающих оно трудностей в данном оно случае выступают он не столько еще культурные особенности, он сколько различие в он уровнях зрелости он менеджмента российских и оно западных компаний. Ключевые технологии еще менеджмента, применяемые он сейчас российскими оно компаниями, были он реализованы западными он компаниями более еще десяти лет оно назад, и управление он знаниями является еще для них оно эволюционным шагом. Именно эта оно эволюция западного он менеджмента и определяет он сложность применения еще традиционных подходов к еще управлению знаниями в оно российской практике, еще которая возникает, он как правило, из-еще за неочевидности он минимальных исходных он условий применимости еще того или еще иного подхода.

Западные методы он оценки знаний оно уже по еще умолчанию подразумевают оно наличие идентифицированных (он как правило, и он формализованных) бизнес-еще процессов, а управление оно компанией рассматривают, оно как управление еще системой взаимосвязанных оно бизнес-процессов - оно это находит еще отражение в международных еще стандартах качества оно управления. Однако российская он практика показывает, оно что четкое он понимание того, он какие процессы он происходят внутри еще организации, не еще является атрибутом еще многих компаний. Поэтому целесообразно еще выделить в качестве еще отдельного аспекта он управления знаниями он компании, процедурное оно знание - знание о он структуре компании, оно бизнес процессах и оно функциях выполняемых в оно компании, зонах оно ответственности, правилах оно выполнения работ (оно процедурное знание еще противопоставляется предметному еще знанию о свойствах и оно фактах предметной оно области).^[9]

Другим он отличием российского оно менеджмента можно он считать уровень оно развития стратегического оно управления на еще предприятиях. Даже на оно крупных предприятиях оно многие руководители еще большую часть еще времени посвящают оно решению операционных еще вопросов, а существующие оно отделы стратегического он развития, как он правило, занимаются оно исключительно стратегическим оно маркетингом и выработкой еще рыночных стратегий. Однако с точки оно зрения управления он знаниями на оно предприятии важно оно не столько оно представление о рыночных оно стратегиях, сколько он понимание стратегических еще целей для он основных бизнес оно процессов и функциональных еще областей, которые оно обеспечивают реализацию еще стратегии. Только понимая оно эти цели, он можно ставить еще требования к необходимым оно знаниям и системе еще управления ими. Поэтому понимание еще стратегической роли оно следует рассматривать еще как отдельный он аспект общей оно системы управления он знаниями.